Найкращі IT курси в Україні

Курс розрахований для людей, які знайомі з основами та синтаксисом мов C або C++. Під час занять ви освоїте мову C# та навчитеся писати прості алгоритми, здобуте навички роботи на платформі Microsoft.NET, навчитесь працювати з середовищем розробки Visual Studio та іншими інструментами.

Програма курсу

ООП, класи та об'єкти

• Класи. Методи. Конструктори. Методи доступу і властивості
• Час життя об'єктів
• Перевантаження функцій-членів класу
• Спадкування і поліморфізм
• Абстрактні класи та інтерфейси
• Статичні і вкладені класи
• Делегати, універсальні шаблони
• Події і лямбда-вирази
• Узагальнення
• Структури даних
• Додаткові можливості ООП у C#
• Багатопоточність і синхронізація
• ООП. Практика. Створення бібліотеки класів

Робота з даними

• Колекції, нумератори і ітератори
• Введення у Entity Framework Core
• Анонімні і динамічні типи. LINQ. (На основі вебінару по БД)
• Файли і реєстр
• Робота з XML
• Серіалізация об'єктів

Мережеве/WEB-програмування

• HTML, CSS, JS. Необхідні основи
• Основи мережевого програмування
• Сокети
• Робота з основними мережними/WEB-протоколами
• Основи ASP.NET

Розробка різних додатків

• ASP.NET
• WPF
• UWP
• ADO.NET

Факультатив

• GIT
• БД
• Unit testing

Виконання дипломного проєкту.

Особливості курсу

• Для людей, які знайомі з синтаксисом C або C++
• Навчитися працювати з мережевими протоколами та ООП, писати кросплатформенні додатки
• Групові онлайн заняття у форматі дистанційного навчання
• Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем;
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем.

Викладачі курсу

• Сергій Артеменко - Full-Stack Developer at Ciklum
• Євген Жеванов - Software Engineer at HORMANN Intralogistics
• Іван Тімохін - Full-Stack Software Engineer at SoftServe
• Дмитро Аніщенко - Senior Software Developer at Trinetix
• Владислав Іщук - Team Lead .NET Developer at PillarTech
• Марія Дзівінська - Senior .NET Developer at Ciklum
• Олег Філімонов - Full-Stack .NET Developer at Langate Software
• Михайло Мороз - Back-end Developer at Fractured Byte
• Олексій Глембицький - Senior .NET Developer at GlobalLogic

Курс для тих, хто керує дизайнерами, дизайн-лідами, артдиректорами. І тих, хто вирощує дизайн-експертизу.

Програма курсу

Дизайн і бізнес

• Дизайн - одна з багатьох функцій у структурі компанії
• Які завдання бізнесу допомагає вирішити дизайн
• Як досягти того, щоб із дизайном ефективно працювала не лише дизайн-команда
• Як переформатуватися в роботі від дизайн-команди до дизайн-культури та зрілості дизайн-процесів

Зони відповідальності дизайн-менеджера

• У чому полягає відповідальність дизайн-менеджера
• Процеси, до яких залучений дизайн-менеджер

Карта точок контракту та карта стейкхолдерів

• Як карта точок контакту і стейкхолдерів допомагає розвитку дизайн-команди
• Чому карту важливо аналізувати та як це робити
• Як зібрати карту точок контактів і стейкхолдерів

Формулювання цілей

• Навіщо ставити цілі команді
• Як перетворити цілі компанії на цілі дизайн-напрямку
• Методи постановки та роботи з цілями: OKR, Rythm та інші

Дизайн-стратегія

• Що таке дизайн-стратегія і з чого вона складається
• Дизайн як частина стратегії компанії чи продукту
• Як підготувати основу для розробки стратегії
• Методи розробки дизайн-стратегії

Організація дизайн-команд

• Ролі та можливі структури дизайн-команди
• Чому структура може і навіть мусить постійно змінюватися

Розвиток дизайнерів

• Навіщо розвивати дизайн-команду
• Що менеджеру можна і треба розвивати в дизайнерах
• Рівні розвитку навички або групи навичок
• Як скласти стратегію розвитку дизайнерів

Матриця компетенцій

• Для чого потрібна матриця компетенцій
• Про що слід пам'ятати при складанні карти
• Приклади та розбір матриць компетенцій

Мотивація дизайнерів

• Як дізнатися про потреби дизайнера
• Що мотивує працівників
• Як розробити систему мотивації підвищення ефективності команди

Система найму дизайнерів

• Основні помилки в системі найму
• Яка роль керівника дизайн-команди у наймі працівників
• Як сформулювати вимоги до дизайнера та чому це важливо
• Майндсет, софт скіли, портфоліо, досвід - що важливіше і в яких випадках
• Чому HR бренд дизайн-команди - головний біль для самих дизайнерів?

Софт скіли для роботи в команді

• Які існують софт скіли та які з них найважливіші
• Як перевірити кандидата на відповідність вашій робочій системі
• Як працювати з софт скілами в команді

Делегування в роботі дизайн-менеджера

• Чому краще навчитися делегувати
• Як ефективно розподіляти завдання у дизайн-команді

Регулярна робота з дизайнерами

• Чому треба починати з комунікації та як це робити
• Налаштування регулярних процесів: фідбек-сесії, стендапи й інше

Метод one-to-one

• Чому треба проводити зустрічі віч-на-віч
• Що запитувати у працівників
• Як вибудувати довірливі стосунки в команді

Фідбек і коучинг

• Що змінюється після переходу на посаду менеджера
• Які навички треба постійно розвивати та якими питаннями задаватися
• Які дії додати до своєї роботи
• Корисні ресурси для особистісного розвитку

Лідерство. Формування лідера в собі та пошук лідерів у команді

• Що таке лідерство в менеджменті
• Баланс між керівником і лідером
• Роль та місія керівника дизайн-напряму
• Як стати лідером для команди
• Як розкривати лідерів в інших

Ефективність дизайн-команди та дизайн-менеджменту

• Навіщо вимірювати ефективність дизайн-напрямку
• Основні методи оцінки ефективності та прогресу дизайну в компанії

Особливості курсу

• Вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Іван Роговченко - Chief Visionary Officer at Aestech
• Володимир Сафонов - Head of Product Design at Socialtrait
• Анна Скоробогатова - Head of Design в Wix Kyiv
• В'ячеслав Шестопалов - Design Lead at Wolters Kluver
• Олександр Агєєв - Chief Design Officer в MacPaw

Програма курсу

Роль аналітика даних у бізнесі та чому інформація - це нафта нашого часу

• Значення даних у сучасному світі: чому бізнес орієнтується на дані
• Основні обов'язки аналітика даних
• Роль аналітика в різних типах команд: маркетинг, продажі, IT
• Перспективи кар'єрного зростання

Результат: ви дізнаєтеся, як аналітики допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, які обов'язки вони виконують і як співпрацюють із командами. Розглянете реальні приклади використання даних у бізнесі та кар'єрні можливості аналітиків.

Етапи роботи з даними: збір, обробка

• Етап 1: Збір даних
• Етап 2: Обробка даних
• Етап 3: Візуалізація даних
• Етап 4: Інтерпретація даних
• Ключові виклики під час роботи з як даними

Результат: ви опануєте повний цикл роботи з даними: від автоматизації збору через API та веб-скрейпінг до очищення та трансформації даних. Навчитесь створювати зрозумілі графіки у Power BI та Tableau, а також інтерпретувати результати, щоб вони стали основою для бізнес-рішень. Попрактикуєте вирішення проблем із неповними або некоректними даними.

SQL та робота з базами даних

• Що таке база даних?
• Структура баз даних
• Типи даних у базах
• Приклади баз даних у реальному світі

Результат: ви отримаєте практичні навички роботи з базами даних: навчитеся розуміти їхню структуру, працювати з таблицями, ключами та різними типами даних. Створите першу базу даних, наповните її даними та дізнаєтеся, як застосовувати ці знання для роботи з реальними прикладами, такими як CRM, ERP або фінансові системи.

Нормалізація даних і створення зв'язків між таблицями

• Проблеми дублювання даних
• Нормалізація даних
• Зв'язки між таблицями
• Практика: розділення таблиць і побудова зв'язків

Результат: ви навчитеся впорядковувати дані, зменшуючи дублювання та підвищуючи ефективність роботи бази. Розберете, як правильно нормалізувати таблиці за правилами 1NF, 2NF, 3NF та створювати зв'язки між ними (один-до-одного, один-до-багатьох). Зрозумієте, як використовувати зовнішні ключі для структурування даних і попрактикуєтеся в побудові зв'язків між таблицями на реальних прикладах.

Запити до великих баз даних та використання JOINs

• JOIN: об'єднання таблиць у запитах
• Фільтрація та агрегування даних
• Оптимізація запитів до великих баз даних
• Практика: створення звітів з декількох таблиць
• Воркшоп. Робота з проєктом. Об'єднуємо таблиці, створюємо зв'язки, відпрацьовуємо команди

Результат: ви навчитеся об'єднувати таблиці за допомогою JOIN-запитів (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) і використовувати групування для аналізу даних. Розглянемо функції MAX, MIN, COUNT, а також методи оптимізації запитів до великих баз даних, включаючи використання індексів. Практичні завдання дозволять створювати звіти з декількох таблиць, що моделюють реальні бізнес-кейси.

Візуалізація даних

• Чому візуалізація важлива в аналітиці?
• Типи візуалізацій та їхнє застосування
• Правила створення якісної візуалізації
• Підходи до вибору типу візуалізації
• Етичні аспекти візуалізації

Результат: ви навчитеся правильно вибирати типи графіків для різних даних, створювати зрозумілі й інформативні візуалізації та уникати поширених помилок. Розглянемо правила побудови графіків, які акцентують на ключовій інформації, та обговоримо етичні аспекти візуалізації, щоб забезпечити прозорість і достовірність ваших звітів. Практичні приклади допоможуть зрозуміти, як обирати найкращий спосіб представлення даних для прийняття бізнес-рішень.

Робота з Power BI

• Вступ до Power BI: огляд інструмента
• Типи джерел, що підтримує Power BI
• 2 вектори роботи з Power BI
• Встановлення Power BI 
• Фіксуємо знання основ PBI
• Використання DAX для обчислень
• Синтаксис i порiвняння з SQL/Python
• Практика: створення мiри, KPI, дашборду
• Мiнiмум, який повинен знати Junior-аналiтик

Результат: ви навчитеся створювати професійні дашборди у Power BI, додаючи інтерактивні елементи та використовуючи DAX для складних обчислень. Практичні завдання охоплюють підключення до різних джерел даних (Excel, SQL, API), їх трансформацію у Power Query та побудову метрик і KPI. Завершальний результат - оптимізований дашборд із реальними бізнес-розрахунками та автоматизованим оновленням даних у реальному часі.

Tableau для створення інтерактивних звітів

• Огляд інструмента та основні відмінності від Power BI
• Переваги Tableau для інтерактивної аналітики
• Імпорт і підготовка даних у Tableau
• Підключення до різних джерел
• Очищення та трансформація даних
• Створення звітів у Tableau
• Побудова графіків, діаграм і карт
• Інтерактивність у Tableau
• Фільтри, параметри, дії користувача
• Приклади інтерактивних звітів для бізнесу
• Воркшоп. Робота з Tableau. Розбір кейсів практичних із різних сфер

Результат: ви опануєте побудову інтерактивних звітів у Tableau, навчитеся працювати з графіками, картами та дашбордами, які дозволяють користувачам самостійно взаємодіяти з даними. Практичний кейс покаже, як імпортувати дані, очищати їх і створювати звіт із візуалізацією продажів за регіонами у форматі heatmap. Ви дізнаєтесь, як налаштовувати фільтри, параметри та інші інтерактивні елементи для дата-аналітики.

Python для аналізу та візуалізації даних

• Що таке Python і чому він важливий для аналітиків?
• Основи синтаксису Python
• Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними
• Візуалізація з Matplotlib і Plotly

Результат: ви отримаєте навички програмування на Python, навчитеся працювати з ключовими структурами даних (списки, словники) та використовувати умовні оператори і цикли для вирішення задач. Також опануєте читання та запис файлів, включаючи роботу з форматами CSV і JSON. Практичні завдання допоможуть автоматизувати рутинні процеси та виконувати базові операції з масивами даних, що є важливим для подальшого розвитку в аналітиці.

Бізнес-аналітика та прийняття рішень

• A/B тестування та проведення експериментів
• Аналіз даних для бізнес-цілей
• Побудова метрик і KPI
• Практичні кейси з різних галузей (маркетинг, продажі, фінанси)
• Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін

Результат: ви дізнаєтеся, як планувати та проводити A/B тестування для прийняття обґрунтованих рішень у маркетингу чи продуктових змінах. Навчитеся формулювати гіпотези, визначати KPI, розподіляти користувачів на групи та аналізувати результати за допомогою Python. Практичний кейс дозволить попрактикуватися у проведенні тесту, оцінці значущості результатів (p-value) та формуванні рекомендацій для бізнесу.

Фінальний QA

• Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу
• Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо

Особливості курсу

• 17 живих лекцій / 13 воркшопів / 1 фінальна Q&A зустріч
• Перевірка домашніх завдань з розгорнутим фідбеком + частина завдань на самоперевірку
• Необмежений доступ до матеріалів курсу
• 10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly
• Постійна підтримка у груповому чаті із менторами та спікерами
• Особистий ментор на весь період навчання
• Допомога з підготовкою до пошуку роботи: упакування профілю (резюме, супровідний лист, LinkedIn) + гайди з пошуку роботи
• До 4-х гранд проєктів, які прокачають ваше портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Максим Турлюн - Senior Product Analyst at TemaBIT
• Арсеній Шрейдер - Senior BI Developer at Akamai
• Аліна Бабич - Data Analyst at NovaDigital
• Анна Коваленко - Senior Data Analyst at Ornament Soft Solution
• Алла Осипова - Data Analyst / Database admin at Reckitt
• Ілля Андрєйчик - Senior Data Analyst at Capslock
• Марина Завальна - Data / Product Analyst at Liven by SKELAR

Курс призначений для спеціалістів, які прагнуть отримати глибокі знання з управління інфраструктурою у хмарному середовищі Microsoft Azure. Курс охоплює всі ключові аспекти, необхідні для підтримки сервісів Azure, включаючи управління обліковими записами, налаштування мережі, моніторинг продуктивності та забезпечення безпеки даних. Навчання відбувається в інтерактивному форматі з практичними завданнями, що дозволяє закріпити теоретичні знання на практиці.

Програма курсу

Модуль 1. Ідентичність

• Azure Active Directory
• Користувачі та групи
• Керування ідентифікаторами Azure Active Directory

Модуль 2. Управління та комплаєнс

• Підписки та облікові записи
• Політика Azure
• Контроль доступу на основі ролей (RBAC)
• Керування підписками та RBAC
• Керування управлінням за допомогою політики Azure

Модуль 3. Адміністрування Azure

• Менеджер ресурсів Azure
• Azure Portal і Cloud Shell
• Azure PowerShell і CLI
• Шаблони ARM
• Керування ресурсами Azure за допомогою порталу Azure
• Керування ресурсами Azure за допомогою шаблонів ARM
• Керування ресурсами Azure за допомогою Azure PowerShell
• Керування ресурсами Azure за допомогою Azure CLI

Модуль 4. Віртуальна мережа

• Віртуальні мережі
• IP-адресація
• Групи безпеки мережі
• Брандмауер Azure
• Azure DNS
• Впровадження віртуальної мережі

Модуль 5. Міжсайтове підключення

• Піринг VNet
• Підключення шлюзу VPN
• ExpressRoute і Virtual WAN
• Реалізація міжсайтового підключення

Модуль 6. Управління мережевим трафіком

• Маршрутизація мережі та кінцеві точки
• Балансувальник навантаження Azure
• Шлюз програм Azure
• Менеджер руху
• Впровадження управління трафіком

Модуль 7. Сховище Azure

Основні функції зберігання, включаючи облікові записи зберігання, сховище BLOB-об’єктів, файли Azure та синхронізація файлів, безпека та інструменти зберігання.

Модуль 8. Віртуальні машини Azure

• Планування віртуальної машини
• Створення віртуальних машин
• Наявність віртуальної машини
• Розширення віртуальної машини
• Керування віртуальними машинами

Модуль 9. Безсерверні обчислення

• Плани обслуговування додатків Azure
• Служба додатків Azure
• Контейнерні послуги
• Сервіс Azure Kubernetes
• Впровадження веб-додатків
• Впровадження екземплярів контейнера Azure
• Впровадження служби Azure Kubernetes

Модуль 10. Захист даних

• Резервне копіювання файлів і папок
• Резервне копіювання віртуальної машини
• Впровадження захисту даних

Модуль 11. Моніторинг

Моніторинг інфраструктури Azure (в т.ч. Azure Monitor), сповіщення та аналітика журналів.

Після завершення курсу учасники зможуть:

• Управляти ресурсами та підписками у Microsoft Azure
• Налаштовувати віртуальні мережі та керувати мережевими підключеннями
• Забезпечувати безпеку ресурсів і керувати доступом
• Створювати та налаштовувати віртуальні машини, бази даних та контейнери
• Налаштовувати моніторинг та резервне копіювання для захисту даних
• Оптимізувати використання ресурсів і контролювати витрати

Попередні вимоги

• Базові знання з управління мережевими системами та операційними системами
• Досвід роботи з віртуалізацією та основами мережевих технологій
• Навички роботи у командному рядку та розуміння концепцій хмарних обчислень

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Занурись у просунутий життєвий цикл розробки програмного забезпечення, який складається не лише з ініціації, документації, дизайну, розробки чи тестування. Вивчай прогресивну ключову документацію проєкту, включаючи плани якості, аналіз бюджету, більш складні стратегії управління ризиками та багато іншого. Ознайомся з різними підходами до розробки ПЗ, такими як XP, RAD, Спіральна модель та навчись обирати найефективнішу методологію.

Програма курсу

SDLC

Документація на різних етапах SDLC.

Документація проєкту

• Quality Management Plan
• Budget Analysis and Forecast
• Extra Strategies for Risk Management
• Decision Log
• Business KPIs & CSFs
• Deployment Procedure Checklist
• Release Plan
• SLA та Support Procedure

Підходи до розробки ПЗ

• XP
• RAD
• Спіральна модель
• V-model
• Lean
• 6Sigma
• SAFe
• LESS
• Nexus
• Scrum of Scrums
• Prince2
• Як обрати методологію?

Збір вимог від клієнта

• Sketches/Wireframes/Mock-ups/Prototypes
• Інструменти для створення прототипів
• UML Diagrams (Unified Modeling Language)
• BPMN
• UI/UX Design Analysis

Пріоритезація вимог. Процедура зміни вимог до продукту

Kano Model (Must be, Performance, Attractive, Indifferent).

Jira / Confluence

• Створення репортів та налаштування гаджетів
• Створення запитів JQL та фільтрів
• Створення задач блоком CSV файлом
• Налаштування WorkFlow та статусів
• Налаштування кастомних полів в тасках
• Огляд найрозповсюджених гаджетів
• Time Tracker
• Magic Estimation
• Timeline (start date, due date fields)

Управління комунікаціями на проєкті

Культурні відмінності комунікації з різними замовниками.

Інструменти визначення мотивації співробітника

• Motivation Cards
• Тест Герцберга
• Теорія мотивації X та Y

Підходи підвищення прибутковості проєкту

• upsale
• Показники прибутковості проєкту
• KPI, коректність прибутковості на рік на проєкті тощо
• Employee Promotion Plan
• Managed Capacity, Managet Service, Managet Output, Managet Outcome

Робота з ризиками

• Стратегії роботи з ризиками
• Opportunities
• 4 стратегії Enhance, Exploit, Accept
• Розрахунок EMV

Workshop 1 - Buget Analysis and Forecast

Workshop 2 - Increasing Marginality

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Олександр Стрельницький - Project Manager
• Ліана Солкарян - Senior Project Manager
• Євген Новик - Project Manager
• Дмитро Куценко - Senior Project Manager at Luxoft
• Євген Черкесов - Senior Delivery Manager at Metinvest Digital

Отримаєте навички використання штучного інтелекту для підвищення ефективності проєктів, оптимізації ресурсів та зниження ризиків. Зможете впровадити інноваційні рішення для управління бізнес-процесами, підвищити продуктивність та конкурентноспроможність своєї організації.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту в управлінні проєктами

• Основи штучного інтелекту та його застосування в управлінні проєктами
• Історія застосування ШІ в проєктному менеджменті
• Галузі застосування ШІ на проєкті
• Вплив ШІ на професію проєктного менеджера
• AI PM Toolset Setup
• Вибір курсового проєкту

Бізнес-аналіз за допомогою АІ

• Автоматизація збору вимог з використанням AI
• Аналіз та організація вимог за допомогою AI
• Формування обсягу проєкту (Scope) з використанням AI
• Інтеграція вимог у проєктну документацію з допомогою AI

Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Basic)

• Основи prompt engineering
• Text-to-Text Prompt Techniques
• Interview Pattern Approach
• Chain-of-Thought Approach
• Tree-of-Thought Approach
• Написання ефективних промптів для різних завдань
• Використання промптів для автоматизації та оптимізації робочих процесів
• Використання генеративного ШІ для створення інноваційних рішень

Планування проєктів за допомогою АІ

• Інструменти ШІ для планування проєктів
• Використання ШІ для створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI
• Прогнозна аналітика для складання розкладу

Управління ризиками за допомогою АІ

• Ідентифікація та оцінка ризиків з використанням AI
• Прогнозування ризиків та моделювання сценаріїв
• Моніторинг ризиків з допомогою AI

Робота зі стейкхолдерами за допомогою АІ

• Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI
• Використання ШІ для створення матриці стейкхолдерів
• Аналіз впливу та інтересів стейкхолдерів

Комунікація за допомогою АІ

• Автоматизація рутинних комунікаційних задач
• Персоналізація комунікації за допомогою AI
• Покращення ефективності мітингів та нарад за допомогою AI
• Створення wiki та бази знань на проєкті
• Аналіз та оптимізація комунікаційних процесів
• Інструменти для збору та аналізу зворотного зв'язку

Управління командою за допомогою АІ

• Автоматизація управління завданнями та відстеження прогресу
• Оцінка ефективності команди за допомогою AI
• Мотивація та підтримка членів команди з допомогою AI
• Ідентифікація та управління ризиками в командній роботі
• Оптимізація розподілу ресурсів у команді

Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Advanced)

• Генерація ілюстрацій, діаграм, презентацій
• Генерація та транскрибація аудіо
• Генерація відео-туторіалів та анімацій
• Створення власних GPTs
• Автоматизація роботи через API
• Створення власних чатботів
• Створення аватарів для відео

Захист курсового проєкту

• Презентація та захист курсових проєктів
• Оцінка та зворотній зв'язок
• Підведення підсумків курсу та рефлексія

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого комьюніті
• Відеозаписи лекцій
• Безкоштовна участь у всіх подіях та конференціях PM напряму протягом року
• 2 персональні консультації

Викладачі курсу

• Andrii Burlutskyi - Yalantis, Director of Marketing
• Rostyslav Chayka - LemBS, Founder & CEO
• Michael Vidyakin - PMP, Private Business Consultant, Independent Director at RwS bank
• Yuliia Pieskova - Alpha Affinity, Co-founder and COO
• Anastasiia Khait - EIS LTD, Product Owner
• Mykola Kondratiuk - Playtika, Program Manager

Це комплексний курс, створений для підготовки проєктних менеджерів до успішного складання сертифікаційного іспиту PMP. Програма охоплює всі необхідні знання і навички, що містяться у PMBOK Guide 7-ї редакції, а також Agile Practice Guide. Протягом курсу ви отримаєте повний набір інструментів і технік, необхідних для проходження іспиту з першої спроби.

Програма курсу

Вступ до PMP та огляд курсу

• Про сертифікацію PMP: умови, іспит, сертифікація
• Огляд PMBOK Guide та ECO
• Вибір Waterfall, Agile або Hybrid підхід

Професійна етика та відповідальність

• PMI Code of Ethics
• Роль Project Manager як лідера
• Відповідальність, довіра, повноваження

Команда проєкту

• Формування команди, мотивація
• Develop Team / Manage Team (PMBOK)
• Team Performance / Servant Leadership (ECO)

Лідерство та управління конфліктами

• Leadership vs Management
• Coaching, mentoring, управління конфліктами
• Stakeholder engagement через команду

Комунікації у проєкті

• Manage Communications
• Active listening, feedback
• Agile: щоденні стендапи, review, retrospective

Управління інтеграцією

• Project Charter
• Develop Project Management Plan
• Monitor and Control Project Work

Управління обсягом (Scope)

• WBS
• Collect Requirements
• Validate Scope

Управління часом та ресурсами

• Schedule Management Plan
• Estimate Activity Duration
• Resource loading

Управління вартістю (Cost)

• Cost baseline, EVM
• Budgeting
• Контроль вартості (Earned Value)

Управління якістю

• Quality Planning / Assurance / Control
• Continuous improvement
• Agile: Definition of Done

Управління ризиками

• Risk register, qualitative/quantitative analysis
• Risk response strategies (avoid, mitigate...)
• Risk in Agile середовищі

Управління закупівлями

• Make or Buy
• Contracts: Fixed Price, T&M, Cost-Reimbursable
• Управління підрядниками

Tailoring + Change Management

• Tailor processes (PMI requirement!)
• Manage change, Change Control Board (CCB)
• Governance and compliance

Business Value & Benefits Realization

• Стратегічне вирівнювання проєктів
• Benefits Management Plan
• Delivery vs value (Agile мислення)

Стейкхолдери та їх вплив

• Stakeholder register
• Engage stakeholders
• Stakeholder collaboration (особливо в Agile)

Agile / Hybrid Delivery

• Scrum, Kanban, XP
• Agile roles (PO, SM, Team)
• MVP, backlog, velocity

Пробний іспит + аналіз

• 60 питань (симуляція)
• Розбір помилок

Поради щодо іспиту та закриття курсу

• Тайм-менеджмент на іспиті
• Останні поради (brain dump, 3-літерні абревіатури)
• Q&A, зворотний зв'язок

Результати після проходження курсу

• Глибоке розуміння PMBOK Guide
• Практичні навички
• Конкурентні переваги
• Підготовка до іспиту
• Підвищення професійної компетенції

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого комьюніті
• Відеозаписи лекцій
• Персональні консультації
• Робота над здачею екзамену до результату
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ростислав Чайка - Засновник Lemberg Tech Business School
• Maksym Vyshnivetskyi - Luxoft, Director, Quality Assurance
• Oleksandr Osypenko - Team international, Program Manager
• Dmytro Liesov - Nova Poshta Global and Beetroot AB, ex-Head of PMO

Даний курс дозволить опанувати необхідні навички для створення фреймворку для автоматизації тестування з нуля, а також пройдете шлях від мануального UI тест-кейсу до запуску його в автоматичному режимі на сервері безперервної інтеграції. Після закінчення навчання ви матимете практичний досвід створення проєкту для UI автотестування.

Програма курсу

• Знайомство та загальна теорія з автоматизації.
• Теорія і практика написання локаторів (X-Path).
• Практика написання локаторів (X-Path).
• Написання та запуск першого тесту.
• Знайомство з PageObject. Написання тесту з використанням PageObject.
• Очікування: явні та неявні очікування.
• Написання тестів з кількома пейджами. Suits.
• Тести з різними наборами даних (параметризовані тести).
• Робота із загальними налаштуваннями проєкту (config.properties).
• Написання тестів. Винесення методів щодо роботи з елементами сторінок в загальний клас ActionsWithOurWebElements.
• Написання тестів.
• Робота з Базами даних (MySQL).
• Робота з Excel файлами.
• Continuous integration (Maven, Jenkins) робота з уже налаштованими інструментами.
• Розбір регресії.

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Тарас Радуленко - понад 5 років QA Automation. Працював у компаніях DIO-SOFT, EPAM.

План курсу

Курс Agile Delivery at Scale допоможе вам зрозуміти, як застосовувати навички agile-управління у розробці продуктів та запускати agile трансформації через побудову Team, Program, та Portfolio рівнів. Він (курс) розкриває деталі того, як організувати ефективні результати, усунути непродуктивність, максимізувати створення цінності (як окремого релізу, так і у всій сукупності), та прогрес у рамках всієї компанії.

Протягом курсу учасники дізнаються:

• як вибудовувати agile-процеси при масштабуванні організації
• як визначати покращення на системному рівні
• як сфокусувати всю компанію на створення цінності та вимірювати прогрес її досягнення
• як досягати кращих результатів спираючись на організаційну культуру

Досвід управління проектами, а також знання основних принципів, цінностей і способу мислення agile необхідні для участі в курсі. Перед початком курсу також рекомендуємо успішно пройти курс Agile Project and Delivery Management (ICP-APM).

Після завершення курсу учасники отримають міжнародний сертифікат, виданий International Consortium for Agile (ICAgile)

Мова викладання

Викладаючи наші курси англійською мовою, ми можемо познайомити вас з міжнародною термінологією та краще підготувати до використання отриманих знань у багатонаціональному середовищі.

Чому варто отримати сертифікат ICAGILE

Сертифікація ICAgile підвищить ваші шанси на отримання роботи або підвищення в Agile-організаціях, а також підтвердити вашу експертність в галузі. Окрім того, сертифікат гарантує, що ви, як фахівець, залишаєтеся в курсі останніх Agile-методологій та практик, покращуючи свої навички та знання.

Цільова аудиторія

• Senior Project Manager
• Program Managers
• Delivery Directors

Викладачі курсу

• Anton Voronko - Associate Process Consultant at SoftServe
• Olena Zabashna - Agile Consultant at SoftServe
• Roman Volodarskyi - Project Manager