Лучшие IT курсы в Украине

Курс розрахований на поглиблення знань і навичок в зборі, обробці та аналізі даних. На заняттях дізнаєтесь, як налаштувати Measurement Protocol, працювати з API та проводити RFM-аналіз, вивчите нові можливості використання сервісів і скриптів для автоматизації роботи.

Програма курсу

Розширена вступна лекція. Підвищення рівня аналітичних навичок для професійного зростання

• Data literacy і її вплив на ефективність компаній
• Професійні характеристики веб-аналітика на рівні експерта
• Ключові вимоги до доступів та ресурсів для успішної аналітичної роботи
• Основи збору та аналізу первинних і вторинних маркетингових даних
• Аналіз шляху клієнта: інструментарій та стратегії
• Створення ефективного брифу проєкту для досягнення бажаних результатів

Основи роботи з Google таблицями: Вивчення і застосування розрахунків та функцій

• Розгляд створення та ефективного використання функцій у Google таблицях для автоматизації розрахунків та оптимізації робочого процесу
• Дослідження поняття pivot таблиць та їх використання для організації та аналізу даних у зручному форматі
• Вивчення різних функцій, таких як VLOOKUP, HLOOKUP, IF, SUMIF, та їхнє використання для пошуку, фільтрації та обробки даних у Google таблицях
• Дослідження можливостей функцій для автоматизації розрахунків та виконання рутинних завдань в Google таблицях
• Практичні приклади використання різних функцій для вирішення реальних завдань у роботі з даними

Оптимізація структури сайту та ефективний обмін даними

• Налаштування Client ID через Google Tag Manager (GTM) для забезпечення точної ідентифікації користувачів та збору відповідної інформації.
• Налаштування User ID через Google Tag Manager (GTM) для створення повноцінних профілів користувачів та вдосконалення персоналізованого взаємодії з ними
• Розгляд архітектури сайту з точки зору оптимізації для пошукових систем, а також забезпечення зручності користувачів
• Вивчення стратегій передачі даних між різними сторінками сайту та іншими джерелами, з фокусом на забезпеченні безперервності та точності інформації

Передача подій у Facebook Pixel через серверне відстеження

• Вивчення і налаштування серверного відстеження для ефективної передачі подій у Facebook Pixel
• Розгляд процесу передачі даних з dataLayer у Facebook Pixel через серверне відстеження

Розширені можливості налаштування Google Analytics 4

• Розгляд рекомендованих та спеціальних подій в Google Analytics 4 і їх налаштування
• Вивчення спеціальних параметрів та показників, а також їх використання для збору додаткових даних
• Практичні приклади налаштування кастомних звітів, когорт та складових цілей воронки в Google Analytics 4
• Огляд використання Measurement Protocol і його налаштування для розширення функціональності Google Analytics 4

Відстеження подій через GTM

• Навчання відстеження повзунка та скопійованого тексту за допомогою Google Tag Manager
• Подання кейсу "пролонгованої авторизації" та методів відстеження в Google Tag Manager
• Кейс "пролонгована авторизація"

Налаштування кастомних звітів та складових цілей воронки в Google Analytics

• Дослідження когорт та їхнє використання для аналізу даних у Google Analytics
• Навчання налаштування складових цілей воронки та їх використання для вимірювання конверсій

Експорт даних у таблиці та робота з Google Analytics Edge

• Огляд роботи з Google Analytics Edge та можливостей експорту даних у таблиці
• Навчання використання додатків для Google Sheets для роботи з даними з Google Analytics

Основи Python та робота з таблицями

• Вивчення базового синтаксису мови Python та його застосування для роботи з таблицями
• Використання бібліотеки pandas для роботи з даними у форматі таблиць, включаючи завантаження даних та їх обробку

Введення в R, встановлення середовища розробки RStudio

• Ознайомлення з базовим синтаксисом мови R та засвоєння його основних концепцій
• Практичні навички роботи з табличними даними та рядками у мові R з використанням середовища розробки RStudio

Робота з табличними даними мовою R

Робота з табличними даними в R за допомогою бібліотеки пакетів tidyverse.

Мова R для веб-аналітика та взаємодія з API: типи, застосування та налаштування

• Скрипти та пакети мовою R
• Запит даних API Google Analytics, Google Ads та Facebook Marketing у R
• Розгляд методів авторизації, які використовуються для доступу до API та забезпечення безпеки даних
• Компонування HTTP запитів до API та їх складові, включаючи типи запитів, шляхи та параметри
• Аналіз форматів відповідів, які надаються API, та їх парсинг для отримання корисної інформації

Аналіз веб-сторінок: Основи та методи парсингу

• Розгляд основ HTML та їх структури, які використовуються для побудови веб-сторінок
• Дослідження методів навігації та вибору елементів на веб-сторінці за допомогою CSS селекторів та XPath локаторів
• Ознайомлення з мовами навігації за XML конструкціями для ефективного взаємодії з веб-сторінками та їх елементами

Візуалізація даних за допомогою мови R (у записі)

• Розібратися з принципом граматики графіки
• Ознайомтеся з найпростішим використанням пакету ggplot2 для побудови графіки
• Навчитися будувати графіки шарами

Як поділитись даними за допомогою мови R

Розібратися з технологією rmarkdown, що дозволяє генерувати звіти у різних форматах (html, pdf тощо).

Робота та просунуті налаштування BigQuery

• Принцип роботи сервісу та його особливості
• Початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
• Створення проєкту в Google Cloud
• Партиціювання та кластеризація таблиць
• Робота з записами, що повторюються: UNNEST

Основи SQL: та робота з базами даних

• Ознайомлення з базовим синтаксисом мови SQL та його основними конструкціями для взаємодії з базами даних
• Дослідження структури запитів в SQL, включаючи типи даних, оператори та основні функції для обробки даних
• Розгляд методів з'єднання (joins) таблиць для отримання зв'язаних даних з різних джерел

Вступ до Power BI: Огляд сервісу та його функціональних можливостей

• Ознайомлення з основними принципами роботи сервісу Power BI та виокремлення його особливостей
• Дослідження компонентів Power BI, які дозволяють створювати, публікувати та спільно працювати над аналітичними звітами та дашбордами
• Розгляд стандартних блоків Power BI, таких як таблиці, графіки, фільтри, які дозволяють створювати зручні та інтерактивні візуалізації даних

SQL на рівні експерта: Розширений рівень взаємодії з базами даних

• Вивчення використання підзапитів у SQL для отримання складних та деталізованих даних з баз
• Огляд конструкції with у SQL та її використання для покращення читабельності та ефективності запитів
• Розгляд віконних функцій у SQL та їхнє використання для аналізу даних в контексті підготовки звітів та аналітики

Праця в Power BI: Вивчення інструменту та його можливостей

• Ознайомлення з інтерфейсом та функціоналом Power BI Desktop для розробки аналітичних звітів та дашбордів
• Дослідження служб Power BI, включаючи процес налаштування та публікації звітів у хмарному сервісі Power BI
• Огляд методів та процесу публікації звітів з Power BI Desktop до сервісу Power BI для спільної роботи та доступу до аналітичних даних

Звіти та візуалізація (у записі)

• Що таке Power Query та як його використовувати
• Як працювати з моделлю даних Power BI
• Перенесення даних у Power BI Desktop та створення панелей моніторингу
• Введення в мову DAX
• Публікація звітів у Power BI-сервісі та налаштування їх автоматичного оновлення

Аналіз мобільних додатків та їх вимірювання: Погляд на Firebase

• Вивчення особливостей та баз трекінгу в аналізі мобільних додатків та їх вплив на ефективність аналітики
• Огляд системи мобільної аналітики Firebase та її функціоналу для збору та аналізу даних з мобільних додатків
• Аналіз структури даних Firebase та її використання для розуміння поведінки користувачів та оптимізації додатку
• Порівняння Firebase Analytics та Google Analytics для визначення їхніх відмінностей та відповідності потребам аналізу мобільних додатків
• Розгляд ключових метрик та KPI для оцінки ефективності мобільних додатків та визначення стратегій їхнього вдосконалення

Аналіз даних: Вивчення методів та практичних випадків

• Розгляд методів та інструментів для проведення аналізу даних та їх використання в різноманітних контекстах
• Аналіз кейсів з використанням методів аналізу даних для вирішення конкретних завдань та виявлення трендів
• Вивчення форматів звітів та даних у них і їх впливу на зрозуміння та інтерпретацію результатів аналізу
• Розробка та використання технічних завдань (ТЗ) для забезпечення коректності та повноти звітності при аналізі даних

Використання RFM-аналізу з використанням Excel та OWOX BI

• Розгляд застосування RFM-аналізу та його принципів для визначення цільових груп клієнтів та оптимізації маркетингових стратегій
• Аналіз методів та інструментів, які можна використовувати для RFM-аналізу, включаючи Excel та OWOX BI, та їхніх переваг та обмежень
• Вивчення процесу аналізу даних RFM з використанням Excel та OWOX BI та способів використання знайдених висновків для покращення стратегій маркетингу та продажів
• Розгляд ключових висновків, які можна зробити після проведення RFM-аналізу, та їхнього впливу на подальші рішення та дії компанії

Microsoft Clarity(лекція у записі)

• Встановлення та налаштування
• Аналітика
• Інтеграція з Google Analytics

Розвиток веб-аналітичної команди: Керівництво та співпраця

• Оцінка інструментів для градації веб-аналітиків у команді та їхнє вплив на ефективність роботи
• Розгляд стратегій співпраці та комунікації з іншими спеціалістами в команді для досягнення спільних цілей та вирішення завдань
• Вивчення методів керівництва командою веб-аналітиків, включаючи стратегії мотивації, делегування завдань та вирішення конфліктів
• Аналіз практичних прикладів та кейсів успіху в управлінні веб-аналітичною командою для виявлення найкращих практик та підходів

Особливості курсу

• Лекції, презентації, додаткові матеріали в особистому кабінеті протягом 1 року
• Живі вебінари
• Навчання на практичних кейсах
• Зворотний зв'язок з куратором
• Сертифікат після закінчення навчання
• Закрите співтовариство веб-аналітиків
• Можливість повернення коштів протягом 14 днів після початку навчання

Викладачі курсу

• Анна Іванова - Senior Digital Analyst in DataLemon Ltd
• Ілля Сандирєв - Керівник агенції sandyriev.com
• Анна Шепелева - Head of Digital sales analytics MEGOGO
• Ігор Мірошниченко - Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ

На курсі розглядається один з найпопулярніших фреймворків для масштабування Agile у світі. Серія навчальних відео допоможе ознайомитись з основами SAFe та рекомендаціями щодо його впровадження. Програма курсу ґрунтується на версії 5.1 фреймворку, останній на момент публікації курсу.

Програма курсу

Огляд SAFe

• Світова статистика: який фреймворк для масштабування наразі найпопулярніший.
• 7 ключових компетенцій SAFe, без яких нічого не вийде.
• 4 конфігурації SAFe.
• Рівні організації команд.
• Ролі та артефакти, які вводить SAFe.
• Каденції та організацію процесу розробки.
• Architectural runway.
• Design thinking & customer centricity.

PI planning та Inspect & Adapt workshop

• Що таке PI (program increment) Planning.
• З якою періодичністю необхідно робити PI Planning.
• Які ключові моменти планування, який порядок дій.
• Які ролі потрібні для ефективного проведення PI Planning.
• Як моніторити прогрес і відстежувати проблеми після планування.
• Що таке Inspect & Adapt workshop і хто повинен брати в ньому участь.

Огляд Portfolio SAFe

• Як організувати рівень портфоліо в компанії.
• WSJF: техніка пріоритизації.
• Які є онлайн інструменти для управління портфоліо.
• Що таке Lean Portfolio Management.
• Що таке Enabler & Epic в розрізі SAFe.

Огляд Large Solution & Full SAFe

• Що таке конфігурація Large Solution.
• Що таке конфігурація Full SAFe.
• Що таке Value stream.
• Які є типи Value stream.
• Як на практиці об'єднувати команди в них.
• Ролі STE (Solution Train Engineer), Solution Architect, Solution Management.

SAFe with distributed teams

• Як провести PI planning віддалено, що потрібно підготувати, проконтролювати і які інструменти вам допоможуть.
• Як проводити Inspect & Adapt workshop в віддаленому форматі.
• Як проводити церемонії Scrum, Scrum of Scrums, Product Sync-ups в онлайн форматі.

Впровадження SAFe

• SAFe Implementation Roadmap та її адаптацію в залежності від ваших обмежень.
• Оптимальний порядок впровадження.
• Фактори, без яких шанси на успішне впровадження менш як 30-40%.
• Кейси впровадження SAFe з нашої практики.

Особливості курсу

• Відеозаписи лекцій тривалістю до однієї години
• Сертифікований викладач з великим досвідом роботи
• Під час занять використовується англійська термінологія

Викладачі курсу

Альона Лубчак - сертифікований тренер з Scaled Agile Framework. Працювала Delivery Manager, Agile Project Manager у Ciklum.

Курс для менеджерів, які почали свій шлях. Під час навчання ви зрозумієте роль менеджера в компанії, поліпшите навички планування, ведення проектів та тайм-менеджменту, навчитесь правильно складати бюджети, налагоджувати комунікацію, покращите базові навички роботи з людьми та опануєте необхідні інструменти для побудови команди.

Програма курсу

Знайомство. Хто такий гарний менеджер і його вплив на культуру компанії

• Знайомство.
• Дуже коротка історія менеджменту: як все починалось і де ми знаходимось зараз з точки зору уявлення про менеджмент.
• Як правильно вчитись та будувати свою освітню стратегію.
• Що має вміти сучасний менеджер.
• Як виглядають сучасні компанії: Business Model Canvas та різноманітні організаційні структури.
• Культура і цінності компанії та роль менеджера в них. Ролі та функції менеджерів в компанії.
• Типи менеджерів за Адизесом та різні стилі менеджменту. Як їх правильно розвивати та застосовувати.

Чим і ким ми управляємо: люди, проекти, процеси

• Типи особистостей (на прикладі DISC) та ключові мотиватори.
• Хто такий вмотивований співробітник.
• Що таке самомотивація та як її використовувати.
• Стратегічні, тактичні та операційні плани та цілі. OKR та KPI.
• Різниця між проектами та процесами.
• Стадії проекту. Правильне ініціювання проектів та постановка задач.
• Навіщо потрібен контроль та його види. Як "продати" команді необхідність заповнювати звіти та проводити статуси.

Мотивація співробітників та формування команди

• Як підтримувати мотивацію? Компенсаційні політики та їх зв'язок з мотивацією. Нематеріальна мотивація.
• Ключові інструменти People Manager'a: правильно проводимо 1-1, даємо feedback.
• Команда: групова динаміка та критерії успішної команди.
• Як поводити менеджеру себе на різних стадіях життєвого циклу команди.
• Основні дисфункції команди та що робити з конфліктами.

Інструменти сучасного менеджера: Remote, делегування та SMART задачі, найм та навчання, Time Management

• Організація роботи команди.
• Remote – як отримати максимум.
• Як правильно делегувати та перестати боятись того, що все буде зроблено погано.
• Як правильно наймати співробітників.
• Як правильно розвивати співробітників.
• Як боротись з прокрастинацією і вигоранням.
• Основи Time Management.

Інструменти досвідченого менеджера: Servant Leadership. Комунікація. Фасилітація. Коучинг. Менторство

• Що таке Servant Leadership і як його використовувати
• Емоційний інтелект та ефективна комунікація
• Фасилітація
• Як бути хорошим ментором?
• Як бути хорошим коучем?
• Закриття курсу та підбивання підсумків
• Фіналізація свого власного плану розвитку

Особливості курсу

• Заняття проходять онлайн 2 рази на тиждень в невеликій групі
• Практичні навички на реальних кейсах
• Матеріали кожного заняття надсилаються на пошту

Викладачі курсу

Юлія Куркіна - CEO & FOUNDER у Nerdish.Io. Має понад 13 років досвіду бізнес-управління проектами та IT-компаніями.

Oнлaйн-куpc дoпoмoжe poзібpaтиcь в тeмі Influencer marketing тa нaвчить: підбиpaти peлeвaнтниx блoгepів, пpoгнoзувaти вплив cпівпpaці, oптимізувaти тa aнaлізувaти кaмпaнії тa oфopмлювaти вcі взaємoдії дoкумeнтaльнo.

Програма курсу

Що таке Influencer marketing?

• Чим він відрізняється від інших маркетингових інструментів
• Задачі та цілі Influencer marketing
• Для яких брендів він потрібен
• Приклади успішних кампаній influencer-маркетингу
• Хто такий Influencer marketing manager і чим він займається
• Інфлюєнсери
• Які вони бувають (розмір аудиторії, тематика, соціальна мережа)
• Формати контенту
• Як їх шукати
• Як аналізувати статистику (як відрізнити хорошого блогера від поганого)

Цілі, мета, задачі, KPI'S

• Цільова аудиторія
• Аналіз конкурентів
• Варіанти співпраці з інфлюєнсерами (разова, довгострокова)
• Хто такий бренд амбасадор?
• Як аналізувати акаунти інфлюєнсерів та підібрати релевантних для рекламної кампанії

Що таке Бриф?

• Як з ним працювати і чому він важливий?
• Як писати блогерам?
• Що потрібно знати до того, як напишете блогерам?
• Алгоритм дій до старту проєкту (виходу публікацій у блогерів)

Старт проєкту

• Важливі нюанси та підводні камені
• Блогер опублікував. Що далі?
• Розгляд методів оптимізації та покращення стратегії influencer-маркетингу

Що робити з отриманими результатами проєкту?

• ERR, CPM, CPA, CPC і інші незрозумілі абревіатури
• Як планувати наступні кампанії?
• Тренди в Influencer marketing 2023-2024 рр.
• Q&A сесія

Розгляд концепції мікро-інфлюенсерів та їхніх переваг для бізнесу

• Приклади успішних кампаній залучення мікро-інфлюенсерів у брендів
• Нішеві блогери: переваги та недоліки
• Приклади факапів. Про що варто пам'ятати в роботі, та за можливості уникати

Особливості роботи соц. мережі: Instagram, YouTube, TikTok. На що звертати увагу, який контент купувати. Кризовий менеджмент та етична сторона роботи

• Instagram
• YouTube
• TikTok
• Розгляд сценаріїв кризових ситуацій у співпраці з Influencer-ами та їх можливих наслідків для бренду
• Поради щодо збереження репутації бренду під час кризових ситуацій у контексті співпраці з influencer-ами

Вплив регуляторних аспектів на influencer-маркетинг

• Огляд законодавства та регуляторних аспектів, пов'язаних з influencer-маркетингом
• Розгляд правил дисклеймерів, рекламних публікацій та угод з influencer-ами
• Обговорення ризиків та викликів у зв'язку із невідповідністю регуляторним вимогам

Особливості курсу

• Сертифікат про проходження курсу
• Доступ до курсу надається назавжди
• Технічні знання
• Практичні навички

Викладачі курсу

Катерина Іващенко - Influencer Marketing Manager

Курс розрахований на тих хто вже має базові поняття та навички QA і хочуть прокачати скіли. Після курсу учасники зможуть робити велику кількість якісних тестів, використовувати комбінаторику у тестах, розробляти інтелектуальні карти та будувати таблиці залежностей.

Програма курсу

Основи QA

• Вступ до QA: Роль та важливість
• Життєвий цикл розробки програмного забезпечення
• Тестова документація: Тестові плани, сценарії, відгуки

Функціональне тестування

• Функціональні тест-кейси: Створення та виконання
• Тестування інтерфейсу користувача (UI)
• Тестування баз даних та інтеграцій

Практика SQL та інструментарій тест інженера

• Приклад SQL. Перші вправи з SQL
• Вибір та налаштування тестирувальних інструментів
• Установити GIt, вправи з терміналом

Тестування безпеки

• Важливість тестування безпеки
• Типові загрози та уразливості
• Методи та інструменти для тестування безпеки

Тестування продуктивності

• Знайомство з тестуванням продуктивності
• Налаштування навантаження та моніторингу
• Аналіз результатів тестування продуктивності

Тестування мобільних додатків

• Особливості тестування мобільних додатків
• Тестування на різних платформах та пристроях
• Виявлення та звітність про помилки

QA процеси та методології

• Agile методології розробки
• QA у Scrum команді
• Continuous Integration та Continuous Testing

Підготовка до інтерв’ю та кар’єрний розвиток

• Резюме та портфоліо QA-спеціаліста
• Підготовка до співбесіди та технічних тестів
• Кар’єрні перспективи в області QA

Пакет PRO

Базовий курс та додатково:

• +3 сесії з ментором
• Лекції по GameDav

Особливості курсу

• Відеолекції в особистому кабінеті
• Постійна підтримка в чаті
• Менторські сесії в форматі Q&A раз на два тижні
• Можлива заморозка курсу при необхідності
• Пакет PRO

Викладачі курсу

• Паскевський Євген - QA Engineer GlobalLogic
• Катерина Коновалова - Вчилася у працівника Google, працює в ірландській компанії

На курсі будуть розглянуті сучасні методи автоматичного тестування, а також Ви навчитесь створювати автоматичні скрипти, які перевірятимуть роботу програми на підставі тест-кейсів, написаних QA-мануальниками.

Програма курсу

QA Automation

• Введення в автоматизацію тестування
• Знайомство з Java Типи даних
• Цикли
• Масиви
• Класи та об’єкти
• Тести на засвоєння матеріалу
• Методи
• Основи ООП
• Знайомство з Git, Github
• Selenium. Принципи роботи. Стандарт W3C WebDriver
• Інфраструктура для Java
• Тести на засвоєння матеріалу
• Архітектура додатків client server
• Локатори, XPath, CSS Page Object pattern
• TestNG, JUnit
• Test driven development TDD розробка через тестування
• Behavior driven development (BDD розробка через поведінку)
• Тести на засвоєння матеріалу
• Selenide – зручний інструмент для автоматичних тестів
• Selenium Grid
• Selenoid
• Тестування веб-сервісів API
• Робота з базами даних SQL
• Тести на засвоєння матеріалу
• Знайомство з Docker
• Створення звітів і аналіз результатів виконання автоматизованих тестів
• Continuous integration Jenkins
• Appium for Android test automation
• Рекомендації з написання резюме та пошуку роботи
• Тести на засвоєння матеріалу
• Загальний тест курсу

Особливості курсу

• 25 відеоуроків тривалістю 20-50 хв
• Для успішного проходження курсу необхідні базові знання QA тестування
• Доступ до всіх матеріалів протягом 6 місяців
• Додаткові посилання на статті та кейси для опрацювання
• Сертифікат про закінчення курсу (при 80% засвоєного матеріалу)

На курсі Ви освоїте роботу з базами даних, навчитесь оптимізувати код та створювати програмне забезпечення на Python, працювати з фреймворками Flask та Django. Після закінчення курсу надається можливість отримати ваучер на проходження європейської сертифікації від Python Institute.

Програма курсу

Введення

• З чого складається наш курс?
• Навіщо потрібний Python?
• Встановимо Python на комп’ютер
• Запустимо першу програму

Дані в Python

• Налаштуємо IDE Visual Studio
• Розглянемо змінні
• Розглянемо приведення типів
• Розглянемо введення та виведення даних
• Розглянемо арифметичні оператори
• Як числа зберігаються у пам’яті?

Рядки

• Розглянемо форматування рядків
• Як рядки зберігаються у пам’яті?
• Розглянемо операції з рядками
• Розглянемо методи рядків
• Розглянемо індекси

Умови

• Розглянемо логічні оператори
• Розглянемо логічні операції
• Розглянемо пріоритет операцій
• Розглянемо умови
• Розглянемо False та True

Списки

• Розглянемо синтаксис списків
• Розглянемо мутабельність та імутабельність
• Розглянемо методи списків
• Розглянемо списки та рядки

Цикли

• Розглянемо цикли for
• Розглянемо функція range
• Розглянемо функція enumerate
• Займемося практикою
• Розглянемо цикли while
• Розглянемо вreak і continue
• Розглянемо вкладені цикли

Словники

• Що таке словник?
• Навіщо вони потрібні?
• Розглянемо операції з ними
• Розглянемо властивості словників
• Як словники зберігаються у пам’яті?

Множини

• Розглянемо властивості множин
• Розглянемо методи множин
• Розглянемо операції з множинами
• Практика

Функції

• Розглянемо функції
• Навіщо вони потрібні?
• Як написати функцію?
• Практика
• Розглянемо Return
• Розглянемо Args та kwargs
• Розглянемо Рекурсію
• Практика

Кортежі

• Розглянемо кортежі
• Розглянемо доступ до елементів
• Розглянемо методи кортежів
• Навіщо нам кортежі?

Обробка помилок

• Розглянемо виключення
• Розглянемо try .. except .. finally
• Розглянемо виклик виключень, raise
• Розглянемо створення ієрархій виключень

Робота з файлами

• Що таке файли та чому вони важливі в програмуванні?
• Розглянемо I/O файлів
• Розглянемо покажчики
• Розглянемо режими файлів

Модулі

• Вступ до модулів
• Розглянемо імпорт модулів
• Розглянемо стандартні бібліотеки Python
• Розглянемо створення власних модулів
• Розглянемо сторонні модулі

Класи

• Розглянемо класи на python
• Розглянемо конструктор класу
• Розглянемо ООП

Особливості курсу

• Відеозаписи занять та всі матеріали завжди доступні
• Практичні заняття проходять раз на тиждень по 3 години
• Особистий зворотний зв’язок від викладача
• Факультативні заняття "English for IT"
• Можлива заморозка курсу при необхідності
• Дипломний проєкт
• Закритий чат учнів з викладачем і куратором
• Додатковий модуль з HR-ом PowerCode Academy з підготовки до співбесіди

Викладачі курсу

• Антон Рябенко - Викладач курсу “Python розробник” у Powercode Academy. Доцент кафедри системного аналізу Національного університету “Запорізька політехніка”. Кандидат фізико-математичних наук.
• Хлiвнюк Андрiй - Expert Backend developer в Inet-Ventures

На курсі ви навчитесь розбиратися у всіх етапах тестування ПЗ, писати звіти та працювати з IT документацією. Успішне закінчення курсу має на увазі роботу над дипломним проєктом у скрам-командах та його захист.

Програма курсу

Основи тестування

• Вступ
• Чому необхідне тестування
• Цілі тестування
• Як ви можете оцінити якість тестування
• Сім принципів тестування
• Різниця між QA та QC? За що відповідає QA, а за що QC?
• Робочий день тестувальника. Як може розвиватися тестувальник по зп и взагалі карьєрі
• Які поля повинні бути присутніми в баг репорті
• Практичний приклад якості продукту
• Приклад баг репорту
• Онбордінг у новій команді
• Домашнє завдання:
  • Вправи з баг репортом
  • Встановити LightShot

Тестування у життєвому циклі ПЗ і документація

• Що таке STLC (Software Testing Life Cycle). Назвіть і опишіть етапи STLC?
• Що таке SDLC? Які особливості у моделі Waterfall, особливості Agile.
• Цикл життя бага (Bug life cycle)?
• Що таке чекліст, навіщо цей документ використовують?
• Що таке тест кейс, основні поля тест кейса?
• Що таке тестова стратегія і коли її використовують?
• Що таке use case.
• Різниця між use case і test case.
• Що таке test suite.
• Що таке тест план. Навіщо цей документ використовують?
  • планування тестування
  • дії щодо планування
  • критерії входу та виходу
  • оцінка трудовитрат
  • підходи до тестування
  • контроль процесу тестування
  • тестові метрики та моніторинг прогресу
  • дії щодо контролю тестування
  • звітність із тестування
  • що таке валідація та верифікація (validation & verification)? Різниця між ними.
  • ризики та тестування
  • ризики проекту
  • ризики продукту
• Домашнє завдання:
  • Пишемо тест-план по прикладу
  • Баг репорт.

Класифікація типів тестування

• Що таке регресія і коли ми її виконуємо? Які тести входять в regression suite?
• Які типи тестування можна назвати: не функціональними, функціональними.
• Які рівні тестування ПЗ ви знаєте? Що ми тестуємо на кожному етапі розробки продукту?
• Mодульне тестування
• Iнтеграційне тестування
• Cистемне тестування
• Приймальне тестування
• Альфа та Бета тестування
• Розкажіть про Performance Testing: що це таке, які типи тестування бувають в Performance Testing.
• Що таке позитивне (positive) і негативний (negative) тестування? Яких тест кейсів більше: позитивних або негативних? Які мають більший пріоритет
• Що таке RTM (requirements tracebility matrix)? Навіщо вона потрібна і коли її потрібно використовувати?
• Як виміряти покриттям функціоналу тестами?
• Що таке error-handling testing?
• Що таке white/grey/block box testing? Які типи white/grey/block тестування ви використовували?
• Що таке статичне і динамічне тестування?
• Що таке smoke testing? Коли варто використовувати smoke, а коли regression тестування?
• Різниця між smoke і sanity тестуванням?
• Що таке end-to-end тестування? В яких випадках застосовують цей вид тестування?
• Що таке ad-hoc testing?
• Що таке exploratory testing?
• Різниця між exploratory і ad-hoc тестуванням?
• Що таке приймальне тестування (Acceptance testing)? На якому етапі розробки воно виконується?
• Які типи навантажувального тестування (performance testing) ви знаєте?
• Що таке аутентифікація (authentication) і авторизація (authorization)?
• Що таке білд (build) і навіщо йому ставлять версії? Поясніть цю версію билда 1.55.2 і 0.9.3?
• Що таке alpha і beta тестування, на якому рівні тестування вони виконуються?
• Що таке security testing?
• Що таке SQL injection?
• Що таке XSS attack?
• Основні веб-елементи і їх назви.
• Домашнє завдання:
  • Написати тест-кейс, чек-лист
  • Вивчити таблицю типів тестування

Методології

• Розкажіть про Agile методологію. Аджайл маніфест.
• Що таке Kanban і Scrum. Різниця між ними.
• Для чого команді використовувати Scrum фреймворк? Які є мітинги, ролі в Scrum. Навіщо команді використовувати Scrum. Документація в Scrum.
• Як виміряти покриттям функціоналу тестами?
• Вартість дефектів
• Характеристики моделей розробки
• Секвентальні моделі (Waterfall, V-model)
• Ітеративно-інкрементні моделі (Agile, Kanban, Scrum)
• Приклад SQL. Перші вправи з SQL
• Домашнє завдання:
  • Практика SQL
  • Баг репорт, чек-ліст

SQL

• SQL запити з обмеженнями WHERE
• SQL Operators Like, !=, Not Like
• SQL DISTINCT, Limit, Order by, DESC, offset
• SQL INNER JOIN theory
• SQL INNER JOIN practice
• SQL JOINS види
• SQL Left JOIN

Які техніки тест дизайну ви знаєте, навіщо потрібні техніки тест дизайну?

• Вступ. Техніки тест дизайну
• Що таке Equivalence partitioning (classes), як ця техніка застосовується? Навести приклад де можна застосувати класи еквівалентності і не можна застосувати граничні значення?
• Що таке граничні значення (Boundary values), як ця техніка застосовується? Навести приклад, де можна застосувати цю техніку.
• Що таке таблиця прийняття рішень (Decision table), як ця техніка застосовується? Навести приклад, де можна застосувати цю техніку.
• Що таке Pairwise тестінг, як ця техніка застосовується? Навести приклад, де можна застосувати цю техніку.
• Що таке State transition testing, як ця техніка застосовується? Навести приклад, де можна застосувати цю техніку.
• Практика SQL
• Декомпозиція
• Домашнє завдання:
  • Написати граничні значення, еквівалентні класи
  • Практика SQL

Як працює WEB

• Що таке кукіси, де вони зберігаються, як потрапляють на клієнт, як передаються на сервер? Навіщо потрібні кукіси?
• Приклад кукісів
• Як працює клієнт-сервер? Наведіть приклади клієнтів. Наведіть приклад, де використовується тільки клієнт, клієнт-сервер, клієнт-сервер-БД.
• Що таке TCP/IP модель? Навіщо вона потрібна, які рівні є в цій моделі, опишіть кожен з рівнів і які протоколи використовуються на кожному з рівнів?
• Що таке HTTP з’єднання? З чого складається HTTP запит та відповідь. Назвіть пару базових хедерів.
• Які ви знаєте статус коди (status codes) в HTTP? Що означають такі статус коди: 200, 201, 400, 401, 403, 404, 422, 500, 502, 503.
• Які ви знаєте основні HTTP методи? Різниця між методом GET і POST.
• Що таке CRUD?
• Навіщо потрібен HTTPS? Від чого захищає HTTPS? Man in the middle атака. Що таке TLS? Яка частина запиту шифрується в HTTPS протоколі.
• Chrome DevTools. Які ви знаєте інструменти, ніж ви користувалися. Опишіть функціонал вкладки Network, Console, Elements?
• Що таке browser cashe і навіщо він використовується. Навіщо потрібно чистити кеш?
• Розкажіть особливості REST архітектури? GraphQL? SOAP
• Які лінукс команди ви знаєте? Що роблять команди cp, mv, mkdir, cd, grep, touch, nano, cat, rm?
• Ви ввели в браузері назву сайту (https://dou.ua) і натиснули Enter. Опишіть весь процес завантаження сторінки від DNS до завантаження стилів.
• Як встановлюється зашифроване з’єднання по TLS?
• TCP vs UDP?
• TCP/IP це? Модель OSI? Рівні, протоколи.
• DNS протокол – для чого потрібен?
• Введення в Postman
• Домашнє завдання:
  • Робота з Network

Мобільне тестування

• Вступ. Мобільне тестування
• Різниця між Native/Hybrid/Web mobile apps.
• Що ви знаєте про PWA додатки?
• Різниця між емулятором і симулятором. Які емулятори ви використовували, як вони вам допомогли в тестуванні? Як добути логи нативного чи гібридного додатку? Як добути логи веб мобайл додатку? Як протестувати веб додаток без телефону?
• Що потрібно перевірити при тестуванні мобільного додатка?
• Тестування Android та iOS відмінності
• Jira
• Едикейшен скрам, робота з командами, бонус кращій команді
• Домашнє завдання:
  • тестування мобільного додатка
  • баг-репорти
  • тест-кейси

Практика SQL

• SQL оператори: JOIN vs LEFT JOIN, UNION vs UNION ALL, HAVING, IN vs EXISTS, GROUP BY vs DISTINCT. Primary vs Foreign key.
• Вступ
• NULL, IS NOT NULL
• SUM, MAX, COUNT, AVG – Функції агрегації
• Alias
• Having
• Домашнє завдання:
  • Пройти повністю SQLbolt

Postman

• Що таке Postman? Версії (веб, десктоп і т.д.).
• “Воркспейс, папки, коллекції. Інструментарій.”
• Токени, bearer та JWT. Змінні та їх типи.
• OpenAPI та документація.
• Домашнє завдання:
  • Отримати Postman сертифікат.

Підготовка до роботи з JS

• Редактори коду. Що таке IDE? Що таке Eslint?
• Створення проекту та підключення JS
• Що таке Git, підключення Git до проекту, команди git. Як працювати з різних комп’ютерів з git
• Підключення до git аккаунту через SSH
• Домашнє завдання:
  • Створити свій проєкт і підключити до нього JS та Git

Основи JS

• Змінні та строгий режим. Правила назви змінних. Типізація даних, види типів. typeof
• Спілкування з користувачем. Console log, prompt та alert
• Умови та логічні оператори. ==, ===, !=, ||, &&
• Цикли for, while, do while. Що таке switch case. Що таке if else. Break, continue. Цикл в циклі
• Функції та їх складові. Аргументи та return. Анонімні функції, стрілочні функції
• “Методи та властивості рядків та чисел”
• “Callback-функції”
• Масиви. Створення масиву. Дії над масивами. Корисні методи типу split та pop. Псевдомасиви.
• Базові алгоритми в цілому та в JS

ООП та поглиблення в JS

• Об’єкти, їх структура (ключ-значення), дії з об’єктами
• “Динамічна типізація”
• Що таке ООП, принципи
• Отримання елементів на сторінці та дії з ними
• Події та обробники подій
• Навігація за DOM-елементами, data-атрибути
• “Рекурсія”

Працевлаштування

• Резюме
• Реєстрація в Djinni, сторінка на LinkedIn
• Тестові співбесіди
• Soft skills, Hard skills
• Повторюємо всі питання
• Співбесіда англіською

Практичні питання по QA

• Що має сенс автоматизувати, а що не потрібно автоматизувати? Що потрібно автоматизувати в першу чергу?
• Як би ви протестували дверну ручку, олівець, калькулятор, ліфт.
• Як приступите до тестування функціональності, якщо немає вимог?
• Що ви будуте робити, якщо не встигаєте провести регресію?
• Як впливає зміна вимог на тестовий процес. Що ви будете робити, якщо вимоги зміняться?
• Коли можна завершувати тестування?
• Як ви будете взаємодіяти з розробником/продукт овнером/проджект менеджером, якщо у вас виникнуть питання?
• Які типи тестів ви б використовували для тестування веб?
• Ви знайшли баг на сотому білді. Перевірили – в 99 теж такий баг. Як дізнатися, починаючи з якого білду з’явився цей баг?
• Ти один на роботі, тобі дзвонить клієнт і каже, що при запуску додатку він крешиться. Твої дії? Що спитаєш у клієнта (ПО)?
• Є форма логіну. Вводимо валідний логін та пароль, клікаємо на “Сайн Ін” – нічого не відбувається. Твої дії?
• Ти приходиш в п’ятницю на роботу і бачиш 5 термінових задач, які треба протестувати. Як будеш розставляти пріоритети? Чому?
• У вас два проєкти і два ПМи просять терміново протестити нові фічі з високим пріоритетом, але часу у вас вистачає лише для однієї. Що будете робити?
• Ви прийшли в компанію, з чого будете починати ваше тестування?/як будувати процес тестування на проєкті без тестувальника? А якщо у вас 4 дня до деплою фічі на дев сервер.
• В документації написано, що відро має переміщатися з точки А в точку Б, а дизайнер намалював все навпаки і відро з диркою.
• Дзвонить клієнт і каже, що у нього зависає додаток. Як будете локалізувати баг (які питання задавати) та як заводити баг репорт (поля і атачментси, пріоритет)?
• Розробник вас ігнорить. Ваші дії?
• У розробника не репродюситься баг. Ваші дії?
• Коли ти можеш відмовитися від тестування? (коли в цьому немає сенсу?)
• Якщо помилка на бекенді, яку інформацію маєте надати розробнику?
• Що будете робити, якщо не встигаєте закінчити задачі вчасно?
• Як впливає зміна вимог на тестовий процес. Що ви будете робити якщо вимоги зміняться?
• Як приступите до тестування функціональності, якщо немає вимог?
• Як би ви себе вели якби були заблоковані в процесі тестування завдань?
• Як би ви себе вели якби на проекті часто змінювалися пріоритети завдань?

Питання, відповіді на які потрібно підготувати англійською мовою

• Describe projects you’ve worked in
• How do you imagine day-to-day work of QA engineer.
• Explain how do you imagine your responsibilities in the first week?
• Explain how would you build the testing process on any project?
• Домашнє завдання:
  • отримати оффер Junior QA

Особливості курсу

• Відеозаписи занять та всі матеріали завжди доступні
• Практичні заняття проходять раз на тиждень по 2,5 години
• Особистий зворотний зв’язок від викладача
• Факультативні заняття "English for IT"
• Можлива заморозка курсу при необхідності
• Випускний проєкт
• Закритий чат учнів з викладачем і куратором
• Додатковий модуль з HR-ом PowerCode Academy по підготовці до співбесіди

Викладачі курсу

• Анатолій Вінарчук - Senior QA Engineer
• Паскевський Євген - QA Engineer GlobalLogic
• Катерина Коновалова - Вчилася у працівника Google, працює в ірландській компанії

Протягом курсу Ви розберетесь в HTML, CSS, навчитесь робити розмітку, адаптивну кросбраузерну верстку, працювати з API та взаємодіяти з сервером. Навчитесь використовувати такі інструменти як: JQuery, React, GitHub, Brackets.

Програма курсу

Введення в HTML і CSS. Клієнт-серверна архітектура

• Налаштування простору для кодингу
• Основи HTML і CSS. Синтаксис
• Блочні елементи та стрічкові елементи
• Додавання тексту та його стилізація. Гіперпосилання
• Додавання графіки. Списки

Прикладне використання HTML і CSS

• Створення таблиць. Робота з формами
• HTML 5 теги. Семантика
• Робота з ресурсами (іконки, шрифти, fontawesome)
• Position. Flexbox. Grid

Анімація та адаптивність веб сайтів

• Grid
• Анімації CSS
• Адаптивність CSS (@media)
• SASS (SCSS)
• Bootstrap

JavaScript. Початок роботи з динамічними сторінками

• Вступ до JS
• Змінні. Типи даних
• Тернарний та логічні оператори
• Інструкція switch
• Цикли: for, while, do…while
• Function Declaration і Function Expression
• Анонімні функції
• Функція callback
• Функції alert, prompt, confirm

Цикли та об’єкти. Об’єкти

• Цикли: for, while, do..while
• Об'єкти. Методи об'єктів
• Копіювання об’єктів та посилання

Масиви в Javascript

• Вчимося створювати масиви
• Методи масивів
• Використання циклів

Дані. Контекст виконання функцій. Глобальний об’єкт window

• Контекст виклика і this. Методи call, bind та apply
• Функції конструктори. Дескриптори об’єктів
• Local та Sesion storages. Дата та час
• Глобальний об’єкт window. Об’єкт лексичного оточення

Робота з сервером. OOP

• Замикання
• Оператор try/catch/finally
• Синтаксис setTimeout/setInterval
• Як влаштований Event Loop в JavaScript
• OOP та його принципи

DOM та асинхронний JavaScript.

• Об’єкт Promise
• Функції async/await в JS
• DOM/BOM. Вибір елементів на сторінці

NPM/Yarn. Jsx. Віртуальний DOM

• NPM та Yarn. Огляд властивостей Webpack. Робота з import/export
• Огляд структури React додатку
• JSX та props: Рендеринг списків та Conditional рендеринг
• Віртуальний DOM
• Обробка подій. Контролюємі та не контролюємі компоненти

Життєвий цикл компонентів. React Context. Портали

• Життєвий цикл компонента
• Створення ErrorBoundary
• React-router-dom
• Портали

Основні React хуки

• Хук useState
• Хук useRef
• Хук useEffect
• Хук useMemo
• Хук useCallback
• React.memo()

React бібліотеки

Способи стилізації React додатку:

• Css modules
• Styled Components
• Redux та redux-thunk
• Material UI
• Formik

AI інструменти для роботи з кодом

• Підказки щодо архітектури, бібліотек і софту
• Написання документації
• Написання коду (функцій і скриптів)
• Написання unit-тестів (модульне тестування)
• Тестування коду із запропонованими вхідними даними
• Виправлення помилок як синтаксичних, так і логічних
• Оптимізація та оформлення коду
• Поліпшення коду на основі найкращих практик
• Зміна однієї бібліотеки на іншу
• Допомога у пошуку вразливостей у коді, динамічне тестування (DAST), статичне тестування (SAST)

Особливості курсу

• Відеозаписи занять та всі матеріали завжди доступні
• Практичні заняття проходять раз на тиждень по 3 години
• Особистий зворотний зв’язок від викладача
• Факультативні заняття "English for IT"
• Можлива сертифікація JSE
• Можлива заморозка курсу при необхідності
• Дипломні проєкти
• Закритий чат учнів з викладачем і куратором

Викладачі курсу

• Олександра Рекало - Викладач курсу Front End розробник у Powercode Academy, Web developer, designer, IT mentor
• Віктор Бойко - Викладач курсу Front End розробник у Powercode Academy, Expert Full-stack developer в Infopulse
• Елеонора Кормиш - Викладач курсу Front End розробник у Powercode Academy, Full-stack developer у сфері game-development