Лучшие IT курсы в Украине

На цьому курсі основний акцент робиться на практичних навичках, під керівництвом викладачів з багаторічним досвідом. Учасники матимуть можливість оволодіти популярною мовою програмування Java, освоїти навички автоматизації тестування з використанням проєкту Selenium, зможуть створювати власні тестові фреймворки та незалежно проводити тестування.

Програма курсу

Модуль 1. Testing Fundamentals

• Agile/SCRUM
• QA vs QC
• Functional testing
• Non-functional testing
• Regression testing
• Test documentation
• Test policy
• Test strategy
• Test plan
• Test case
• Test management
• Defects
• Bug
• Bug reporting

Модуль 2. Java for QA

• Classes, packages, main(). System.out
• Data types, Objects
• Public, private enum, static, classloader
• Abstract classes,
• Interfaces
• Collection API
• Stream API, lambda, method reference
• Files and I/O, NIO

Модуль 3. Automation tools

• Selenium Web Driver
• Selenium Grid
• TestNG
• DBase testing
• Cross-browser testing
• Continuous integration
• Jenkins
• Maven
• Postman
• Behavior Driven Development
• Keyword-driven Testing

Фінальний проєкт

Кожен студент створює свій фінальний проєкт, який включає створення автоматизованих тестів для web-додатку, а також підготовку тестової документації для проєкту.

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

• Живі заняття (19:00-22:00)
• Система оцінки знань
• Всі теоретичні знання закріплюються на практиці
• Робота над реальними кейсами та проєктами
• Сертифікат про закінчення навчання

Викладачі курсу

• Сергій Божий - Head of QA department at Unity-Bars
• Сергій Кудаєв - Mobile Automation Quality Assurance в Andersen
• Олександр Албул - Software QA Team Lead at Avetti
• Марія Карачун - Senior General QA Engineer в компанії IGAMA.tech
• Сула Вадим - QA Automation Engineer at Andersenlab

Курс "QA. Бази даних та SQL" розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням, роботою з БД або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом п'яти логічно взаємопов'язаних уроків учні опанують основи роботи з БД, матимуть знання про їхні види, основні групи команд та можливості використання БД в якості сховища інформації. Також студенти отримають практичні навички використання БД.

Програма курсу

Що таке база даних

• Види баз даних
• Реляційна БД
• Система управління базами даних (СУБД)
• Мова SQL
• SQL-стандарти
• Робота з базами даних у SQL Server
• Типи даних полів
• Групи операторів (DDL, DML, DCL, TCL)

Основи DDL. Агрегуючі функції

• Робота з таблицями
• Агрегуючі функції

Основи SQL

• Data Manipulation Language (DML)
• Data Query Language
• JOIN's

NoSQL. MongoDB

• SQL vs NoSQL
• Що таке MongoDB
• JSON
• Як розпочати роботу з MongoDB
• CRUD

Практика SQL

Розв'язання SQL-задач у командах

Після завершення курсу ви будете вміти:

• SQL
• NoSQL
• MongoDB

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

Олександр Бреславець - Lead Test Engineer at EPAM

Протягом курсу учасники навчаться створювати ефективні профілі, будувати стратегії пошуку та залучення клієнтів, використовувати інструменти автоматизації та оптимізувати процеси у CRM. Завдяки отриманим знанням ви зможете масштабувати лідогенерацію, виходити на нові ринки та систематизувати роботу з лідами.

Програма курсу

Стратегічна рамка, бізнес-процеси та підготовка до роботи на Upwork

• Огляд та "big picture" Upwork для IT-аутсорсингу
• Побудова бізнес-процесів навколо Upwork
• Профіль компанії vs особистий профіль
• Глибока підготовка до системної лідогенерації

Просунуті методи пошуку та фільтрації проєктів на Upwork

• Складні запити та фільтри на Upwork
• Система оцінки лідів та оптимізація часу
• Автоматизація процесів пошуку проєктів
• Аналіз конкурентів та позиціонування

Комунікація з клієнтами, закриття угод та залучення фрілансерів

• Психологія та етика комунікації на Upwork
• Техніки продажів та ведення перемовин
• Залучення зовнішніх фрілансерів та організація процесу
• Інструменти автоматизації та AI для комунікації

Систематизація, масштабування та довгострокова стратегія

• Побудова власної системи лідогенерації
• Масштабування та керування командою
• Аналітика та оптимізація
• AI-наступне покоління

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого ком'юніті
• Сертифікат про проходження курсу
• Відеозаписи лекцій
• Знижка в 30% на участь у всіх конференціях LemBS IT Outsoucing напрямку протягом року
• Підбірка з більш ніж 100 відео про продажі з Lviv IT Outsourcing Forum, Kyiv IT Outsourcing Forum, UA Online IT Outsourcing Forum
• Персональна консультація

Викладачі курсу

Rostyslav Chayka - LemBS, Founder & CEO

На курсі ти навчишся моделювати, створювати матеріали та працювати зі світлом для досягнення художнього ефекту, а також правильно розставляти камеру. Курс підходить для початківців, адже ми докладно розберемо кожен інструмент і його застосування, практично створюючи ізометричну кімнату.

Програма курсу

Модуль 1. Інтро

Лекція 1. Знайомство із 3D

• Основи 3D
• Напрямки та візуальні стилі
• Про розвиток та кар'єру
• Встановлення та початок роботи в Blender

Лекція 2. Blender та його функціонал

• В'юпорт та інтерфейс
• Створення об'єктів і взаємодія з ними
• Модифікатори
• Адони
• Матеріали
• Рендерінг

Модуль 2. 3D-моделювання

Лекція 3. Старт в моделінг

• Блокаут
• Пошук референсів
• Техніка помодоро
• Вдосконалення форм під референс
• Тест на силует
• Базові матеріали

Лекція 4. Найпоширеніші помилки в моделінгу

• Вивернуті нормалі
• Вершини в одному положенні
• Неправильний розмір моделі
• Трикутники і н-гони на округлій поверхні
• Гострі кути під 90°
• Замала фаска
• Неправильні пропорції в композиції
• Шейдінг
• Скейл

Лекція 5. Деталізація

• Інтродакшн в деталізацію
• Блокінг з деталізацією
• Bevel
• Mirror
• Array
• Solidify
• Boolean

Лекція 6. Лайфхаки

• Кастомізація інтерфейсу
• Як полегшити роботу з референсами
• Як моделювати об’єктами
• Створення дроту
• Цікаві факти про привязки
• Симуляція тканини

Модуль 3. Світло, композиція і колір

Лекція 7. Матеріали

• Розгляд матеріалів
• Як підбирати кольори до композиції
• Ноди - найкорисніші в роботі
• Відтворення матеріалу на моделі

Лекція 8. Композиція

• Принципи композиції
• Як завжди вигравати в створенні композиції?
• Мозковий штурм і концептуалізація
• Збір асетів
• Налаштування камери
• Моушн блюр
• Збір сцени

Лекція 9. Світло

• Чому освітлення це важливо
• Які бувають джерела світла
• Тінь як метод передавання настрою
• Колір
• На що впливає величина світла
• Приклади на об'єкті

Модуль 4. Моделювання клімату

Лекція 10. Створюємо ізометричну сцену

Realtime моделювання 3D-сцени в ізометричному вигляді.

Лекція 11. High Poly та Low Poly

• Різниця між High Poly та Low Poly
• Використання в GameDev
• Базово про бейкінг
• Приклади

Лекція 12. UV-розгортка

• Інтродакшн в розгортку
• Софти для розгортки
• Підготовка моделі до розгортки
• Інструменти розгортки в Blender
• Налаштування UV

Модуль 5. Фіналізація

Лекція 13. Рендерінг

• Види та налаштування рендеру
• Як пришвидшити рендер
• Створення додаткових рендерів для портфоліо
• Denoise node, як елемент композу

Модуль 6. Soft Skills

Говоримо про ідеальне резюме, портфоліо та як підготуватися до пошуку роботи.

Модуль 7. Диплом

Створення ізометричної кімнати з повним пайплайном.

Після курсу ти:

• Розбираєшся, де які кнопки в Blender, і впевнено використовуєш основні інструменти
• Знаєш принципи моделювання та самостійно створюєш 3D-об'єкти
• Вмієш працювати зі світлом, композицією та кольором
• Базово працюєш з UV-розгорткою
• Рендериш та вмієш оптимізовувати цей процес

Особливості курсу

• Особистий кабінет
• Практичні завдання
• Постійна підтримка
• Фідбек по ДЗ
• Q&A сесії
• Сертифікат про проходження курсу
• Доступ до записів лекцій та матеріалів курсу

Викладачі курсу

Нікіта Калачевський - 3D Environment, Prop Artist

Допоможемо розібратись в специфіці АІ, розширити експертизу, знаходити релевантних кандидатів в сфері штучного інтелекту та бути з ними on the same page.

Програма курсу

Урок 1. Overview AI-ecosystem

• Штучний інтелект для рекрутерів: чому треба йти в АІ-напрям
• Вступ до АІ: що це, історія розвитку, основні концепції, вплив АІ на різні індустрії
• Типи AI: сильний та слабкий AI, машинне навчання (ML), глибинне навчання (DL)
• Цикл розробки AI-проєкту: від збору даних до тренування моделі та її впровадження
• Географія AI (локації передових АІ-хабів). Як географія впливає на розвиток технології
• Основні українські та міжнародні АІ-івенти для розвитку нетворкінгу
• Ринок світового AI: огляд ключових гравців та перспективних стартапів

Урок 2. Technical base (part 1)

• Специфіка та відмінності між дисциплінами АІ: Data Science, Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning
• Технічні спеціалісти AI-домену: Data Analyst, Data Scientists, Business Intelligence Engineer, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, Deep Learning Engineer, Natural Language Processing Engineer, MLOps Engineer

Урок 3. Technical base (part 2)

• Інші спеціалісти, дотичні до AI: Backend Engineer, Frontend Engineer, DevOps, Quality Assurance, Project Manager
• Prompt Engineer: обов'язки фахівця та роль в АІ
• DS-фахівці: необхідні навички та знання
• Інструменти і платформи для АІ-фахівців: автоматизовані інструменти ML, хмарні платформи для AI, інструменти для візуалізації даних
• Інструменти для розробки AI: інтегровані середовища розробки, платформи для даних
• Особливості роботи в AI-проєктах: взаємодія між різними ролями, специфіка управління проєктами

Урок 4. AI-Recruitment

• AI-рекрутинг: чим принципово AI-рекрутер відрізняється від класичного
• Тенденції та інновації у сфері ІТ-рекрутингу під впливом штучного інтелекту
• Як рекрутеру шукати клієнтів з АІ вакансіями
• Особистий бренд рекрутера в АІ. Як бути помітним
• Вимоги до АІ-кандидатів: навички (hard/soft) та досвід, необхідні для різних ролей
• Оцінка АІ-кандидатів: технічні та поведінкові інтерв'ю, тестові завдання
• Самоосвіта для АІ-рекрутера: ресурси для щоденного навчання
• Бренд роботодавця: стратегії для приваблення топ-талантів в AI

Урок 5. Sourcing base

• Сорсинг АІ-спеціалістів: де шукати кандидатів
• Пошук талантів в AI: як правильно визначати кваліфікацію та досвід кандидатів, оцінка навичок
• AI-інструменти для автоматизації та оптимізації рекрутингу
• Ефективні стратегії пошуку та залучення талантів, які розробляють АІ
• Виклики та етика в AI: збір даних, упередженість AI, приватність даних кандидатів
• Українські HRTech компанії з AI-компонентом

Урок 6. Q&A Bonus (тільки Pro + Advanced)

• Тренди в AI: огляд досліджень та інновацій
• Основні АІ-тенденції в Україні (АI & Military, AI & Gaming, ML & Blockchain)
• Вплив AI на ринок праці: трансформація робочих місць та потреба в нових навиках
• Поради рекрутерам: як постійно адаптовуватися до змін на ринку та знаходити кращих АІ-кандидатів

Після курсу ви зможете:

• Глибше розуміти специфіку АІ-проєктів. Це дозволить краще доносити переваги проєктів та правильно пояснювати технічні особливості
• Ефективно закривати АІ-вакансії. Розберетесь, які є АІ-спеціальності та яка між ними різниця. Навчитесь оцінювати навички та потенціал кандидатів. Опануєте стратегії пошуку та найму талантів в АІ
• Сформувати АІ-команду. Зрозумієте, як оцінювати потреби компаній в АІ-напрямі, наймати першого фахівця та швидко збирати потрібну команду. Дізнаєтесь, як забезпечувати додатковий апсейл АІ-фахівців у сервісних компаніях
• Розвиватись як консультант із рекрутингу АІ-фахівців. Розберетесь у формуванні особистого бренду з АІ-позиціонуванням в експертизі

Особливості курсу

• 5 вебінарів +1 Q&A сесія з технічним фахівцем
• Цілодобовий доступ до запису та матеріалів упродовж навчання
• Чат з учасниками курсу
• Можливість отримати бонус за фідбек
• Доступ до запису курсу на 6 місяців після закінчення навчання
• Домашні завдання зі зворотнім зв'язком від спікера вебінару
• Сертифікат (за умови виконання всіх домашніх завдань)
• Дві консультації зі спікером вебінару по 30 хвилин

Викладачі курсу

Dana Kondrevych - Global Technical Recruiter, AI and MilitaryTech expert, DS Ambassador

Навчитесь працювати з різними інструментами веб-аналітики і правильно інтерпретувати дані. Ви будете вчитися не поодинці, а разом із досвідченими наставниками. Вони завжди підкажуть, допоможуть виправити помилки і пояснять складні моменти. Адже веб аналітика це не просто діаграми, показники та данні - це цілий діджитал-світ з яким ми вас познайомимо.

Програма курсу

Введення в веб-аналітику. Принципи роботи сервісу Google Analytics

• Що таке веб-аналітика і навіщо вона потрібна бізнесу
• Арсенал веб-аналітика (сервіси) та оцінка свого веб-ресурсу
• Вибір і налаштування аналітичних інструментів
• Види трафіку на сайтах і як ними керувати за допомогою UTM-міток
• Відмінність збору даних для комерційного та інформаційного сайту
• Огляд основних метрик ефективності у веб-аналітиці
• Поринення у світ Google Analytics 4 та відмінності від Universal Analytics
• Розгляд можливостей лічильника Google Analytics

Встановлення та налаштування Google Analytics 4

• Інструменти налагодження Google Analytics та Google Tag Manager
• Створення облікового запису Google Analytics та базові конфігурації
• Створення облікового запису Tag Manager
• Кроки для налаштування системи аналітики через Google Tag Manager
• Ієрархія облікового запису, логічні рівні в структурі
• Чек-ліст налаштувань Google Analytics 4
• GDPR і Consent mode
• Огляд основних категорій та організація звітів
• Аналіз ключових метрик в Google Analytics 4

Аналіз в Google Analytics 4 - робота зі стандартними звітами

• Робота з подіями, категорії подій у Google Analytics 4
• Налаштування і перевірка відстеження подій за допомогою Tag Manager
• Ключові події
• Параметри та показники подій
• Основні групи, структур звітів та робота зі стандартними звітами
• Використання фільтрів, сортування та додаткових параметрів у стандартних звітах

Аналіз в Google Analytics 4 - робота з блоком "Реклама" і аналіз маркетингових кампаній

• Інтеграція з Google Ads та оцінка результативності реклами
• UTM-мітки і як вони відображаються у звітах
• Відстеження користувацьких шляхів до прийняття рішення про покупку
• Процес атрибуції та пов'язані конверсії

Аналіз в Google Analytics 4 - робота з блоком "Дослідження" (кастомні звіти)

• Сегменти користувачів
• Дослідження - Вільна форма
• Дослідження - Аналіз послідовностей
• Дослідження - Накладання сегментів
• Дослідження - Статистики користувачів
• Дослідження - Аналіз шляху
• Дослідження - Когортний аналіз
• Дослідження - LTV
• Кастомні параметри та показники, регулярні вирази

Наскрізна аналітика

• Наскрізна аналітика та завдання, які вона вирішує
• Методи та інструменти наскрізної аналітики для оптимізації бізнес-процесів
• Сервіси для побудови наскрізної аналітики
• KPI бізнесу
• Збір даних

Можливості Google Tag Manager

• Розгляд можливостей Google Tag Manager
• Відстеження кліків по елементам сайту
• Відстеження відправки форм лідогенерації через Google Tag Manager
• Відстеження скролінгу та часу, проведеного користувачем на активній вкладці
• Розширене відстеження конверсій

A/B тестування

• Що таке А / В тестування і навіщо його використовувати
• Тестування сторінок, основний принцип
• Види тестів сторінок (A/A-, A/B- та MVT-тестування)
• Контроль та достовірність даних тесту
• Створення та запуск тестів за допомогою Google Analytics

Розширена електронна торгівля

• DataLayer та принцип його роботи
• Особливості налаштування блоку розширеної електронної торгівлі GTM
• Що варто враховувати при налаштуванні розширеного електронного торгівельного блоку в GTM
• Як написати ТЗ програмісту для налаштування розширеної електронної торгівлі
• Налаштування тегів для надсилання даних з електронної торгівлі в Google Analytics
• Використання ремаркетингу в Google Ads і Facebook з допомогою Google Tag Manager
• Переваги та можливості Facebook Pixel для відстеження подій на сайті
• Динамічний ремаркетинг в Google Ads

Імпорт даних, знайомство з API Google Analytics

• Що таке API та як він працює
• Знайомство з API Google Analytics
• Знайомство з Measurment Protocol
• Імпорт даних з інтерфейсу Google Analytics 4
• Google Analytics addon та імпорт в Google Sheets

Аналіз і формулювання висновків на підставі аналізу

• Аналіз поведінки користувачів
• Аналіз ефективності даних електронної комерції
• Пошук можливостей зростання доходу
• Порівняння даних
• Пошук закономірностей та залежностей, визначення сезонності
• Формулювання висновків на підставі аналізу

Візуалізація даних через Google Data Studio

• Загальна структура GDS
• Складові та структура Google Data Studio
• Основи взаємодії з Google Data Studio
• Створення базових звітів
• Практичні завдання та вирішення бізнес-кейсів

Сертифікація Google Analytics

Підготовка до сертифікації Google Analytics.

Особливості курсу

• Відеолекції - запис попереднього запуску
• Практичні домашні завдання
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Миттєвий доступ до всіх лекцій і корисних матеріалів після оплати
• 20+ годин навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)
• Отримайте доступ до курсу одразу після сплати та навчайтесь в будь-який зручний час

Викладачі курсу

• Євгенія Максимова - Практикуючий веб-аналітик та спеціаліст з реклами
• Нікіта Наконечний - Growth Marketing Specialist
• Анна Іванова - Senior Digital Analyst at DataLemon Ltd

Під час навчання на курсі ви освоїте роботу з Google Ads, Facebook Ads і Google Analytics на високому рівні. Навчитеся оптимізувати рекламні кампанії, досягаючи найкращих результатів при мінімальних витратах, ефективно використовувати автоматизацію ставок і креативів в рекламних платформах Google та Facebook. Крім цього, розвинете навички аналізу поведінкових факторів для підвищення якості трафіку й зниження вартості конверсій та опануєте методику роботи зі Smart-кампаніями.

Програма курсу

Формування стратегії проєкту, робота з КРІ

• Формування цілі проєкту за SMART підходом
• Розуміння реальної успішності кампаній, брифінг клієнта
• Робота із воронкою продажів, підбір інструментів досягнення мети
• KPI для кожного з типів кампаній
• Робота з креативом, аудиторією та стратегією призначення ставок

Планування результату кампаній. Аргументація бюджетів

• Чому планування кампаній подовжує цикл співпраці із клієнтом
• Особливості планування кампаній для проєкту, що тільки стартує
• Планування результату кампаній для поточного проєкту
• "Продаж" медіаплана клієнту

Тестування. Формування гіпотез та перевірка ефективності ідей

• Що таке ефективна гіпотеза
• Як довго треба збирати дані перед прийняттям рішення про ефективність
• Які помилки існують при роботі з гіпотезами у рекламі

Оптимізація кампаній. Частина 1. Google Ads

• Шляхи та методи підвищення ефективності для наступних інструментів:
  • Google Shopping Ads
  • Google Search Ads
  • Google Display Network
  • Google Discovery Ads
  • Google YouTube TV4A
  • Google Performance Max

Оптимізація кампаній. Частина 2. Meta Ads

• Підвищення ефективності кампаній у соціальних мережах
• Lead Ads
• Catalog Ads

Оптимізація кампаній. Частина 3

• Ключові моменти в оптимізації кампаній
• Робота із пошуковими кампаніями
• Робота із кампаніями КММ / Youtube (орієнтація на конверсії)
• Робота із кампаніями Demand Gen
• Робота із кампаніями Shopping Ads
• Робота із кампаніями Performance Max
• Робота із кампаніями Meta Conversion Ads
• Робота із кампаніями Meta Lead Ads
• Масштабування кампаній

Покращення аналітики проєкту

• Використання офлайн-конверсій Google Ads / Meta Ads
• Використання розширеного відстежування конверсій Google Ads

Робота із Spreadsheets. Зведені таблиці та умовні формули. Візуалізація в Looker

• Використання Spreadsheets для зберігання даних по проєкту
• Обʼєднання даних з Analytics / Ads в одну таблицю
• Робота зі зведеними таблицями у Spreadsheets

Побудова звітів та візуалізація даних у Looker Studio

• Принципи ефективної звітності
• Обʼєднання Looker Studio та Spreadsheets
• Створення кастомних метрик / параметрів в Looker Studio
• Робота зі зведеними таблицями у Looker Studio
• Побудова ефективних візуалізацій

Ведення проєкту. Що таке PRO?

• Найважливіше у роботі PPC спеціаліста
• Побудова ефективної комунікації з клієнтом
• Організація ефективного робочого процесу, уникнення помилок
• Робота над самовдосконаленням
• Підготовка до захисту проєкту

Особливості курсу

• Відеолекції - запис попереднього запуску
• Миттєвий доступ до всіх лекцій і корисних матеріалів після оплати
• Зворотний зв'язок від куратора по домашньому завданню
• Сертифікат, що відповідає рівню знань
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)
• Запис конференції PPC Day у подарунок!

Викладачі курсу

• Іван Бурач - Head of PPC в Webpromo
• Оксана Жук - Senior PPC Webpromo

Програма курсу

Основи дизайну

Уроки:

• Комп'ютерна графіка
• Що таке дизайн?
• Основні функції дизайнера
• Лінія, колір, форма, текстура, простір, контраст, ієрархія, вирівнювання, баланс, близькість, повторення, простота
• Композиція
• Кольористика
• Типографія
• Дизайн процес

Файли:

• Інструменти дизайнера
• Словник дизайнера
• Hard та Soft skills
• Як працювати з фото
• Кники по темі
• Ліцензії і купівля шрифтів

Adobe Illustrator

Уроки:

• Інструменти
• Іконки
• Патерн
• Малюємо персонажа
• Малюємо ракету

Файли:

• Чек-лист
• Бонус
• Інструкція
• Сервіс

Adobe Photoshop

Уроки:

• Вступ в Adobe Photoshop
• Інтерфейс та налаштування Фотошоп
• Імпорт файлів, Layers, Move Tool
• Смарт-об'єкти, трансформація
• Кроп та ресайз
• Експорт файлів, збереження PDF презентації
• Фігури та їх властивості
• Редагування фігур, Pen tool, перенесення вектора з Illustrator
• Інструменти виділення
• Робота з масками
• Виділення волосся, сервіси для видалення фону, векторна маска
• Робота з фотографією
• Режими накладання
• Базова робота з текстом, панелі Character, Paragraph, Glyphs
• Стилі шару, стилізація тексту
• Інструменти ретушування, прибираємо дефекти зображення
• Колір та контраст
• Зміна кольору та яскравості, Selective Color, Gradient Map
• Деформація об'єктів. Puppet Warp tool, фільтр Liquify
• Blend if. Робота з перспективою
• Фінальне практичне завдання. Ретушування фото для Instagram Stories

Логотип та айдентика

Уроки:

• Логотип
• Айдентика
  • Оформлення носіїв бренду (Візитка, білборд, сумка та ін.)
  • Оформлення соціальних мереж

Файли:

• Бриф на різних мовах
• Чек-лист розробки логотипу
• Список матеріалів айдентики
• Сервіси з пошуку натхнення
• Приклади презентацій
• Мокапи для логотипів

Гайдлайн і брендбук

Уроки:

• Гайдлайн
• Брендбук

Файли:

• 10+ прикладів гайдлайнів та брендбуків для натхнення
• Шаблон гайдлайну
• Шаблон брендбуку

Digital Design

Уроки:

• Оформлення інстаграм профіля
• Чек-листи
• Колаж
• Продаюча презентація

Файли:

• Шаблони інстаграм
• Шаблони презентацій
• Шаблони креативів
• Шрифти

Поліграфія

Уроки:

• Основи поліграфії
• Зовнішня реклама (Білборд, сітілайт)
• Сторінка каталогу
• Візитка
• Стікер
• Флаєр
• Упаковка

Файли:

• Шаблони поліграфічної продукції
• Палітри кольорів
• Калькулятор основних кольорів CMYK

Портфоліо

Уроки:

• Основні правила по оформленню портфоліо
• Оформляємо власні соціальні мережі
• Оформлюємо Behance
• Створюємо телеграм канал з роботами

Файли: Дорогі мокапи

Робота на фрілансі

Уроки:

• Тайм-менеджмент
• Продуктивність
• Ведення проєктів
• Ведення фінансів
• Реєстрація ФОП
• Документація
• Практикум з психологом
• Як долати страхи, не вигорати на роботі

Файли:

• Таблиця ведення проєктів
• Таблиця ведення фінансів
• Чек-лист реєстрації фоп
• Шаблон trello дошки для ведення проєктів

Пошук клієнтів

Уроки:

• Детальний розбір основних методів пошуку клієнтів
• Декілька стратегій заробітку на дизайні
• Фріланс-біржі СНД
• UpWork
• Fiverr
• Shutterstock

Insta-дизайн та соц.мережі

Уроки:

• Особистий бренд, який продає
• Оформлюємо ваш Інстаграм: шапка, стильні хайлайтс
• Стрічка інстаграм: дизайн та планування
• Продаючі STORIES: актуальні шрифти, анімація сторіс
• Ведення соц.мереж для дизайнера, контент план

Робота з клієнтами

Уроки:

• Правила ділової переписки
• Про що домовитися з клієнтом перед роботою
• Етапи продаж
• Як долати конфліктні ситуації
• Правила роботи з клієнтом
• Як працювати з креативними командами

Файли: Приклади переписок.

Психологія

Уроки:

• Ефективний тайм-менеджмент для творчих
• Перешкоди професійного росту:страхи, самооцінка, негативні переконання, синдром САМОЗВАНЦЯ
• ВИГОРАННЯ. Як з ним боротись? Як відновити енергію в моменти вигорання?
• Конфліктні ситуації в роботі

Основи анімації

Уроки:

• Вивчення інтерфейсу / налаштування робочої області
• Основні принципи анімації
• Базові параметри анімації
• Timing i easing анімації
• Робота з масками

Анімація лого

Уроки:

• Практика роботи з масками
• Модифікатор trim path
• Комбінування технік

Англійська для дизайнера

Теми:

• Англійська для роботи з іноземними клієнтами на Upwork
• Як працювати на Upwork з поганою англійською
• Стійкі фрази та пропозиції, які допоможуть писати листи швидко і правильно
• Написання cover letter
• Як спілкуватись вживу, щоб тебе розуміли, якщо у тебе погана вимова
• Як пройти співбесіду і подаватись на іноземні вакансії
• Поради і рекомендації від експертів
• Найкращі перевірені підбірки для вивчення англійської мови

Уроки від HR-спеціаліста по працевлаштуванню

Теми:

• Як написати резюме
• Пошук вакансій
• Як ефективно пройти співбесіду

Робота у Figma

Уроки:

• Розбираємося з основами вебдизайну
• Створюємо перший сайт

Особливості курсу

• Курс - повноцінна професія
• Практичні інструкції
• Розвиваємо Hard та Soft скіли
• Курс у форматі гри
• Допомагаємо знайти студентам клієнта
• Усі куратори практикуючі дизайнери
• Можливість повернути кошти протягом 7 днів від старту навчання

Викладачі курсу

Віталій Вальков - Засновник студії логотипів та айдентики Creo Agency

Agile, Scrum і Kanban - це про ефективне управління проєктами і роботу з ІТ-командою. Опануй ці інструменти та заробляй через 2 місяці, як розробник, але без коду.

Програма курсу

Модуль 1 - Основні принципи та інструменти управління проєктом

Заняття 1. Знайомство з курсом, професією Project Manager та IT-сферою

• Знайомство з курсом
• Ознайомлення з позицією проєктного управлінця
• Презентація курсу
• Види IT-компаній
• Професії в IT-компаніях
• Огляд галузі

Заняття 2. Вступ до управління проєктами

• Звідки беруться проєкти
• Проєкт, програма, портфель
• Потрійне обмеження
• Типи проєктних організацій
• Учасники проєкту. Фази проєкту
• Сформуємо ідею власного проєкту

Заняття 3. Управління змістом

• Статус проєкту та ПМ-план
• Управління змістом (scope management)
• Управління змінами

Заняття 4. Управління змінами

• Управління розкладом
• Етапи планування
• Інструменти для оцінки трудовитрат
• PERT. Діаграми Ганта Gantt Chart. Метод критичного шляху (Critical Path Method)
• Створимо розклад
• Розрахуємо шляхи та знайдемо резерви для окремих завдань проєкту
• Визначимо зміст (ІСР або Backlog) свого проекту

Заняття 5. Управління вартістю

• Етапи оцінки вартості проєкту
• Бюджет проєкту
• Інструменти для розрахунку вартості проєкту
• Аналіз освоєного обсягу (EVA)
• Розрахуємо вартість проєкту з використанням різних інструментів
• Створимо календар (Gantt або Burnup) для свого проекту

Заняття 6. Управління комунікаціями

• Реєстр зацікавлених осіб
• Типи та канали комунікацій
• Звітність у проєктах
• Комунікаційні проблеми проєкту
• Сформуємо реєстр зацікавлених осіб

Заняття 7. Управління командою: ролі, формування

• Проєктні ролі
• Проаналізуємо взаємодію на проєкті: спонсор, ПМ, замовник
• План керування людьми
• RACI-діаграма. DACI-діаграма
• Формування команди
• Опишемо структуру команди та бюджет для свого проєкту

Заняття 8. Розвиток команди, мотивація та зворотній звязок

• Розвиток команди
• Мотивація
• Принципи та алгоритм звільнення працівників
• Матриці: DACI,RACI,RAIDD + Log
• Спроектуємо етапи розвитку команди

Заняття 9. Управління ризиками та типи контрактів

• Реєстр ризиків
• Типи ризиків
• Стратегії превентивного та реактивного реагування на ризики
• Якісний та кількісний аналіз ризиків
• Життєвий цикл управління ризиками
• Типи контрактів
• Складемо план управління ризиками для свого проекту

Заняття 10. Управління якістю

• Історія формування поняття якості
• Цикл Шухарта-Демінга
• Планування якості на проекті
• Управління якістю на проекті
• Тестування програмного забезпечення
• Життєвий цикл дефекту (бага)
• KPIs. Визначимо KPIs проджекту, групи та інших членів команди

Заняття 11. Гнучкі методології розробки. Agile

• Agile маніфест
• Принципи та цінності Agile
• Розглянемо приклади визначення готовності (DoD – Definition of done)

Заняття 12. Принципи та практики Kanban

• Обговоримо кейси із практики проджект-менеджерів з управління командою
• Принципи та практики в Kanban
• Метрики в Kanban
• Порівняння та класифікація методологій
• Визначимо методологію управління для свого проекту

Модуль 2 - Бізнес аналіз/системний аналіз у проєктах

Заняття 13. BA. Введення в Бізнес-Аналіз

• Що таке Бізнес-Аналіз
• Типовий день бізнес-аналітика
• Типи вимог та техніки успішного їх збору

Заняття 14. Типи вимог

• Центральна концептуальна модель за БА
• Типи вимог
• Способи опису вимог
• Основні інструменти для бронхіальної астми

Заняття 15. Функціональні та нефункціональні вимоги

• Особливості та основні відмінності
• Необхідні характеристики окремих вимог
• Потрібні властивості для груп вимог
• Матриця відстеження вимог

Заняття 16. User Story & Acceptance Criteria (Частина 1)

• Структура User Story
• Методи перевірки

Заняття 17. User Story & Acceptance Criteria (Частина 2)

• DOR/DOD
• Основні помилки під час формування User Story

Заняття 18. BA. Моделювання процесів BPMN, UML (Частина 1)

• Моделювання процесів у нотації BPMN
• Проаналізуємо приклади бізнес-процесів
• Нотація UML (Unified Modeling Language)
• Use case діаграма
• Складемо діаграми в нотаціях BPMN та Use case

Заняття 19. BA. Моделювання процесів BPMN, UML (Частина 2)

• Правила опису бізнес-процесів
• Порівняння інструментів для опису бізнесу процесів
• Як використовувати BPMN
• Як икористати UML

Заняття 20. Документація

• Правила ведення документації
• SRS (software requirements Specification)

Модуль 3 - Холодний старт та підготовка до співбесіди

Заняття 21. Проєктна криза

• Управління проектом у кризі
• Антикризові інструменти управління

Заняття 22. Передача та прийом проєкту

• Управління відповідальністю на проєкті в умовах обмежених повноважень
• Як передавати та приймати проєкти?
• Проведемо аудит проєкту

Заняття 23. Scaled Agile

• Алгоритм підбору методологій/методів в управлінні проєктом
• Scaled Agile (Масштабований Agile)
• LeSS (Large Scale Scrum)
• NEXUS
• SAFe
• Extreme programing

Заняття 24. Підготовка до співбесіди PM

• Методи та підходи до особистої ефективності
• Резюме (як скласти своє/як читати чуже)
• Інтерв’ю

Заняття 25. Розмова з кар'єрним менеджером

• Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
• Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
• Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
• 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
• Q&A

Особливості курсу

• Безкоштовна IT англійська
• Додаткові матеріали
• Кар'єрний менеджер
• Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

• Дмитро Полежаєв - Senior Project Manager
• Юлія Головченко - Head of PMO
• Денис Годований - Senior Project Manager
• Олександр Калугін - Senior Project Manager