- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс дасть чіткий роадмап: ви побачите, як AI інтегрується у роботу дизайнера - від досліджень до презентації готового рішення. Ви навчитеся писати ефективні промпти, створювати продукти разом із AI, делегувати рутину (аналіз, тексти, варіації дизайну) й залишати собі головне - креативність і стратегію.
Програма курсу
Вебінар-знайомство + вступ до AI в дизайні
- Що таке AI: ключові концепції та термінологія
- Переваги використання AI в роботі дизайнера
- Екосистема інструментів AI
- Основи prompt engineering
- Просунуті техніки промптингу
AI інструменти для маркетингових досліджень
- Новий підхід до рісьорчу з AI
- Джерела даних та пошукові AI платформи
- Аналіз конкурентів за допомогою AI
- Виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
Робота з даними та аналітика
- Дизайнер як data communicator
- Структурування неструктурованих даних
- AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
- Аналіз конкурентів через AI
AI для розуміння користувачів
- Аналітика інтерв'ю
- Створення та використання AI персон
- Проведення інтерв'ю з AI згенерованими персонами
- Гіпотезування через AI моделювання
- Формулювання продуктової проблеми
Створення рішень для MVP
- Побудова структури продукту
- Планування roadmap через AI
- Створення AI презентацій для стейкхолдерів
Візуальний дизайн з AI
- Генерація концептів
- Артдирекшн і редизайн
Генеративний AI в дизайні
- Створення графічних елементів та іконографіки
- Генерація персонажів
- AI анімація
UX writing та контент
- Створення UX текстів
- Адаптація текстів під різні аудиторії
- Локалізація та переклади
Оцінювання дизайн-рішень
- Автоматизоване A/B тестування
- Генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
- Аналіз результатів тестування
Вайб-кодинг
- Вступ у кодинг
- Інструменти трансформації дизайну в код
- TML/CSS для дизайнерів
Cursor та інструменти інтеграції
- Налаштування Cursor
- Перенесення UI елементів у код
Робота з API
- Інтеграція AI сервісів через API
- Створення бібліотеки компонентів
Тестування продукту
- Аналітика даних
- Користувацьке тестування з AI сценаріями
- Аналіз поведінки користувачів
- AI для генерації юніт-тестів
Етика та майбутнє AI в дизайні
- Усунення упереджень в AI розробках
- Тренди та майбутнє AI в дизайні
Майстерклас з інструментів AI
Воркшоп із застосування одного з AI інструментів.
Захист курсового проєкту
- Презентація напрацювань
- Демонстрація рішень, обмін досвідом
Випускний
- Неформальний факап івнінг
- Підсумки навчання, емоції та прогрес
- Тематичний вечір з інтерактивами
Особливості курсу
- Робота 1:1 з кураторами
- Регулярний фідбек
- Курсовий проєкт
- Інтерактивні онлайн-зустрічі
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Старков - Product Designer for AI Solutions at Stellantis
- Ксенія Бутиріна - Product Lead Designer, founder Travelscope
- Frontend
Від PSD-макету до адаптивного документа, разом з HTML5 та каскадними таблицями стилів CSS3. Так, це твій шлях до кар’єри у розробці — з 0 до junior front-end з заробітком від $800
Програма курсу
Модуль 1 - HTML5, CSS3. BEM. Bootstrap5. Адаптивна верстка. Верстка навчального проєкту
Заняття 1. Знайомство, вступна інформація. Перший кодинг
- Знайомство
- Що таке IT загалом і яке місце займає front-end у веб-розробці
- Етапи розробки проекту
- Огляд інструментів для розробки
- Структура документа HTML
- Основні теги
- CSS властивості
Заняття 2. Принципи роботи HTML та CSS. Figma. Практика
- Внутрішні стиль
- Три методи підключення CSS
- Рендеринг сторінок
- Блокові-малі
- Особливості HTML5. Поняття кросбраузерності та валідності
- Figma для fornt-end розробника
- CSS властивості
Заняття 3. Специфіка CSS. FTP. Практика
- Селектори
- Специфіка css
- Значення селектора, вага від типу звернення
- Посилання. Багатосторінкові сайти
- FTP. Робота із сервером
- Коментування коду
- CSS властивості
Заняття 4. Шляхи, імпорт скидання стилів. Методологія BEM. Практика
- Абсолютний та відносний шлях
- Імпорт стилів
- Скидання стилів за замовчуванням
- CSS reset
- Зображення як частина контенту
- Методологія БЕМ. Неймінг класів. Призначення, актуальність, плюси та мінуси
- CSS властивості
Заняття 5. Таблиці, flexbox layout. Практика. Робоче оточення
- Верстка таблиць
- Flexbox layout
- Робоче оточення або що має бути встановлене. Приклади використання
- CSS властивості
Заняття 6. Flexbox layout. Псевдоелементи. Позиціонування елементів
- Flexbox layout
- Позиціонування елементів, властивість position, static, relative, absolute, fixed, sticky: детальний розгляд кожної поведінки
- Псевдоелементи after та before
- Навичка гуглити
- CSS властивості
Заняття 7. Стани :hover, :active, :focus. Спрайти. Квіткоутворення
- CSS псевдоклас :hover, :active, :focus. Порядок зйомки
- Концепція спрайт. Технічне застосування. Призначення, актуальність, плюси та мінуси
- Семантична верстка
- Верстка навігація соціальних мереж із застосуванням спрайтів
- Квіткоутворення. rgb. hex. Альфаканал та непрозорість
- Навичка гуглити
- CSS властивості
Заняття 8. Шрифти, змінні css, функція calc()
- Підключення шрифтів. Що таке безпечні шрифти?
- google fonts огляд, застосування
- Псевдоклас: root
- Використання змінних у CSS. Призначення, актуальність, плюси та мінуси
- Функція calc() математичні операції CSS
- Навичка гуглити
- CSS властивості
Заняття 9. Псевдокласи. Селектори атрибутів
- Псевдокласи: first,: last,: nth-child. Приклади використання практично
- Звернення до силектора, різноманітність методів
- Синтаксис селекторів атрибутів
- Вендорні префікси
- Адаптивний шрифт (px, rem, em, vw). Робота з макетами
- CSS властивості
Заняття 10. Форми. Javascript старт. JQuery. jQuery-Mask
- Форми. Призначення, принцип роботи
- Атребути тега input
- Теги для верстки форм
- Стилізація елементів форм
- Що таке JQuery
- Презентація плагіна jQuery-Mask.js
- Реалізація маски введення телефону засобами jQuery-Mask.js
- CSS властивості
Заняття 11. Стилізація тега select. jQuery Nice Select. Градієнти. Паралакс
- Презентація плагіна jQuery Nice Select
- Підключення до проєкту jQuery Nice Select
- Стилізація checkbox/radio
- Лінійні і радіальні градієнти. Приклади використання
- Паралакс
- CSS властивості
Заняття 12. Гумова верстка. Медіазапит
- Верстка таблиці тегів
- Гумова верстка, приклади та правила
- Медіа-запити. Використання медіавиражень. Актуальні брекпоінти
- mobile/desctop first. Призначення, актуальність, плюси та мінуси
- Адаптуємо таблицю тегів
Заняття 13. Фреймворк bootstrap5 знайомство
- Презентація фреймворку bootstrap5
- Підключення. Вивчення розмітки та breakpoints
- Використання компонентів
- Розсмілення класів
- Структура розмітки bootstrap5. Система сіток
Заняття 14. bootstrap5 адаптивна верстка
- Поглиблене вивчення системи сіток та структури розмітки
- Адаптація. Детальний аналіз застосування шести точок скидання фреймворку
- Кастомізація компонентів під потреби проекту
Модуль 2 - Анімація. Робота з плагінами jQuery. SVG
Заняття 15. Властивість перетворення. Анімація
- Детальний аналіз якості transform і його значень
- Ключові кадри Keyframes
- Keyframes + transform
- Анімація "Розкадрування"
- Застосування фреймворку bootstrap у розмітці лекції
Заняття 16. SVG. Анімація SVG. Слайдер slick.js
- SVG у HTML. Вступ
- Стилізація об’єктів SVG
- Анімація SVG об’єктів
- Анімація по заданій траекторії
- Презентація сладера
- Підключення. Застосування. Натсройка. Стилізація
- Застосування фреймворку bootstrap у розмітці лекції
Заняття 17. Анімація wow.js та animate.css. aos.js. Слайдер slick.js
- Презентація бібліотеки wow.js Підключення. Розбір атребутів
- Застосування
- Презентація бібліотеки animate.css Підключення. Розбір атребутів
- Застосування
- Презентація бібліотеки aos.js Підключення. Розбір атребутів
- Застосування
- Застосування фреймворку bootstrap у розмітці лекції
Заняття 18. fullPage.js
- Презентація jqeary плгін fullPage.js
- Підключення. Розбір атребутів. Застосування
- Застосування фреймворку bootstrap у розмітці лекції
Заняття 19. jquery.multiscroll.js
- Презентація jqeary плагін jquery.multiscroll.js
- Підключення. Розбір атребутів. Застосування
- Застосування фреймворку bootstrap у розмітці лекції
Заняття 20. Start VanillaJS. Фреймворк PaperCSS
- Фреймворк PaperCSS
- Презентація фреймворку PaperCSS
- Підключення. Вивчення розмітки та breakpoints
- Використання компонентів
- Розсмілення класів
- Структура розмітки bootstrap5. Система сіток
- Практичне застосування PaperCSS
Заняття 21. Javascript. Фреймворк Neomo. Робота DOM деревом. Цикл forEach. Отримання атрибутів. Рух миші. Реалізація складного інтерактивного SVG об'єкта
- Фреймворк Неомо
- Презентація фреймворку Neomo
- Підключення. Вивчення розмітки та breakpoints
- Використання компонентів
- Розсмілення класів
- Структура розмітки Neomo. Система сіток
- Практичне застосування Neomo
Заняття 22. Javascript. Фреймворк Bulma. Конструкція if, else if, else. Медіавирази. window, onload, onresize, innerWidth
- Фреймворк Bulma
- Презентація фреймворку Bulma
- Підключення. Вивчення розмітки та breakpoints
- Використання компонентів
- Розсмілення класів
- Структура розмітки Bulma. Система сіток
- Практичне застосування Bulma
Заняття 23. Бібліотека lottie.js, анімація на json
- Що таке json і навіщо він потрібний
- Бібліотека lottie.js
- Презентація фреймворку lottie.js
- Підключення
- Практичне застосування lottie.js
- Реалізація анімації із застосуванням формату json
Модуль 3 - JS, Git, Gulp, Sass. Верстка проєкту
Заняття 24. Git, Node.js, Gulp, Sass, Include. Видача складання проєкту. Старт проєкту
- Що таке node.js, npm, Gulp. Принципи взаємодії
- Огляд популярних плагінів для Gulp
- Ідеальність верстки. PerfectPixel
- Огляд плагінів
- Що таке Git. Принципи роботи. Git Bush
- git clone, add, commit, push
- Верстка проєкту
Заняття 25. Git, Gulp, Sass.URL-encoder for SVG. Генератор HTML-дерева. Верстка проєкту
- Синтаксис scss. Переваги та актуальність
- git branch, checkout, gitk, відкат комміту
- Переміщення файлами в командному рядку
- Генератор HTML-дерева
- URL-code для SVG
- Верстка проекту
Заняття 26. Git, Gulp, Include. Верстка проєкту
- Include. Преимущества и актуальность
- Git merge
- Верстка проекта в разных ветках, мёрж веток
Заняття 27. Git, Gulp, API. Оптимізація зображень. Верстка проєкту. VSC-Configure Users Snipets
- VSC – Configure Users Snipets. Створення власних сніпетів
- Підключення API TinyPNG
- Верстка проєкту
- GitHub Pages
- Командна робота з гітом
Заняття 28. Git, Gulp, мовна панель vannila.js таби. Верстка проєкту
- Мовна панель vannila.js
- Верстка проекту
- Командна робота з гітом
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 29. Git, Glup, vannila.js таби. Верстка проєкту
- Таби vannila.js
- Верстка проекту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 30. Git, Glup, vannila.js burder-menu. Верстка проєкту
- Burger-menu vannila.js
- Верстка проекту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 31. Git, Glup, vannila.js акордеон. Верстка проєкту
- Акордеон vannila.js
- Верстка проекту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 32. Git, Glup, vannila.js scroll-to-top. Верстка проєкту
- Кнопка scroll-to-top vannila.js
- Верстка проекту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 33. Git, Gulp, vannila.js fixed-header. Верстка проєкту
- vannila.js fixed-header
- Верстка проєкту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 34. Git, Glup, vannila.js відстеження блоку на сторінці. Верстка проєкту
- vannila.js відстеження блоку на сторінці. Заклик до дії
- Верстка проекту
- Питання по git, gulp
- Підготовка до співбесіди
- code review учнів
Заняття 35. Заняття з Program Manager
- Принцип управління проєктами/продуктами в ІТ Комунікація та ролі у класичному менеджменті
- Особливості команди та комунікації в Agile
- SCRUM як методологія трансформер Estimates або як оцінювати завдання
- Kanban
Заняття 36. Оптимізація проєкту. Pagesspeed оптимізація. Markup Validation Service. Генератор HTML-дерева. Верстка проєкту
- Pagespeed оптимізація
- Оптимізація СSS
- Оптимізація JS
- Оптимізація зображень
- Знайомство із сервісом validator.w3.org
- Виправлення помилок HTML
- Контроль класнеймінгу методології BEM
Заняття 37. Огляд популярних фреймворків та CMS
React, Angular, Vue, Wordpres, Opencart. Карта росту
Заняття 38. Розмова з кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Лекція Project Manager
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Дмитро Максюта - Senior Front-end Developer
- Ростислав Суслов - Middle Front-end Developer
- Євген Велигора - Middle Front-end Developer
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Досі думаєш, що працювати з Photoshop та Illustrator — складно? За 30 годин ми навчимо тебе робити банери та креативи за допомогою цих інструментів. Це твій перший крок до великої кар’єри!
Програма курсу
Модуль 1 - Adobe Illustrator
Заняття 1. Знайомство. Растрова та векторна графіка. Початок роботи в Adobe Illustrator
- Знайомство
- Відмінності растрової та векторної графіки
- Основні напрямки застосування Adobe Illustrator та Photoshop
- Налаштування Adobe Illustrator. Інструменти, панелі і палітри
- Основи створення іконок
- Ресурси Behance, Dribble та Material Design
Заняття 2. Створення векторних ілюстрацій в Adobe Illustrator
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Основи теорії кольору, кольорові схеми та палітри. Психологія кольору
- Кольорові моделі RGB та CMYK – поняття, відмінності та застосування
- Малюємо ілюстрації у стилі "flat" простими формами
- Шари в Adobe Illustrator
Заняття 3. Ілюстрації в Adobe Illustrator. Інструменти дизайнера: Moodboard, reference, sketch
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Ілюстрації в стилі "isometric"
- Як працювати з референсами (прикладами) та створити дошку настрою
Заняття 4. Ілюстрації в Adobe Illustrator. Основи композиції. Градієнт
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Значення композиції
- Правила композиції, принципи гештальт-сприйняття
- Види та налаштування градієнтів. Малюємо пейзаж
Заняття 5. Ефекти в Adobe Illustrator
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Створення патерну
- Створення 3D ілюстрацій
- Можливості інструментів в меню Object та Effect
Заняття 6. Дизайн друкованої продукції. Сітки в графічному дизайні. Типографіка. Зображення
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Принципи, основні поняття та терміни типографіки
- Види та класифікація шрифтів, допустимі розміри, правила та рекомендації
- Структура сітки, для чого використовується сітка у дизайні
- Робота з масками і текстом. Створюємо флаєр
- Зображення, де брати та як використовувати
- Експорт макетів
Модуль 2 - Adobe Photoshop
Заняття 7. Знайомство з Adobe Photoshop
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Дизайн-тренди. Як стежити за трендами дизайнеру-початківцю?
- Інструменти Adobe Photoshop. Робочий простір
- Налаштування програми. Інструменти, панелі і палітри
- Створюємо банери
Заняття 8. Стилі та властивості шарів. Фрейми, сітки і текст. Інструменти виділення та кадрування зображень
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Експорт елементів дизайну із Adobe Illustrator в Photoshop
- Сітки та напрямні в Adobe Photoshop
- Стилізація дизайну. Композиція з режимами змішування
Заняття 9. Технічний дизайн. Ретуш в Adobe Photoshop
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Інструменти для ретуші. Стилі та ефекти. Корекція кольору, пресети
- Коригувальні шари, маски шару
- Фільтри в Adobe Photoshop
- Використання штучного інтелекту та нейрофільтри в Photoshop
Заняття 10. Mock-up та робота з ним. Photoshop для художника. Анімація в Adobe Photoshop
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Використання mockup-файлів для презентації дизайну
- Створюємо свій mockup
- Ілюстрації в Photoshop. Художні пензлі, як завантажити та налаштувати
- Покадрова анімація та анімація з використанням ключових кадрів в Adobe Photoshop
- Формати та експорт відео
Заняття 11. Розмова з кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Особливості курсу
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
Тетяна Петросян - Middle Motion Designer
Подати заявку- Web & Mobile Design / UI/UX
Опануй Figma, навчися працювати з ТЗ та брифом, проектуй вебінтерфейси та створюй сайти, які не хочеться закривати. Усьому цьому ми навчимо тебе на курсі UI/UX дизайну за 4 місяці.
Програма курсу
Модуль 1 - Вступ, знайомство з Figma
Заняття 1. Введення у дизайн
- Познайомимося, поговоримо про те, що таке дизайн UX/UI, UX vs UI: в чому різниця
- Хто такий UI/UX дизайнер і що він має вміти?
- Варіанти роботи UX/UI дизайнером та розвитку кар'єри: плюси та мінуси
- Обговоримо вдалі та невдалі приклади сайтів
- Зареєструємось на Behance та dribble
Заняття 2. Figma Start: Основи роботи з програмою
- Чому Figma? Переваги інструменту. Створимо команду для спільної роботи над дизайн-проєктом
- Базовий інструментарій, знайомство з інтерфейсом Figma
- Сплануємо по етапах роботу над підсумковими проєктами для портфоліо
- Проведемо дослідження джерел
- Розпочнемо роботу над першим проєктом для портфоліо дизайнера
Заняття 3. Figma Pro: разом малюємо лендінг
- Як дизайнер підходить до проєктування сайту?
- Основні блоки посадкової сторінки та правила їх розміщення: логотип, заголовки, категорії, іконки, зображення тощо
- Вивчимо та намалюємо елементи різного типу: покрокові інструкції
- За підтримки ментора створимо першу сторінку сайту
Модуль 2 - UI в деталях, практика візуалу
Заняття 4. Figma: разом малюємо лендінг
- Як дизайнер підходить до проєктування сайту?
- Основні блоки посадкової сторінки та правила їх розміщення: логотип, заголовки, категорії, іконки, зображення тощо
- Вивчимо та намалюємо елементи різного типу: покрокові інструкції
- За підтримки ментора створимо першу сторінку сайту
- Зберемо moodboard для своїх проєктів
Заняття 5. Менторська сесія
- Перевіряємо копію сайту
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проєкти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проєктів
Заняття 6. Adobe Illustrator
- Ознайомче заняття з Adobe Illustrator
- Векторна та растрова графіка
- Взаємодія Illustrator із Figma
Заняття 7. Adobe Photoshop
- Робоча область. Перші кроки. Пензлі. Режими накладання
- Ретушування зображень. Вирізання
- Ретушування зображення (заплатка, клонувальний штамп)
Заняття 8. Менторська сесія
- Перевіряємо створений пак іконок та відредаговані фото для інтерфейсу
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 9. Тренди 2023
- Дизайн-тренди. Порівняємо скевоморфізм, FLAT, material, бруталізм, isometric, glass morphism
- Подивимося різні стилістичні прийоми: білий простір, нестандартна сітка, градієнт, упор на типографіку, 3D, grunge, реалізм тощо
- Як вибрати стиль для конкретного проекту?
- Як стежити за трендами дизайнеру-початківцю?
- Деталізація макету: від scetch-малюнку через wireframe до реалізації
Заняття 10. Дизайн-тренди
- Перевіряємо редизайн сайту та розпочаті вайрфрейми
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо подив, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 11. Типографіка
- Принципи, основні поняття та терміни типографіки
- Види та класифікація шрифтів, допустимі розміри на сайтах та мобільних пристроях
- Трекінг, керлінг. інтерліньяж – приклади
- Практика: працюємо з типографікою, застосовуємо знання на практиці, щоб застилити статтю
- Як працювати з референсами (прикладами)
Заняття 12. Сітки та композиція
- Види сіток, структура сітки та її складові, для чого застосовується сітка у дизайні
- Правила композиції, принципи гештальт-сприйняття
Заняття 13. Кольори та зображення
- Теорія кольору, поєднання кольорів, холодні та теплі кольори
- Кольорові моделі: CMYK, HEХ, колірне коло
- Психологія сприйняття кольору
- Лайфхакі вибору правильної кольорової схеми: дізнаємося, як і коли потрібно додавати колір
Заняття 14. Менторська сесія
- Перевіряємо статтю та практику
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Модуль 3 - UX. Мобільний додаток. Анімація
Заняття 15. Дизайн патерни, кнопки, форми, навігація
- Дизайн патерни, кнопки, форми, навігація
- На занятті ми дізнаємось, як створювати інтерактивні елементи
- Вивчимо елементи управління та навігації: види та стани кнопок, проектування форм зворотного зв’язку, календарі, меню та навігація
Заняття 16. Адаптив: мобільна версія сайту
- Статистика, адаптивна верста, мобільна версія та програми
- Види адаптації
- Mobile first
- Основні правила та принципи
- Універсальні прийоми
- Адаптуємо сайт під мобільну версію
Заняття 17. Менторська сесія
- Мобільна версія+desktop
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо подив, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 18. Кейси для Behance
- Як правильно складати та оформлювати кейс на Behance
- Базові прийоми Photoshop, які однозначно стануть у нагоді дизайнеру
Заняття 19. Менторська сесія
- Розглядаємо лендинг, мобільну версію та створений кейс на Behance
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо подив, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 20. Проєктування мобільних додатків: старт проєкту
- Етапи роботи над мобільним додатком
- Розробка концепції, ресерч (дослідження)
Заняття 21. Основи дизайн-мислення. UX-стратегія
- Робота з брифом: mind mapping та інформаційна архітектура
- Визначення та особливості Цільової аудиторії
- Метод персон
Заняття 22. UX-дослідження: аналіз конкурентів, персони та карти емпатії. Customer journey map та User flow
- Сustomer Journey Map
- Юзер флоу (User Flow)
Заняття 23. Менторська сесія
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 24. Прототипування: елементи сайту та скетчинг. Прототипування: wireframing
Прототипування: елементи сайту та скетчинг Прототипування: wireframing
Заняття 25. Менторська сесія
- Вайрфрейм екранів мобільного додатку, вайрфлоу та дослідження
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 26. Дизайн мобільного додатку
Проектування дизайну мобільних додатків зі застосуванням гайдлайнів під iOs/Android
Заняття 27. Менторська сесія
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 28. Анімація та прототипування у Figma
- Практичне заняття
- Ефекти та налаштування анімації у програмі
- Як ними користуватися
- Створюємо кілька анімацій
Заняття 29. Заняття з розробником
- Як дизайн перетворюється на код?
- Готуємо макет для передачі розробнику
- Що верстальнику потрібно для комфортної роботи
- Підтримка відносин із клієнтами
Заняття 30. Менторська сесія
- Відслідковуємо прогрес проектів, оцінюємо кейс на Behance
- Отримуємо фідбек за своїми домашніми завданнями
- Аналізуємо проекти одногрупників під керівництвом викладача
- Тренуємо надивленність, формуємо критерії успішних проектів
Заняття 31. Резюме дизайнера
- Приклади вдалих резюме дизайнера
- Що треба писати, чого уникати
- Як складати резюме новачкові і куди подаватися
- Починаємо працювати над дизайном резюме
Заняття 32. Розмова із кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця та які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме та яка інформація в ньому надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Дипломна робота
Етап 1 Задача дипломного проєкту
Дипломна робота включає в себе на задану вчителем тему створення власного дизайну інтернет магазину та додавання його на сторінку Behance у вигляді презентації. Завдання – створити магазин у desktop версії та зробити адаптиви (мобільна версія та планшет). У дипломній роботі має бути 8 обов'язкових сторінок магазину.
Етап 2 Захист дипломної роботи
- На захисті вам доведеться показувати свою найкращу роботу досвідченим дизайнерам, розробникам та рекрутерам
- Отримуємо зворотний зв'язок та визначаємо свій шлях дизайнера
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Матвієнко Поліна - Middle UI/UX Designer
- Ольга Вихристюк - Senior UI/UX Designer
- Ангеліна Дехніч - Middle UI/UX Designer
- Сергій Головашкін - Senior UI/UX Designer
- Надія Перегінська - Senior UI/UX Designer
- Наталія Чередниченко - Product Designer | UI/UX Designer
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Хочеш навчитися працювати з Photoshop та Illustrator, щоб за 3 місяці стати графічним дизайнером? Приходь до нас та вивчай, як створювати логотипи, айдентику та упаковувати проєкти.
Програма курсу
Модуль 1 - Що таке графічний дизайн і як працювати в ілюстраторі?
Заняття 1. Введення в графічний дизайн. Базова термінологія
- Коротка історія дизайну
- Принципи гарного дизайну та де його знайти. Дизайн-мислення. Тренди графічного дизайну
- Основана термінологія Колірної теорії (RGB, CMYK, HEX, HSB коди)
- Базові поняття з теорії композиції (золотий перетин, якорні обʼєкти, маса, негативний простір, тощо)
- Найрозповсюдженіші терміни типографії (Lorem Ipsum, шрифтова сімʼя, кегль, кернінг, тощо)
Заняття 2. Композиція
- Композиція в мистецтві та графічному дизайні
- Основні види композиції
- Правила, компоненти та виражальні засоби композиції
- Схеми та елементи композиції
- Ресурси для натхнення
Заняття 3. Типографія
- Важливість роботи з типографією в креативах
- Різниця між поняттями гарнітура та шрифт
- Правила роботи з текстом (розмір, колір шрифта, довжина та висота рядка, міжлітерний та міжрядковий інтервали, тощо)
- Класифікація шрифтів
- Практика створення текстових блоків, які обтікають фігури в Illustrator/ Photoshop
Заняття 4. Психологія кольору, шрифтів, форм
- Які є функції у кольорів. Форми та їх значення
- Які є шрифти та як правильно їх підібрати
- Яких результатів можна досягти в маркетингу завдяки психології?
Заняття 5. Illustrator для дизайнерів
- Переваги ліцензованого ПЗ Adobe Creative Cloud
- Навіщо потрібен Illustrator? Яку мову краще обрати для програми
- Робоче середовище Illustrator (тул бар, приховані інструменти, сітка, вікна і т.д.)
- Як створити примітивні фігури
- Нюанси роботи з ШІ Adobe FireFly
- Трасування зображень
Заняття 6. Ілюзія в дизайні та 3D
- Як працюють оптичні ілюзії?
- Які є ілюзії в дизайні?
- Як їх можна круто використати?
Заняття 7. 3D в Illustrator
- Навіщо взагалі 3D?
- Як працювати з цим в Ілюстраторі?
- Створення класичних і незвичних форм
- Повне занурення у можливості AІ
Модуль 2 - Перший самостійний креатив
Заняття 8. Створення іконок
- Навіщо взагалі створювати іконки, якщо їх валом в інтернеті?
- Основи створення іконок
- Підготовка іконок до роботи в системі.
- Іконки для сайту та соцмереж
Заняття 9. Патерни
- Що таке патерни та як їх використовувати?
- Патерни в айдентиці: що робить бренд унікальним?
- Як дізнатися, які патерни актуальні?
Заняття 10. Photoshop для дизайнерів
- Знайомство з робочим середовищем та вікнами Adobe Photoshop
- Інструменти (тул бар). Практика з застосуванням шарів та масок
- Ефекти. Ретуш. Генеративні можливості ШІ
Заняття 11. Креативи для соцмереж
- Основні правила та поради створення креативів
- Як створити клікабельний креатив?
- Як писати офери в креативах, що продають? Які зображення використовувати?
- Як створювати креативи на комп’ютері та телефоні. Помилки при створенні
Заняття 12. Розробка стікерів
- Як вони киникли та де їх використовувати
- Як їх правильно намалювати?
- На що варто звернути увагу при створенні стікерів?
- Як їх завантажити в соцмережі?
- Як підготувати стікери до друку? Технічна частина: скетчинг, модульна сітка
Заняття 13. Захист першого проєкту
- Захист першого дизайнерського проєкту (стікери, креативи для їх реклами)
- Завантаження стікерів у Telegram
- Зворотній зв’язок від групи та викладача
Модуль 3 - Web design
Заняття 14. Figma
- Навіщо потрібно працювати в Figma?
- Які проекти можна створювати тут?
- Огляд інтерфейсу, комбінації гарячих клавішей, робота з плагінами, фрейми, фігури, тощо
- Autolayout – автолейаут
- Особливості роботи в безкоштовній та платній версіях
- Останні новинки від розробників Figma
Заняття 15. Figma. Прототипування і анімація
- Базові поняття прототипування у Figma. Взаємодія з елементами макету
- Як інтегрувати стилізацію та компоненти в анімації, щоб створити єдність у дизайні та забезпечити швидку роботу з проєктами
Заняття 16. Web design
- Особливості створення дизайну для веб-сайту
- Основні правила веб-дизайну. Які табу?
- Створення дизайну веб-сайту по формулі AIDA
- Тренди веб дизайну 2023-2024
- Wireframe – ваєрфреймінг
- Практика в Figma
Заняття 17. Основи брендингу та айдентики
- Що потрібно для приголомшливого бренду?
- Сутність, значення, етапи розробки
- Які задачі виконує дизайн?
- Початок створення власного бренду
- Бренд, брендинг, айдентика – розбираємося в термінології. Мода в айдентиці
- Стратегія та дослідження
Заняття 18. Введення в айдентику та створення логотипів
- Ознайомлення із поняттям логотип та айдентики
- Від ідеї до реалізації – етапи розробки логотипа та айдентики
- Визначення ролі логотипа в айдентиці
- Елементи успішного логотипу
- Типи логотипів
- Створення простого логотипу в Illustrator
Заняття 19. Brand-book і гайдлайни
- Що таке бренд бук та бренд гайдлайни?
- Їхня важливість для бренду
- Як краще створити brand-book та гайдлайни
- Складові бренд-буку та гайдлайнів
- Кольорова палітра та типографіка в бренд буці
- Гайдлайни та стильові елементи
Заняття 20. Mock-up
- Що таке мокапи та навіщо вони графічному дизайнеру?
- Робота з готовими мокапами. Створення власних у Photoshop & Illustrator.
- Онлайн ресурси.
- Генеративні можливості AI в Illustrator / Photoshop для мокапування
Заняття 21. Робота над проєктами в групі
- Особливості групової проектної роботи у житті дизайнера
- Обговорення бріфа та меж відповідальності
- Розподіл етапів. Перші кроки у розробці
Заняття 22. Самостійна робота над проєктами
- Різні формати роботи над проектом
- Підготовка проекту до презентації
- Чек-лист самостійної перевірки
Модуль 4 - Фінішна пряма: презентація, робота з клієнтами
Заняття 23. Презнтація для клієнта. Портфоліо та пошук клієнтів
- Що взагалі показувати клієнту?
- Як аргументувати свою роботу?
- Як працювати з правками та як їх обмежити. Створення презентації власного проєкту
- Як просунути себе, як знайти клієнта та працювати з ним
- Які є правила роботи з клієнтом?
- Клієнт завжди правий?
- Словник клієнта. Оформлення власного портфоліо
Дипломна робота
Етап 1
Підготовка презентації дипломної роботи, яка включатиме ваші дизайни, опис концепції, роздуми про процес роботи та впровадження дизайну.
Етап 2
- На захисті вам доведеться показувати свою найкращу роботу досвідченим дизайнерам
- Отримуємо зворотний зв’язок та визначаємо свій шлях дизайнера
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Анастасія Парна - Senior Graphic Designer
- Стрілець Вікторія - Senior Graphic Designer
- Христина Кук - Senior Graphic UI/UX Designer
- Владислав Власов - Senior Graphic Designer
- Ксенія Волобуєва - Senior Graphic Designer
- SMM
Контент-стратегія, таргетована реклама, копірайтинг та голос бренду — про це все ти дізнаєшся цьому на курсі SMM. А головне — навчишся з цим працювати для просування сторінок клієнтів.
Програма курсу
Модуль 1 - Знайомство з SMM та професією
Заняття 1. Ознайомлення з SMM та професією
- Що таке Inbound Merketing?
- Що таке SMM
- Сучасні реалії SMM. Як це було ще 3 роки тому та як це виглядає зараз
- Які підпрофесії існують у SMM?
- Чим відрізняється SMM на фрілансі від SMM в компаніях?
Заняття 2. Основи та принципи інтернет-маркетингу
- Переваги інтернет-маркетингу
- Види та приклади інтернет-маркетингу
- Швидкі лайфхаки та рекомендації щодо інтернет-маркетингу
- Портрет ідеального SMM-щика
- Що обов'язково читати SMM-щику
Заняття 3. Початок роботи
- Бріф
- Види запитів: комерція, особистий бренд
- Інтерв'ю з клієнтом
- Болі клієнта, блокери та його цілі
- Історія бренду та його позиціонування
- Продуктова лінійка
- Правила комунікації із клієнтом
- Договір про роботу
Заняття 4. Аналіз конкурентів та створення сторінок у Instagram та Facebook
- З чого починається аналіз
- Прямі та опосередковані конкуренти
- Предмети аналізу
- Висновки та рішення
Заняття 5. Аналіз цільової аудиторії
- Що таке цільова аудиторія?
- Метод 5W та інші способи сегментації
- Вибір ядра
- Болі та драйвери
- Створення портретів
Заняття 6. Рубрикатор та створення контент-плану
- Для чого потрібна контент-стратегія
- Визначення гілок контенту
- Формати контенту
- Рубрикатор
- Креатив: нагляд, методології, латеральне мислення
- Прогріви та лійки
- Вибір соціальних мереж для роботи + аудит наявних облікових записів
- Платні та безкоштовні джерела контенту
- Статистика
Модуль 2 - Креатив
Заняття 7. Креатив
- Як робити креатив, який "чіпляє"
- Огляд креативних методологій
- Латеральне мислення
- ТРВЗ і багато кейсів
Заняття 8. Копірайтинг
- Види текстів у соц. мережах
- Схеми (риба по простому)
- Страх білого листа - способи боротьби
- Мета-повідомлення та інфоприводи
- Структура рекламного тексту
- Оформлення офферу
- Як редагувати тексти?
- Поради юним копірайтерам
Заняття 9. Tone of Voice. Коментарі, особисті повідомлення, реакції на негатив
- Що таке Tone of Voice, чому це важливо у SMM
- Як працювати з коментарями та в особистих повідомленнях
- Як реагувати на негатив
Заняття 10. Візуал: айдентика та єдиний візуальний стиль
- Що це таке і з чим його їдять?
- Візуальний стиль облікового запису в залежності від комунікаційних цілей
- Яким буває контент? Мудборд SMM-щика: де шукати референси?
Заняття 11. Візуал: дизайн програми для SMM
- Організація зйомки
- Програми для обробки та як їх освоїти
- Instories
Модуль 3 - Таргетована реклама та основи брендингу
Заняття 12. Таргетована реклама у Facebook та Instagram (частина 1)
- Що таке націлення?
- Як працює націлення?
- Навіщо потрібне націлення?
- Що таке плейсмент?
- Цілі реклами
- Ієрархія рекламного кабінету
- Що обов'язково читати SMM-щику
Заняття 13. Таргетована реклама у Facebook та Instagram (частина 2)
- Чек-лист перед запуском реклами, її особливості
- Запуск реклами
- Визначення цілей + практика
- Ремаркетинг
- Види аудиторій у Facebook
- Вимоги до креативів (картинок)
Заняття 14. Таргетована реклама у Facebook та Instagram (частина 3)
Робота в Facebook Ads Manager.
Заняття 15. Розбір кейсів учасників
Заняття 16. Підведення підсумків
Тест із таргетованої реклами.
Заняття 17. TikTok та YouTube: оформлення облікового запису, просування
- Інтерфейс та особливості
- Чому люди приходять у Tik-Tok та YouTube
- Налаштування реклами
Заняття 18. Розбір рекламних акаунтів у Твіттері та Tik-Tok
- Огляд рекламних можливостей, цілей
- Налаштування реклами, створення аудиторії
Заняття 19. Брендинг
- Еволюція від продукту до бренду (короткий екскурс в історію)
- ДНК Бренду (big idea, цінності, користь тощо)
- Емоція (як основна складова бренду)
Заняття 20. Роль бренду в житті людей
- Як вийти з категорії?
- Компас Censidyam (інструмент для пошуку мотивації споживача)
Заняття 21. Менеджмент проєкту
- З чого почати
- Як керувати, як бюджетувати
Заняття 22. Взаємодія з командою
- Як ставити зрозуміле ТЗ
- Хто і за що відповідальний
Заняття 23. Розмова з кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця та які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме та яка інформація в ньому надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Дипломна робота
Етап 1. Підготовка презентації дипломного проєкту
Оформлення та збирання всіх етапів дипломного проєкту, та оформлення це у презентацію.
Етап 2. Захист дипломного проєкту
Особливості курсу
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Альона Котляр - Таргетолог/CMO FSS agency
- Грищук Катерина - Middle SMM
- Ярослава Загурська - Middle SMM-спеціаліст
- Євгенія Ковтун - Senior SMM
- Максим Бородай - CEO at PM Agency
- QA Automation / QA Manual
Ти навчишся розбиратися в тестуванні та виявляти помилки на всіх стадіях розробки.
Програма курсу
Модуль 1 - Загальні поняття та визначення. Основна теорія тестування
Заняття 1. Введення у тестування
- Знайомство
- Цілі та завдання тестування
- Історія виникнення тестування
- Базові поняття та визначення
- Фази тестування (STLC)
- Портрет тестувальник, варіанти розвитку
Заняття 2. Методології розробки ПЗ. SDLC
- Що таке проєкт та проєктний трикутник
- Software development lifecycle (SDLC)
- Класичні методології. Плючи і мінуси. Waterfrall
- Гнучкі методології. Agile маніфест. SCRUM та Kanban
Заняття 3. Види тестування
- Основні види тестування
- Рівні тестування
Заняття 4. Тестові артефакти
- Тест план тестування (Test Plan): стандарти, види, структура
- Чек-лист: правила оформлення
- Тест-кейс (Test-case & Test-suite): види, атрибути
Заняття 5. Практика
Робота з тест-планом
Заняття 6. Тестові артефакти. (частина 2)
- Баг або дефект-репорт: основні принципи, атрибути
- Тестові звіти
- Розбір кейсів
Заняття 7. Практика. Створюємо тестову документацію
- Ознайомлення та тестування вимог для ПЗ
- Створення тестових артефактів для тестування ПЗ
- Заповнюємо Test-case
Модуль 2 - Практична частина
Заняття 8. Практика. Працюємо з mind-maps
- Що таке ментальні карти і навіщо їх застосовувати
- Огляд Xmind
- Створюємо mind-map для структури сайту
Заняття 9. Практика
Тестування вимог
Заняття 10. Практика
Написання чек-листів
Заняття 11. Тест дизайн. Рівні тестування. Типові програмні помилки
- Техніки тест дизайну
- Основні техніки тест дизайну (аналіз граничних значень, попарне тестування тощо)
- Застосування технік тест дизайну на практиці
Заняття 12. Принципи тестування
- 7 основних принципів тестування
- Black/White/Grey box тестування: переваги, недоліки, сфери використання
Заняття 13. Тестування вимог. Верифікація та валідація
- Види вимог
- Форма Use Case
- Основні критерії гарної вимоги
- Джерела вимог
- Методи збирання вимог
Модуль 3 - Особливості тестування веб-мобайл
Заняття 14. Специфіка тестування веб-додатків
- Особливості тестування веб-додатків
- Dev tools
- API
- Тестування функціональності веб-додатків
- Перевірка юзабіліті
- Практичні поради щодо тестування веб-додатків
Заняття 15. Практика. Тестуємо вимоги
Кейси із практики роботи тестувальника
Заняття 16. Практика. Формуємо bug report
Кейси із практики роботи тестувальника
Заняття 17. Методи оцінки та постановки завдань. Метрики QA
- Визначення SMART-цілей
- Принципи та особливості оцінки в Agile
- Методи оцінки
- Метрики тестування програмного забезпечення
- Навіщо IT компанії використовують сервіси управління проєктами?
- Знайомство з Jira, Trello, Asana
Заняття 18. Особливості тестування мобільних додатків
- Типи мобільних додатків
- Інструменти для тестування мобільних програм
- Перелік моментів, які мають бути протестовані
- Часті дефекти у тестуванні мобільних додатків
Заняття 19. HTTP/HTTPS. Мережі. Клієнт-серверна архітектура
- Що таке http/https, endpoint, URI, URL, веб-сервіс/веб-служба?
- Відмінність сервісу від веб-сайту
- Що таке REST, SOAP? У чому відмінності?
- Що таке JSON?
- У чому відмінність статичних та динамічних веб-сайтів?
- Відмінності методів GET та POST?
- Клієнт-серверна архітектура
Заняття 20. Практика. Використовуємо утиліти для тестування ПЗ
Робота з TESTRAIL, Jira, Zephyr, Charles Proxy, Postman
Заняття 21. Основні методи та принципи управління проєктами в IT
- Як працює HTML: структура, плюси та мінуси
- Що таке CSS?
- XML: структура, цілі, плюси та мінуси
- Основні відмінності мобільної версії від адаптивного сайту
- Адаптивний та респонсивний дизайн
Заняття 22. Тестування Responsive/Adaptive. Основи HTML/CSS. XML
- Загальні принципи проєктного управління
- Різновиди управління проєктами
- Способи взаємодії з командою залежно від методологій
- Як розробнику взаємодіяти з усіма членами проєктної групи і проєктними менеджерами для досягнення поставлених завдань
- Де шукати підтримку та хто має роз'яснювати неточності
Заняття 23. Основи автоматизації тестування
- Основи SQL
- Робота із базами даних
- Коли корисна та марна автоматизація?
- Як підвищити ефективність тестування автоматизації?
- Переваги та недоліки автоматизації тестування
- Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)
Заняття 24. Підсумкова контрольна робота
- Підведення підсумків
- Зворотній зв'язок від викладача
- Підготовка до співбесіди QA
Модуль 4 - QA Automation
Заняття 25. Навіщо потрібне автотестування. Інструменти автотестів. Встановлення Java
- Існуючі IDE. Встановлення IntelliJ IDEA
- Лексика мови (дужки, крапки, прогалини)
- Лексика мови (примітиви, методи, перетворення типів)
- Арифметичні операції (інкремент, дикремент)
- Оператори порівняння. Логічні операції
- Рядкові оператори. Конкатенація
Заняття 26. Виведення на друк. Пакети
- Оператор IF
- Оператор FOR
- Принципи ООП
- Класи та об'єкти
Заняття 27. Selenium, TestNG, Maven (їх аналоги)
- Створення проєкту, підвантаження залежностей
- Основні інструкції, вибір та запуск вебдрайвера
- Селектори
Заняття 28. Селектори
- Селектори
- Assert
Заняття 29. Waiters
- Структура тестового фреймворку
- Page object, Page Factory
- Ключові слова static, final
Заняття 30. Allure report (його аналоги)
- Allure report (його аналоги)
- Рефакторинг фреймворку
Заняття 31. Rest Assured
- Консультації щодо роботи над власним (дипломним) проєктом
- Rest Assured
- Git
Заняття 32. Практика Rest Assured
Тестування API RESTful
Заняття 33. Розмова із кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця та які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме та яка інформація в ньому надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Кар'єрний менеджер
- Лекція Project Manager
- Діджитал-диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Віктор Сінявін - Middle+ QA engineer
- Микола Семенів - QA engineer
- Targeting / PPC
Навчись працювати з Google та Facebook Ads та налаштовувати контексту рекламу з мінімальними витратами та максимальною ефективністю. 2 місяці навчання і ти РРС-спеціаліст.
Програма курсу
Модуль 1 - Контекстна реклама. Рекламні компанії. Підготовка акаунту
Заняття 1. Введення у контекстну рекламу
- Структура курсу
- Створення облікового запису Google Ads
- Типи рекламних компаній
- Воронка. Маркетинг характеристики
Заняття 2. Пошукова реклама. Збір семантичного ядра
- Пошукові рекламні кампанії
- Кейворди, типи відповідностей, мінус слова
- Різниця між мінус словами на рівні кампаній та MCC
- Ресьорч, збір, групування семантики та інструменти за допомогою яких це можна зробити
Заняття 3. Динамічні пошукові компанії. Пошукові оголошення
- Налаштування динамічних пошукових груп
- Адаптивні пошукові оголошення
- Розширення. Показник якості. Аукціон
Заняття 4. Налаштування та оптимізація. Google Ads Editor
- Google Ads Editor. Способи оптимізації пошукових кампаній
- Шаблон для заливу кампаній та менеджменту сьорч кампаній
Заняття 5. Торгові рекламні кампанії та Perfomance Max
- Google Merchant (налаштування акаунту та створення фідів)
- Perfomance Max кампанії та способи оптимізації
Заняття 6. Системи аналітики. Google Analytics
- Встановлення Google Analytics, базові налаштування та звіти
- Налаштування цілей
Заняття 7. Інтерфейс і цілі Google Analytics
- Google Tag Manager
- Налаштування цілей через Google Tag Manager
- Електронна комерція
Заняття 8. Контекстно-медійні рекламні кампанії
- Налаштування аудиторій ремаркетингу
- Налаштування рекламних кампаній у КМС та ремаркетингу
- Оптимізація рекламних кампаній КМС та ремаркетингу
Заняття 9. Контекстно-медійні рекламні кампанії (КММ). Ремаркетинг
- Налаштування аудиторій ремаркетингу
- Налаштування кастомних аудиторій
Заняття 10. Реклама на Youtube та автоматизація рекламних кампаній
- Налаштування та оптимізація відеореклами
- Автоматизація реклами базовими засобами Google Ads
- Модуль з контекстної реклами
Заняття 11. Стратегія назначення ставок
- Ручні та розумні стратегії в Google Ads, правила використання
- Аукціон (додатково)
Заняття 12. Кейси оптимізації рекламних кампаній
Аудит акаунту
Модуль 2 - Таргетована реклама
Заняття 13. Основи роботи із Facebook
- Основні аспекти алгоритмів Facebook
- Заборонені теми та типи блоків
- Аналіз та відбір аудиторії
Заняття 14. Business Suit, Business Manager, Meta Ads, Сторінки кампанії, Каталог
- Студенти познайомляться з бізнес-інструментами, доступними на Facebook
- Як створювати кампанії та керувати своїми рекламними обліковими записами?
Заняття 15. Мета pixel
- Метапіксель, включаючи встановлення та налаштування пікселя Facebook, а також створення подій
- Встановлення CAPI
- Чим відрізняється Meta Pixel від CAPI та як їх використовувати?
Заняття 16. Створення рекламних кампаній
- Створення кампаній з метою "Конверсії"
- Створення рекламних кампаній із метою "Трафік"
Заняття 17. Створення рекламних кампаній. Частина 2
- Створення рекламних кампаній з метою "Залучення"
- Створення рекламних кампаній із метою "Ліди"
- Створення рекламних кампаній із метою "Повідомлення" магазину на Facebook
Заняття 18. Як створювати креативи які працюють
- Різні типи реклами, доступні на Facebook, включаючи ключові компоненти ефективного креативу
- Огляд сервісів для створення креативів – Figma або Lunacy
Заняття 19. Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
Різні звіти, доступні на Facebook, а також про те, як оцінювати та оптимізувати свої рекламні кампанії
Заняття 20. Що таке ефективна сторінка в Instagram. Як налаштувати. Створення чат-ботів
- Як створити та наповнити сторінку в Instagram, у тому числі створити ботів у Telegram
- Сервіси для чат-ботів Integramat (Make) та ManyChat/SmartSender
Заняття 21. Кар'єрний розвиток таргетолога
- Про різні кар’єрні шляхи, доступні в цифровому маркетингу, включаючи роль таргетолога та спеціаліста з контекстної реклами
- Навчитеся складати резюме та ефективно спілкуватися з клієнтами
Заняття 22. Розмова з кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Іван Благовіщенський - CEO компанії EasyTarget
- Петро Лозинський - Middle PPC Specialist
- Діана Курасова - Senior PPC Manager
- Чмихун Антон - Marketing strategist | Senior lead generator
- SMM
За два місяці ви навчитеся працювати з SMM на рівні advanced: від стратегії і аналітики до лідерства та кризових ситуацій: опануєте просунуту SMM стратегію та застосуєте її на практиці, навчитеся мислити через гіпотези, посилите свій data-driven mindset, розвинете навички фідбеку, комунікації та бізнес-рефлексії, захистите власну стратегію перед замовником так, як це роблять у професії. Наприкінці курсу отримаєте вміння впливати на бізнес-метрики та вести команду вперед.
Програма курсу
SMM у перформанс контексті
- Бізнес-модель performance маркетингу
- "П'ятий квартал" і особливості стартапів
- Агенція vs IT: як відрізняються процеси
- Практика: аналіз профілів брендів
Контент і монетизація
- Які типи контенту впливають на продажі та залучення
- Інтеграція продукт-оферу в контент
- Віральність і ризики перформанс сторінок
- Практика: problem solving в SMM на основі performance маркетингу
Скілсет SMM-ника
- Non-violent communication та типи фідбеку
- Рефлексія як інструмент зростання
- Риси high performer у SMM
- Практика: моделювання кейсів
Стратегії для різних ринків
- POEM framework у побудові SMM стратегії
- Локальні vs міжнародні підходи
- Кроскультурний контекст і адаптація контенту
Jobs-to-be-Done у пошуку аудиторії
- Чому JTBD ефективніші за персонажів
- Як формувати джоби для бренда
Прийоми побудови контентної стратегії
- Інструменти: ностальгія, FOMO, гумор
- Сторітелінг і anticipatory marketing
- Глобальні тренди в комунікаціях
- Практика: інтеграція трендів у стратегію
Data-driven підхід
- Як будувати гіпотези та A/B тести
- Ключові метрики: ROI, LTV, ROAS, ROMI, CAC, ERR, retention
- Інструменти аналітики: Tableau, AppsFlyer, Amplitude
Реклама і перформанс
- Стратегія запусків Facebook Ads Manager та TikTok Ads
- Оптимізація рекламних кампаній
- Різниця між targeting та SMM кампаніями
- Оптимізація бюджетів
Кризові ситуації та роль ком'юніті
- Фреймворк роботи з кризовими кейсами
- Brand sentiment і робота з негативом
- ERR і залучення як драйвер бізнесу
- Практика: аналіз кейсів і генерація тригерів
Візуал і бренд
- Чому візуальна цілісність = довіра до бренда
- Банк контенту та ризики
- Робота в креативній трійці: SMM ↔ дизайнер ↔ креатор
- Як балансувати між айдентикою і трендами
АІ в роботі SMM
- Застосування AI в щоденних процесах
- Практика: оптимізація AI процесів
Креативний АІ воркшоп
- Топові креативи та трендові відео
- Практика: створення власних креативів
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Робота 1:1 з кураторкою
- Регулярний фідбек
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Ганна Сафронова - SMM Content Lead at Headway
- Олег Олійник - Senior User Acquisition Manager at Kiss My Apps
- Кристина Сівак - Product Marketing Manager at Ability AI
- Cyber Security
Курс надає навички, необхідні для планування та впровадження інформаційної безпеки з використанням Microsoft Purview та пов'язаних служб. Курс охоплює такі важливі теми, як захист та зберігання інформації, запобігання втрати даних (DLP), управління внутрішніми ризиками. Ви дізнаєтесь, як захищати дані у середовищах спільної роботи Microsoft 365 від внутрішніх та зовнішніх погроз, як керувати оповіщеннями безпеки та реагувати на інциденти, розслідуючи дії, відповідати на cповіщення DLP та керувати внутрішніми ризиками. Ви також дізнаєтесь, як захищати дані, що використовуються службами ШІ в середовищах Microsoft, та впроваджувати елементи управління для захисту контенту.
Програма курсу
Впровадження захисту інформації за допомогою Microsoft Purview
- Захист конфіденційних даних у цифровому світі
- Класифікація даних для захисту та управління
- Перегляд та аналіз класифікації та захисту даних
- Створення та керування типами конфіденційної інформації
- Створення та налаштування міток конфіденційності за допомогою Microsoft Purview
- Застосування міток конфіденційності для захисту даних
- Класифікація та захист локальних даних за допомогою Microsoft Purview
- Розуміння шифрування Microsoft 365
- Захист електронної пошти за допомогою шифрування повідомлень (Microsoft Purview Message Encryption)
Впровадження та керування Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP)
- Запобігання втраті даних у Microsoft Purview
- Впровадження запобігання втраті даних (DLP) кінцевих точок за допомогою Microsoft Purview
- Налаштування політик DLP для Microsoft Defender для хмарних додатків та Power Platform
- Розслідування та реагування на оповіщення Microsoft Purview Data Loss Prevention
Впровадження та керування Microsoft Purview Insider Risk Management
- Розуміння управління внутрішніми ризиками Microsoft Purview
- Підготовка до управління внутрішніми ризиками Microsoft Purview
- Створення та управління політиками управління внутрішніми ризиками
- Дослідження оповіщень про внутрішні ризики та пов'язану з ними діяльність
- Впровадження адаптивного захисту в управлінні внутрішніми ризиками
Захист даних у середовищах ШІ за допомогою Microsoft Purview
- Взаємодія ШІ з Microsoft Purview
- Захист конфіденційних даних від ризиків, пов'язаних з ШІ
- Управління використанням ШІ з Microsoft Purview
- Оцінка та зниження ризику ШІ з Microsoft Purview
Впровадження та керування зберіганням та відновленням даних Microsoft 365
- Розуміння політик зберігання у Microsoft Purview
- Впровадження та керування зберіганням та відновленням Microsoft 365
Аудит та пошукова активність у Microsoft Purview
- Пошук та розслідування за допомогою Microsoft Purview Audit
- Пошук контенту за допомогою Microsoft Purview eDiscovery
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід і кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Протягом 8 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання. Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT. Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримати підтримку, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців та розуміння. Гарантія працевлаштування. Дотримуючись всіх рекомендацій на курсі ви знайдете роботу і аби ви почувалися впевнено, всі умови повернення коштів детально прописані в договорі.
Програма курсу
Блок 1. Фундамент аналітики даних
Модуль 1. Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики
- Хто такий аналітик даних: Які задачі він вирішує та які навички потрібні для успіху
- Ключові навички аналітика: Реальні приклади завдань і сценарії використання даних
- Що таке продуктовий аналіз: Як аналіз даних допомагає бізнесу приймати кращі рішення
- Метрики: Як правильно їх розуміти, обчислювати та використовувати для оцінки успіху
Модуль 2. Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання
- Порівняння Google Sheets та Excel: Основні відмінності та унікальні можливості кожного інструменту
- Створення та форматування таблиць: Налаштування відображення різних типів даних
- Сортування та фільтрація даних: Використання Views для гнучкого управління даними
- Агрегація та умовне форматування: Використання функцій IF, SUMIF, Pivot Table для ефективного аналізу
- Просунуті функції: VLOOKUP, робота з курсами валют, об'єднання даних, обробка тексту
- Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників
Модуль 3. Теорія ймовірностей
- Вступ до теорії ймовірностей: Основні поняття та ключові принципи
- Ймовірність і її властивості: Розуміння ймовірнісних моделей
- Комбінаторика: Методи підрахунку можливих варіантів подій
- Умовна ймовірність і незалежні події: Як події впливають одна на одну
- Теорема Байєса: Як оновлювати ймовірності з урахуванням нових даних
- Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників
Модуль 4. Основи статистики для аналізу даних
- Вступ до статистичного аналізу: Ключові поняття та основи роботи зі статистикою
- Міри центральної тенденції: Середнє, медіана, мода та їх роль в аналізі даних
- Варіація та стандартне відхилення: Як виміряти розкид даних
- Коваріація та кореляція: Взаємозв'язки між змінними
- Основні розподіли: Види розподілів та їх застосування в аналізі
Блок 2. Робота з базами даних та SQL
Модуль 5. Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs
Основи SQL та реляційних баз даних:
- Основи баз даних: Що таке бази даних, системи управління базами даних, реляційні та нереляційні БД
- Знайомство з SQL: Мова запитів до баз даних та її логіка роботи
- Термінологія та діалекти SQL: Ключові поняття та різновиди SQL
- Базовий синтаксис SQL: Структура та основні команди для запитів
- Практичні запити: Робота з SQL на реальних прикладах
Практика роботи з даними в SQL:
- Фільтрація даних: Запити до однієї таблиці та обробка даних
- Робота з рядками та датами: Методи та функції обробки даних
- JOIN-запити: Поєднання таблиць для просунутих аналітичних запитів
- UNION-запити: Об'єднання результатів із кількох запитів
- INSERT, UPDATE, DELETE. Оновлення, вставка та видалення даних в таблицях
Блок 3. Візуалізація та ВІ-інструменти
Блок 6. Інструменти BI. Побудова інтерактивних звітів з Tableau
- Вступ до BI-систем:Що таке BI-системи та як вони допомагають бізнесу
- Огляд продуктів Tableau: Можливості та ключові інструменти платформи
- Основи Tableau Public: Базовий функціонал для створення звітів
- Створення дашборду: Побудова, налаштування та публікація звітів
- Просунуті техніки Tableau: Нестандартні функції та лайфхаки для візуалізацій
Модуль 7. Побудова інтерактивних звітів з Power BI
- Початок роботи з Power BI: Установка, налаштування та створення першого звіту
- Джерела даних та Power Query: Підключення, трансформація та обробка даних
- Візуалізації у Power BI: Типи графіків, фільтри та інтерактивні елементи
- Збереження та публікація звітів
- Просунуті техніки Tableau: Нестандартні функції та лайфхаки для візуалізацій
- Основи DAX: синтаксис, контексти та принципи роботи
- Створення обчислювальних стовпців і мір
- Роботу з функціями Average, AverageX та контекстними переходами
- Професійні практики форматування та коментування коду
- Побудову дашбордів на реальних даних
Проєкт "Аналіз даних з Google Sheets, SQL та ВІ-системою"
Самостійна робота над проєктом з даними, наданими Академією. Академія надає джерела даних, рекомендації та вимоги до виконання проєкту, та звісно ж - підтримку в чаті.
Блок 4. Аналіз даних з Python
Модуль 8. Інструменти для аналізу даних з Python
- Вступ до Python: Що таке Python та як його встановити
- Anaconda та Anaconda Navigator: Налаштування робочого середовища
- Виконання коду Python: Огляд доступних інструментів та середовищ
- Jupyter Notebook та Jupyter Lab: Встановлення та робота з інтерфейсом
- Редактор VS Code: Налаштування та можливості відлагодження коду
- Google Colab та віртуальні середовища: Хмарне виконання коду
- GitHub для аналітика: Контроль версій і робота з репозиторіями
Модуль 9. Основи програмування на Python
- Основи Python: Змінні та основні типи даних
- Колекції та Control Flow: Списки, словники та керування потоком виконання
- Цикли та List Comprehensions: Ефективна обробка даних у Python
- Функції у Python: Створення, анотація типів і застосування функцій
- Параметри функцій: Особливості передавання значень і приклади використання
- Глобальна та локальна область видимості: Модулі та обробка винятків
- Класи у Python: Основи об'єктно-орієнтованого програмування
Модуль 10. Бібліотека Pandas: ключові концепції та методи роботи з даними
- Структури даних у Pandas та NumPy: Серії, DataFrame, багатовимірні масиви
- Імпорт і читання даних: CSV, Excel, бази даних, інтеграція з Google Colab
- Очищення та підготовка даних: Заповнення пропусків, обробка аномалій
- Фільтрація та сортування: Методи вибірки даних
- Агрегація та групування даних: GroupBy, Pivot, PivotTable
- Функції та трансформації: Використання apply(), map() для маніпуляцій
- Оптимізація роботи з табличними даними в Pandas: Підходи для підвищення ефективності та продуктивності під час обробки великих обсягів даних
Модуль 11. Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly
- Основи візуалізації даних: Роль графічного представлення даних в аналізі, огляд Matplotlib
- Базові графіки в Matplotlib: Побудова та налаштування графіків (лінії, кольори, маркери)
- Аналіз декількох графіків: Побудова кількох візуалізацій на одній фігурі, підписи, легенди, збереження
- Типи графіків: Діаграми розсіювання, гістограми, barplots, box plots
- Seaborn для аналітики: Основи, переваги та побудова складних графіків
- Порівняння Matplotlib та Seaborn: Сценарії використання
- Візуалізація часових рядів (time series)
Блок 5. Просунуті методи роботи з даними
Модуль 12. Інтеграція Python з базами даних та API.ETL-процеси. Транзакції. DBT
- Створення підключення до БД: Налаштування з'єднання з базами даних через Python
- Читання даних через pandas: Завантаження та обробка даних з БД у DataFrame
- Параметризовані запити та захист від SQL-ін'єкцій: Безпечне виконання запитів з параметрами
- Аналітичні запити з агрегацією: GROUP BY, COUNT, SUM та інші функції для аналізу
- Складна аналітика на Python+SQL з віконними функціями: Просунуті техніки аналізу часових рядів та рангування
- Внесення оновлень через INSERT, UPDATE, DELETE: Зміна даних у базі з контролем транзакцій
- Інтеграція з API та збереження в БД: Завантаження даних із зовнішніх джерел
- Створення production-ready ETL пайплайнів: Автоматизовані процеси обробки даних для реальних проєктів
Модуль 13. Інструмент для роботи з великими даними BigQuery
- BigQuery: Що це та огляд можливостей інструменту
- Колонкові бази даних. BigQuery та інші
- BigQuery Sandbox та публічні дані. Робота з запитами
- Таблиця ga_sessions_ у BigQuery. Розбір структури та аналіз даних
Модуль 14. Оптимізація SQL-запитів
- EXPLAIN: Як аналізувати SQL-запити та зрозуміти, що уповільнює їх виконання
- Індекси: Що таке індекси, як вони працюють та як допомагають пришвидшити запити
- Оптимізація JOIN: Як правильно використовувати JOIN-запити для ефективного об'єднання таблиць
- Інші методи оптимізації: Додаткові техніки для підвищення продуктивності SQL-запитів
Блок 6. Просунута статистика та машинне навчання
Модуль 15. Тестування статистичних гіпотез та A/B тестування
- Основи тестування статистичних гіпотез: Як формулювати та перевіряти статистичні гіпотези
- Статистичні тести: Z-тест, p-value та інтерпретація результатів
- Порівняння вибірок: Тестування на одній та двох вибірках
- A/B тестування: Теорія, постановка задачі та дизайн експерименту
- Аналіз результатів тестування: Перевірка гіпотез та фінальні висновки
Модуль 16. Основи машинного навчання для аналітика даних
- Роль і використання ML в аналітиці даних: Як машинне навчання допомагає аналітикам вирішувати бізнес-завдання
- Задача прогнозування: Передбачення числових значень (наприклад, прогноз доходів або попиту)
- Задача класифікації: Розподіл даних на категорії (наприклад, виявлення шахрайських транзакцій)
Модуль 17. Оптимізація роботи аналітика. Інструменти ШІ
- Sweetviz: Автоматична візуалізація даних для швидкого аналізу та порівняння наборів даних
- ChatGPT для аналізу даних: Автоматизація рутинних завдань, генерація SQL-запитів та допомога у виявленні інсайтів
- Google Gemini та інші ШІ-асистенти: Альтернативні інструменти для підтримки аналітичних задач
- Бібліотеки з АІ для аналітики: Використання додаткових Python-бібліотек (зокрема, PandasAI) для інтелектуального аналізу
Фінальний проєкт
Самостійний аналітичний проєкт з використанням SQL, Python, BigQuery, Excel/Google Sheets та BI-інструмента за вибором. Проєкт охоплює збір, обробку, аналіз та візуалізацію даних та допомагає продемонструвати практичні навички та готовність до реальних бізнес-завдань учня.
Блок 7. Кар'єра в аналітиці
Модуль 18. Професійний профіль аналітика даних
- Створення сильного резюме крок за кроком: Детальні рекомендації і приклади резюме учнів, які знайшли роботу
- Ефективний LinkedIn-профіль: Як оптимізувати сторінку для залучення рекрутерів
- WOW-портфоліо: Демонстрація проєктів, що привертають увагу роботодавців
- Платформи для пошуку роботи: Огляд Djinni та інших ресурсів для IT-фахівців. Реєстрація на Djinni
Модуль 19. Підготовка до співбесід
- Готовність №1 до співбесід: Як відповідати на технічні та нетехнічні запитання
- Тестові співбесіди: Практика в парах для опрацювання типових запитань
- Подолання внутрішніх блокерів: Робота зі страхами та невпевненістю перед подачею на вакансії
- Чекліст "250+ питань до технічної співбесіди" з відповідями
- Чекліст "HR-питання" з прикладами хороших і поганих відповідей
- Гайд "Платформи для пошуку фриланс-проєктів і фултайм роботи в Україні і країнах Європи"
Особливості курсу
- Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію аналітика даних в ІТ
- Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
- 4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
- Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
- Багато практики на різних рівнях складності
- Підтримка і супровід протягом всього шляху
- 2 групові Q&A зідзвони на місяць від практикуючого IT-фахівця
- ДУЖЕ детальний розбір кожного вашого ДЗ
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ганна Пилєва - Senior Machine Learning Engineer, Consultant
Подати заявку- QA Automation / QA Manual
Курс надає основу для підготовки фахівців з тестування Web-сервісів. Під час навчання розглядається повний цикл веб-тестування за допомогою інструменту SoapUI. Після закінчення курсу у вас буде базове розуміння веб-серверів та веб-сервісів, та необхідні навички для максимального підвищення якості, доступності та продуктивності веб-додатків.
Програма курсу
Модель Клієнт-Сервер
- Модель Клієнт-сервер.
- 2-рівнева архітектура моделі Клієнт-сервер.
- Багаторівнева архітектура моделі Клієнт-сервер.
- Тонкий та Товстий клієнти.
- Web-server як поняття.
- Web-server як спеціальне комп'ютерне обладнання.
- Апаратна складова серверів.
- Програмна складова серверів.
- HTTP протокол.
- HTTP методи.
- Відправка GET запиту серверу та одержання відповіді, аналіз.
Web-сервіси
- Модель стека TCP/IP.
- DNS.
- Load balancing.
- Reverse Proxy.
- Web-service, якщо по простому.
- Хмарні обчислення.
- Web-сервіси на основі SOAP.
- XML, XSD.
- Практика в SoapUI c Web-сервісом на основі SOAP.
- Web-сервіси на основі REST.
- Основні принципи REST.
- JSON.
- Практика у SoapUI c Web-сервісом на основі REST.
Особливості курсу
- Заняття проходять у вечірній час
- Практика на реальних проєктах
- Підтримка під час та після навчання
- Свідоцтво про закінчення курсу
Викладачі курсу
- Микола Бобошко - CEO у QALight. Має понад 10 років досвіду на керівних посадах в різних IT-компаніях
- Дмитро Санітарській - має понад 5 років досвіду, працював у компаніях Rozetka, Ciklum
- Ярослав Курочкін - має більше 5 років досвіду в IT-сфері
- Soft Skills in IT
Курс для тих, хто хоче навчитися правильно складати резюме та успішно проходити співбесіду. На курсі будуть розглянуті наступні теми: як правильно складати резюме, основні правила та поширені помилки, підготовка до співбесіди, негласні правила і вимоги рекрутерів, чому відбувається провальна співбесіда і як її уникнути.
Програма курсу
Написання резюме
- Оформлення резюме:
- Фото;
- Об'єм резюме;
- Необхідні блоки резюме;
- Що вказувати в резюме, а про що варто промовчати;
- Мова резюме;
- Правильне використання шрифтів;
- Резюме на сайтах hh.ua, rabota.ua, work.ua та ін.;
- Помилки в резюме (багатослівність, надмірна стислість, плагіат, неадекватність та ін.).
- Розміщення резюме на онлайн сайтах з пошуку роботи.
Проходження співбесіди
- Як підготувати себе до співбесіди:
- інформаційна підготовка (що важливо дізнатися ДО);
- психологічна підготовка;
- технічна підготовка (Одяг, Аксесуари і т.п.);
- організаційна підготовка.
- Які питання вам будуть ставити із вірогідністю в 90%?
- Види співбесід:
- звичайна;
- стресова та/або провокативна;
- шпіонаж;
- екзаменаційна.
- Як поводитися на співбесіді?
- Стандартні запитання, які можуть задавати. Правильні відповіді на стандартні запитання.
- Нестандартні запитання, які можливо почути і як поводитися, якщо "я не знаю правильну відповідь".
- "Мова тіла" на співбесіді.
- Етапи співбесід і специфіка на кожному з них. Що потрібно знати на кожному етапі.
- Важливі "фішки", які значно збільшать ваші шанси перед конкурентами.
Особливості курсу
- Заняття проходять у вечірній час
- Практика на реальних проєктах та створення портфоліо
- Викладачі – практикуючі фахівці у сфері ІТ
- Підтримка під час та після навчання
- Свідоцтво про закінчення курсу
Викладачі курсу
Анна Куркотова - досвідчений HR.
Сергій Томаш - HR професіонал з досвідом роботи понад 15 років.
- Digital Marketing
За 2 місяці ви вийдете за межі базового досвіду в діджитал маркетингу та навчитеся мислити і працювати як стратег. З першого тижня ви працюватимете над кейсом для реального бізнесу або для свого проєкту. Курс допоможе систематизувати досвід, масштабувати навички та перейти на наступний кар'єрний рівень.
Програма курсу
Стратегічне бачення digital marketing. Бізнес-цілі
- Цілісна система digital vs набір каналів
- Цілепокладання
- Фреймворк OKR (Objectives and Key Results)
- Інтеграція маркетингових інструментів для досягнення бізнес-цілей
- Роль маржинальності у прийнятті маркетингових рішень
- Пріоритезація каналів і тактик у різних бізнес-контекстах
- Аналіз бізнес-кейсу
Customer Journey 2.0
- Карта взаємодії клієнта з брендом
- Фреймворк AIDA
- Поєднання digital-каналів із CJM
- Методики дослідження клієнтів: глибинні інтерв'ю, кількісні дослідження
- Вимірювання ефективності воронки крізь призму бізнес-результатів
Брифування замовника
- Знайомство з проєктом і замовником
- Збір даних для подальшої стратегії
- Правильні запитання перед стартом роботи
Digital-воронка 2.0
- Етапи результативної воронки
- Аналіз і вчасне корегування слабких місць
- Інструменти аналітики: Google Analytics, CRM, Heatmaps, BI системи
- Практика роботи з Hotjar
Аналітика для прийняття рішень
- GA4: кабінет, сегменти, атрибуція, кросканальний аналіз
- UTM як основа зшивання воронки
- Реальні кейси від експертів
- Аналіз даних для висновків і дій
- Конкурентний аналіз у SimilarWeb
- Сценарне моделювання та прогнозування бюджету
- Коригування digital-стратегії
Тестування та оптимізація
- A/B тестування креативів, каналів, воронок
- Гіпотези і перевірка їх даними
- Рішення на основі результатів тестів
PRO рівень з SEO
- Технічна база, контент, PR посилання, аналітика
- Чинники, що впливають на індексацію
- Інструменти: Ahrefs, Screaming Frog рівня Advanced
- Довгострокова SEO стратегія
PRO рівень з Google Ads
- Структура акаунтів і типи кампаній
- Масштабування акаунту
- Стратегії ставок і бюджетів
- Аналітика, вимірювання, конверсії у GA4
Бюджети і прогнозування
- Медіапланування та формування бюджету
- Пріоритезація в умовах обмежених ресурсів
- Прогноз ефективності та сценарне планування
Звіти та презентація результатів. Метрики
- Data storytelling і структура звіту
- Робота зі стейкхолдерами: презентація рішень керівництву
- Бізнес-метрики: CPA, ROI, ROMI, LTV, ROAS
- Рольова гра "агенція - замовник"
AI в digital marketing
- AI інструменти для аналітики, контенту та рісьорчу
- Готові промпти для щоденних завдань
- Юридичні нюанси роботи з AI
Digital-маркетолог як decision-maker
- Перехід від виконавця до управлінця
- Роль digital в бізнесі
- Делегування, постановка завдань, оцінювання ефективності
- Внутрішні процеси у відділі маркетингу
Передзахист та захист курсового проєкту
- Презентація роботи перед куратором
- Фідбек і рекомендації
- Доопрацювання фінальних деталей
- Захист кейсу перед замовником
- Фідбек від куратора та клієнта
- Реальні результати та рекомендації
Випускний
- Підбиття підсумків і рефлексія
- Обговорення прогресу та факапів
- Фінальний фідбек і план подальшого розвитку
- Для 30% студентів, які працюють із власним кейсом: захист курсового проєкту перед трьома експертами галузі: agency, inhouse, consulting, серед яких кураторка курсу
Особливості курсу
- Практика на кожному занятті
- Робота 1:1 з куратором
- Регулярний фідбек
- Курсовий проєкт з реальним замовником
- Інтерактивні вебінари
- Сертифікат про проходження курсу
- Досвід командної роботи
Викладачі курсу
Юлія Маруняк - Chief Executive Officer & Co-Founder at The Digital State
Подати заявку- SysAdmin
Курс дозволить опанувати теоретичні та практичні навички роботи з операційними системами сімейства Unix та побудови мереж. На заняттях ви зрозумієте принципи системи Unix та вивчите конструкції платформи, дізнаєтесь переваги та відмінності від інших систем, навчитесь будувати мережі, розробляти та тестувати веб або кросплатформені додатки під дану ОС.
Програма курсу
Мережі
- Вступ. Знайомство з програмою курсу та навчальним процесом.
- Мережеве обладнання.
- Контрольне опитування №1.
- Модель мережевої взаємодії "Open system interconnection basic/reference model" (OSI/RM).
- Стек протоколів TCP/IP або модель DOD.
- Контрольне опитування №2.
- Доповіді за рівнями моделі OSI.
- Маршрутизатор.
- Практична робота №1.
Unix
- Файлова система Unix-подібних, Posix-сумісних систем.
- Установка FreeBSD.
- Оболонки (Shell).
- Доповіді за командами FreeBSD.
- Контрольне опитування №3.
- Протокол мережевої взаємодії SSH.
- Текстові редактори.
- Мережеві та локальні файлові системи.
- Протоколи мережевої взаємодії та монтування файлових систем.
- Безпека. Створення користувачів. Правові дескриптори.
- Практична робота №2.
- Іспит.
- Додаткове заняття: Розгортання проксі-сервера.
Особливості курсу
- Заняття проходять у вечірній час
- Практика на реальних проєктах
- Підтримка під час та після навчання
- Свідоцтво про закінчення курсу
Викладачі курсу
Дмитро Сидоренко - побудова інформаційних структур, включаючи корпоративні сервера на базі операційної системи FreeBSD.
Сергій Пономаренко - старший програміст у Інтертелеком.
- Cyber Security
Цей курс - експертний рівень у лінійці курсів із кібербезпеки Microsoft. Курс орієнтований на професіоналів, які займаються розробкою та впровадженням стратегій захисту в організаціях. Хоча попередній досвід не є обов'язковим, проте учасникам рекомендується мати сертифікацію спеціаліста у сфері безпеки, відповідності та посвідчень, таких як AZ-500, SC-200 або SC-300, перед проходженням цього курсу.
Програма курсу
Проєктування рішень, які відповідають рекомендаціям та пріоритетам безпеки
- Введення у концепцію Zero Trust та передові практики
- Розробка рішень з безпеки, що відповідають Cloud Adoption Framework (CAF) та Well-Architected Framework (WAF)
- Проєктування рішень, що відповідають еталонній архітектурі кібербезпеки Microsoft (MCRA) та еталону безпеки хмари Microsoft (MCSB)
- Розробка стратегії стійкості до атак програм-шантажистів та інших видів атак на основі кращих практик безпеки Microsoft
- Кейс: розробка рішень, які відповідають рекомендаціям та пріоритетам безпеки
Проєктування операцій із забезпечення безпеки, ідентифікації та можливостей відповідності вимогам
- Проєктні рішення для відповідності нормативним вимогам
- Проєктні рішення для управління ідентифікацією та доступом
- Проєктні рішення для забезпечення привілейованого доступу
- Проєктні рішення для забезпечення безпеки операцій
- Кейс: розробка операцій із забезпечення безпеки, ідентифікації та можливостей відповідності вимогам
Розробка рішень з безпеки додатків та даних
- Проєктування рішень для безпеки Microsoft 365
- Проєктування рішень для захисту програм
- Проєктування рішень для захисту даних організації
- Кейс: розробка рішень щодо безпеки додатків та даних
Проєктування рішень для забезпечення безпеки інфраструктури
- Вказівка вимог для захисту служб SaaS, PaaS та IaaS
- Проєктування рішень для управління безпекою у гібридних та багатохмарних середовищах
- Проєктування рішень для захисту серверних та клієнтських кінцевих точок
- Проєктні рішення для мережевої безпеки
- Кейс: проєктування рішень для безпеки інфраструктури
Після курсу слухачі знатимуть:
- Про концепцію нульової довіри та про те, як розпочати роботу з моделлю Zero Trust в організації
- Про Cloud Adoption Framework (CAF) та Well-Architected Framework (WAF) та про те, як їх можна використовувати для розробки більш безпечних рішень
- Про еталонну архітектуру Microsoft Cybersecurity (MCRA) та Microsoft cloud security benchmark (MCSB) та про те, як їх використовувати для розробки більш безпечних рішень
- Про поширені кіберзагрози, такі як програми-шантажисти, і про те, які шаблони для відбиття атак мають бути підготовлені в організації
- Як інтерпретувати та переводити нормативні вимоги до технічних рішень, як використовувати можливості, знайдені у Microsoft Purview, Microsoft Priva та Defender для хмари для відповідності вимогам
- Про різні стратегії управління посвідченнями та доступом до ресурсів, включаючи гібридні та багатохмарні сценарії, зовнішні посвідчення та умовний доступ
- Про передові методи розробки рішень, які ефективно керують привілейованим доступом
- Як створювати можливості операцій безпеки, включаючи ведення журналу, аудит, управління інформацією про безпеку та події (SIEM), Security Orchestration and Automated Response (SOAR) та робочі процеси безпеки
- Як розробляти рішення щодо безпеки для Exchange, Sharepoint, OneDrive та Teams
- Як захистити програми, API та процес розробки за допомогою таких методів, як управління станом, моделювання загроз та безпечний доступ для посвідчень робочого навантаження
- Про розробку рішень, які захищають дані організації за допомогою таких можливостей як Microsoft Purview, Defender для SQL, Defender для сховища
- Як аналізувати вимоги до безпеки для різних хмарних пропозицій (SaaS, PaaS та IaaS), робочих навантажень IoT, веб-робочих навантажень та контейнерів
- Як розробляти рішення щодо управління безпекою, які інтегруються в гібридні та багатохмарні сценарії за допомогою можливостей у Microsoft Defender для хмари, Azure Arc та Microsoft Cloud Security Benchmark (MCSB)
- Як аналізувати вимоги безпеки для різних типів кінцевих точок, включаючи сервери, клієнти, IoT, OT, мобільні та впроваджені пристрої. Ці вимоги враховують різні платформи та операційні системи, а також встановлюють стандарти для захисту кінцевих точок, захисту та налаштування
- Як розробляти безпечні мережеві рішення за допомогою таких методів, як сегментація мережі, фільтрація трафіку, моніторинг мережі та керування станом
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід і кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- IT Recruiting
Ви дізнаєтеся, як правильно вишукати потенційних кандидатів, використовувати системи відстеження претендентів та як ефективно проводити співбесіди. Окрім того, курс акцентує увагу на важливості процесу адаптації новачків і створення привабливого іміджу роботодавця.
Програма курсу
Лекція 1. Введення в HR management
- Що таке HR management
- Recruiter vs HR-Manager, розгалуження по кожному з напрямків
- Soft і hard skills
- Чому Recruitment такий важливий і як закохатися в професію
Лекція 2. Особливості ІТ-індустрії
- Види IT-компаній: startup, product IT company, outsourcing, outstaffing company
- Специфіка роботи рекрутера в кожній компанії
Лекція 3. SDLC, IT-професії, технічні стеки
- Що таке SDLC
- Які технічні і нетехнічні ролі є в IT-компаніях
- Що таке технічний стек, найрозповсюдженіші технології
Лекція 4. Знайомство з мовами програмування, фреймворками, базами та інструментами
- Навіщо рекрутеру розуміння технічних деталей
- Що таке мови програмування, які з них зустрічаються найчастіше
- Фреймворки і бібліотеки до цих мов
- Бази, додаткові інструменти
Лекція 5. Найпопулярніші вимоги до нетехнічних спеціалістів в IT
- Пошук Product спеціалістів, на що звертають увагу
- Пошук Marketing спеціалістів, на що звертають увагу
- Пошук Design спеціалістів, на що звертають увагу
- Пошук Support спеціалістів, на що звертають увагу
- Які ще ролі/вакансії можна зустріти в ІТ-компаніях
Лекція 6. Процес рекрутингу в ІТ
- Як виглядає процес роботи з вакансією від А до Я
- Етапи: хто залучений, основні задачі рекрутера на кожному з них
Лекція 7. Підготовка до роботи з вакансією
- Збір вимог до вакансії
- Робота з текстами: опис вакансії, повідомлення кандидатам
Лекція 8. Пошук кандидатів
- Які види пошуку бувають, співвідношення типу пошуку з позицією, на яку шукаємо
- Найпопулярніші канали пошуку
- Додаткові канали пошуку
- Інструменти
Лекція 9. Формування ключового запиту для пошуку
- Як виокремити ключові навички кандидата
- Як оцінити профіль/резюме на відповідність
Лекція 10. Просунутий сорсинг
- Boolean search
- Х-Ray search
- Просунутий пошук у Linkedin
- Пошук і виявлення "компаній-донорів" під вакансію
Лекція 11. Скринінг резюме
- Що таке технічний скринінг резюме кандидата
- Оцінка резюме і формування питань для уточнень
- Способи і формати уточнень
- Складання самарі (доповнень) до резюме кандидата
Лекція 12. ATC (Applicant tracking systems) для рекрутерів
- Що таке АТС і як вони допомагають в роботі
- Знайомство з найпопулярнішими АТС
- Практика використання на прикладі Cleverstaff
Лекція 13. Аналітика в рекрутингу
- Які метрики/показники важливі в рекрутингу
- Які аналітичні звіти можна будувати за допомогою АТС
- Як перевірити себе і знайти вектор для власного розвитку за допомогою аналітики
Лекція 14. Проведення співбесіди
- Які види співбесід проходять IT-фахівці
- Що таке HR співбесіда
- Що таке технічна співбесіда
- Що таке фінальна співбесіда, і хто може виступати інтерв'юером
- Як рекрутер може допомогти кандидату підготуватися до співбесід
- Організаційна роль рекрутера у співбесідах
Лекція 15. Види HR-інтерв'ю на HR-співбесідах
- Які основні задачі HR-інтерв'ю і які бувають види HR-інтерв'ю
- Як готуватись до HR-інтерв'ю
- Як допомогти кандидату проявити себе і почуватися комфортно
- Як "продавати" вакансію і компанію на HR-інтерв'ю
Лекція 16. Біографічне HR-інтерв'ю
- Що це таке, що можемо дізнатися
- Приклади питань
- Переваги і недоліки методу
Лекція 17. Поведінкове та інтерв'ю за компетенціями
- Що це таке, що можемо дізнатися
- Приклади питань
- Переваги і недоліки методу
Лекція 18. Кейсове інтерв'ю
- Що це таке, що можемо дізнатися
- Приклади питань
- Переваги і недоліки методу
Лекція 19. Метапрограмне інтерв'ю
- Що це таке, що можемо дізнатися
- Приклади питань
- Переваги і недоліки методу
Лекція 20. Інші види оцінки
- Підходи зі змішуванням типів інтерв'ю і питань
- Види інтерв'ю і оцінки, які слід використовувати з обережністю або взагалі не використовувати
Лекція 21. Job Offer
- Що таке Job Offer, в якому форматі бувають
- Роль і задачі рекрутера під час формування Job Offer
- Презентація Job Offer кандидату
Лекція 22. Робота з запереченнями під час Job Offer
- Чому кандидат може відмовитися від Job Offer
- Як знизити ризики відмови від Job Offer
- Як підготувати стратегію і план презентації Job Offer
- Що робити, коли кандидат відмовляється від Job Offer
- Як конкурувати з Job Offer з іншими компаніями стосовно вашого кандидату
Лекція 23. Процес адаптації
- Що таке процес адаптації нового співробітника і чому він такий важливий
- Із чого складається, і які є варіанти систематизації в різних компаніях, хто залучений в нього
- Роль рекрутера у процесі адаптації співробітника
Лекція 24. Бренд роботодавця
- Що таке бренд роботодавця і його роль у процесі залучення кандидатів
- Які фактори впливають на рівень бренду роботодавця
- Роль рекрутера у цьому процесі
- Що робити, щоб розвивати бренд роботодавця
- Робота з особистим брендом рекрутера
Лекція 25. GPT-чат в роботі рекрутера
- Як GPT-чат може спростити роботу рекрутера, які задачі можна виконати
- Як сформувати правильний запит
Лекція 26. Підведення підсумків навчання. Варіанти розвитку і кар'єрні можливості для рекрутера
- Зріз знань з пройденого курсу
- Як зрозуміти, в який напрямок я хочу розвиватися
- Як скласти план розвитку
- Які кар'єрні можливості відкриваються у рекрутингу
Лекція 27. Підготовка до співбесіди на позицію рекрутера
- Зворотній зв'язок за зрізом знань на минулій лекції
- Як скласти резюме
- Як обрати перелік цікавих для себе компаній
- Найпопулярніші питання на співбесіді
- Червоні прапорці: на що слід звернути увагу вам в оцінці компанії, і на що зверне увагу роботодавець
Особливості курсу
- Допомога в працевлаштуванні
- Надзвичайно затребувані знання
- Сертифікат про закінчення курсу
- Вечірнє навчання
- HR / Employer Branding
Курс рекрутера дозволить з нуля освоїти професію HR-фахівця у сфері IT. Під час навчання студенти отримають навички управління і комунікації, опанують особливості роботи у ІТ-компаніях та необхідний інструментарій, навчаться ефективно взаємодіяти з ТОП-менеджментом та успішно закривати вакансії.
Програма курсу
HR як частина бізнесу
- Роль та завдання HR.
- KPI HR.
- Основні типи IT компаній.
- Outstaffing.
- Outsourcing.
- Product.
- Терміни HR у IT.
- Recruiter.
- Researcher.
- People Partner.
- HR BP.
- HR generalist.
- HRD.
Рекрутинг, частина 1. Пошук кандидатів
- Загальні відомості про IT технології.
- IT термінологія.
- Матриця компетенцій.
- Сайти для пошуку кандидатів.
- Інструменти у рекрутингу та ноу-хау.
- Правила спілкування з кандидатами.
- Правила спілкування з клієнтами.
- Помилки рекрутерів.
- Рекрутинг-системи.
- Практика.
Рекрутинг, частина 2. Співбесіди
- Відбір за резюме.
- Співбесіда з кандидатом.
- Технічне інтерв'ю.
- Правила спілкування.
- Оффер.
Онбординг
- Мета онбордингу.
- Необхідні кроки.
- Handbook для новачків.
HR адміністрування
- Оформлення співробітників на роботу.
- Законодавство України та Європи (політики GDPR).
- HR системи.
- Compensation and Benefits.
- Бюджетування.
- Правила ведення інформації про співробітників.
- Внутрішні правила та політики.
Retention
- Мета.
- Методи та інструменти.
- 360.
- Net score.
- Performance reviews: OKR & MBO.
- Перегляд заробітних плат.
- Мотивація.
- Роль центру компетенцій в утриманні.
Training and Development
- Напрямки T&D у IT компаніях (софт-скіллс тренінги, хард-скіллс тренінги, менторинг, сертифікація, конференції, електронне навчання, коучинг).
- Learning Management Systems.
- Мета і завдання навчання у IT компанії.
- Як побудувати T&D в компанії з нуля.
HR branding
- Де розвивати бренд роботодавця?
- Інструменти з розвитку бренду роботодавця.
Іспит
Особливості курсу
- Заняття проходять у вечірній час
- Практика на реальних проєктах та створення портфоліо
- Викладачі – практикуючі фахівці у сфері ІТ
- Підтримка під час та після навчання
- Свідоцтво про закінчення курсу
Викладачі курсу
Сергій Томаш - HR професіонал з досвідом роботи понад 15 років.
Подати заявку- Web & Mobile Design / UI/UX
Ви опануєте основи роботи в Figma, навчитесь створювати власні проєкти та вдосконалювати їх з урахуванням потреб користувачів. Завдяки практичним завданням, Ви отримаєте необхідні навички для впевненого старту у світі UI/UX дизайну та влаштування на свою першу роботу.
Програма курсу
Модуль 1. Figma
- Урок-знайомство
- Знайомство з UX/UI дизайном та його роллю в розробці продуктів
- Основи Figma, FigmaJam:
- Навчальний план, створення команди, коментарі, робота з Frames
- Огляд інтерфейсу та основних панелей
- FigmaJam
- Робота з векторами та об’єктами:
- Fill, stroke, styles, local variables
- Створення стилів для забезпечення консистентності дизайну
- Створення локальних змінних та систематизація кольорів
- Відтворення ілюстрації, створення патернів:
- Pen&Pensil
- Boolean groups
- Робота з типографікою:
- Правильне використання розміру, ваги та міжлітерного проміжку шрифтів
- Робота зі стилями
- Основи візуальної ієрархії
- Маски та ефекти, використання градієнтів
- Autolayout
- Components
- Component variants
- Local variables (color, text, string, boolean)
- Мікроінтеракції
- Figma workshop
Модуль 2. UX дизайн
- UX дизайн-процес: Empathize, Define, and Ideate
- Робота з брифом, Mind mapping
- Аналіз конкурентів - SWOT
- Persona, Proto-persona
- Опитування, сортування карток
- Інтерв’ю з користувачами
- Гіпотези та їхня валідація
- Інформаційна архітектура
- Customer journey map - карта досвіду користувача
- Артефакти: user flow, user story
- Генерація ідей, скетчинг
- Wireframing та prototyping
- Веб-аналітика та тестування
- UX workshop
Модуль 3. UI дизайн
- Макет та сітка, основи композиції
- Візуальна ієрархія
- Теорія кольору
- Шрифти та типографіка
- Варіативність дизайну: Adaptive, Responsive, Mobile first
- Базово про іконки у UI
- Доступність дизайну (Accessibility)
- Атомарний дизайн (Atomic design)
- UI-кіт
- Дизайн-система
- AIDA, структура лендінгу
- Інтерактивний прототип та завершення тестування
- Оформлення UI/UX case study
- UI workshop
- Final review and graduation
Після курсу ти будеш вміти:
- Використовувати сервіс Figma для створення інтерфейсів та прототипів
- Створювати користувацькі інтерфейси для веб-сайтів та додатків з урахуванням кращих практик UX/UI дизайну
- Аналізувати користувацькі потреби, створювати персонажі та карти досвіду користувача для покращення взаємодії з продуктом
- Впроваджувати варіативність дизайну: розуміти принципи адаптивного та мобільного дизайну, створювати продукти, що коректно відображаються на різних пристроях
- Використовувати візуальну ієрархію та композицію
- Створювати дизайн-систему та UI компоненти
- Створювати доступні та інтерактивні інтерфейси для покращення користувацького досвіду
- Ви будете мати власне портфоліо та зможете працювати на професійних проєктах
Особливості курсу
- Свідоцтво про закінчення курсу
- Портфоліо з проєктів
- Гнучкий графік занять
- Targeting / PPC
Навчитесь працювати з Google Tag Manager, встановлювати на веб-сайт та налаштовувати теги для відслідковування цілей на сайті. Розберетесь в Google Analytics 4, зможете налаштовувати конверсії, створювати звіти та використовувати їх для оптимізації реклами.
Програма курсу
Модуль 1. Робота з Google Analytics 4 та GTM
Ви пройдете весь шлях з самого початку: від створення акаунтів GTM та Google Analytics 4, налаштування їх та з’єднання, до навичок керування ними та аналізу результативності рекламних кампаній.
Теми модуля:
- Створення облікового запису GTM, встановлення коду на сайт та налаштування подій через GTM
- Створення облікового запису Google Analytics 4 і його налаштування: основні події, базові цілі, карта цілей
- Модифікація аналітики: віртуальні перегляди, коригування відмов
- Робота з UTM-мітками
- Робота з репортами в GA4
- Імпорт даних в аналітику і створення призначених для користувача репортів
Модуль 2. Контекстна реклама: Google Ads
На цьому модулі ви з нуля розберетесь, як створити та налаштувати Google Ads. Ви дізнаєтеся, що таке Google Ads, як управляти ставками, як порахувати ціну за клік і багато іншого.
Теми модуля:
- Показники медіапланування. Аналіз ринку і стратегія просування.
- Інструменти аналізу конкурентів за запитами.
- Знайомство з акаунтом Google Ads і формати реклами.
- Google Keyword Planner: семантика, підбір ключових слів, мінус-слова та типи ключових слів.
- Правила написання оголошень, які продають.
- Медійна і торгова реклама.
- Робота з аудиторією, сегментація і ремаркетинг.
- Реклама в YouTube.
- Аудит рекламного акаунту.
- Показники ефективності РК, аналіз і оптимізація рекламних кампаній згідно з вашими KPI.
- Підготовка до сертифікації від Google Ads.
Особливості курсу
- Живі заняття
- Ізраїльська методика Телем
- Підтримка ментора
- Робота над реальними проєктами
- Допомога курс-координатора
- Сучасна LMS-система
- Система оцінки знань
Викладачі курсу
- Юрій Канунніков - Інтернет-маркетолог, консультант
- Юрій Островський - Compaign Manager Programmatic Advertising, Webrepublic
- Нікіта Наконечний - Growth Marketing Specialist







