Найкращі IT курси в Україні

Ми зібрали найкращі платні та безкоштовні IT курси України, які дозволять вам опанувати нову професію з можливістю працевлаштування або поглибити свої знання в галузі інформаційних технологій. Є навчальні програми для дітей, з нуля для початківців та досвідченних спеціалістів. Ви можете порівняти ціни, програми АйТі курсів та умови навчання.
Читати далі
Курс
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
10 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
64 193 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Java
SoftServe Academy
Подробиці

Пориньте в професію крок за кроком - від нуля до вашої першої пропозиції про роботу

План навчання

Базовий рівень

Після Java Fundamentals ти вмітимеш:

  • Застосовувати на практиці основні принципи об'єктно-орієнтованого програмування та синтаксичні конструкції мови програмування Java
  • Створювати та керувати проєктами за допомогою maven
  • Працювати з базами даних за допомогою JDBC
  • Розробляти основні веб-додатки
  • Працювати з розподіленою системою контролю версій файлів GIT

На курсі Frontend Fundamentals ти навчишся:

  • Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
  • Використовувати сучасні інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду і розгортання проєкту

Після курсу Data Base Fundamentals зможеш:

  • Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
  • Проєктувати та створювати таблиці, і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після DevOps для розробників ти вмітимеш:

  • Використовувати на базовому рівні інструментарії розгортання, підтримки та тестування середовищ виконання програмного забезпечення
  • Створювати та оптимізовувати інфраструктури необхідні для роботи програмних продуктів
  • Використовувати технології автоматизації виробничих процесів (CI/CD ) пов'язаних з розробкою програм та їх розгортання
  • Створювати самостійно та використовувати контейнери і відповідні інструменти для роботи з ними

Поглиблений рівень

Після практичної Java ти вмітимеш:

  • Поглибиш знання з основ Java
  • Вмітимеш створювати сучасні вебзастосунки, використовуючи Spring Data JPA, Spring MVC, Spring Security
  • Працюватимеш із базами даних, використовуючи JDBC та Hibernate
  • Зможеш будувати проєкти в клієнт-серверній архітектурі, використовуючи REST API
  • Знатимеш, як писати модульні тести для розробки застосунків

Проєктний рівень

Після Project-based learning Backend Java ти вмітимеш:

  • Працювати за методологією Agile
  • Налаштовувати та використовувати Dev середовище для розробки та розгортання проєктів
  • Розробляти застосунки з використанням Java та сучасних фреймворків
  • Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
  • Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів

Особливості курсу

  • Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
  • Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
  • Сертифікат про проходження курсу
  • 70% програми - практичні завдання з перевіркою
  • Підтримка ментора
  • Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
  • Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
  • Спільнота однодумців у Discord
  • Доступ до додаткових e-курсів
  • Безкоштовний розмовний клуб з англійської
  • Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

  • В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
  • Владислав Хричов - Full Stack Developer
  • Михайло Плеша - Full Stack Developer
  • Дмитро Міночкін - Cloud Architect
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.06.2026
Тривалість
7 тижнів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 824 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Data Science / Machine learning / AI
SoftServe Academy
Подробиці

На цьому курсі ти отримаєш конструктивні знання з моделей та методів штучного інтелекту: алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, комп'ютерного зору, познайомишся з оптимізацією та основами обробки природної мови, отримаєш розуміння базових підходів, що пов'язані із використанням методів штучного інтелекту, та практичний досвід роботи з бібліотеками мови Python, які забезпечують програмну реалізацію алгоритмів штучного інтелекту.

План курсу

Introduction to AI (Artificial Intelligence)

Intro and overview of AI-related topics.

Search Algorithms

  • Solving Search Problems
  • Depth-First Search
  • Breadth-First Search
  • Greedy Best-First Search
  • Adversarial Search

Problems of Optimization

  • Local Search
  • Hill Climbing
  • Simulated Annealing
  • Linear Programming
  • Constraint Satisfaction

Machine Learning

  • Nearest-Neighbor Classification
  • Perceptron Learning
  • Support Vector Machines
  • Regression
  • Loss Functions
  • Regularization
  • Unsupervised Learning
  • k-means Clustering

Neural Networks and their Applications

  • Activation Functions
  • Neural Network Structure
  • Gradient Descent
  • Multilayer Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks

Computer Vision in AI

Collection, processing, and analysis of digital images and videos.

Natural Language Processing

Understanding and processing of human language.

Genetic Algorithm

Solving Knapsack Problem with Genetic Algorithm.

AI Ethics/Security/Confidence

Ethics, Security, and Confidence problems in AI-related work.

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

  • Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії
  • Dmytro Minochkin - Ментор Softserve Академії
  • Volodymyr Dudnik - Ментор Softserve Академії
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
13 419 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Java
SoftServe Academy
Подробиці

Вивчення основних принципів об'єктно-орієнтованого програмування i синтаксичних конструкцій мови програмування Java.

План курсу

Теми:

  • Базові парадигми об'єктно-орієнтованого програмування
  • Основні типи даних та операції над змінними різних типів
  • Керуючі конструкції які відповідають за хід виконання програми: цикли та оператори розгалуження
  • Механізми обробки виняткових ситуацій та помилок, що можуть виникнути під час виконання програми
  • Основні принципи роботи із потоками введення та виведення
  • Java.io, зберігання, отримання та маніпулювання даними
  • Робота з колекціями, застосування різних структур даних для розв'язування задач
  • Функціональні інтерфейси та Lambda, Stream API, Data and Time API
  • Maven. Code convention. Відлагодження коду
  • JDBC та огляд роботи з базами даних
  • Сервлети, jsp та вступ до вебпрограмування

Після завершення курсу ти вмітимеш

  • Розробляти програми в об'єктно-орієнтованому стилі, а саме:
    • виконувати інкапсуляцію даних всередині класу
    • використовувати механізм наслідування для опису нових класів на основі вже існуючих
    • застосовувати концепцію поліморфізму під час створення об'єктів з однаковим інтерфейсом але різною внутрішньою структурою
  • Створювати і працювати із змінними різних типів даних, виконувати арифметичні і логічні операції над різними типами даних
  • Використовувати різні управляючі конструкції для керуванням ходом виконання програмного коду
  • Обробляти виняткові ситуації та помилки, що можуть виникнути під час виконання програми, делегувати обробку виняткових ситуацій іншим методам, створювати свої власні обробники виняткових ситуацій
  • Програмно виконувати запис даних (бінарних, текстових) у файл та зчитувати дані із файлу, виконувати сереалізацію та десереалізацію даних
  • Створювати колекції об'єктів, використовувати ітератори для доступу до колекції об'єктів
  • Створювати maven проети та, використовуючи JDBC, працювати з базами даних
  • Розробляти нескладні вебдодатки
  • Працювати з розподіленою системою керування версіями файлів, а саме з GIT

Переваги курсу

  • Це одна з найпопулярніших мов у світі, що означає не велику конкуренцію, а радше підтримку глобальної ІТ-спільноти
  • Вивчаючи Java, ти зможеш скористатись великою кількістю онлайн ресурсів та рішень, що є особливо корисними на початку
  • Створена на одній платформі, Java-програма може бути скомпільована і запущена на багатьох інших девайсах
  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових е-курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Oleksandr Butrym - Ментор SoftServe Академії

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
12 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
64 193 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Fullstack
SoftServe Academy
Подробиці

Ти опануєш всі необхідні знання та навички Full Stack Java Developer.

Програма курсу

Базовий рівень

Після Java Fundamentals ти вмітимеш:

  • Застосовувати на практиці основні принципи об'єктно-орієнтованого програмування та синтаксичні конструкції мови програмування Java
  • Створювати проєкти за допомогою Maven
  • Керувати залежностями, плагінами та збіркою проєктів
  • Працювати з фреймворками та інструментами розробки
  • Розробляти консольні застосунки та базові вебзастосунки
  • Працювати з розподіленою системою керування версіями файлів GIT

На курсі Frontend Fundamentals ти навчишся:

  • Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
  • Використовувати сучасні інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду і розгортання проєкту

Після Data Base Fundamentals зможеш:

  • Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
  • Проєктувати та створювати таблиці, і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після DevOps Developers навчишся:

  • Використовувати на базовому рівні інструментарії розгортання, підтримки та тестування середовищ виконання програмного забезпечення
  • Створювати та оптимізовувати інфраструктури необхідні для роботи програмних продуктів
  • Використовувати технології автоматизації виробничих процесів (CI/CD), пов'язаних з розробкою програм та їх розгортанням
  • Створювати самостійно та використовувати контейнери й інструменти для роботи з ними

Поглиблений рівень

Після Practical Java ти:

  • Поглибиш знання з основ Java
  • Вмітимеш створювати сучасні вебзастосунки, використовуючи Spring Data JPA, Spring MVC, Spring Security
  • Працюватимеш із базами даних, використовуючи JDBC та Hibernate
  • Зможеш будувати проєкти в клієнт-серверній архітектурі, використовуючи REST API
  • Знатимеш, як писати модульні тести для розробки застосунків

Пройдеш курс Practical React ти навчишся:

  • Створювати вебзастосунки з використанням React, Node.js, Next.js та мов програмування JavaScript і TypeScript, а також тестувати їх
  • Розуміти принципи SOLID і знати, як їх застосовувати
  • Працювати в команді за методологією SCRUM та розвивати свої soft skills
  • Створювати повністю функціональний вебпроєкт
  • Застосовувати ключові аспекти роботи з JavaScript

Проєктний рівень

Після Project-based learning Full Stack Java/React ти вмітимеш:

  • Ефективно працювати в проєктній команді за методологією Agile, оцінювати завдання, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
  • Налаштовувати та використовувати Dev, Stage та Prod середовища для розробки та розгортання вебзастосунків
  • Розробляти застосунки, використовуючи Java та сучасні фреймворки
  • Використовувати проєктну документацію та інструменти розробки, системи керування завданнями та обліку дефектів

Особливості курсу

  • Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
  • Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
  • Сертифікат за проходження кожного курсу
  • 70% програми - практичні завдання з перевіркою
  • Підтримка від менторів
  • Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
  • Матеріали англійською мовою, викладання українською
  • Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
  • Спільнота однодумців у Discord
  • Доступ до додаткових e-курсів
  • Безкоштовний розмовний клуб з англійської
  • Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

  • В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
  • Владислав Хричов - Full Stack Developer
  • Михайло Плеша - Full Stack Developer
  • Дмитро Міночкін - Cloud Architect
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
08.05.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
19 800 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Hillel IT school
Подробиці

Курс спрямований на практичне засвоєння навичок проєктування цікавого, привабливого та зручного інтерфейсу, з урахуванням будь-яких потреб. Учасники навчаться працювати з різними технологіями та методами, що допоможе їм стати компетентними в створенні інноваційних дизайнів, орієнтованих на користувача.

Програма курсу

Теми:

  • Auto layout в Figma
  • Особливості Landing Page
  • Знайомство з Local Variables, Interaction Design, Prototyping
  • UX-проєктування. Патерни та психологія
  • Value proposition canvas & Users Scenarios
  • Accessibility. Usability
  • Low and High fidelity wireframes
  • Usability Testing. A/B Tests
  • Композиція. Ієрархія. Як збалансувати дизайн
  • UI. Components. Ведення та передача макету
  • Анатомія Дашбордів
  • Глибинні інтерв'ю
  • Створення варфрейму дашборду на основі даних від користувачів
  • Особливості мобільної розробки
  • iOS vs Android Гайдлайни
  • Створення мобільного додатку. Використання бібліотеки компонентів iOS
  • Branbook. Створення Гайду
  • Особливості UX у напрямку Fintech проєктів
  • Soft Skills. Презентація робіт
  • Підготовка кейсів на Behance

Особливості курсу

  • Необхідні базові знання та навички для освоєння курсу
  • Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Усі записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання
  • Велика кількість практичних занять і Livecoding
  • Сертифікат після успішного закінчення навчання
  • До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
  • Бонусом курсу є тренінг з проходження співбесіди та складання резюме з HR-фахівцем компанії

Викладачі курсу

  • Мар'яна Стадник - Senior Product Designer at pwrteams
  • Олександра Бойович - UI/UX Designer at Belight Software
  • Надія Абросимова - Product Designer at Tonic Health
  • Олександр Галушка - UI/UX Designer at Roobykon Software
  • Андрій Барсуков - UI/UX Designer at Dev-pro
  • Вадим Пархоменко - Lead Product Designer at CryptoHub
  • Роман Шуральов - UI/UX Designer at Valtech
  • Михайло Кудринський - Senior UI/UX Designer at Edvantis
  • Анна Піддема - UI/UX Designer at The WhyKingz
  • Анатолій Сафронов - Senior Product Designer at Нова Пошта
  • Вікторія Чайковська - Senior UI/UX Designer at Olsys LTD
  • Іванна Попик - Product Designer at Phase One Karma
  • Антон Марковський - UI/UX Designer at 1648 Factory
  • Раната Рамазанова - Design Lead at Lanp
  • Марія Симоненко - Experience Designer at SoftServe
  • Дарина Парфенюк - Product Designer at GR8 Tech
  • Євген Могільда - UI/UX Designer at NEMESIS
  • Анастасія Школяр - UI/UX Designer at Blue Lemons
  • Оксана Висоцька - UI/UX Designer at Qlearsite
  • Ірина Пелипенко - Product Designer at SocialTech
  • Анастасія Макієвська - Senior UI/UX Designer at PandaDoc
  • Андрій Єлісєєв - Lead Designer at Readdle
  • Анастасія Федотова - Product Designer at Readdle
  • Дмитро Хижняк - Head of Design Department at Light IT Global
  • Анна Ломонос - UI/UX Designer at Dev-pro
  • Віталій Максименко - Product Designer at Avenga
  • Микита Лазутіков - Lead Product Designer at Kindgeek
  • Олександр Головко - UI/UX Designer at Cadabra Studio
  • Катерина Кир'янова - Design Team Lead at CoreTeka
  • Микола Іванов - Chief Operating Officer at Clickable agency
  • Антон Рева - Product Designer at Doumo
  • Євген Дружинін - Senior UI/UX Designer
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
04.05.2026
Тривалість
7 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 824 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • JavaScript
SoftServe Academy
Подробиці

Основи розробки web-сторінок та web-додатків з використанням мови JavaScript

План курсу

Теми:

  • Вступ до JavaScript, вирази та оператори, потік програми. Типи даних та конвертації між ними
  • Масиви та функції
  • Відлагодження та керування пам'яттю. Обробка винятків
  • Вступ до об'єктно-орієнтованого програмування (OOP). Об'єкти. Класи
  • Маніпуляції з DOM
  • Обробка подій та BOM
  • Регулярні вирази та бібліотеки jQuery, lodash
  • ES Модулі. Розширення, деструктуризація типа Symbol, Set, Map
  • Асинхронний JS. Функції зворотного виклику, Promise, async, await
  • Вступ до Node.js
  • Повноцінний проєкт Node.js з Fetch/AJAX
  • Вступ до TypeScript та налаштування. Основні типи даних
  • TypeScript Інтерфейси. Складні типи. OOP
  • TypeScript Generics. Декоратори. Перевантаження функцій

Після завершення курсу ти зможеш:

  • Створювати динамічні та функціональні вебсайти, поєднуючи JavaScript і TypeScript з HTML та CSS для реалізації динамічних вебсторінок
  • Реалізовувати інтерактивні елементи: валідацію, паролі, динамічні кнопки, елементи гри і т.д.
  • Використовувати в розробці підходи асинхронного програмування
  • Розробляти серверні застосунки, створюючи код, що працює на Backend
  • Ефективно використовувати TypeScript для типізації коду

Переваги курсу

  • Широка сфера використання: JavaScript і TypeScript застосовують при розробці веб та мобільних застосунків, розробці ігор, front-end та back-end програмуванні, створенні вебсайтів. Тож зможеш обрати, що тобі ближче
  • Знаючи JavaScript/TypeScript ти зможеш розвиватися в різні напрями - стати front- чи back-end девелопером, розробником ігор, працювати фрилансером чи full-time
  • Вивчаючи TypeScript ти на практиці зрозумієш переваги використання в розробці статичної типізації

Викладачі курсу

Vladyslav Tymoshchuk - Ментор SoftServe Академії

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
06.05.2026
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
37 500 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Digital Marketing
Projector
Подробиці

Базовий курс інтернет маркетингу — 3 місяці насичених практичних занять, які дозволяють розібратися з основами маркетингу, вивчити необхідні інструменти та отримати корисні навички для роботи інтернет-маркетолога

Програма курсу

Знайомство з маркетинговою стратегією

  • Огляд маркетингу та його видів
  • Розбір концепції 4P
  • Ключові етапи та запитання для формування маркетингової стратегії

Бренд і продукт

  • Знайомство з брендом та його атрибутами
  • Роль бренду в діджитал маркетингу
  • Огляд продукту у широкому сенсі та знайомство з менеджментом продукту
  • Робота product-centric компаній
  • Перетин продукту та маркетингу
  • Інструменти диференціації та позиціонування продукту:
    • унікальна торговельна пропозиція (USP)
    • ціннісна пропозиція (value proposition)
    • емоційна пропозиція (ESP)
  • Безпека бренду та приклади кращих практик із захисту його від негативної репутації

Шлях клієнта (customer journey) та маркетингова воронка

  • Поняття шляху клієнта, точок дотику та роль обох
  • Концепція маркетингової воронки та різні її варіанти
  • Канали трафіку за замовчуванням

Штучний інтелект: коли він потрібний та як його опанувати

  • Приклади використання штучного інтелекту (ШІ) в діджитал маркетингу
  • ШІ інструменти, щоб створювати зображення для імейл розсилки та соцмереж
  • ШІ та аналітика: як аналізувати поведінку користувачів на сайті, створювати звіти на основі кількості відвідуваності, конверсії, середнього чека
  • Практика: створення рекламної кампанії за допомогою ШІ - від генерування тексту до налаштування таргетингу

Цілі маркетингу: вступ до їхнього вимірювання

  • Різниця між цілями бізнесу та маркетингу
  • Формування цілей маркетингу за фреймворками SMART/PACT
  • Цілі на кожному етапі маркетингової воронки та за допомогою яких каналів їх можна досягти
  • Різниця між метриками та KPI

Основи продуктового маркетингу

  • Моніторинг конверсій та чому вони можуть знижуватися
  • Основні цілі конверсій на вебсторінках: купівля, підписка, реєстрація
  • Оцінювання контенту: як зміни в заголовках, описах, зображеннях впливають на конверсії
  • Аналіз дизайну та UX: як макет, кольори, кнопки CTA, навігація та швидкість завантаження впливають на конверсії
  • А/В тестування та оптимізація
  • Робота з Hotjar та Clarity, щоб розуміти поведінку користувачів
  • Поради з оптимізації сторінок, щоб покращити конверсії
  • Розбір реальних кейсів успішних і не дуже сторінок
  • Воркшоп з менеджером продукту

Туторіал з роботи з базовими формулами в Google Sheets

Будемо вчитися використовувати формули в таблицях для розрахунку маркетингових показників.

User/customer persona та сегментування

  • Знайомство з концепцією user/customer persona
  • Компоненти user/customer persona - хто вони, їхні цілі та перешкоди й складнощі
  • Основи анкетування для створення персон клієнта
  • База із сегментування
  • Робота з інструментами для анкетування: Google форми, Typeform, SurveyMonkey

Основи експериментування в маркетингу

  • Суть та ціль експериментування в маркетингу
  • Типи експериментів та принципи ефективного експерименту
  • Приклади аспектів, які можна тестувати в діджитал маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 1

  • Знайомство з імейл маркетингом та його можливостями
  • Розбір типів та анатомії імейлів
  • Огляд законодавчих регулювань щодо спаму
  • Робота з двоетапною підпискою (double opt-in) та способами збору дозволів на електронну комунікацію
  • Розбір елементів імейл брифу
  • Ключові рекомендації, як формувати лист
  • Приклади експериментів в імейл маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 2

  • Сегментація аудиторії та критерії для цього
  • Метрики оцінювання ефективності імейл кампаній
  • Робота з UTM тегами
  • Можливості імейл маркетингу в межах customer journey: створення автоматичних листів на основі життєвого циклу клієнта
  • Поняття імейл репутації та кращі практики, як її підтримувати

Основи копірайту

  • Знайомство із копірайтингом і його роллю в маркетингу
  • Розбір основних типів текстів: рекламні, SEO, контент для соцмереж
  • Структура тексту та робота із заголовками, основним контентом, закликом до дії (CTA)
  • Використання ШІ для генерування та редагування текстів
  • Розбір якісних прикладів застосування ШІ у копірайтингу

Основи Google Analytics

  • Ключові метрики вебаналітики та огляд Google Analytics
  • Показники для аналізу ефективності діджитал маркетингу
  • Огляд Google Tag Manager
  • Основні звіти в Google Analytics, їхні функції: періоди звіту, фільтри, порівняння
  • Відстеження показників в динаміці
  • Знайомство з моделями атрибуції

Data storytelling

  • Знайомство з data storytelling
  • Обрання змістовних показників, використовуючи композицію історії та критичне мислення

Основи SMM. Частина 1

  • Знайомство з SMM та його компонентами
  • Різниця між соцмережами: типи контенту та аудиторія кожного
  • Послідовність бренду (brand consistency) в соцмережах та як її підтримувати
  • Елементи вдалого контент плану

Основи SMM. Частина 2

  • Платне просування в соцмережах та цілі, які можна з ним досягнути
  • Знайомство з Facebook Ads Manager
  • Ремаркетинг у соціальних мережах
  • Ключові метрики в SMM
  • Використання UTM тегів, щоб відстежувати результати

Основи SMM. Частина 3

  • Social listening та керування репутацією бренду в соцмережах
  • Знайомство з інфлюенс маркетингом та його особливостями
  • Огляд інструментів пошуку інфлюенсерів
  • Розбір важливих моментів у роботі з інфлюенсерами

Основи створення візуалів для соцмереж

  • Вплив візуального контенту на залученість аудиторії
  • Огляд Canva, робота з шаблонами для соцмереж
  • Підбір елементів для ефективного допису
  • Правила візуальної композиції та ієрархії

Аналіз конкурентів

  • Типи конкурентів - прямі, непрямі, замінні
  • Приклади показників для аналізу маркетингових активностей конкурентів
  • Огляд інструментів, які допомагають аналізувати конкурентів: Ahrefs, Facebook Ads Library

Огляд фреймворків agile

  • Знайомство з фреймворками agile та їхніми типами
  • Церемонії у фреймворках agile
  • Знайомство з поняттям ретроспективи

Основи Google Ads. Частина 1

  • Ключові переваги Google Ads
  • Розбір структури акаунту
  • Типи рекламних кампаній: пошукова, контекстно-медійна, performance max, YouTube
  • Робота з Google Ads та аукціоном (Google Ads Score)
  • Якість оголошення та цільової сторінки та їхній вплив на успіх кампанії

Основи Google Ads. Частина 2

  • Покрокове створення пошукової реклами
  • Налаштування конверсій
  • Робота з опціями націлювання реклами
  • Розбір стратегій призначення ставок
  • Типи аудиторій та таргетингу
  • Демонстрація створення кампанії в акаунті Google Ads
  • Моделі атрибуції в Google Ads
  • Практика: робота з ключовими словами та підготовка до налаштування пошукової реклами

Основи Google Ads. Частина 3

  • Розрахунок бюджету для рекламної кампанії та приблизне прогнозування результатів
  • Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
  • Практика: аналіз рекламних кампаній на семплі даних та огляд інших типів кампанії

Основи SEO. Вступ

  • Знайомство з SEO
  • Переваги та складнощі SEO у порівнянні з PPC
  • Огляд, як працюють пошукові системи
  • Чинники ранжування
  • Розбір типів SEO: оптимізація на сторінці (on-page), поза сторінкою (off-page) побудова посилань (link building)
  • Заборонені методи маніпулювання пошуковою видачею, яких варто уникати та поняття штрафу пошукової системи
  • Біле, сіре та чорне SEO - суть та особливості кожного
  • Кращі практики роботи з оптимізацією на сторінці (on-page SEO)
  • Знайомство з rich snippet та структурованими даними

Основи SEO. Семантичне ядро

  • Робота з поведінковими сигналами, які враховує Google
  • Семантичне ядро та його роль у просуванні контенту
  • Важливі аспекти контенту, які потрібно враховувати: унікальність, релевантність матеріалу, повне розкриття теми, натуральність мови, структура
  • Знайомство з LSI ключами
  • Огляд лінкбілдінгу - що це та основні терміни

Основи SEO. Технічна частина

  • Розбір кращих практик технічного SEO: мапа сайту, код статусу сторінки, редіректи, швидкість завантаження сторінки, перевірка сторінок в індексі, дублікатний контент
  • Огляд інструменту для технічного SEO на прикладі Screaming Frog
  • Практика: базовий технічний аналіз, оцінювання ключових позицій сайту та формування ТЗ команді розробників

Загальне бюджетування

Розрахунок загального маркетингового бюджету, типів витрат, середньої вартості на залучення клієнтів.

Особливості курсу

  • Живі вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Марина Журавльова - Head of Website Platform & Digital Marketing в Namecheap
  • Денис Суділковський - Директор з інновацій у Projctr AI Lab
  • Ольга Шикало - Співзасновниця і СМО в DUOTET
  • Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
  • Анастасія Крижановська - Засновниця агенства контент-маркетингу Content KIT
  • Микола Шишкін - Senior User Acquisition Manager at Projector
  • Даша Андрєєва - Спеціалістка з маркетингу
  • Альона Євтищенко - Візуальний стратег
  • Андрій Лісовий - Head of SMM & Content at Mission Possible
  • Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp
  • Анастасія Красюкова - Засновниця та СЕО в UPCORN AGENCY
  • Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
  • Дарія Кібкало - Senior Talent Acquisition Specialist at 6037 Venture Partnership
  • Віта Каменчук - Senior Marketing Manager at AUTODOC
  • Юлія Маруняк - Співзасновниця маркетингової агенції The Digital State
  • Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist at Philips
  • Олена Покальчук - Employer Brand спеціалістка в SoftServe
  • Ольга Сорока - Head of Marketing and Communications at BUKI
  • Ксенія Кожушко - Chief Digital Marketing Officer at ddd
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
10.08.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
28 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Projector
Подробиці

На курсі Marketing Design розберемося з тим, як функціонує перформанс маркетинг дизайн. Зможемо працювати з гіпотезами, метриками й даними, масштабувати дизайн-рішення успішних креативів. Курсовим проєктом стане розробка дослідження та рекламного кампейну для продукту Nibble з реальним тестуванням у мережі.

Програма курсу

Маркетинговий дизайн: між ідеєю та дією

  • Історія виникнення маркетингового дизайну
  • Роль маркетинг дизайнера та його точка впливу

Комплексний підхід у маркетинговому дизайні

  • Маркетингові канали та команди, що за ними стоять
  • Кросканальна комунікація
  • Як народжується ідея

Перфоманс маркетинг. Основи

  • Що таке перфоманс маркетинг
  • Ключові метрики та шпаргалка показників
  • Фреймворки створення ads-креативів
  • Практика: генерація ідей для Meta Ads

Візуальні тригери

  • Психологія сприйняття у візуальній комунікації
  • Тригери уваги та приклади їх використання
  • Design Iteration Challenge

Retention marketing. Email-дизайн

  • Основні метрики
  • Як дизайн впливає на утримання користувачів
  • Створення імейлів із нуля
  • Створення простих 3D-елементів

Як народжується кампанія

  • Spline як інструмент для маркетинг-дизайнерів
  • Бренд-кампанія vs acquisition-кампанія
  • Практика: генерація ідей на реальний кейс
  • Воркшоп з інтерактивних 2D-анімацій у RIVE
  • Адаптація ключового меседжу й віжуалів під різні канали (пост, банери, імейли)
  • Створення простих 3D

Лендинг як центр кампанії

  • Структура ефективного лендингу
  • Адаптація під мобільні та планшетні версії

Курсовий проєкт

  • Передзахист
  • Захист перед замовником

Кар'єра маркетингового дизайнера

  • Кар'єрний вебінар: як формувати CV та портфоліо
  • Інсайти з реального досвіду найму дизайнерів

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

  • Катя Бєляєва - Design Lead at MacPaw
  • Юлія Либенська - Ex-Design Lead at MacPaw
  • Віталій Грищенко - Senior Marketing Designer at MacPaw
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
02.07.2026
Тривалість
2 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Project Manager
Networking Technologies
Подробиці

Тренінг надає оптимально збалансовану інформацію про загальні й ІТ специфічні ризики, що підсилює культуру управління ризиками на різних рівнях управління. Слухачі дізнаються як ефективно застосовувати фреймворк MoR для створення структурованого підходу до управління ризиками в організації.

Програма курсу

Вступ

  • Історія та огляд фреймворків, пов'язаних з управлінням ризиками
  • Сучасний виклик трансформації Digital + Agile та управління ризиками. Огляд основних понять та термінів

Принципи управління ризиками (The Management of Risk Principles) Дослідження універсальних принципів управління ризиками

Зв'язок з принципами корпоративного управління та ISO31000.

Перспективи управління ризиками (The Management of Risk Perspectives)

Варіації застосування для стратегічних, програмних, проєктних та операційних перспектив.

Підхід до управління ризиками (The Management of Risk Approach) Необхідна документація для підтримки управління ризиками

Адаптація документації до потреб організації.

Ролі та обов'язки

Визначення обов'язків з управління ризиками в різних перспективах.

Впровадження та огляд, перевірка стану та модель зрілості (Embed & Review, Health-check and Maturity Model)

  • Інтеграція управління ризиками в корпоративну культуру
  • Використання перевірки стану для визначення поточного статусу
  • Застосування моделі зрілості для постійного вдосконалення

Процес та методи управління ризиками (The Management of Risk Process and Techniques)

  • Детальне вивчення етапів процесу: Ідентифікація, Оцінка, Планування та Реалізація
  • Рекомендовані методи для кожного етапу

Спеціалізації з управління ризиками (Management of Risk Specialisms) Вступ до спеціалізацій з управління ризиками, включаючи, але не обмежуючись

  • Бізнес-неперервність
  • Управління інцидентами та кризами
  • Управління ризиками безпеки
  • Управління фінансовими ризиками

Особливості поглядів та практик управління ризиками різних фреймворків

  • Управління проєктами: PMBOK, PRINCE2
  • Agile, Scrum, SAFe
  • COSO та SOX
  • COBIT 2019
  • NIST та NIST risk management framework

Практикум з вибору прийомів та підходів

Після курсу слухачі зможуть:

  • Аналізувати та оцінювати ризики на різних рівнях управління
  • Використовувати універсальні принципи управління ризиками. Розуміти термінологію та фреймворк MoR, ISO31000
  • Застосовувати процеси та методи управління ризиками, адаптуючи методики до специфіки своєї організації, інтегруючи культуру управління ризиками у діяльність організації
  • Розуміти особливості спеціалізованих методик управління ризиками, таких як фінансові ризики, проєктна діяльність, кібербезпека

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів з теми курсу
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
12.05.2026
Тривалість
2 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
4 000 UAH за курс
Гнучкий графікСупровід ментора
  • Office
DAN IT Education
Подробиці

Програма курсу

Введення в Excel

  • Початок роботи
    • Інтерфейс
    • Створення та збереження базової електронної таблиці
  • Ввід даних та форматування
    • Заголовки та мітки
    • Форматування тексту, чисел і зстосування стилів клітинок
  • Основні обчислення та функції
    • Додавання, віднімання, множення та ділення
    • SUM, AVARAGE, COUNT
  • Сортування та фільтрування даних
    • Сортування даних у порядку зростання та спадання
    • Фільтри для відображення конкретних даних на основі критеріїв

Візуалізація даних

  • Створення діаграм і графіків
    • Гістограми, лінійні та секторні діаграми
  • Умовне форматування
    • Правила умовного форматування
    • Використання кольорів для виділення шаблонів даних
  • Перевірка даних і перевірка помилок
    • Правила перевірки даних
    • Перевірка помилок і очищення даних
  • Практика

Розширене використання Excel

Розширені функції:

  • Функції дати
  • VLOOKUP, IF, COUNTIF, CONCATENATEProvisional agenda 2
  • Об'єднання та розділення клітин
  • Зведена таблиця

Створення інтерактивних таблиць

Інтерактивні таблиці:

  • Спадні списки та перевірка даних
  • Умовне форматування та спарклайни
  • Макети таблиць
  • Практика

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Підтримка ментора
  • Допомога курс-координатора
  • Сучасна LMS-система
  • Навчання на реальних кейсах
  • Практичні домашні завдання
  • Ком'юніті студентів, випускників та експертів

Викладачі курсу

  • Ірина Чиж - Senior DW/BI Engineer at SoftServe
  • Дмитро Мазоха - Analytics Team Lead at Develux
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.06.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
16 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Cyber Security
ActPro
Подробиці

На курсі проходимо необхідні технології, для опанування професії Cyber ​​security engineer. Він підійде для ІТ-спеціалістів, які хочуть отримати фундамент знань з кібербезпеки.

Програма курсу

Вступ до курсу

  • Про курс
  • Про тестову лабораторію (надаємо)
  • Основні тези інформаційної безпеки

Footprinting (збір інформації)

  • Збір інформації з відкритих джерел
  • OSINT інструменти

Перехоплення трафіку та сканування мережі

  • Whireshark
  • tcpdump
  • nmap
  • Атаки на мережевому рівні (Spoofing, Evil Twin, ARP Poisoning тощо)

Використання експлойтів

  • Що таке експлойт
  • Бази відомих експлойтів
  • Робота з Metasploit
  • Сканери вразливостей

Основні концепції безпеки ОС (Windows, Linux)

  • Робота мережевої підсистеми
  • Робота системи пам'яті
  • Робота з процесами
  • Авторизація в системі
  • Механізми розмежування доступу

Шкідливе програмне забезпечення (Malware/Trojans)

  • Огляд типів Шкідливого ПЗ
  • Інструменти впровадження
  • Способи виявлення

Соціальна інженерія

  • Основи соціальної інженерії
  • Фішинг

DoS/DDoS атаки

  • Інструменти для DoS атаки
  • Протидія DoS атаці

OWASP

  • Як працюють веб-додатки
  • OWASP Top 10 - Класифікація ризиків
  • Як працюють поширені типи атак:
    • XSS
    • CSRF
    • SSRF
    • Injection
    • XXE
  • Інструменти для виявлення уразливостей

Основи SQL/SQL Injections

Основи SQL запитів.

Безпека WiFi

  • WEP\WPA\WPA2\WPS
  • Метод злому бездротової мережі

Firewall

  • Типи фаєрволів
  • Налаштування фаєрволів
  • Honeypot

IPS/IDS

  • Suricata
  • Оптимізація правил
  • Обхід фаєрвола/IDS

Основи криптографії (алгоритми шифрування/хешування)

  • Синхронні алгоритми шифрування
  • Асинхронні алгоритми шифрування
  • Алгоритми хешування

Додаткові заключні заняття

  • Більш детальний аналіз найбільш цікавих тем
  • Підведення підсумків
  • Іспит

Коуч з працевлаштування в ІТ. "Ефективний пошук роботи" (частина 1)

  • Види компаній і навіщо це знати
  • Як шукати роботу
  • Корисні ресурси та соціальні мережі
  • Структура резюме
  • З чого почати
  • Що краще не вказувати
  • Супровідний лист
  • Покликали на співбесіду, що робити
  • День Співбесіди

Коуч з працевлаштування в ІТ (частина 2)

  • Обговорення питань, які з'явились щодо готового резюме
  • Пітч (структура і логіка)
  • Процес найму в компаніях
  • Розповсюдженні питання на співбесідах
  • Як позбутися страхів

Після курсу ви будете розуміти та аналізувати:

  • Основи кібербезпеки. Ви будете розуміти ключові концепції, термінологію та принципи кібербезпеки, а також сучасні загрози та методи захисту
  • Мережевий трафік. Ви зможете використовувати інструменти, такі як Wireshark та tcpdump, для аналізу мережевого трафіку, виявлення аномалій та потенційних загроз
  • Вразливості систем. Ви навчитеся виявляти вразливості в операційних системах Windows та Linux, а також розумітимете, як зловмисники можуть їх використовувати
  • Шкідливе програмне забезпечення. Ви будете знати різні типи шкідливого ПЗ, методи його поширення та способи захисту від нього
  • Соціальну інженерію. Ви розумітимете, як зловмисники використовують соціальну інженерію для отримання доступу до систем або інформації, та як захиститися від таких атак
  • Атаки на відмову в обслуговуванні (DoS/DDoS). Ви будете знати, як працюють DoS/DDoS атаки, які їх різновиди та як захистити системи від них
  • Веб-безпеку. Ви ознайомитеся з основними ризиками безпеки веб-додатків, описаними в OWASP, та дізнаєтеся про методи їх усунення
  • Безпеку баз даних. Ви розумітимете основи SQL та будете знати, як запобігти SQL-ін’єкціям, які є поширеним типом атак на бази даних
  • Безпеку Wi-Fi. Ви навчитеся налаштовувати безпечні бездротові мережі та захищати їх від несанкціонованого доступу
  • Брандмауери та системи виявлення/запобігання вторгненням. Ви розумітимете принципи роботи брандмауерів (Firewall) та систем IPS/IDS, а також їх роль у забезпеченні безпеки мережі
  • Криптографію. Ви будете знати основні алгоритми шифрування та хешування, а також їх застосування для захисту даних
  • У вас буде портфоліо в кінці курсу
  • Зможете успішно відповідати на основні питання технічних інтерв’ю

Особливості курсу

  • Невеликі групи до 20 студентів
  • Допомога з пошуком роботи
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Для навчання потрібні початкові навички системного адміністрування

Викладачі курсу

  • Ігор Татомир - ІТ-інженер
  • Володимир Нестеренко - DevOps, Системний інженер
  • Вікторія Захарова - Ведуча тренінгу працевлаштування в ІТ
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
15 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
15 999 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Designly
Подробиці

Вивчиш не тільки необхідну базу дизайну для старту в професії, а також базові UX дослідження, анімацію, станеш з інструментом Figma на "ти", навчишся аргументувати та презентувати свої рішення команді. Якісно підготуєшся до пошуку роботи в IT компанії.

Програма курсу

Введення у професію. Основи Figma

  • Що таке UI/UX дизайн? Обов'язки дизайнера
  • Інструменти для роботи дизайнера
  • Детальне вивчення Figma (1 частина):
    • Знайомство з інтерфейсом
    • Frames&Groups
    • Об'єкти та їхні властивості (тіні, обведення, розмиття тощо)
    • Constraints (обмежувачі)
    • Криві (вектор, іконки)

Дизайн процес. Основи Figma

  • Типовий дизайн процес та основні ролі: як в реальному житті
  • Формати файлів з якими працює дизайнер
  • Детальне вивчення Figma (2 частина і не остання):
    • Градієнти та зображення
    • Вирівнювання (Alignment)
    • Маски
    • Булеві групи
    • Робота з текстом, плагіни

Сітки та роздільна здатність екранів

  • Що таке інтерфейс. Розбираємо простими словами
  • Сітки. Їхні види та різниця. Колонкова сітка. Блочна. Ієрархічна. Сітка в сітці. Модульна сітка. Базові 4px і 8px (hard та soft) сітки
  • Вчимось підбирати сітки під контент. Ніяких шаблонних підходів, тільки свідомий підбір і аналіз
  • Правило внутрішнього та зовнішнього. Вчимось робити правильну композицію макету, яку легко сканувати очима
  • Естимація (оцінка часу) проєкту. Вчимось рахувати час на дизайн

Типографіка. Тайм менеджмент

  • Що таке типографіка? Як обрати шрифт. Шрифтові пари
  • Швейцарська типографіка, яка часто лежить в основі мінімалістичного дизайну: кольори, контрасти, шрифти
  • Як покращити типографіку на сайті і на що звернути увагу
  • Тренди шрифтів. З трендами треба бути обачними, але ігнорувати їх не можна, якщо дизайнер хоче йти в ногу з часом і пропонувати сучасні рішення
  • Сервіси підбору класних пар шрифті¸ Як правильно планувати свій час, що не "згорати". Техніки планування

Типи сайтів. Лендінг. Роздільна здатність. UX Writing. Правила UX

  • Поширені типи сайтів. Їхні особливості
  • Роздільна здатність екранів та як дизайнеру з ними працювати
  • Типи макетів: Скетчінг, низькодеталізований та високодеталізований вайрфрейм, мокап та прототип. Коли який використовуємо
  • Процес роботи над лендингом (односторінковий сайт). Детальний розбір секцій лендингу
  • Аргументація своїх рішень. Як почати пояснювати свої рішення, щоб у них повірили
  • Копірайтинг у дизайні. Чому не варто використовувати рибу текст Lorem Ipsum
  • Основні правила UX дизайну. Те, що допоможе тобі у дизайні зручного інтерфейсу, орієнтованого на користувача

Композиція. UI елементи. Figma

  • Основи композиції. За її допомогою ми можемо керувати увагою та почуттям користувача
  • UI елементи їх стани і використання: кнопки, поля введення, радіокнопки, чекбокси тощо, основне, що необхідно для створення сайту
  • Інтерактивний гайд по UI елементам
  • Детальне вивчення Figma (3 частина): Auto layout, Стилі. Як тримати макет в порядку

Креативна стратегія (метод) Волта Діснея. Воркшоп

  • Що таке брейнштормінг і навіщо він потрібен
  • Практика генерації ідей по методу Волта Діснея. Виходимо за рамки власних уявлень

Колір. Доступність. Мудборд. Тренди

  • Основи кольору. Як підібрати кольори проєкту та підібрати відтінки
  • Accessibility. Доступність в дизайні. Наша дизайнерська робота полягає в тому, щоб звести до мінімуму проблеми всіх користувачів
  • Тренди в UX/UI дизайні
  • Пошук ідей візуального дизайну. На що звернути увагу, щоб знайти цікаву ідею
  • Створення мудбордів: технічного та для клієнта
  • Детальне вивчення Figma (4 частина): Створення "Системи шрифтів"

Візуальна ієрархія. Ілюстрації. Фото. Іконки

  • Основи візуальної ієрархії. Найбільш ефективний інструмент, який є у дизайнера для того, щоб сайт виглядав збалансованим
  • Ілюстрації: як працювати з ілюстраціями, які ілюстрації вже застаріли
  • Фото: Як підібрати фото для сайту. Коли взагалі краще не використовувати фото і чим замінити
  • Іконки: призначені для покращення дизайну та надання візуальної допомоги, яка надає інформацію або контекст

Практика редизайну з ментором. Воркшоп

За допомогою ментора, студенти вчаться аналізувати інтерфейс, шукати ідеї та редизайнити невдалі секції сайтів.

Як покращити UI (візуал). Тіні. Стилі у Figma

  • Важливі деталі візуалу. Як покращити візуал
  • Тіні: Коли використовувати і як будувати
  • Вивчення стилів кольорів, тексту, тіней у Figma

Компоненти та варіанти у Figma. UI Kit проєкту

  • UI kit (Набір всіх елементів, на яких будується дизайн твого сайту). Навіщо він потрібний дизайнеру та розробникам
  • Детальне вивчення Components, Variants, Mapping, Variables. Що це таке, як це пришвидшує роботу дизайнера і робить макет більш професійним

Прототип. Анімація у Фігмі

  • Детальне вивчення Figma: Інтерактивний прототип у Figma. Збираємо прототип лендингу
  • Анімація у Фігмі: різноманітні приклади від менторів школи. Як покращити інтерфейс за допомогою анімації
  • Анімація Parallax

Презентація: Урок + онлайн презентація

  • Урок по презентації свої робіт та рішень. Поради по презентації. Від якості презентації та аргументації напрацювань залежить успіх їх затвердження
  • Практика презентації на курсі. Кожен студент отримує детальний фідбек від ментора, що було добре і, що потрібно покращити

Кейс та портфоліо

  • Важливість оформлення портфоліо. Як має виглядати портфоліо дизайнера
  • Як правильно оформити кейс, щоб проявити свої навички в дизайні та аргументації, показати процес та результати
  • Додаткові поради по кейсу в портфоліо
  • Завантаження кейсу на Behance

UX дослідження. Юзабіліті. Брифування клієнта. Визначення цільової аудиторії

  • Для чого нам UX дослідження
  • Що таке брифування клієнта, чому важливо правильно збирати інформацію про проєкт та як це впливає на успіх проєкту
  • Спілкування з клієнтом
  • Базове визначення цільової аудиторії продукту. Чому важливо знати свого користувача

Sitemap. User Flow. Тригери у дизайні

  • Початок роботи над дизайном інтернет магазина (e commerce). Інтернет магазин комплексний проєкт, який дозволяє закріпити отримані знання та набути нових, більш комплексних, які дадуть нашому випускнику неабиякі переваги перед іншими кандидатами
  • Створення Sitemap (мапа) майбутнього сайту, щоб побудувати гарну структуру сайту та оптимізувати її за потреби
  • Створення User flow сайту (візуальне зображення послідовності дій, які користувач виконує задля досягнення своєї мети на сайті
  • Тригери у дизайні
  • Базові засади UX. Юзабіліті (якісний показник простоти та зручності використання сайту)

Аналіз конкурентів за методом Кано

  • Онлайн лекція на тему конкурентного аналізу за методом КАНО. Види функцій
  • Практика конкурентного аналізу в групах та презентація напрацювань

E-Commerce. Part 1

  • Дизайн форм для введення інформації. Вчимось робити швидкі та легкі форми, які будуть виконувати свою задачу та не перевантажувати користувачів
  • Login & Sign up в інтернет магазині. Як краще оформити, чому не варто повторювати поле паролю і як полегшити процес користувачу
  • Створюємо головну сторінку інтернет магазину
  • Детальне вивчення Figma (7 частина): Як створити Drop down list, Як створити Форму

E-Commerce. Part 2

  • Будуємо каталог товарів. Вивчаємо різний підхід до вибору фільтрів, сортування
  • Як правильно створити картку товару, щоб не наробити хаосу
  • Сторінка продукту: вчимось розмішувати великий об'єм інформації на сторінці, виділяти найважливіше та підводити користувача до цілі
  • Адаптивний (adaptive) vs Чуйний (responsive) дизайн. Як і навіщо нам адаптувати макети до більших та менших розмірів девайсів? (мобілки, планшети, десктопи)

Q&A-сесія з ментором групи

Спілкування з ментором та відповіді на питання. Можливість дізнатись більше про досвід ментора та відповіді на питання, які ще не були закриті у чатах курсу.

E-Commerce. Part 3

  • Кошик товарів. Дослідження свідчать, що майже 70% замовлень так і залишаються в кошику. Розбираємо, як зробити його ефективним
  • Checkout (оформлення замовлення). Форма замовлення на сайті має бути швидкою та простою, тому детально пропрацьовуємо цей компонент інтернет магазину
  • Сторінки помилок (404). Які вони бувають і як їх правильно пояснювати користувачам
  • Адаптивний (adaptive) vs Чуйний (responsive) дизайн. Чому важливо робити дизайн під різні роздільні здатності екранів і як це робити правильно

Основи Usability Testing

  • База з юзабіліті тестування. Тестуємо свої макети інтернет магазину на реальних користувачах, отримуємо фідбек і вносимо правки
  • Guerilla testing (Коридорне тестування). Коли немає доступу до користувачів чи немає ресурсів для проведення повноцінного тестування

UX аудит інтерфейсу. Евристики Нільсена

Аналіз інтерфейсу по 10 Евристикам Нільсена (10 Usability Heuristics). Як проаналізувати інтерфейс, коли немає доступу до користувачів.

Дизайн системи

  • Що це і чому це не те саме, що і UI kit? Як працювати з дизайн системами
  • Найпопулярніші дизайн системи

Основи інструменту Adobe Photoshop та Adobe Illustrator

  • Знайомство з інтерфейсом програм
  • Ретуш, обробка фотографій (Adobe Photoshop)
  • Вирізаємо об'єкти (Adobe Photoshop)
  • Робота з простим вектором (Adobe Illustrator)

Ретроспектива з ментором групи

  • Аналізуємо свій прогрес на курсі
  • Ділимося успіхами та провалами
  • Визначаємо власні зони розвитку

ШІ для дизайнерів

  • Розбираємо популярні ШІ інструменти, які будуть корисними дизайнера
  • Як працювати з ШІ

Співпраця з розробниками

Передача дизайн файлів девелоперам. Як правильно це зробити і на що звернути увагу.

Типи ІТ компаній. CV (Резюме)

  • Типи IT компаній. Яка різниця? Що обрати і куди піти
  • Soft skills. Чому вони важливі і як їх розвивати
  • CV (Резюме). Створюємо резюме, яке приверне увагу рекрутерів
  • Супровідний лист. Як написати і чому його варто писати новачкам

Співбесіда в ІТ. Відмови

  • Співбесіда в IT. Як відбувається. Як підготуватися до ІТ співбесіди, щоб успішно пройти співбесіду і проявити себе
  • Як зрозуміти, наскільки ти підходиш на вакансію. Як прокомунікувати свою недостатню відповідність
  • Підготовка до співбесід: найчастіші питання, найдивніші питання
  • Як психологічно підготуватися до співбесіди
  • Чому відмови це окей і як це прийняти

Практика проходження співбесід (з ментором групи)

  • Готуємося до проходження співбесіди по лекції з модуля
  • Структуруємо всі отримані знання на курсі
  • Відвідуємо симуляцію реальної співбесіди з ментором групи, відповідаємо на питання, отримуємо фідбек від ментора, що треба покращити, а що було дуже добре

Тестове завдання та випробувальний термін в ІТ компаніях. Ріст дизайнера

  • Тестове завдання в IT компанії. Як підвищити шанси виконати тестове успішно
  • Випробувальний термін в IT компанії. На що звернути увагу, як пройти і чому не варто боятись
  • Ріст дизайнера. Junior Middle Senior: яка різниця
  • Фриланс (базове знайомство з фриланс біржами
  • Договір із клієнтом, на що звернути увагу
  • Що далі? Як розвиватись дизайнеру?

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Детальний фідбек
  • Групові заняття
  • Презентації на курсі
  • Підготовка до працевлаштування
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Олександра Коваль - Lead Product Designer
  • Юлія Огороднік - Менторка курсу UI/UX Design: Start
  • Тетяна Процько - Менторка курсу UI/UX Design: Start
  • Аліна Семацька - Менторка курсу UI/UX Design: Start
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
27.06.2026
Тривалість
11 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
26 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Project Manager
Е5
Подробиці

Курс для менеджерів усіх рівнів, Scrum Masters з практичним досвідом роботи, а також всім, хто займається управлінням і побудовою команд. По завершенні навчання ви зможете застосовувати найкращі практики та інструменти управління проектами, вибудовувати комунікації в командах, а також партнерські відносини з клієнтом та іншими зацікавленими особами, виявляти та розв'язувати проблеми в проектах на всіх стадіях його життєвого циклу.

Програма курсу

Фундаментальні поняття проектного менеджменту

  • Основні терміни і поняття проєктного менеджменту
  • Тренди проєктного менеджменту
  • Сучасні стандарти, методології та фреймворки в управлінні проєктами
  • Роль проєктного менеджера / делівері менеджера, завдання, компетенції, сфери впливу, skill matrix
  • Типи проєктів: Waterfall, Agile, Hybrid. Цінності і принципи Agile
  • Проєкт vs продукт
  • Фази проєкту, життєвий цикл проєкту / продукту, SDLC в розробці програмного забезпечення
  • Процеси в управлінні проєктами
  • Tailoring. Вибір типу проєкту: Waterfall, Agile, Hybrid
  • Обмеження проєкту (трикутник PM: традиційний vs Agile)
  • Вплив внутрішнього і зовнішнього середовища організації на проєктну діяльність
  • Типи організаційних структур з функціями проєктного менеджменту
  • Оптимальний набір проєктної документації
  • Трирівнева модель управління проєктами, які методології використовуються на якому рівні, Program Management, Lean Portfolio Management

Agile Project Management

  • Цінності та принципи Agile
  • Cynefin & Stacey Complexity модель
  • Scrum:
    • Огляд Scrum фреймворку (цінності, процес, артефакти, церемонії)
    • Ролі у Scrum (компетенції, сфери впливу, зони відповідальності)
    • Цінність та важливість використання інструментів Scrum Board, Burndown / Burnup Chart, Velocity Chart
    • Bus Factor в рамках Scrum команди
    • Церемонії Scrum (таймінг, agenda, типові проблеми для кожної церемонії)
  • Kanban:
    • Огляд Kanban (цінності, принципи, практики, процес)
    • Дизайн Kanban flow
    • Каденції у Kanban
    • Kanban policies
    • Класи сервісів
    • Метрики Cumulative Flow Diagram, Cycle time, Lead time, Throughput (що це, як це працює та як це використовувати)
    • ScrumBan
  • Порівняння використання найбільш популярних Agile фреймворків
  • Короткий огляд та порівняння використання найбільш популярних Agile Frameworks для масштабування: SAFe, LeSS, ін.

Валідація продукту, ініціація проєкту

  • Шлях від потреби до проєкту
  • Інструменти роботи з продуктом: Elevator Pitch, Business Model Canvas, Lean Canvas, Product Vision Statement, Product Roadmap, Customer Journey Map, User Personas, Empathy Map
  • Business Case як інструмент ініціації проєкту
  • SMART-цілі проєкту
  • Pre-sale процес в розробці програмного забезпечення: основні стадії і артефакти, proposal management, RFI/RFQ/RFP
  • Типи контрактів (Master Agreement) і їх особливості для різних бізнес-моделей проектів: Fixed price, Time and material contracts (T&M), Cost plus, Capped Time and Material, Target Cost, Incremental Delivery, Story Point Contract. Statement of Work (SoW)
  • Project Charter: базовий документ проєкту, його зміст
  • Управління знаннями проєкту, Knowledge Base
  • Discovery Workshop з клієнтом
  • Kick-off проєкту та Sprint 0

Управління вимогами продукту/проєкту

  • Техніки збору вимог: requirements elicitation techniques, focus groups, surveys, benchmarking, 5-why, what-if, user story mapping
  • Інструменти збору вимог: user story map, mind map, fishbone diagram, affinity diagram, UML, BPMN, prototypes
  • Документування вимог: Requirements Traceability Matrix, Backlog, Project Scope Statement (PSS), Use Cases, Business/Product/Functional requirements document
  • Типи вимог до продукту / проєкту, методи декомпозиції вимог, структура WBS, декомпозиція EPIC/Feature/Story/Task, прив'язка до цілей проєкту/продукту
  • Правила опису User Story, принцип INVEST
  • Scope Baseline
  • Методи пріоритезації вимог: MoSCoW, Kano analysis, Cost of delay, Dot voting, WSJF
  • Управління змінами в проєкті
  • Валідація та контроль якості виконання вимог: Definition of Ready/Definition of Done/Acceptance Criteria

Управління розкладом/календарем проєкту

  • Методи розробки розкладу проєкту (Critical Path Method, Iterative (Rolling-wave) scheduling for Scrum, On-demand scheduling for Kanban)
  • Визначення залежностей між завданнями, управління залежностями в проєктах і програмах проєктів
  • Gantt chart, Milestone list, leads & lags, float
  • Методи оцінки тривалості/складності завдань: PERT, аналогова оцінка, параметрична, оцінка знизу-вгору, story points estimation. Вибір підходу в оцінці на різних етапах проєкту: story points vs mens hours
  • Аналіз резервів при оцінці тривалості завдань
  • Рівні точності оцінки: Rough Order of Magnitude, Order Of Magnitude, Budget, Definitive
  • Метрики контролю розкладу
  • Логування часу роботи учасників команд і утилізація
  • Планування і моніторинг релізу (Release Management)

Фінансовий менеджмент проєкту

  • Термінологія управління фінансовими показниками в проєкті
  • Планування і контроль бюджету проєкту: CAPEX, OPEX, TCO, P&L
  • Управління інвестиціями проєкту: Payback Period, IRR, PV, NPV, Cash flow
  • Продуктові фінансові показники: ROI, P&L, Monthly recurring revenue (MRR), Average revenue per user (ARPU)
  • Методи оцінки вартості завдань/елементів продукту
  • Cost Baseline, метод моніторингу фінансових показників EVM (Earned value management), CPI (Cost Performance Index), SPI (Schedule Performance Index)

Управління командою проєкту та зацікавленими особами проєкту

  • Набір команди проєкту/виведення учасників команди з проєкту, Staffing plan
  • Ключові концепції і тренди в управлінні командами проєкту
  • Team Charter як основа правил гри команди
  • Ролі і психотипи учасників команди проєкту, методи роботи з ними
  • Фасилітація: правила, інструменти (онлайн/офлайн)
  • Інструменти (онлайн/офлайн) проведення ефективних стенд-апів, ретроспектив, спрінт-ревью (демо), тім-білдингів та knowledge sharing сесій
  • Створення Communities of Practices
  • Делегування і матриця делегування, RACI матриця, рівні відповідальності учасників команд, Delegation Poker
  • Теорії мотивації і робота з основними мотиваторами (Moving Motivators, матриця хоче/може, ін.)
  • Інструменти оцінки команди (121, Performance review, 365 assessment, Team happiness radar), ідентифікація і робота з дисфункціями в командах
  • Розвиток команди: модель Такмана
  • Інструменти управління конфліктами і вирішення проблем в командах
  • Ідентифікація зацікавлених осіб з використанням Stakeholders Matrix: ролі, інтереси, рівень знань, очікування і рівень впливу. Power/interest grid, power/influence grid, or impact/influence grid, Stakeholder cube
  • Управління рівнем залученості стейкхолдерів і робота з проблемними клієнтам
  • Моніторинг залучення/задоволеності зацікавлених осіб проєкту
  • Управління каналами комунікацій в проєкті, кроскультурні комунікації

Управління ризиками проєкту

  • Ризик-культура проєкту, правила опису ризиків, властивості ризиків, методи оцінки ризиків
  • Ідентифікація ризиків і планування управління ризиками: Risk Breakdown Structure, Probability and impact matrix, Risk register, Stakeholder risk appetite
  • Інструменти залучення команди і інших стейкхолдерів в управління ризиками
  • Якісний і кількісний аналіз проєктних ризиків
  • Планування/імплементація відповідей на ризики, стратегії відповідей на ризики

Моніторинг і контроль, закриття фази проєкту або проєкту

  • Моніторинг і контроль виконання проєктних робіт: RAG report
  • Види репортінгу в проєкті і їх області застосування
  • Agile метрики: Velocity, Burndown/up chart, Cumulative Flow Diagram (CFD), Lead time, Cycle time, User story planned VS User story accepted, Predictability, number of defects per release/feature/user story etc.
  • Закриття проєкту, ітерації або фази
  • Ретроспективи, пост-мортем аналіз, lessons learned та їх врахування при нових проєктах

Сертифікації в проєктному менеджменті

  • Сертифікації: які вибрати, з чого почати
  • Сертифікація PMP: як готуватися?

Особливості курсу

  • Заняття проходить в онлайн форматі
  • Курс складається з 11 занять по 4 години кожне, які проходять у вихідні
  • Під час занять використовується англійська термінологія
  • Практичні навички на реальних кейсах
  • Учасники отримають 40 PDU для PMP, PgMP і PMI-ACP сертифікацій в Project Management Institute

Викладачі курсу

  • Олексій Шебанов - Director. Head of Project Management Office у Intellias
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
28.04.2026
Тривалість
30 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
24 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Під час навчання учасники ознайомляться з основними бібліотеками для обробки та візуалізації даних (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), опанують методи машинного навчання (регресія, класифікація, кластеризація), а також навчаться працювати з SQL для аналізу даних у базах даних. Курс розрахований як на новачків, так і на фахівців, які прагнуть поглибити свої знання в аналізі даних.

Програма курсу

Обробка даних Pandas

  • Вступ до курсу
  • Налаштування середовища
  • Вступ до Pandas
  • Створення та робота з DataFrame і Series
  • Імпорт даних із CSV, Excel, SQL Database та JSON файлів
  • Індексація та фільтрація даних
  • Сортування даних
  • Обробка пропущених значень
  • Групування та агрегування даних
  • Злиття та об'єднання таблиць

Обробка даних Numpy

  • Вступ до Numpy та створення масивів
  • Ініціалізація масивів:
    • одномірні
    • двовимірні
    • багатовимірні
  • Індексація, зрізи та маніпуляції з елементами масиву
  • Арифметичні операції та векторизація
  • Обробка пропущених та некоректних значень у масивах
  • Статистичні функції:
    • середнє
    • медіана
    • стандартне відхилення
  • Зміна форми масивів та об'єднання масивів
  • Збереження та завантаження масивів із файлів

Візуалізація Matplotlib

  • Вступ до Matplotlib та його можливості
  • Створення простих графіків (лінійний, точковий, стовпчастий)
  • Налаштування осей, заголовків та підписів графіків
  • Зміна кольорів, стилів та маркерів графіків
  • Додавання легенд, анотацій та тексту на графіки
  • Побудова кількох графіків на одному полотні (subplots)
  • Збереження графіків у різних форматах файлів (PNG, PDF)
  • Створення спеціалізованих графіків (гістограми, кругові діаграми, коробчасті діаграми)

Візуалізація Seaborn

  • Вступ до Seaborn та його особливості
  • Створення графіків розподілу даних (histplot, kdeplot, distplot)
  • Побудова категоріальних графіків (barplot, countplot, boxplot)
  • Використання графіків відношень (scatterplot, lineplot)
  • Теплові карти (heatmap) для візуалізації кореляцій та матриць
  • Налаштування стилів та палітр кольорів у Seaborn
  • Фасетна візуалізація (FacetGrid, pairplot) для групування даних
  • Аналіз та візуалізація статистичних даних (violinplot, swarmplot)

Задача регресії

  • Підготовка даних для регресії
  • Розбиття даних на навчальну та тестову вибірки
  • Створення моделі лінійної регресії
  • Навчання моделі на навчальних даних
  • Оцінка точності моделі
  • Візуалізація результатів регресії

Задача класифікації

  • Підготовка даних для класифікації
  • Розбиття даних на навчальну та тестову вибірки
  • Створення моделі класифікації (Logistic Regression, Decision Tree)
  • Навчання моделі на навчальних даних
  • Оцінка точності моделі (accuracy, precision, recall)
  • Візуалізація результатів класифікації

Кластеризація

  • Підготовка даних для кластеризації
  • Вибір методу кластеризації (K-Means, Agglomerative Clustering та ін.)
  • Створення та моделі кластеризації
  • Візуалізація кластерів
  • Оцінка якості кластеризації (silhouette score)
  • Аналіз отриманих кластерів та інтерпретація результатів

Аномалії

  • Підготовка даних для пошуку аномалій
  • Вибір методу виявлення аномалій (Isolation Forest, Local Outlier Factor)
  • Створення та навчання моделі для пошуку аномалій
  • Прогнозування аномалій у даних
  • Оцінка точності виявлення аномалій
  • Візуалізація та інтерпретація виявлених аномалій

SQL

  • Вступ до SQL та основи реляційних баз даних
  • Виконання простих запитів SELECT
  • Фільтрація даних за допомогою WHERE
  • Сортування результатів за допомогою ORDER BY
  • Агрегація даних (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • Групування даних за допомогою GROUP BY
  • З'єднання таблиць (JOIN)

Розбір домашніх проєктів

  • Демонстрація кращих рішень учасників
  • Демонстрація типових рішень викладача
  • Підсумки курсу

Чого навчаться учасники

  • Налаштовувати робоче середовище та ефективно використовувати бібліотеки Python для аналізу даних
  • Обробляти, агрегувати та візуалізувати дані за допомогою Pandas та Numpy
  • Створювати візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn
  • Опанувати методи регресії, класифікації та кластеризації для машинного навчання
  • Працювати з SQL для виконання запитів і аналізу даних
  • Виявляти та інтерпретувати аномалії в даних
  • Розробляти рішення для реальних проєктів і презентувати їх результати

Попередні вимоги

  • Базові знання Python (основні конструкції, цикли, функції)
  • Уявлення про дані та базові статистичні поняття
  • Досвід роботи з таблицями (наприклад, у Excel) буде перевагою, але не є обов'язковим

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Фінальний проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
15.05.2026
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Networking Technologies
Подробиці

Курс допоможе фахівцям зрозуміти базові поняття кібербезпеки: з чим вони можуть стикнутися, які можуть виникнути проблеми, і як їх запобігти або вирішити. Навчання з основ кібербезпеки для не ІТ-спеціалістів можна пройти в корпоративному форматі, тоді програма курсу буде адаптована відповідно до потреб та внутрішніх політик компанії.

Програма курсу

Основи особистої кібергігієни

  • Особиста кібергігієна: щоденні звички для забезпечення безпеки в Інтернеті
  • Розуміння ризиків кіберпростору: як вас можуть атакувати
  • Універсальні методи покращення кібербезпеки

Управління паролями та обліковими записами

  • Створення та управління надійними паролями
  • Важливість двофакторної автентифікації: як це працює та як налаштувати
  • Як розпізнати й діяти при с компрометуванні акаунту

Захист від шкідливого програмного забезпечення

  • Як розпізнати шкідливе ПЗ: ознаки та симптоми
  • Основні кроки для захисту вашого комп'ютера або смартфона
  • Використання антивірусного програмного забезпечення: основи та рекомендації

Інтернет-безпека та захист особистих даних

  • Навігація в Інтернеті: як перевіряти безпечність сайтів
  • Захист від фішингу та інших онлайн-обманів
  • Особисті дані в Інтернеті: як убезпечити свою інформацію

Безпека мобільних пристроїв

  • Основи безпеки смартфонів: встановлення додатків, захист даних
  • Налаштування безпеки на мобільних пристроях
  • Дії у разі втрати або крадіжки мобільного пристрою

Персональні дії при кіберінцидентах

  • Реагування на кібератаки: кроки при виявленні вірусу або шкідливого ПЗ
  • Що робити, якщо ваш обліковий запис зламано
  • Захист та відновлення даних: основи резервного копіювання

Після курсу слухачі зможуть:

  • Кібербезпека та захист інформації: Учасники дізнаються про основні принципи та методи захисту своїх персональних даних та конфіденційної інформації в Інтернеті
  • Основи кібергігієни: Курс розкриє принципи безпеки в цифровому середовищі, навчаючи ефективних стратегій та технік для уникнення загроз та атак
  • Кібергігієна як основа кібербезпеки: Учасники зрозуміють, як практикувати здорові цифрові звички як запоруку стійкості до кіберзагроз
  • Безпека користувачів: Курс висвітлить найбільш поширені шахрайські схеми, фішингові атаки та інші загрози для того, щоб користувачі могли легко їх розпізнати та уникнути
  • Основи інформаційної безпеки: Учасники отримають знання про принципи захисту інформації на різних рівнях, включаючи робочі та особисті простори
  • Базові правила безпеки в цифровому середовищі: Курс надасть конкретні поради та правила для безпечної роботи в Інтернеті та на робочому місці

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
27.05.2026
Тривалість
16 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
18 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • SQL / DBA
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Курс пропонує слухачам поглиблене вивчення мови SQL. Розглядаються методи вибірки даних із використанням таких технологій, як ROLLUP, CUBE; складні підзапити та ієрархічні запити. Крім того, в курсі вивчаються можливості, що забезпечують обробку у сховищах даних під час роботи з великими наборами даних, а також роботу з даними у різних часових зонах.

Програма курсу

Модуль 1. Контроль доступу користувача

  • Відмінність системних привілеїв від об'єктних
  • Створення користувачів
  • Надання системних привілеїв
  • Видача привілеїв таблиці
  • Створення ролі та надання їй привілеїв
  • Змінити пароль користувача
  • Надання об’єктних привілеїв
  • Відібрання привілеїв

Модуль 2. Управління об'єктами схеми

  • Додавання, зміна та видалення стовпця
  • Додавання та видалення обмежень
  • Увімкнення та вимкнення обмежень, відкладена перевірка обмежень
  • Створення та видалення індексів
  • Створення індексів, що базуються на функціях
  • Виконання операції FLASHBACK
  • Створення та використання зовнішніх таблиць

Модуль 3. Керування об'єктами за допомогою словника даних

  • Словник даних
  • Використання уявлень словника
  • Інформація про таблиці та стовпці
  • Перегляд інформації про обмеження
  • Перегляд інформації про послідовності, індекси та синоніми
  • Як додати коментарі до таблиці та стовпців

Модуль 4. Маніпулювання великими наборами даних

  • Маніпулювання даними із використанням підзапитів
  • Опис особливостей багатотабличного команди INSERT
  • Використання різних типів багатотабличного команди INSERT
  • Злиття рядків за допомогою команди MERGE
  • Відстеження змін даних за певний період часу

Модуль 5. Супровід даних різних часових зон

  • Використання різних типів даних дати та часу для зберігання дробових часток секунди, а також супроводу даних різних часових зон
  • Використання типів інтервальних даних для зберігання різниці між двома значеннями, що містять час
  • Практичне застосування ряду функцій дати та часу для глобалізації програм

Модуль 6. Вибір даних з використанням ускладнених підзапитів

  • Багатостовпцеві підзапити
  • Використання скалярних підзапитів у SQL
  • Коло проблем, які вирішуються за допомогою корелейованих підзапитів
  • Модифікація та видалення рядків за допомогою корелованих підзапитів
  • Використання операторів EXISTS та NOT EXISTS
  • Застосування пропозиції WITH

Модуль 7. Підтримка регулярних виразів

  • Переваги застосування регулярних виразів
  • Використання регулярних виразів для пошуку відповідності та заміщення рядків

Навички після курсу

  • Використання технологій Flashback Query, Flashback Versions
  • Ефективного маніпулювання великими наборами даних
  • Застосування функцій для роботи з різними часовими форматами та часовими поясами
  • Створення складних звітів із групуванням даних за допомогою операторів ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS
  • Використання підзапитів
  • Створення ієрархічних запитів
  • Використання регулярних виразів у Oracle

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
21.05.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
56 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
Projector
Подробиці

Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юніт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді.

Програма курсу

Роль продуктового менеджера в компанії та команді

  • Що означає бути продуктовим менеджером
  • Які знання й скіли важливі для продакта

Дослідження користувачів та дизайн інтерв'ю

  • Навіщо потрібні дослідження користувачів
  • Що таке кількісні та якісні дослідження і як їх проводити
  • Як підготуватися до інтерв'ю та поводитися під час нього
  • Чому для глибинного інтерв'ю не потрібен скрипт

Опрацювання інформації з інтерв'ю

  • Що таке інсайт та як майнити інсайти
  • Що передбачає кластеризація даних з інтерв'ю
  • Як обрати матеріал, з яким працювати
  • Як перетворити інсайти з інтерв'ю на ціннісну пропозицію

Продуктовий маркетинг

  • Що таке продукт, можливості продукту та його користь для користувачів
  • Які дані допомагають нам розв'язувати продуктові питання та як їх використовувати

Продуктова аналітика / Google Analytics 4

  • Що таке метрики, data-driven підхід
  • Як визначати метрики та що вимірювати
  • Як читати продуктову аналітику
  • Як налаштувати акаунт
  • Як працювати з показником відмов
  • Які є види метрик залученості
  • Що потрібно знати про звіти, івенти та конверсії

Базова статистика і Google Tag Manager

  • Що таке випадкова величина і як її використовувати
  • Як налаштувати акаунт у Google Tag Manager та базові івенти для сайту

A/B тестування

  • Як формулювати гіпотези й обирати метрики
  • Як працює тестова процедура
  • Як інтерпретувати результати
  • Як працювати з Google Optimize
  • Що потрібно знати про дизайн процес

Маркетингові дослідження

  • Що таке маркетингова воронка і як дослідити маркетингову воронку конкурентів
  • Як розробляти ціни для продукту на основі дослідження конкурентів

Юніт економіка

  • Що таке юніт і як він формує видатки й доходи
  • Як приблизно порахувати юніт економіку конкурентів

Процеси та фреймворки для пріоритезації завдань

  • Різні методології для роботи команди
  • Як вимірювати ефективність роботи - команди та своєї

Резюме продуктового менеджера

  • Яка різниця між резюме та CV
  • Яка структура резюме та як його оформити

Особливості курсу

  • Вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Роман Астаф'єв - Head of Product
  • Олег Фляк - Ex-Head of Product at Telemetrio
  • Андрій Павлов - Product Owner at Helsi
  • Мирослава Лінькова - Senior Product Manager
  • Даніїл Василашко - Head of Growth at LOKO
  • Марина Семенишина - Ex-Product Manager at Wix
  • Альона Возна - Hear of Product at YouTeam
  • Микита Артемчук - CPO в Prom.ua
  • Олександр Діхтярук - Product Manager в airSlate
  • Настя Черкасова - Lead Product Manager в Bookimed
  • Тамара Кучугурна - Head of Product в "Вчасно"
  • Поліна Карпенко - Ex-Product Manager в Projector
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
18.11.2026
Тривалість
15 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 290 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
SoftServe Academy
Подробиці

Під час курсу ви дізнаєтесь як застосовувати клієнтоорієнтований підхід для розробки продуктів використовуючи SAFe, щоб швидше забезпечувати їхню цінність. Теми, які розглядаються в цьому курсі, включають щоденну роль PO та PM; співпрацю з інженерними командами та бізнес-стейкхолдерами; як писати epics, features та stories; як розробляти, тестувати та постачати продукти високої якості.

План курсу

Під час курсу учасники дізнаються:

  • Роль PO та PM
  • Як поставити клієнта в центр вашого процесу проєктування, створення продукту та тестування
  • Як проводити PI Planning
  • Як розкласти Epics до Features та Features до Stories
  • Як співпрацювати з Agile-командами

Чому курси проводяться англійською мовою?

Ми проводимо курси англійською мовою, щоб якнайкраще підготувати вас до сертифікаційного іспиту, адже ви складатимете його англійською мовою. Викладання англійською дозволяє ознайомити вас з міжнародною термінологією та готує до завдань іспиту, підвищуючи вашу готовність та впевненість.

Чому варто отримати сертифікат Safe?

Сертифікація SAFe дозволить вам ознайомитися з Scaled Agile-фреймворком, а також надасть всі необхідні знання та навички для його успішної реалізації. Ця сертифікація підтверджує вашу експертність та гарантує, що ви залишаєтеся в курсі останніх методологій та практик SAFe. Понад 50% інструментів та технік, які представлені в фреймворку SAFe, можуть бути використані незалежно від Agile-підходу вашої організації.

Особливості курсу

  • Тривалість - 15 годин
  • 5 модулів по 3 години
  • Мова - англійська
  • Формат - онлайн

Викладачі курсу

  • Tetiana Ostroverkh - PMO Competence Manager at SoftServe
  • Anton Voronko - Senior Agile Consultant at SoftServe
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
06.05.2026
Тривалість
3 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Project Manager
Networking Technologies
Подробиці

Курс буде корисний для підготовки до іспиту "ITIL 4 Strategist: Direct Plan and Improve (DPI)", який одночасно входить в дві гілки сертифікації ITIL 4: Managing Professional (MP) й ITIL Strategic Leader (SL). Авторські доповнення та кейси, а також демонстрація інструментарію допоможе сприйняти знання з практичної сторони.

Програма курсу

Введення: основні поняття в контексті DPI

  • Бачення, місія, стратегія. Цінності, результати, витрати, ризики (VOCR)
  • Операційна діяльність, тактика, контроль
  • Політики, принципи, правила, відповідність (compliance) стандартам і регуляторам
  • Керівництво (Governance). Планування. Удосконалення. Звітність

Формування системи створення цінності послуг ITIL 4 (SVS)

  • 4 аспекти управління послугами
  • Офіс управління послугами

Організація, комунікації та управління організаційними змінами

  • Суть організації. Взаємозв'язку компонент. Ефективні комунікації
  • Управління організаційними змінами
  • Виявлення, планування і комунікація зі стейкхолдерами
  • Зв'язок з практиками проектного управління

Стратегія та завдання напрямку

  • Управління стратегією. Огляд методологій і практик стратегування
  • Моделі управління стратегіями для різних архетипів організації
  • Спіральна динаміка, організаційна зрілість, динамічні стратегії
  • Створення організованостей і процесів для ефективних прийняття рішень
  • Чотири контексту рівня складності / невизначеності і що з цим робити
  • Управління ризиками. Ризики та технологічний борг
  • Управління портфелем як ключова практика щодо прийняття рішень про зміни
  • Завдання напряму через керівництво, ризики, забезпечення відповідності (GRC)
  • Інтеграція стратегії та SIAM, EAM

Вимірювання та звітність

  • KSF, KPI, KGI. Вимірювання по 4 аспектам
  • Особливості вимірювання послуг, продуктів, проектів
  • Основні принципи звітності

Оцінка та планування

  • Основи планування. Основи оцінки
  • Проектування SLA з розумінням як буде аналізуватися досягнення цілей
  • SWOT, GAP, DELPHI, PESTLE, Модель 5 сил М. Портера, моделі портфельного аналізу
  • Оцінка задоволеності. Оцінка готовності до змін. Оцінка зрілості
  • Візуалізація метрик, потоків цінності та результатів
  • Планування в різних моделях життєвого циклу. Водоспад, Agile і гібридні моделі
  • Пріоритезація

Постійне вдосконалення

  • Практичні підходи до реалізації постійного вдосконалення (CI)
  • Застосування вимірювань і звітності в CI
  • Введення в NPD й управління інноваціями

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів з теми курсу
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
27.07.2026
Тривалість
21 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
21 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Science / Machine learning / AI
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Розберетеся в основних поняттях та завданнях Data Science. Навчитеся використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання. Застосовуватимете ключові концепції збору, підготовки, дослідження та візуалізації даних. Оброблятимете й аналізуватимете великі дані.

Програма курсу

Data Science and Machine Learning Fundamentals

  • Вступ в Data Science і Machine Learning
  • Базові поняття:
    • Big Data
    • Business Intelligence
    • Data Mining
    • Data Science
    • Machine Learning
    • Artificial Intelligence
  • Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
  • Хто такий Data Scientist, навички. Питання на співбесіді.
  • Огляд процесу Data Science проекту
  • Сценарії використання і застосування ML в сучасному світі
  • Огляд успішних проектів по Big Data і Machine Learning

Data Science Process and Frameworks

  • Планування і підготовка роботи
  • Історичний огляд методологій ведення Data Science рішень
  • Детальний огляд сучасного Data Science процесу і його етапів
  • Команда і ролі фахівців в проектах Data Science
  • Огляд популярних фреймворків і інструментів для Data Science рішень
  • Workshop 1: Етап Business Understanding
  • Основи роботи з системою контролю версій

Попередня обробка даних

  • Завантаження вихідних даних для аналізу в систему (ETL)
  • Data cleansing and transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Підготовка даних для проекту
  • Підходи та методики для візуалізації даних
  • Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R

Прогнозування і класифікація

  • Теоретичний огляд проблеми та основних методів
  • Введення в штучні нейронні мережі для вирішення різних завдань
  • Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування і класифікації
  • Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
  • Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації

Кластеризація та рекомендаційні алгоритми

  • Теоретичний огляд проблеми та основних методів
  • Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
  • Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
  • Введення в обробку природної мови
  • Workshop 4: Створення моделей кластеризації і рекомендаційних моделей

Імплементація моделей машинного навчання

  • Часові ряди і прогнозування подій
  • Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
  • Обговорення результатів виконання домашніх завдань
  • Приклади архітектур повноцінного проекту
  • Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
  • Підведення підсумків курсу, презентація проектів
  • Рекомендовані матеріали і кроки для подальшого вивчення

Захист курсового проєкту

Особливості курсу

  • Підтримка ментора
  • Проєкт в портфоліо
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку

Сторінки