Найкращі IT курси в Україні

Це комплексний курс, створений для підготовки проєктних менеджерів до успішного складання сертифікаційного іспиту PMP. Програма охоплює всі необхідні знання і навички, що містяться у PMBOK Guide 7-ї редакції, а також Agile Practice Guide. Протягом курсу ви отримаєте повний набір інструментів і технік, необхідних для проходження іспиту з першої спроби.

Програма курсу

Вступ до PMP та огляд курсу

• Про сертифікацію PMP: умови, іспит, сертифікація
• Огляд PMBOK Guide та ECO
• Вибір Waterfall, Agile або Hybrid підхід

Професійна етика та відповідальність

• PMI Code of Ethics
• Роль Project Manager як лідера
• Відповідальність, довіра, повноваження

Команда проєкту

• Формування команди, мотивація
• Develop Team / Manage Team (PMBOK)
• Team Performance / Servant Leadership (ECO)

Лідерство та управління конфліктами

• Leadership vs Management
• Coaching, mentoring, управління конфліктами
• Stakeholder engagement через команду

Комунікації у проєкті

• Manage Communications
• Active listening, feedback
• Agile: щоденні стендапи, review, retrospective

Управління інтеграцією

• Project Charter
• Develop Project Management Plan
• Monitor and Control Project Work

Управління обсягом (Scope)

• WBS
• Collect Requirements
• Validate Scope

Управління часом та ресурсами

• Schedule Management Plan
• Estimate Activity Duration
• Resource loading

Управління вартістю (Cost)

• Cost baseline, EVM
• Budgeting
• Контроль вартості (Earned Value)

Управління якістю

• Quality Planning / Assurance / Control
• Continuous improvement
• Agile: Definition of Done

Управління ризиками

• Risk register, qualitative/quantitative analysis
• Risk response strategies (avoid, mitigate...)
• Risk in Agile середовищі

Управління закупівлями

• Make or Buy
• Contracts: Fixed Price, T&M, Cost-Reimbursable
• Управління підрядниками

Tailoring + Change Management

• Tailor processes (PMI requirement!)
• Manage change, Change Control Board (CCB)
• Governance and compliance

Business Value & Benefits Realization

• Стратегічне вирівнювання проєктів
• Benefits Management Plan
• Delivery vs value (Agile мислення)

Стейкхолдери та їх вплив

• Stakeholder register
• Engage stakeholders
• Stakeholder collaboration (особливо в Agile)

Agile / Hybrid Delivery

• Scrum, Kanban, XP
• Agile roles (PO, SM, Team)
• MVP, backlog, velocity

Пробний іспит + аналіз

• 60 питань (симуляція)
• Розбір помилок

Поради щодо іспиту та закриття курсу

• Тайм-менеджмент на іспиті
• Останні поради (brain dump, 3-літерні абревіатури)
• Q&A, зворотний зв'язок

Результати після проходження курсу

• Глибоке розуміння PMBOK Guide
• Практичні навички
• Конкурентні переваги
• Підготовка до іспиту
• Підвищення професійної компетенції

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого комьюніті
• Відеозаписи лекцій
• Персональні консультації
• Робота над здачею екзамену до результату
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ростислав Чайка - Засновник Lemberg Tech Business School
• Maksym Vyshnivetskyi - Luxoft, Director, Quality Assurance
• Oleksandr Osypenko - Team international, Program Manager
• Dmytro Liesov - Nova Poshta Global and Beetroot AB, ex-Head of PMO

Програма курсу

JS Advanced

• ООП
• Обробка помилок через try catch
• Запити на сервер

Основи React.js

• Create React App
• JSX
• ctrict-mode
• Virtual DOM
• Функціональні компоненти
• Умовний рендеринг
• Props
• Життєвий цикл компонентів
• Списки та ключі
• import & export
• useState & useEffect

Альтернатива функціональним компонентам

Класові компоненти.

Styling

• module.css
• Styled Components

Продвинуті теми

• React Hooks
  • useState & useEffect
  • useCallback
  • useRef
  • useMemo
  • useReducer
  • useContext
  • Написання власних хуків
• Context
• Refs
• Авторизація

Екосистема

• Робота з формами
  • React Hook Form
• Робота з сервером
  • Axios
  • useContext() для http запитів
• React Router
• State management
  • State / Context
  • Redux
  • Redux Toolkit

Deploying React Apps

Інструменти які вивчиш на курсі

• React.js
• Redux
• Redux Toolkit
• React Forms

Навички які отримаєш після курсу

• Ти зможеш розробляти користувальницькі інтерфейси з різноманітними ефектами та цікавим функціоналом - кожен твій проєкт буде неповторним
• Виправлення помилок у коді стане твоїм справжнім талантом - ти станеш справжнім майстром, що знаходить і ліквідовує будь які проблеми
• Поглиблення в Redux та Redux-thunk дозволить тобі зміцнити свої навички у керуванні станом додатків і зробить їх ще потужнішими та ефективнішими
• Твої Soft Skills теж розвинуться, адже спілкування з колегами, представлення себе на співбесідах та ефективна комунікація стануть твоїми сильними сторонами

Викладачі курсу

Владислав Ралець - Front End Developer at CGI

Курс QA Manual навчить вас розуміти весь цикл розробки ПЗ та ігор, знаходити баги та писати звіти про них, створювати тест-кейси й грамотно поєднувати їх у набори. У результаті проходження курсу ви опануєте й будете застосовувати на практиці різні види та рівні тестування, але не тільки. Програма передбачає два заняття з англійської мови для тестувальників, а також урок з пошуку першої роботи.

Програма курсу

Вступ в тестування програмного забезпечення

• Що таке тестування. Для чого потрібно тестування програмного забезпечення
• Життєвий цикл розробки ПЗ
• Основні документи, які використовуються в процесі життєвого циклу розробки ПЗ
• Для чого потрібен Test Plan і як його складати
• Техніка тест дизайну (Equivalence Partitioning, Boundary Values)
• Test Case як основний артефакт тестувальника
• Коли Test Case буває негативний
• Складання тестового набору для першої програми, що тестується

Поняття дефекту

• Що таке баг
• Навіщо і де описувати Bug report
• Що таке severity і priority
• Життєвий цикл дефекту
• Системи відслідковування помилок. Огляд найпопулярніших систем
• Знайомство з багтрекінговою системою Jira. Опис багів в системі

Види вимог

• Види документів з вимогами до програмного забезпечення
• RDD
• SRS
• PRD
• BRD
• Критерії тестування вимог
• Повнота
• Однозначність
• Несуперечність
• Реалізованість
• Відстеження
• Тестованість
• Тестуємо реєстраційну форму. Специфіка тестування полів, електронна адреса і телефон

Методології тестування

• Проєктна команда. Види методологій тестування програмного забезпечення
• Водоспадна модель
• V-модель
• Ітеративна модель
• RUP
• MSF
• Agile
• SCRUM
• Спринт
• Резерв проєкту
• Резерв спринту
• Діаграма вигорання
• Сторі Поінт
• Зупинка Спринту
• Покер Планування
• Зустрічі в Скрамі

Види тестування програмного забезпечення

• Які бувають види тестування
• Функціональне тестування
• Нефункціональне тестування
• Тестування, пов'язане зі змінами

Use case i Check list

• Що таке Use Case. Для чого потрібен. Чим Use Case відрізняється від Test Case
• Що таке Check List. Де і коли застосовують Check List. Чи може Check List замінити Test Case
• Як скласти Use Case і Check List на прикладі тестування будь-якого предмету
• Випадкове тестування і тестування без вимог
• Ad-Hoc - процес тестування без специфікації
• Exploratory - дослідне тестування
• Коли застосовувати і для яких проєктів
• Застосування на практиці

Системи зберігання і управління тестовими випадками

• Ознайомлення з системою TestLink (Easy QA)
• Написання тестових випадків у системі TestLink (Easy QA)

Нефункціональні види тестування

• Всі види тестування продуктивності
• Тестування навантаження (Performance and Load Testing)
• Стресове тестування (Stress Testing)
• Тестування стабільності або надійності (Stability/Reliability Testing)
• Об’ємне тестування (Volume Testing)
• Тестування установки (Installation testing)
• Тестування зручності користування (Usability Testing)
• Конфігураційне тестування (Configuration Testing)
• За допомогою яких інструментів проводять і для чого

Контроль отриманих знань

• Приклад стандартного співбесіди
• Реальні завдання

Що таке Pairwise testing

• Попарне тестування. Коли, як і навіщо застосовується
• PICT, як найпростіший інструмент для автоматизації таких перевірок

Робота з браузером як з основним інструментом тестування

• Структура DevTools
• Основні елементи DevTools
• Підключення зовнішнього пристрою до DevTools для налагодження

Бонусні заняття з англійської мови

• Тестування рівня володіння англіської мови
• Вивчення основної термінології тестувальників

Вступ до HTML - мови розмітки гіпертексту

• Стандарт HTML. Структура HTML-документу
• Створення HTML-документу
• Створення гіперпосилання
• Списки й таблиці

Вступ до CSS

• Типи стилів
• Базовий синтаксис CSS
• Селектори тегів
• Xpath

Переваги й недоліки автоматизації тестування

• Процес впровадження автоматизації тестування
• Що автоматизувати?
• ROI в автоматизації тестування - коефіцієнт окупності інвестицій
• Для чого вимірювати ефективність?
• Автоматизація за допомогою Selenium IDE

Що таке база даних

• Види баз даних
• Реляційна БД
• Система Управління Базами Даних (СУБД)
• Мова SQL
• SQL-стандарти
• Робота з базами даних у SQL Server
• Створення базових запитів SELECT
• Об'єднання таблиць
• Сортування даних у результаті запиту
• Розширена фільтрація даних
• Як вибрати неповторні значення з бази даних
• Логічний оператор LIKE
• Статистичні функції

MySQL чи PostgreSQL

• SELECT
• UPDATE
• DELETE
• CREATE
• GROUP BY
• ORDER BY
• HAVING
• LIMIT

Вступ до тестування мобільних додатків

• Види мобільних додатків
• Особливості тестування мобільних додатків
• Сервіс для бета-тестування
• Хмарні платформи пристроїв для тестування мобільних додатків
• Мобільне тестування на емуляторах мобільних пристроїв

Що таке Web Service

• HTTP(S)
• Протокол SOAP
• Протокол REST
• Postman - кросплатформний клієнтський віконний додаток
• Тестування веб-сервісів
• Створення тестових сценаріїв за допомогою Postman
• JSON and XML

REST (Representational State Transfer)

• Стиль архітектури програмного забезпечення для розподілених систем, як-от World Wide Web
• Управління інформацією сервісу
• RESTful-системи
• Використання REST-запитів при тестуванні web-сервісів
• Інструмент Postman для виклику запитів в API-інтерфейсі
• Створення GET-запитів за допомогою Postman
• Клієнт-серверна архітектура

Test Automation Basics

• Codeless Test Automation. Automated Testing in Domain Specific Language
• Katalon Studio. Інструментарій
• Часто застосовуваний інструментарій тестування

Чому ви навчитеся

• Ефективно знаходити баги й писати репорти про них
• Упевнено взаємодіяти з колегами англійською мовою
• Користуватися тест-кейсами та їхніми наборами
• Вигідно презентувати себе як кандидата протягом пошуку роботи

Особливості курсу

• Практика
• Заняття з англійської
• Урок з пошуку роботи
• Пітримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Отримайте практичні навички використання AI-інструментів для маркетингу. Зробіть результативними ваші рекламні кампанії та маркетингові стратегії та прокачайте hard skills у роботі з ШІ всього за 6 тижнів навчання і будьте попереду конкурентів.

Програма курсу

Вступ до АІ Маркетингу

• Визначення штучного інтелекту (AI) та його роль у маркетингу
• Знайомство учасників та обмін досвідом в маркетингу
• Розгляд основних інструментів AI в маркетингу
• Приклади успішного використання AI у кампаніях великих брендів

Створення запитів та промптів для маркетингових завдань

• Що таке текстові генеративні АІ
• ТОП найкращих: Chat GPT, Claud, Google Gemini, Grok, Mistral, LLama. Порівняння, типи задач, нюанси роботи
• Cabina AI, універсальний сервіс для роботи з текстовими АІ
• Принципи побудови промпту та техніки промптингу
• Приклади ефективних промтів для різних маркетингових завдань
• Робота з Chat GPT canvas
• Корисні GPT's та додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, LanguageTool, Whisper

Практичне застосування OpenAI ChatGPT у маркетингу

• Огляд можливостей ChatGPT у маркетингу
• Порівняння ChatGPT Free та ChatGPT Plus (+ функції GPT-4, інструменти у ChatGPT Pro)
• Що таке Sora: інструмент для автоматизації та інтеграції ChatGPT в робочі процеси маркетингу
• Інтеграція Sora з іншими інструментами

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 1

• Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
• Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
• Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 2

• Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
• Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
• Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Дані та аналітика в маркетингу (звіти)

• Методи обробки та аналізу даних за допомогою сервісу Apache Spark
• Застосування штучного інтелекту для автоматизації збору та аналізу фінансових даних на прикладі сервісу AlphaSense
• Використання AI для автоматизації створення звітів та візуалізації даних

SEO та інструменти АІ: підвищення видимості контенту

• Прискорення процесу аналізу ключових слів
• Застосування ШІ для генерування оригінального та актуального контенту, що підвищує позиції у пошукових системах
• Індивідуалізація мета-тегів та описів
• Використання інструментів штучного інтелекту при розробці SEO-стратегії
• Прогнозування трендів та обробка даних у таблицях за допомогою AI-асистентів
• Огляд інструментів: ChatGPT4, ChatGPT API, GPT for Work, Gemini і Bing Sidney

Підвищення ефективності реклами за допомогою АІ

• Створення ефективних рекламних кампаній: покроковий процес від налаштування до оптимізації. Оптимізація реклами на кожному крокі покупця згідно CJM і JTBD
• Створення заголовків і рекламних текстів. Огляд HubSpot
• Моніторинг та аналіз конкурентних стратегій з Deep Research і OSINT
• Автоматизація таргетування та сегментація цільової аудиторії
• Прогнозування ефективності рекламних кампаній
• Оптимізація витрат на рекламу

Використання АІ для створення креативів та контенту (практичний воркшоп)

• Огляд трендів і можливостей, які з'являються завдяки розвитку штучного інтелекту
• Огляд основних інструментів AI для створення графіки, текстів (ChatGPT, Canva AI, MidJourney, DALL·E, та ін.)
• Генерація текстового та графічного контенту за допомогою AI

Використання штучного інтелекту в аудіо та відео-маркетингу

• Створення відеоматеріалів, включаючи: монтаж, анімацію та обробку звуку (Topaz Video AI, Krea.ai, Photoshop, Magnific, Leonardo AI)
• Персоналізація відео-контенту на основі даних про цільову аудиторію
• Генерація та адаптація музичного і голосового контенту (Suno, Udio, ElevenLabs, Adobe Audition)
• Аналіз метрик для оцінки ефективності створеного контенту та корекції стратегії
• Огляд основних інструментів для створення аудіо та відео-маркетингу
• Створення аватарів за допомогою Heygen, D-ID, Synthesia

Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформи автоматизації. Побудова комунікаційної стратегії

• Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформу SendPulse
• Створення комунікаційної стратегії для чат-ботів в різних бізнес-нішах
• Функції штучного інтелекту як бази знань та автоматизованого відповідача в месенджерах
• Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їх відмінності
• Вибір AI-інструментів для розвитку клієнтської лояльності

Функціонал ШІ в чат-ботах

• Використання моделей ШІ (GPT, Claude, Gemini) для роботи чат-ботів: огляд і порівняння
• Як ШІ в чат-ботах обробляє запити: побудова баз знань і автоматична підтримка клієнтів
• Роль AI у персоналізації комунікацій та розвитку клієнтської лояльності
• Практичний вибір AI-інструментів для підвищення якості обслуговування
• Потенційні ризики використання ШІ в автоматизації підтримки та їхнє вирішення

Створення ефективних презентацій за допомогою АІ

• Застосування штучного інтелекту для розробки шаблонів презентацій
• Створення контенту за допомогою текстових нейромереж
• Візуалізація слайдів за допомогою Gamma, Beautiful. Створення діаграм в Napkin
• Можливість створення інтерактивних графіків, які можна інтегрувати в презентації
• Використання AI-інструментів для оперативного збору та аналізу великих обсягів інформації. АІ створення дашбордів

Аналіз соціальних мереж з АІ

• Генерація ідей для контенту: теми, формати, креативи для різних платформ
• Використання штучного інтелекту для прогнозування оптимального часу публікації
• Приклади практичного застосування AI в аналізі соціальних мереж

Огляд маркетингових тенденцій з АІ та підготовка до захисту

• Прогнозування майбутніх тенденцій у використанні AI в маркетингу
• Розбір успішних кейсів використання АІ в маркетингу
• Підготовка структури фінального проєкту
• Правила захисту проєкту

Практичний проєкт

• Розробка та впровадження маркетингової кампанії з використанням AI
• Презентація результатів та обговорення

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже наступного дня після проведення
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• 16+ годин навчання на курсі по АІ маркетинг
• Практичні домашні завдання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

• Вілена Остапенко - Засновниця АІ Marketer Club і каналу AI Marketer
• Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект
• Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
• Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо

Від вивчення синтаксису мови Java до створення власних програм. Опануєте шаблони проєктування та фреймворк Spring.

Програма курсу

Знайомство з курсом

Огляд курсу, організація взаємодії.

Інструменти розробки

• Java Environment (JDE, JVM, JDK)
• Системи контролю версій Git
• Intellij IDEA
• UML

Введення в Java

• Зберігання даних
• Типи данних
• Масиви
• Цикли
• Строки
• Java Memory Model
• Garbage collector

Java OOP

• Клас. Структура класу. Об'єкт
• Модифікатори доступу
• Виділення пам'яті. Робота з об'єктами в JMM
• Спадкування. Створення ланцюжків наслідування
• Поліморфізм. Перевизначення та навантаження методів
• Обгортки типу посилань над примітивними типами
• Інкапсуляція. Приховування імплементації
• Рядки. Immutable типи даних. String.format
• Класи StringBuilder, StringBuffer
• Внутрішній клас, вкладений клас, локальний клас, анонімний клас
• Анотація класу та Interface
• ENUM (Перелічення)
• Опис шаблонів проєктування
• SOLID

Винятки в Java

• Винятки у Java та іх ієрархія
• Checked, Unchecked помилки
• try...catch, throws, Stacktrace

Java Core

• Колекції в Java
• Generics
• Потоки введення-виводу
• Багатопоточність
• Stream API
• Функціональне програмування
• Анотації та рефлексія
• Логування додатків
• Регулярні вирази
• Тестування програмного забезпечення

Основи багатопоточності

• Thread, Runnable, Callable
• Volatile, synchronized, wait. notify, notifyAll
• ThreadLocal
• ExecutorService
• ForkJoinPool

Front-End

• HTML та CSS
• JavaScript
• Bootstrap
• Основи React

Бази даних

• Огляд СУБД
• Основи SQL (DDL, DML,DQL, TCL)
• ACID
• NoSQL, огляд
• JDBC
• JPA & Hibernate

WEB

• Протокол HTTP
• Servlet API
• REST

Java Spring

• Spring Core
• Spring MVC
• Spring REST
• Spring Data
• Spring Security
• Spring Boot
• Spring Integration

Додатково

• Збирач програми
• Java Message System (JMS)
• Docker

Після курсу ти зможеш:

• Опануєш поняття інкапсуляція, успадкування, поліморфізм та абстракція. Зможеш застосовувати це у своїх проєктах
• Вирішувати завдання на основі складних алгоритмів, використовуючи різні структури даних та реалізовувати їх у своїх проєктах
• Освоїш механізми багатопоточності Java, попрацюєш з основними бібліотеками та отримаєш досвід написання юніт та інтеграційних тестів
• Створювати повноцінні web-проєкти з використанням усієї різноманітності рішень Java-платформи та супутніх фреймворків
• Формувати грамотну архітектуру, конфігурацію, життєві цикли та фази складання проєкту
• Зможеш налаштовувати взаємодію з базами даних SQL, використовуючи JDBC API і найбільш популярний orm фреймворк Hiberante
• Використовувати повною мірою можливості бібліотеки для прискорення та спрощення процесу розробки
• Аналізувати та керувати результатами своєї роботи використовуючи систему контролю версій

Особливості курсу

• Інтенсивна практика і розбір домашніх завдань
• Можливість онлайн навчання + відеозаписи всіх занять
• Випускний проєкт для портфоліо, який ти презентуєш роботодавцям
• Допомога у працевлаштуванні, оформленні резюме та підготовка до співбесіди
• Підтримка викладачів
• Кар'єрні івенти
• Великий стек технологій
• Можлива оплата курсу частинами

Викладачі курсу

Артур Гетьман - Java Software Engineer at A-Bank

Інтенсивний курс для графічних дизайнерів зі створення універсального портфоліо.

Програма курсу

Вступна лекція

• Вступ
• Дизайнерське портфоліо
• Види портфоліо
• Розбір цікавих кейсів

Створення логотипу

• Робота над логотипом та айдентикою
• Робота з клієнтом
• Брифінг, вибудовування стосунків
• Розробка, відмальовка, оформлення

Креативні методики

• Креативні підходи в створення видатних кейсів
• Масштабування систем
• Вихід за рамки графічних концепцій

Пакування

• Нестандартне пакування
• Робота з емоцією в дизайні
• Розробка, відмальовка, оформлення

Презентація

• Клієнтська презентація як частина продажу проєкту
• Презентація-перформанс, що надає крила
• Структура презентацій: логотипу, айдентики, пакування

Використання ШІ інструментів

• ШІ - для генерації промтів
• ШІ - для генерації та покращення якості зображень
• ШІ - використання в пакеті Adobe

Особистий бренд дизайнера

• Формування іміджу особистого бренду дизайнера
• Колаборації. нетворкінг. робота з "творчим" кейсом
• Розробка, відмальовка, оформлення

Артдирекшн і хто такий артдиректор

• Як влаштована креативна команда в різних агенціях та студіях
• Що таке артдирекшн, хто такий артдиректор
• Як проводиться клієнтська презентація

CV - про структуру та види

• Комунікація з потенційними клієнтами, аудиторією та роботодавцями
• Як виглядає CV і що в нього має входити, приклади
• Розбір та робота з текстом. складаємо своє CV

Портфоліо

• Верстка портфоліо
• Можливості різних вебплатформ

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

Марго Гаряжа - Співзасновниця і артдиректорка branding buro 22

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) та бізнес-аналіз
• Microsoft 365. Екосистема Power BI

Power BI Desktop

• Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
• Отримання та встановлення Power BI Desktop
• Використання довідки
• Режими Звіт, Дані, Модель
• Створення та налаштування моделі даних
• Основні принципи створення моделі даних
• Отримання даних. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Power Query та його використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Встановлення властивостей полів
• Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка"
• Таблиці-справочники (вимірювання) та таблиці фактів
• Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації.
• Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Мова DAX та її використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Ієрархії та групи
• Робота з датами
• Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
• Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова тощо)
• Більш складні візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик)
• Робота з географічними картами
• Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
• Використання зображень з інтернету
• Імпорт користувацьких візуальних елементів
• Використання Q&A
• Синоніми
• Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
• Використання тем. Налаштування сторінки звіту
• Фільтрація в звітах. Зрізи, фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
• Взаємодія візуалізацій. Перекреслене виділення
• Використання закладок
• Використання керуючих кнопок
• Користувацькі сторінки підказок
• Використання параметра "Що якщо"
• Деякі параметри Power BI Desktop

Використання сервісу Power BI

• Огляд Power BI
• Структура сайту Power BI
• Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними:
  • візуальні елементи
  • семантична модель
  • звіти
  • інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
• Отримання даних. Робота з різними джерелами даних
• Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
• Створення та налаштування звітів. Предоставлення звіту в загальний доступ
• Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей)
• Додавання плиток
• Предоставлення панелей моніторингу в загальний доступ
• Оновлення даних
• Поняття шлюзу Power BI

Мова DAX та її використання в Power BI Desktop

• Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
• Обчислювані стовпці, таблиці, мiри (measures)
• Поняття контексту
• Контекст рядка та контекст фільтра
• Створення обчислюваних полів
• Деякі функції для обробки текстів та чисел
• Створення простих показників
• Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
• Функції RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
• Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER, VALUES, TOPN
• Використання функцій-ітераторів SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, CONCATENATEX
• Робота з датами
• Створення та налаштування календарів
• Використання функцій CALENDAR та обчислення накопичувальних підсумків
• Функції CALENDAR, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE та інші.
• Управління зв'язками за допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
• Використання неспівязаних таблиць
• DAX та "Швидкі міри"

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні мати такі знання та навички

• Високий рівень володіння Excel, зокрема робота зі зведеними таблицями, сортуванням, фільтрацією, створенням діаграм та використанням складних формул, таких як VLOOKUP
• Знання баз даних бажане, але не обов'язкове
• Добре розуміння роботи з даними та досвід аналітичної роботи буде корисним

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс спрямований на фахівців, які хочуть отримати компетенції для посад Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst та Machine Learning Engineer. Курс охоплює теоретичну базу ключових областей Data Science, їх практичне втілення в програмному коді та включає практичні заняття у форматі Workshop.

Програма курсу

Методологічні та технологічні основи data science

• Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
  • Вступ до статистичного навчання
  • Підготовка даних для статистичного навчання
    • Домашнє завдання 1. Підготовка та аналіз даних
  • Навчання регресійної моделі за Big Data масивом
    • Домашнє завдання 2. Поліноміальна регресія
  • Фільтрація Калмана (Kalman filter)
    • Домашнє завдання 3: Рекурентне згладжування
  • Нелінійне згладжування – R&D результати
  • Workshop 1. Регресія
    • Домашнє завдання 4: Регресія
• Технології підтримки прийняття рішень (для Decision Support System (DSS))
  • Теорія і практика підтримки прийняття рішень
  • Багатокритеріальні методи прийняття рішень – R&D результати
    • Домашнє завдання 5: Макет ERP системи багатокритеріального прийняття рішень
• Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence)
  • Методичні основи та технології інтелектуального аналізу даних
    • Домашнє завдання 6: Реалізація процесів інтелектуального аналізу даних міні-проєкти в галузі OLAP, Data Mining, Text Mining
• Машинне навчання (Machine Learning (ML))
  • Методи та технології класифікації та ідентифікації
  • Workshop 2. Класифікація
    • Домашнє завдання 7: Реалізація методів класифікації
  • Методи та технології кластеризації
  • Workshop 3. Кластеризація, виявлення аномалій
    • Домашнє завдання 8: Реалізація методів кластеризації
• Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI).
  • Основи штучних нейронних мереж
  • Основні типи та технології штучних нейронних мереж
  • Workshop 4. Штучний інтелект
    • Домашнє завдання 9: Реалізація штучних нейронних мереж

Прикладні аспекти технологій data science

• Алгоритми та технології прогнозування динаміки зміни показників ефективності торгівельних компаній
  • Домашнє завдання 10: Розробка програмного модуля прогнозування динаміки зміни показників ефективності торгівельних компаній (міні-проєкти в галузі аналізу даних для завдань електронної комерції)
• Алгоритми та технології визначення кредитних ризиків для банківських CRM систем
  • Методологічні основи SCORING – аналізу
  • Практика SCORING – аналізу
    • Домашнє завдання 11: Макет CRM системи SCORING – аналізу (міні-проєкти в банківській сфері аналізу даних)
• Обробка геопросторової інформації (для Geographic Information System (GIS))
  • Основи геоінформаційних технологій
  • Практика аналізу геопросторової інформації
    • Домашнє завдання 12: Макет GIS системи

Вимоги для проходження курсу

• Базові знання з програмування:
  • принципи програмування
  • алгоритмізація та базові алгоритми
• Базові знання Python:
  • синтаксис
  • типи та структури даних
  • базові оператори розгалужених обчислень
  • функціональне та ООП програмування
  • робота з IDE, створення оточення
• Базові знання з математики:
  • елементи теорія ймовірностей
  • дискретна математика
  • теорія матриць
  • дослідження функцій
  • аналітична геометрія
  • тригонометрія

Особливості курсу

• Передові авторські розробки
• Безліч практичних кейсів
• Доступ до всіх матеріалів курсу протягом 6 місяців після завершення
• Створення моделей, які можна використати для портфоліо
• 4 воркшопи

Викладачі курсу

• Олексій Писарчук - Data Science тренер у Sigma Software University
• Андрій Салата - Principal Software Developer at Sigma Software

Здобутих навичок вистачить, щоб почати програмувати на мові Java. Навчитесь працювати з базами даних, зрозумієте архітектуру сучасних веб-додатків, зможете застосовувати вивчений матеріал у власних проектах.

Програма курсу

Java Start

• Введення в Java. Java SE, EE, Android
• Інсталяція JDK
• Середовище розробки Eclipse або IntelliJ IDEA
• Компіляція і запуск додатків
• Введення в синтаксис мови Java
• Типи даних: примітиви, посилання
• Робота зі змінними і операторами
• Побітові операції
• Додаток "Калькулятор"
• Масиви
• Індексна арифметика
• Робота з рядками
• Методи класів і параметри
• Оператори умовного переходу і цикли
• Робота з датою і часом
• Інструменти для відлагодження програм
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java ООП

• Основи ООП. Пакети, класи, об'єкти
• Модифікатори доступу
• Інкапсуляція, успадкування
• Поліморфізм. Практичне застосування
• Робота з виключеннями
• Інтерфейси, подійно-орієнтоване програмування
• Потоки введення-виведення
• Робота з файловою системою
• Java 8: Lambda, Stream API
• Нововведення в Java 9-21
• Багатопотоковість
• Синхронізація потоків
• Пакет java.util.concurrent.*. Executors
• Особливості java.lang.Object
• Серіалізація
• Колекції: List, Queue, Deque, Map, Set
• Детальний розбір хеш таблиць
• HashMap і HashSet
• Створення мережевих клієнт-серверних додатків на Java
• Проєкт "Чат для локальної мережі"
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java Pro

• Reflection API. Анотації
• Робота з XML і JSON
• Огляд патернів проєктування
• Протоколи HTTP/HTTPS
• Веб-додатки
• Java EE / Jakarta EE
• Servlets, JSP, JSTL
• Фреймворки SPRING IoC, MVC
• SPRING Boot, Data, JTA
• SPRING Security для авторизації користувачів
• Реляційні бази даних
• Основи SQL. CRUD operations
• Робота з базами даних. MySQL
• JDBC. Data Access Object (DAO)
• Технології ORM. JPA, Hibernate
• Чат боти. Створення бота для Telegram
• Автоматична збірка проєктів та управління залежностями. Maven
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії
• Розбір питань та завдань для проходження співбесід та підготовка до сертифікації від Oracle
• Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review від викладача
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Особливості курсу

• Вечірні заняття онлайн в групі
• Відеозаписи лекцій
• Чат з тренером та групою
• IT English Speaking Club
• Проєкт для портфоліо
• Стажування в проекті за підсумками захисту диплому та тестування
• Додаткові можливості в пакеті Plus і Premium

Викладачі курсу

• Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
• Дмитро Міщук - Тренер
• Антон Вальянос - Тренер
• Олександр Цимбалюк - Тренер
• Філіп Севене - Тренер
• Олег Суховеров - Тренер
• Олег Новіков - Тренер
• Олексій Рихлюк - Тренер
• Олексій Васильєв - Тренер