Найкращі IT курси в Україні

Навчись працювати з Google та Facebook Ads та налаштовувати контексту рекламу з мінімальними витратами та максимальною ефективністю. 2 місяці навчання і ти РРС-спеціаліст.

Програма курсу

Модуль 1 - Контекстна реклама. Рекламні компанії. Підготовка акаунту

Заняття 1. Введення у контекстну рекламу

• Структура курсу
• Створення облікового запису Google Ads
• Типи рекламних компаній
• Воронка. Маркетинг характеристики

Заняття 2. Пошукова реклама. Збір семантичного ядра

• Пошукові рекламні кампанії
• Кейворди, типи відповідностей, мінус слова
• Різниця між мінус словами на рівні кампаній та MCC
• Ресьорч, збір, групування семантики та інструменти за допомогою яких це можна зробити

Заняття 3. Динамічні пошукові компанії. Пошукові оголошення

• Налаштування динамічних пошукових груп
• Адаптивні пошукові оголошення
• Розширення. Показник якості. Аукціон

Заняття 4. Налаштування та оптимізація. Google Ads Editor

• Google Ads Editor. Способи оптимізації пошукових кампаній
• Шаблон для заливу кампаній та менеджменту сьорч кампаній

Заняття 5. Торгові рекламні кампанії та Perfomance Max

• Google Merchant (налаштування акаунту та створення фідів)
• Perfomance Max кампанії та способи оптимізації

Заняття 6. Системи аналітики. Google Analytics

• Встановлення Google Analytics, базові налаштування та звіти
• Налаштування цілей

Заняття 7. Інтерфейс і цілі Google Analytics

• Google Tag Manager
• Налаштування цілей через Google Tag Manager
• Електронна комерція

Заняття 8. Контекстно-медійні рекламні кампанії

• Налаштування аудиторій ремаркетингу
• Налаштування рекламних кампаній у КМС та ремаркетингу
• Оптимізація рекламних кампаній КМС та ремаркетингу

Заняття 9. Контекстно-медійні рекламні кампанії (КММ). Ремаркетинг

• Налаштування аудиторій ремаркетингу
• Налаштування кастомних аудиторій

Заняття 10. Реклама на Youtube та автоматизація рекламних кампаній

• Налаштування та оптимізація відеореклами
• Автоматизація реклами базовими засобами Google Ads
• Модуль з контекстної реклами

Заняття 11. Стратегія назначення ставок

• Ручні та розумні стратегії в Google Ads, правила використання
• Аукціон (додатково)

Заняття 12. Кейси оптимізації рекламних кампаній

Аудит акаунту

Модуль 2 - Таргетована реклама

Заняття 13. Основи роботи із Facebook

• Основні аспекти алгоритмів Facebook
• Заборонені теми та типи блоків
• Аналіз та відбір аудиторії

Заняття 14. Business Suit, Business Manager, Meta Ads, Сторінки кампанії, Каталог

• Студенти познайомляться з бізнес-інструментами, доступними на Facebook
• Як створювати кампанії та керувати своїми рекламними обліковими записами?

Заняття 15. Мета pixel

• Метапіксель, включаючи встановлення та налаштування пікселя Facebook, а також створення подій
• Встановлення CAPI
• Чим відрізняється Meta Pixel від CAPI та як їх використовувати?

Заняття 16. Створення рекламних кампаній

• Створення кампаній з метою "Конверсії"
• Створення рекламних кампаній із метою "Трафік"

Заняття 17. Створення рекламних кампаній. Частина 2

• Створення рекламних кампаній з метою "Залучення"
• Створення рекламних кампаній із метою "Ліди"
• Створення рекламних кампаній із метою "Повідомлення" магазину на Facebook

Заняття 18. Як створювати креативи які працюють

• Різні типи реклами, доступні на Facebook, включаючи ключові компоненти ефективного креативу
• Огляд сервісів для створення креативів – Figma або Lunacy

Заняття 19. Аналіз та оптимізація рекламних кампаній

Різні звіти, доступні на Facebook, а також про те, як оцінювати та оптимізувати свої рекламні кампанії

Заняття 20. Що таке ефективна сторінка в Instagram. Як налаштувати. Створення чат-ботів

• Як створити та наповнити сторінку в Instagram, у тому числі створити ботів у Telegram
• Сервіси для чат-ботів Integramat (Make) та ManyChat/SmartSender

Заняття 21. Кар'єрний розвиток таргетолога

• Про різні кар’єрні шляхи, доступні в цифровому маркетингу, включаючи роль таргетолога та спеціаліста з контекстної реклами
• Навчитеся складати резюме та ефективно спілкуватися з клієнтами

Заняття 22. Розмова з кар'єрним менеджером

• Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
• Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
• Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
• 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
• Q&A

Особливості курсу

• Безкоштовна IT англійська
• Додаткові матеріали
• Кар'єрний менеджер
• Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

• Іван Благовіщенський - CEO компанії EasyTarget
• Петро Лозинський - Middle PPC Specialist
• Діана Курасова - Senior PPC Manager
• Чмихун Антон - Marketing strategist | Senior lead generator

Протягом 8 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання. Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT. Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримати підтримку, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців та розуміння. Гарантія працевлаштування. Дотримуючись всіх рекомендацій на курсі ви знайдете роботу і аби ви почувалися впевнено, всі умови повернення коштів детально прописані в договорі.

Програма курсу

Блок 1. Фундамент аналітики даних

Модуль 1. Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики

• Хто такий аналітик даних: Які задачі він вирішує та які навички потрібні для успіху
• Ключові навички аналітика: Реальні приклади завдань і сценарії використання даних
• Що таке продуктовий аналіз: Як аналіз даних допомагає бізнесу приймати кращі рішення
• Метрики: Як правильно їх розуміти, обчислювати та використовувати для оцінки успіху

Модуль 2. Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання

• Порівняння Google Sheets та Excel: Основні відмінності та унікальні можливості кожного інструменту
• Створення та форматування таблиць: Налаштування відображення різних типів даних
• Сортування та фільтрація даних: Використання Views для гнучкого управління даними
• Агрегація та умовне форматування: Використання функцій IF, SUMIF, Pivot Table для ефективного аналізу
• Просунуті функції: VLOOKUP, робота з курсами валют, об'єднання даних, обробка тексту
• Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників

Модуль 3. Теорія ймовірностей

• Вступ до теорії ймовірностей: Основні поняття та ключові принципи
• Ймовірність і її властивості: Розуміння ймовірнісних моделей
• Комбінаторика: Методи підрахунку можливих варіантів подій
• Умовна ймовірність і незалежні події: Як події впливають одна на одну
• Теорема Байєса: Як оновлювати ймовірності з урахуванням нових даних
• Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників

Модуль 4. Основи статистики для аналізу даних

• Вступ до статистичного аналізу: Ключові поняття та основи роботи зі статистикою
• Міри центральної тенденції: Середнє, медіана, мода та їх роль в аналізі даних
• Варіація та стандартне відхилення: Як виміряти розкид даних
• Коваріація та кореляція: Взаємозв'язки між змінними
• Основні розподіли: Види розподілів та їх застосування в аналізі

Блок 2. Робота з базами даних та SQL

Модуль 5. Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs

Основи SQL та реляційних баз даних:

• Основи баз даних: Що таке бази даних, системи управління базами даних, реляційні та нереляційні БД
• Знайомство з SQL: Мова запитів до баз даних та її логіка роботи
• Термінологія та діалекти SQL: Ключові поняття та різновиди SQL
• Базовий синтаксис SQL: Структура та основні команди для запитів
• Практичні запити: Робота з SQL на реальних прикладах

Практика роботи з даними в SQL:

• Фільтрація даних: Запити до однієї таблиці та обробка даних
• Робота з рядками та датами: Методи та функції обробки даних
• JOIN-запити: Поєднання таблиць для просунутих аналітичних запитів
• UNION-запити: Об'єднання результатів із кількох запитів
• INSERT, UPDATE, DELETE. Оновлення, вставка та видалення даних в таблицях

Блок 3. Візуалізація та ВІ-інструменти

Блок 6. Інструменти BI. Побудова інтерактивних звітів з Tableau

• Вступ до BI-систем:Що таке BI-системи та як вони допомагають бізнесу
• Огляд продуктів Tableau: Можливості та ключові інструменти платформи
• Основи Tableau Public: Базовий функціонал для створення звітів
• Створення дашборду: Побудова, налаштування та публікація звітів
• Просунуті техніки Tableau: Нестандартні функції та лайфхаки для візуалізацій

Модуль 7. Побудова інтерактивних звітів з Power BI

• Початок роботи з Power BI: Установка, налаштування та створення першого звіту
• Джерела даних та Power Query: Підключення, трансформація та обробка даних
• Візуалізації у Power BI: Типи графіків, фільтри та інтерактивні елементи
• Збереження та публікація звітів
• Просунуті техніки Tableau: Нестандартні функції та лайфхаки для візуалізацій
• Основи DAX: синтаксис, контексти та принципи роботи
• Створення обчислювальних стовпців і мір
• Роботу з функціями Average, AverageX та контекстними переходами
• Професійні практики форматування та коментування коду
• Побудову дашбордів на реальних даних

Проєкт "Аналіз даних з Google Sheets, SQL та ВІ-системою"

Самостійна робота над проєктом з даними, наданими Академією. Академія надає джерела даних, рекомендації та вимоги до виконання проєкту, та звісно ж - підтримку в чаті.

Блок 4. Аналіз даних з Python

Модуль 8. Інструменти для аналізу даних з Python

• Вступ до Python: Що таке Python та як його встановити
• Anaconda та Anaconda Navigator: Налаштування робочого середовища
• Виконання коду Python: Огляд доступних інструментів та середовищ
• Jupyter Notebook та Jupyter Lab: Встановлення та робота з інтерфейсом
• Редактор VS Code: Налаштування та можливості відлагодження коду
• Google Colab та віртуальні середовища: Хмарне виконання коду
• GitHub для аналітика: Контроль версій і робота з репозиторіями

Модуль 9. Основи програмування на Python

• Основи Python: Змінні та основні типи даних
• Колекції та Control Flow: Списки, словники та керування потоком виконання
• Цикли та List Comprehensions: Ефективна обробка даних у Python
• Функції у Python: Створення, анотація типів і застосування функцій
• Параметри функцій: Особливості передавання значень і приклади використання
• Глобальна та локальна область видимості: Модулі та обробка винятків
• Класи у Python: Основи об'єктно-орієнтованого програмування

Модуль 10. Бібліотека Pandas: ключові концепції та методи роботи з даними

• Структури даних у Pandas та NumPy: Серії, DataFrame, багатовимірні масиви
• Імпорт і читання даних: CSV, Excel, бази даних, інтеграція з Google Colab
• Очищення та підготовка даних: Заповнення пропусків, обробка аномалій
• Фільтрація та сортування: Методи вибірки даних
• Агрегація та групування даних: GroupBy, Pivot, PivotTable
• Функції та трансформації: Використання apply(), map() для маніпуляцій
• Оптимізація роботи з табличними даними в Pandas: Підходи для підвищення ефективності та продуктивності під час обробки великих обсягів даних

Модуль 11. Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly

• Основи візуалізації даних: Роль графічного представлення даних в аналізі, огляд Matplotlib
• Базові графіки в Matplotlib: Побудова та налаштування графіків (лінії, кольори, маркери)
• Аналіз декількох графіків: Побудова кількох візуалізацій на одній фігурі, підписи, легенди, збереження
• Типи графіків: Діаграми розсіювання, гістограми, barplots, box plots
• Seaborn для аналітики: Основи, переваги та побудова складних графіків
• Порівняння Matplotlib та Seaborn: Сценарії використання
• Візуалізація часових рядів (time series)

Блок 5. Просунуті методи роботи з даними

Модуль 12. Інтеграція Python з базами даних та API.ETL-процеси. Транзакції. DBT

• Створення підключення до БД: Налаштування з'єднання з базами даних через Python
• Читання даних через pandas: Завантаження та обробка даних з БД у DataFrame
• Параметризовані запити та захист від SQL-ін'єкцій: Безпечне виконання запитів з параметрами
• Аналітичні запити з агрегацією: GROUP BY, COUNT, SUM та інші функції для аналізу
• Складна аналітика на Python+SQL з віконними функціями: Просунуті техніки аналізу часових рядів та рангування
• Внесення оновлень через INSERT, UPDATE, DELETE: Зміна даних у базі з контролем транзакцій
• Інтеграція з API та збереження в БД: Завантаження даних із зовнішніх джерел
• Створення production-ready ETL пайплайнів: Автоматизовані процеси обробки даних для реальних проєктів

Модуль 13. Інструмент для роботи з великими даними BigQuery

• BigQuery: Що це та огляд можливостей інструменту
• Колонкові бази даних. BigQuery та інші
• BigQuery Sandbox та публічні дані. Робота з запитами
• Таблиця ga_sessions_ у BigQuery. Розбір структури та аналіз даних

Модуль 14. Оптимізація SQL-запитів

• EXPLAIN: Як аналізувати SQL-запити та зрозуміти, що уповільнює їх виконання
• Індекси: Що таке індекси, як вони працюють та як допомагають пришвидшити запити
• Оптимізація JOIN: Як правильно використовувати JOIN-запити для ефективного об'єднання таблиць
• Інші методи оптимізації: Додаткові техніки для підвищення продуктивності SQL-запитів

Блок 6. Просунута статистика та машинне навчання

Модуль 15. Тестування статистичних гіпотез та A/B тестування

• Основи тестування статистичних гіпотез: Як формулювати та перевіряти статистичні гіпотези
• Статистичні тести: Z-тест, p-value та інтерпретація результатів
• Порівняння вибірок: Тестування на одній та двох вибірках
• A/B тестування: Теорія, постановка задачі та дизайн експерименту
• Аналіз результатів тестування: Перевірка гіпотез та фінальні висновки

Модуль 16. Основи машинного навчання для аналітика даних

• Роль і використання ML в аналітиці даних: Як машинне навчання допомагає аналітикам вирішувати бізнес-завдання
• Задача прогнозування: Передбачення числових значень (наприклад, прогноз доходів або попиту)
• Задача класифікації: Розподіл даних на категорії (наприклад, виявлення шахрайських транзакцій)

Модуль 17. Оптимізація роботи аналітика. Інструменти ШІ

• Sweetviz: Автоматична візуалізація даних для швидкого аналізу та порівняння наборів даних
• ChatGPT для аналізу даних: Автоматизація рутинних завдань, генерація SQL-запитів та допомога у виявленні інсайтів
• Google Gemini та інші ШІ-асистенти: Альтернативні інструменти для підтримки аналітичних задач
• Бібліотеки з АІ для аналітики: Використання додаткових Python-бібліотек (зокрема, PandasAI) для інтелектуального аналізу

Фінальний проєкт

Самостійний аналітичний проєкт з використанням SQL, Python, BigQuery, Excel/Google Sheets та BI-інструмента за вибором. Проєкт охоплює збір, обробку, аналіз та візуалізацію даних та допомагає продемонструвати практичні навички та готовність до реальних бізнес-завдань учня.

Блок 7. Кар'єра в аналітиці

Модуль 18. Професійний профіль аналітика даних

• Створення сильного резюме крок за кроком: Детальні рекомендації і приклади резюме учнів, які знайшли роботу
• Ефективний LinkedIn-профіль: Як оптимізувати сторінку для залучення рекрутерів
• WOW-портфоліо: Демонстрація проєктів, що привертають увагу роботодавців
• Платформи для пошуку роботи: Огляд Djinni та інших ресурсів для IT-фахівців. Реєстрація на Djinni

Модуль 19. Підготовка до співбесід

• Готовність №1 до співбесід: Як відповідати на технічні та нетехнічні запитання
• Тестові співбесіди: Практика в парах для опрацювання типових запитань
• Подолання внутрішніх блокерів: Робота зі страхами та невпевненістю перед подачею на вакансії
• Чекліст "250+ питань до технічної співбесіди" з відповідями
• Чекліст "HR-питання" з прикладами хороших і поганих відповідей
• Гайд "Платформи для пошуку фриланс-проєктів і фултайм роботи в Україні і країнах Європи"

Особливості курсу

• Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію аналітика даних в ІТ
• Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
• 4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
• Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
• Багато практики на різних рівнях складності
• Підтримка і супровід протягом всього шляху
• 2 групові Q&A зідзвони на місяць від практикуючого IT-фахівця
• ДУЖЕ детальний розбір кожного вашого ДЗ
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ганна Пилєва - Senior Machine Learning Engineer, Consultant

Цей курс - експертний рівень у лінійці курсів із кібербезпеки Microsoft. Курс орієнтований на професіоналів, які займаються розробкою та впровадженням стратегій захисту в організаціях. Хоча попередній досвід не є обов'язковим, проте учасникам рекомендується мати сертифікацію спеціаліста у сфері безпеки, відповідності та посвідчень, таких як AZ-500, SC-200 або SC-300, перед проходженням цього курсу.

Програма курсу

Проєктування рішень, які відповідають рекомендаціям та пріоритетам безпеки

• Введення у концепцію Zero Trust та передові практики
• Розробка рішень з безпеки, що відповідають Cloud Adoption Framework (CAF) та Well-Architected Framework (WAF)
• Проєктування рішень, що відповідають еталонній архітектурі кібербезпеки Microsoft (MCRA) та еталону безпеки хмари Microsoft (MCSB)
• Розробка стратегії стійкості до атак програм-шантажистів та інших видів атак на основі кращих практик безпеки Microsoft
• Кейс: розробка рішень, які відповідають рекомендаціям та пріоритетам безпеки

Проєктування операцій із забезпечення безпеки, ідентифікації та можливостей відповідності вимогам

• Проєктні рішення для відповідності нормативним вимогам
• Проєктні рішення для управління ідентифікацією та доступом
• Проєктні рішення для забезпечення привілейованого доступу
• Проєктні рішення для забезпечення безпеки операцій
• Кейс: розробка операцій із забезпечення безпеки, ідентифікації та можливостей відповідності вимогам

Розробка рішень з безпеки додатків та даних

• Проєктування рішень для безпеки Microsoft 365
• Проєктування рішень для захисту програм
• Проєктування рішень для захисту даних організації
• Кейс: розробка рішень щодо безпеки додатків та даних

Проєктування рішень для забезпечення безпеки інфраструктури

• Вказівка вимог для захисту служб SaaS, PaaS та IaaS
• Проєктування рішень для управління безпекою у гібридних та багатохмарних середовищах
• Проєктування рішень для захисту серверних та клієнтських кінцевих точок
• Проєктні рішення для мережевої безпеки
• Кейс: проєктування рішень для безпеки інфраструктури

Після курсу слухачі знатимуть:

• Про концепцію нульової довіри та про те, як розпочати роботу з моделлю Zero Trust в організації
• Про Cloud Adoption Framework (CAF) та Well-Architected Framework (WAF) та про те, як їх можна використовувати для розробки більш безпечних рішень
• Про еталонну архітектуру Microsoft Cybersecurity (MCRA) та Microsoft cloud security benchmark (MCSB) та про те, як їх використовувати для розробки більш безпечних рішень
• Про поширені кіберзагрози, такі як програми-шантажисти, і про те, які шаблони для відбиття атак мають бути підготовлені в організації
• Як інтерпретувати та переводити нормативні вимоги до технічних рішень, як використовувати можливості, знайдені у Microsoft Purview, Microsoft Priva та Defender для хмари для відповідності вимогам
• Про різні стратегії управління посвідченнями та доступом до ресурсів, включаючи гібридні та багатохмарні сценарії, зовнішні посвідчення та умовний доступ
• Про передові методи розробки рішень, які ефективно керують привілейованим доступом
• Як створювати можливості операцій безпеки, включаючи ведення журналу, аудит, управління інформацією про безпеку та події (SIEM), Security Orchestration and Automated Response (SOAR) та робочі процеси безпеки
• Як розробляти рішення щодо безпеки для Exchange, Sharepoint, OneDrive та Teams
• Як захистити програми, API та процес розробки за допомогою таких методів, як управління станом, моделювання загроз та безпечний доступ для посвідчень робочого навантаження
• Про розробку рішень, які захищають дані організації за допомогою таких можливостей як Microsoft Purview, Defender для SQL, Defender для сховища
• Як аналізувати вимоги до безпеки для різних хмарних пропозицій (SaaS, PaaS та IaaS), робочих навантажень IoT, веб-робочих навантажень та контейнерів
• Як розробляти рішення щодо управління безпекою, які інтегруються в гібридні та багатохмарні сценарії за допомогою можливостей у Microsoft Defender для хмари, Azure Arc та Microsoft Cloud Security Benchmark (MCSB)
• Як аналізувати вимоги безпеки для різних типів кінцевих точок, включаючи сервери, клієнти, IoT, OT, мобільні та впроваджені пристрої. Ці вимоги враховують різні платформи та операційні системи, а також встановлюють стандарти для захисту кінцевих точок, захисту та налаштування
• Як розробляти безпечні мережеві рішення за допомогою таких методів, як сегментація мережі, фільтрація трафіку, моніторинг мережі та керування станом

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід і кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс рекрутера дозволить з нуля освоїти професію HR-фахівця у сфері IT. Під час навчання студенти отримають навички управління і комунікації, опанують особливості роботи у ІТ-компаніях та необхідний інструментарій, навчаться ефективно взаємодіяти з ТОП-менеджментом та успішно закривати вакансії.

Програма курсу

HR як частина бізнесу

• Роль та завдання HR.
• KPI HR.
• Основні типи IT компаній.
• Outstaffing.
• Outsourcing.
• Product.
• Терміни HR у IT.
• Recruiter.
• Researcher.
• People Partner.
• HR BP.
• HR generalist.
• HRD.

Рекрутинг, частина 1. Пошук кандидатів

• Загальні відомості про IT технології.
• IT термінологія.
• Матриця компетенцій.
• Сайти для пошуку кандидатів.
• Інструменти у рекрутингу та ноу-хау.
• Правила спілкування з кандидатами.
• Правила спілкування з клієнтами.
• Помилки рекрутерів.
• Рекрутинг-системи.
• Практика.

Рекрутинг, частина 2. Співбесіди

• Відбір за резюме.
• Співбесіда з кандидатом.
• Технічне інтерв'ю.
• Правила спілкування.
• Оффер.

Онбординг

• Мета онбордингу.
• Необхідні кроки.
• Handbook для новачків.

HR адміністрування

• Оформлення співробітників на роботу.
• Законодавство України та Європи (політики GDPR).
• HR системи.
• Compensation and Benefits.
• Бюджетування.
• Правила ведення інформації про співробітників.
• Внутрішні правила та політики.

Retention

• Мета.
• Методи та інструменти.
• 360.
• Net score.
• Performance reviews: OKR & MBO.
• Перегляд заробітних плат.
• Мотивація.
• Роль центру компетенцій в утриманні.

Training and Development

• Напрямки T&D у IT компаніях (софт-скіллс тренінги, хард-скіллс тренінги, менторинг, сертифікація, конференції, електронне навчання, коучинг).
• Learning Management Systems.
• Мета і завдання навчання у IT компанії.
• Як побудувати T&D в компанії з нуля.

HR branding

• Де розвивати бренд роботодавця?
• Інструменти з розвитку бренду роботодавця.

Іспит

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час
• Практика на реальних проєктах та створення портфоліо
• Викладачі – практикуючі фахівці у сфері ІТ
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Сергій Томаш - HR професіонал з досвідом роботи понад 15 років.

Курс для людей, які хочуть опанувати професію Java Developer з нуля. На заняттях ви опануєте необхідну теоретичну базу та застосуєте отримані навички у проєкті, які стануть основою для портфоліо.

Програма курсу

JAVA SE

Вступ до програмування мовою Java

• Історія розвитку та версії Java.
• Практичне використання Java.
• Переваги та недоліки.
• Особливості роботи розробників у різних компаніях України (outsource, outstaff, product).

Налаштування робочого оточення

• Java Development Kit (JDK).
• Integrated Development Environment (IDE).
• Maven.
• Tomcat.
• DataBases (PostgreSQL, H2, MongoDB).

Основи синтаксису Java

• Ключові слова в Java.
• Об’єкти в Java.
• Клас Object.
• Поля та методи.
• Ідентифікатори.
• Інтерфейс і абстрактний клас.
• Рефлексія в Java.

Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)

• Різні підходи до програмування (ООП, АОП, функціональне тощо).
• ООП – основи, принципи.
• Інкапсуляція.
• Спадкування.
• Поліморфізм.

Робота з різними типами даних

• Примітивні типи даних.
• Посилальні типи даних.
• Null і static об'єкти.
• Константи.
• Явне та неявне перетворення даних.
• Конвертація типів даних.

Тестування

• Поняття Quality Assurance.
• Навіщо розробникам тестування?
• Автоматизація тестування.
• Різновиди тестування.
• Test Driven Development (TDD).

Знайомство з GIT

• SVN vs GIT.
• Поняття "репозиторій".
• Що таке "commit".
• Популярні команди під час роботи з GIT.
• Розгалуження і паралельна розробка.
• Злиття гілок, в т.ч. за допомогою MergeRequest.
• Вирішення конфліктів.

Робота з рядками

• Склад рядка.
• String, StringBuffer, StringBuilder.
• Регулярні вирази.
• Формат рядків.
• Використання утиліт для роботи з рядками, в т.ч. зовнішніх бібліотек.

Масиви та колекції

• Поняття списку об'єктів.
• Масиви.
• Колекції – інтерфейс Collection.
• Відмінності реалізацій колекцій (List, Set, Queue).
• Сортування колекцій.
• Map в Java.

Оператори в Java

• Арифметичні.
• Логічні.
• Побітові.
• Пріоритет операторів.

Логічні умови та розгалуження

• if, if-else, if-else-if.
• switch.
• тернарний оператор.

Циклічні операції

• Поняття циклічності
• for
• while
• do-while
• for-each

Обробка помилок

• Error vs Exception.
• Checked і Unchecked виключення.
• Ієрархія помилок і виключень.
• Синтаксис при роботі з виключеннями.
• Створення власних виключень та їхня обробка.

Робота з потоками введення/виведення інформації

• InputStream/OutputStream.
• Reader/Writer.
• Робота з файловою системою.
• Робота з різними типами файлів (XML, JSON).

Лямбда-вирази

• Функціональний інтерфейс.
• Синтаксис лямбда-виразів.
• Термінальні лямбда-вирази.
• Switch з використанням лямбда в Java 11.

Stream в Java

• Поняття Stream API.
• Способи створення Stream.
• Методи Stream (конвеєрні, термінальні).
• Фільтрація та сортування під час роботи зі стрімами.

Паралельне виконання завдань, багатопоточність

• Поняття "потік".
• Клас Thread та інтерфейс Runable.
• Потоки-демони.
• Застосування багатопоточності.

Анотації в Java

• Поняття "анотація".
• Створення власних анотацій.
• Застосування анотацій.

Створення і запуск файлу проекту

• Експорт та імпорт проекту.
• Можливості конвертації.
• Запуск з параметрами.

JAVA EE

Maven як інструмент збірки проекту

• Maven vs Ant.
• Maven репозиторій.
• Структура Maven проекту.
• Робота з pom.xml.
• Перетворення раніше створеного web-додатка в maven-проект.
• Налаштування збірки проекту.
• Запуск різних команд Maven, збірка проекту.

Дебаг і рефакторинг

• Поняття рефакторинга.
• Дебаг в IDE.
• Breakpoint, Breakpoint with condition, Expression.

Графічний інтерфейс в Java

• Бібліотеки Abstract Window Toolkit (AWT) і Swing.
• JavaFX.
• Модулі для відтворення графічного інтерфейсу (WindowBuilder, Scene Builder…).

Система управління баз даних (СУБД)

• СУБД – історія розвитку, різновиди, застосування, рейтинги.
• Реляційні і noSql бази даних.
• СУБД Oracle/PostgreSQL/H2 (virtual).
• Data Definition Language (DDL).
• Structured Query Language (SQL).
• CRUD операції.
• Dump і Backup баз даних.
• Зв’язування таблиць (Primary Key і Foreign Key).
• Запити з підзапитами.
• Різновиди команди JOIN.
• Команди GROUP і ORDER BY.

Робота з БД в Java

• Connection для різних БД.
• Data Access Object (DAO).
• Statement і PreparedStatement, передача аргументів на запит.
• Створення DAO-класів для роботи з таблицями БД.

Основи web-серверних технологій

• Що таке сервер.
• Налаштування сервера на прикладі Tomcat.
• URI та його складові (URL, URN).
• Протокол HTTP.
• Налаштування пошуку.
• Метод, заголовок, тіло запиту.

HTML, JSP, основи верстки

• Теги, атрибути, стилі.
• Таблиці стилів (CSS).
• Динамічні Web-сторінки.
• HTML vs JSP.

Jsoup для роботи з web-контентом

• Клієнт-сервіс на прикладі додатка PostMan.
• Document Object Model (DOM).
• Jsoup як інструмент для роботи з web-контентом.
• Створення запитів використовуючи різні методи HTTP.
• Обробка даних відповіді сервера.

Selenium для роботи і тестування web-контенту

• Поняття web-драйвера.
• Налагодження та запуск web-драйвера на прикладі ChromeDriver.
• Виконання команд як емуляція дій користувача.
• Запуск драйвера в фоновому режимі.
• Selenium як інструмент для створення ботів.

Web-розробка на Java

• MVC модель.
• Структура web-додатка.
• Що таке Servlet.
• Створення простого web-додатка.
• Запуск web-додатка за допомогою IDE.
• Процедура розгляду заяв про клієнта, в тому числі з різними параметрами.
• Взаємодія з сервісами й утилітами в додатку.
• HttpFilter для обробки запитів.
• Використання зовнішніх бібліотек.
• Експорт проекту в war-файл.
• Деплой проекту.
• Запуск та налаштування сервера для забезпечення доступу із зовнішніх ресурсів.

FRAMEWORKS IN JAVA

Hibernate-framework

• Object-Relational Mapping (ORM) в Java.
• Hibernate як “де-факто” стандарт реалізації JPA.
• Налаштування Hibernate за допомогою XML-файла.
• Налаштування Hibernate за допомогою properties-файлу.
• HQL для створення запитів.
• Створення Native SQL запитів.

Spring-framework

• Inversion of Control (IoC).
• Dependency Injection як реалізація IoC.
• Поняття Bean як компонент контексту Spring.
• Конфігурація Spring за допомогою XML-файла.
• Конфігурація Spring за допомогою анотацій.
• Профілі в Spring.
• Різновиди фреймворку Spring.
• Spring-boot для створення web-додатків.
• Spring-data як альтернатива Hibernate.
• Міграції даних.
• Swagger API.
• Тестування з використанням контексту Spring.
• Тестування з використанням Mock-об’єктів.
• Spring-security.

Створення фінального проєкту

Створення фінального проєкту, який допоможе напрацювати опановані навички та отримати реальну практику, яку ви зможете продемонструвати на співбесіді.

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час по вівторкам і четвергам
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Олександр Ігнатенко - Senior Java back-end developer у Credit Agricole Bank.

У цьому курсі розробники навчаються створювати застосунки з використанням NoSQL API та пакету SDK для Azure Cosmos DB. Слухачі дізнаються, як писати ефективні запити, створювати політики індексування, керувати ресурсами, а також виконувати спільні операції за допомогою SDK

Програма курсу

Початок роботи з Azure Cosmos DB для NoSQL

• Знайомство з Azure Cosmos DB для NoSQL
• Використання Azure CosmoDB для NoSQL

Планування та реалізація Azure CosmoDB для NoSQL

• Планування вимог до ресурсів
• Налаштування Azure Cosmo DB для бази даних та контейнерів NoSQL
• Переміщення даних в Azure Cosmos DB для NoSQL та з нього

Підключення до Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK

• Використання Azure Cosmos DB для NoSQL SDK
• Налаштування Azure Cosmos DB для NoSQL SDK

Доступ до даних та керування ними за допомогою пакету SDK NoSQL для Azure Cosmos DB

• Реалізація Azure CosmoDB для точкових операцій NoSQL
• Виконання транзакційних операцій між документами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Обробка великих обсягів даних в Azure Cosmos DB для NoSQL

Виконання запитів в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Запит NoSQL у Azure Cosmos DB
• Створення складних запитів за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL

Визначення та реалізація стратегії індексування для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Визначення індексів в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування індексів у Azure Cosmos DB для NoSQL

Інтеграція Azure Cosmos DB для NoSQL зі службами Azure

• Використання каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK
• Обробка подій за допомогою функцій Azure та каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL
• Пошук даних NoSQL в Azure CosmoDB за допомогою Azure Cognitive Search

Реалізація стратегії моделювання та поділу даних для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Реалізація нереляційної моделі даних
• Розробка​ стратегії та поділу даних

Розробка та реалізація стратегії реплікації для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування реплікації та керування відпрацюванням відмови в Azure Cosmos DB
• Використання моделі узгодженості в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування запису в декілька регіонів в Azure Cosmos DB для NoSQL

Оптимізація продуктивності запитів та операцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування політики індексування в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Вимірювання продуктивності індексу в Azure CosmoDB для NoSQL
• Реалізація інтегрованого кешу в Azure Cosmos DB для NoSQL

Моніторинг та усунення несправностей у рішенні Azure Cosmos DB для NoSQL

• Вимірювання продуктивності в Azure CosmoDB для NoSQL
• Моніторинг відповідей та подій в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація резервного копіювання та відновлення для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація безпеки в Azure Cosmos DB для NoSQL

Управління рішенням Azure Cosmos DB для NoSQL з використанням методів DevOps

• Написання сценаріїв керування для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Створення шаблону ресурсів для Azure Cosmos DB для NoSQL

Створення серверних конструкцій програмування в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Створення транзакції з кількома елементами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Розширення функціональних можливостей запитів та транзакцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс

Курс чудово підійде проєктним менеджерам-початківцям, розробникам та QA, які бажають отримати навичку управління IT-командою. Під час навчання будуть розглянуті усі стадії – від ініціації до завершення проєкту, до того ж одразу на практиці будете застосовувати отриманні знання.

Програма курсу

Вибір слова

• Чим IT-проєкт відрізняється від традиційного
• Етапи IT-проєкту: від ініціації до завершення
• Трикутник РМ-а: терміни, бюджет, якість
• Стейкхолдери - як працювати із замовником
• Lean Canvas - зручний спосіб описати вашу ідею

Ініціація. Запускаємо проєкт

• Ініціювання проєкту
• Знайомство та робота з клієнтом на старті
• Види контрактів та їхні особливості
• Запуск проєкту

Воркшоп з декомпозиція та workflow проєкту

• Життєвий цикл розробки ПЗ
• З чого складається Workflow проєкту
• Проєктна документація
• Блок-схема та outline
• Статут проєкту

Основи роботи. Завдання та ролі

• Модель розробки ПЗ
• Фреймворки розробки
• Постановка завдань
• Ролі та ризики у розробці

Hard skills

• Користувацький інтерфейс і користувацький досвід
• Швидке створення якісних прототипів
• Введення в методології та фреймворки розробки ПО

Вибір інструменту

• Документація
• Технічне завдання
• User Story та прототипи сторінок
• Системи управління проєктами
• Ділове листування
• Інструменти для роботи

Планування. Базовий план проєкту

• Декомпозиція та WBS
• Оцінка термінів та вартості робіт
• Ресурси - розподіляємо, щоб усім вистачило
• Бюджет - плануємо та укладаємося

Оцінка проєкту

• З чого складається оцінка проєкту?
• Етапи оцінювання
• Методики оцінки
• Підтвердження оцінки

Планування. Ризики та інструменти

• Ризики та якість
• Інструменти планування
• Метод критичного шляху
• План комунікації
• Діаграми Гантта

Воркшоп з визначення етапів та активностей проєкту

• Структура проєкту
• Блоки робіт
• Процеси управління проєктом
• Change management

Практика гнучкої розробки

• Управління процесом
• Методологія Agile
• Scrum: ролі, метрики, складнощі
• Роль PM в Agile

Soft skills

• Токсичність в IT команді та як із нею впоратися
• 7 гріхів клієнта щодо soft skills: як діяти менеджеру
• Як мотивувати команду йти до цілей, а не просто робити завдання
• Лекція з презентації рішення для замовника

Воркшоп по роботі зі Scrum та Kanban

• Практика роботи в Scrum
• Практика роботи в Kanban
• Kanban та Scrum - як налаштувати всередині вашої команди

Контроль проєкту й команди

• Техніки контролю проєкту та команди
• Як контролювати ризики
• Метрики
• Особливості контролю у Scrum та Kanban

Tech skills

• Які знання потрібні менеджеру на кожному етапі
• Різновиди технічних фахівців (ролі в ІТ)
• Технічний сленг або як зрозуміти розробника

Завершення

• Підготовка до закриття
• Документація для закриття проєкту
• Demo & Review
• Підписання документів та звіт

Воркшоп по роботі з проєктом від ініціації до завершення

• Як ефективно провести етап планування на практиці
• Що допоможе реалізувати проєкт так, як заплановано
• Важливі аспекти реалізації проєкту на всіх етапах життєвого циклу

Іспит

• Іспит і фінальна презентація всіх команд
• Підбиваємо підсумки курсу і святкуємо
• Розбираємося, як проводити ретроспективу на практиці

Особливості курсу

• Систематизована подача
• Інтерактивні заняття
• Симуляція проєкту для портфоліо
• Персональний ментор
• Гарантоване працевлаштування
• Постійна підтримка

Викладачі курсу

• Анна Лаврова - Agile Coach у Wemanity Belgium
• Павло Устинов - PM Officer at Solar Digital
• Артем Жавроцький - Senior PM at Software
• Санта Поштаренко - PMO at EPAM Systems
• Людмила Гірченко - Senior Project Manager at Immunefi
• Олександр Карпілович - Project manager at DataArt
• Ірина Марусяк - Senior PM at SoftServe
• Роберт Хачатрян - Delivery manager у Impressit

Слухачі отримають знання та навички для планування розгортання та адміністрування SharePoint 2016. У курсі розглянуті теми попередньої підготовки середовища, рекомендації з установки SharePoint 2016, світова практика адміністрування та міркування щодо оптимізації продукту. Курс є першим в лінійці з двох курсів з вивчення SharePoint 2016 та готує слухачів до тем курсу "20339-2. Advanced Technologies of SharePoint 2016".

Програма курсу

Вступ до SharePoint 2016

• Ключові компоненти розгортання SharePoint
• Нові можливості в SharePoint 2016
• Варіанти розгортання SharePoint 2016

Проектування інформаційної архітектури

• Визначення бізнес-вимог
• Використання бізнес-вимог для проектування інформаційної архітектури
• Організація інформації в SharePoint 2016
• Планування впровадження

Проєктування логічної архітектури

• Огляд логічної архітектури SharePoint 2016
• Документування логічної архітектури

Проектування фізичної архітектури

• Огляд логічної архітектури SharePoint 2016
• Розробка вимог до фізичної архітектурі при підготовці до розгортання SharePoint
• Установка допоміжного програмного забезпечення для фізичних компонентів розгортання SharePoint
• Топології ферми SharePoint
• Зіставлення логічної та фізичної архітектури

Установка та налаштування SharePoint 2016

• Установка SharePoint 2016
• Сценарії установки та налаштування середовища в SharePoint 2016
• Параметри налаштування ферми SharePoint 2016

Створення web-додатків та сімейств сайтів

• Створення web-додатків
• Налаштування web-додатків
• Створення та налаштування сімейств web-сайтів

Планування та налаштування сервісних додатків

• Введення в архітектуру сервісних додатків
• Створення та налаштування сервісних додатків

Управління користувачами, повноваженнями та безпекою контенту

• Налаштування дозволу в SharePoint 2016
• Управління доступом до контенту

Налаштування перевірки автентичності для SharePoint 2016

• Огляд перевірки автентичності
• Налаштування федеративної перевірки автентичності
• Налаштування перевірки автентичності між серверами

Безпечне розгортання SharePoint 2016

• Налаштування безпеки на рівні платформи
• Налаштування безпеки на рівні ферми

Управління таксономією

• Управління типами контенту
• Введення в керовані метадані
• Налаштування служби управління метаданими

Налаштування профілів користувачів

• Налаштування служби профілів користувачів
• Управління профілями користувачів та аудиторій

Налаштування корпоративного пошуку

• Архітектура служби пошуку
• Налаштування служби пошуку
• Управління корпоративним пошуком

Моніторинг та підтримка SharePoint 2016

• Моніторинг середовища SharePoint
• Налагодження та оптимізація середовища SharePoint
• Планування та налаштування кешування
• Пошук та усунення недоліків в роботі середовища SharePoint

Після курсу слухачі зможуть:

• Отримати досвід використання віртуальних машин Microsoft Hyper-V
• Описати ключові можливості SharePoint 2016
• Розробити інформаційну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Розробити логічну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Спроектувати фізичну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Встановити та налаштувати SharePoint 2016
• Створити та налаштувати web-додатки та сімейства web-сайтів
• Планувати та налаштовувати служби додатків для розгортання SharePoint 2016
• Керувати користувачами та налаштовувати дозволи для захисту даних в SharePoint 2016
• Налаштовувати перевірку справжності при розгортанні SharePoint 2016
• Налаштувати безпеку на рівні платформи та рівні ферми при розгортанні SharePoint 2016
• Керувати інформаційною таксономією в web-додатках SharePoint та сімействах web-сайтів
• Налаштувати та управляти профілями користувачів та аудиторією
• Налаштувати службу та управляти пошуком в SharePoint 2016
• Контролювати, підтримувати та усувати недоліки розгортання SharePoint 2016

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Цей п'ятиденний курс забезпечить слухачів знаннями про те, як реалізувати віртуалізацію робочих місць та додатків в корпоративному середовищі на основі Microsoft Application Virtualization (App-V) Service Pack 2 (SP2), Microsoft User Experience Virtualization (UE-V) і Virtual Desktop Infrastructure (VDI), як частина Windows Server 2012 R2. Також слухачі дізнаються, як управляти, здійснювати моніторинг та технічну підтримку, а також усувати різні проблеми з віртуалізацією робочих місць на базі рішень Windows Server 2012.

Програма курсу

Огляд віртуалізації робочих місць і додатків

• Огляд технологій віртуалізації
• Сценарії для використання віртуалізації
• Питання впровадження віртуалізації

Планування та впровадження віртуалізації стану користувача

• Розуміння і планування віртуалізації стану користувача (UE-V)
• Налаштування переміщуваних профілів та переспрямування папок
• Налаштування UE-V

Планування та впровадження App-V

• Огляд віртуалізації додатків
• Архітектура App-V
• Планування інфраструктури App-V
• Розгортання інфраструктури App-V

Управління та адміністрування віртуалізацією додатків

• Управління та адміністрування віртуалізацією додатків
• Зміна опублікованих додатків і налаштування оновлень
• Звіти App-V

Планування та розгортання клієнтів App-V

• Огляд клієнта App-V
• Встановлення та налаштування клієнта App-V
• Управління властивостями клієнта App-V

Планування та розгортання сеансових робочих місць

• Огляд служби віддалених робочих столів
• Планування інфраструктури сеансових робочих місць
• Розгортання сеансових робочих місць
• Висока доступність RDS

Налагодження та управління додатками RemoteApp

• Публікація і налаштування програми RemoteApp
• Робота з програмами RemoteApp

Планування персональних робочих місць та пулу

• Загальні відомості про персональні робочі місця та пул
• Планування та оптимізація шаблонів робочих місць

Планування та реалізація інфраструктури для пулу і персональних комп'ютерів

• Планування зберігання пулу і персональних робочих місць
• Планування пулу та персональних робочих місць
• Реалізація пул та персональних робочих місць
• Реалізація RemoteApp для Hyper-V

Реалізація віддаленого доступу для VDI

• Розширення VDI за межі організації
• Управління доступом до шлюзу віддалених робочих столів (RD Gateway)

Продуктивність і моніторинг працездатності інфраструктури VDI

• Огляд моніторингу робочих станцій та віртуалізації додатків
• Моніторинг інфраструктури віртуалізації робочих місць

Після курсу слухачі зможуть:

• Описувати віртуалізацію робочих місць та додатків
• Планувати та реалізувати віртуалізацію станів користувачів
• Планувати та впроваджувати App-V
• Планувати та здійснювати розгортання клієнтів App-V
• Керувати та адмініструвати віртуалізацію додатків
• Розуміти концепції віртуалізації додатків
• Налаштовувати клієнтів Hyper-V
• Планувати та здійснювати розгортання сеансових робочих місць
• Публікувати та налаштовувати програми RemoteApp
• Планувати пули персональних робочих місць
• Планувати і впроваджувати пули та персональні робочі місця у віртуальному середовищі
• Реалізувати віддалений доступ
• Проводити моніторинг інфраструктури VDI

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу