Лучшие IT курсы в Украине

В рамках програми ти вивчиш основні методи та техніки тестування, навчишся створювати тест-кейси. Викладач, яка має практичний досвід у QA, допоможе тобі розвинути необхідні навички для успішного старту у кар'єрі тестувальника ПЗ. За короткий період ти отримаєш всі знання, необхідні для входження до індустрії тестування, відкривши нові перспективи у світі IT.

Програма курсу

Вступ

• Що таке тестування?
• QA engineer. Переваги та недоліки професії
• Сучасні вимоги hard i soft skills до тестувальників

Клієнт-серверна архітектура

• Що таке клієнт-серверна архітектура?
• Монолітна vs мікросервісна архітектура
• Поняття протоколу передачі даних, типи протоколів
• Протокол http/https
• Типи запитів

API

• Що таке API?
• Архітектурний підхід REST
• XML i JSON синтаксис
• Робота із запитами й відправка запитів в Postman

DevTools

• Що таке DevTools?
• Корисні функції DevTools для тестувальників

Бази даних

• Поняття баз даних
• Мова запитів SQL

SDLC

• Що таке SDLC?
• Методології розробки й коли яку доцільно застосовувати
• Scrum. Ролі в команді, процеси й артефакти

Тестування

• QA процес
• Поняття дефекту
• Методи й види тестування
• Методи тест дизайну
• Психологія тестування
• Основи Git

Тестова документація

• Баг репорти
• Чек листи
• Тест плани
• Тест кейси
• Робота з системою TestRail
• Знайомство з Jira

Операційні системи

• Структура й особливості Unix подібних систем
• Основи роботи з Linux консоллю

Співбесіда

• Як правильно скласти резюме?
• Розбір питань на співбесідах
• Де шукати першу роботу?

Інструменти які ти вивчиш на курсі

• Термінал Linux
• Web Services (API)
• Chrome DevTools
• Jira
• Postman
• SQL
• Jmeter

Навички які отримаєш після курсу

• Опануєш мистецтво складання тестової документації (Test Cases, Bug Reports і не тільки), - основа роботи тестувальника
• Вивчиш основи роботи з командним рядком Linux і здивуєшся її безмежними можливостями
• Опануєш Must Have технології та основні інструменти, які використовуються у тестуванні
• Подружишся із системою контролю версій Git, відкриєш секрети роботи з базами даних, почнеш із SQL
• Тобі стане під силу будь-який квест із тестування web-додатків, зрозумієш суть роботи HTTP протоколу
• Вмітимеш керувати дефектами в системі трекінгу Jira (вся створена вами документація залишається у вас, як портфоліо)

Викладачі курсу

Ганна Заіка - QA Engineer at Airslate

Курс для тих, хто хоче навчитись ефективного управління рекламним бюджетом та складанню медіапланування. Протягом курсу освоїте налаштування та оптимізацію різних рекламних кампаній, отримаєте досвід роботи з Google Analytics та зможете автоматизовувати рекламні кампанії.

Програма курсу

Що таке контекстна реклама. Створення кабінету Google Ads

• Хто такий РРС-спеціаліст та які у нього обов'язки?
• Зміни ринку, тенденції у сфері контекстної реклами
• Роль контекстної реклами в інтернет-маркетингу: цілі та завдання
• Чим контекстна реклама відрізняється від інших видів реклами в Інтернеті
• Види контекстної реклами: яка буває та де вона розміщується
• Інструменти РРС-фахівця
• Створення кабінету Google Ads. Правила Google Ads
• Реєстрація та налаштування облікового запису з нуля. Способи оплати реклами
• Структура облікового запису Google Ads. Інструменти, рівні налаштувань та панель навігації
• Основні вимоги до рекламної кампанії. Вибір цілей та типів кампанії

Підготовка до запуску реклами

• Аналіз продукту
• Упорядкування портрета цільової аудиторії
• Аналіз конкурентів
• Цілепокладання
• Етапи воронки залучення
• Переваги того чи іншого формату реклами на кожному етапі воронки. Їхня актуальність у сучасних реаліях
• Показники ефективності реклами на кожному етапі воронки

Нетворкінг: знайомство із куратором

• Знайомство студентів із куратором
• Обговорення цілей з якими прийшли на курс
• Близьке знайомство студентів зі своїми одногрупниками

Налаштування Google Tag Manager та Google Analytics 4

• Можливості аналітики у контекстній рекламі
• Основні KPI
• Принципи аналітики рекламних кампаній
• Встановлення та налаштування Google Tag Manager
• Встановлення та налаштування Google Analytics 4

Робота з GTM та Google Analytics 4

• Теги, тригери, змінні GTM
• Відстеження кліків за елементами за допомогою GTM
• Відстеження заповнення форми за допомогою GTM
• Налаштування цілей Google Analytics за допомогою Google Tag Manager. Рівень даних (DataLayer)
• Налаштування та імпорт цілей у Google Ads
• Параметри URL та як працювати з UTM-мітками
• Важливі звіти аналізу результатів рекламної кампанії
• Як читати цифри та на що дивитися при аналізі

Складання семантичного ядра

• Що таке пошукова рекламна кампанія?
• Поняття семантичного ядра. Ключові слова
• Аналіз структури веб-сайту
• Робота з Google Keyword Planner
• Розширення семантики
• Мінус-слова
• Типи відповідності ключових та мінус-слів
• Угруповання ключових слів (кластеризація семантики)
• Крос-мінусування
• Підготовка семантики у Excel або Google Sheets

Робота з оголошеннями та розширеннями

• Структура рекламного оголошення
• Створення оголошень у Google Ads
• Адаптивні пошукові оголошення
• Створення шаблону заливки в Google Ads Editor
• Додавання нової РК вручну та швидке створення груп оголошень
• Додаткові функції, недоступні у Google Ads
• Робота з розширеннями

Налаштування пошукової реклами в Google Ads

• Налаштування пошукової рекламної кампанії в Google Ads
• Аукціон оголошень
• Принцип роботи аукціону
• Формування ціни за клік
• Складання стратегії показів оголошень та призначення ставок
• Управління ставками за ключовими словами
• Показники ефективності пошукової кампанії
• Динамічні пошукові оголошення
• Використання статистики аукціонів
• Інтерфейс Google Ads Editor

Контекстно-медійна мережа

• Завдання інтернет-маркетингу, які виконує реклама в КММ
• Особливості реклами в КММ: плюси та мінуси
• Типи та цілі кампаній у КММ
• Розробка структури кампаній у КММ
• Підбір націлень та їх комбінацій
• Запуск рекламної кампанії (вибір налаштувань і стратегій призначення ставок)
• Створення медійних оголошень
• Вилучення нерелевантних майданчиків
• Основні звіти та метрики для аналізу кампаній у КММ

Майстермайнд: Зустріч із куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Ремаркетинг

• Ремаркетинг, види ремаркетингу (класичний у КММ, пошуковий, динамічний, відео)
• Стратегії ремаркетингу
• Кому недоступний ремаркетинг?
• Що потрібно для налаштування класичного, динамічного та відеоремаркетингу?
• Створення аудиторій ремаркетингу та вимоги до них
• Особливості медійних оголошень ремаркетингу
• Подібні аудиторії (де їх знайти і навіщо вони)

Performance MAX campaigns

• Принципи роботи Performance Max
• Знайомство та налаштування
• Що таке товарні оголошення?
• Вимога сайту до запуску
• Створення облікового запису в Merchant Center
• Зв'язування облікових записів Merchant Center та Google Ads
• Підготовка Feed даних. Структура та вимоги
• Аналітика та оптимізація

Налаштування відеореклами

• Місце відеореклами у воронці продажів
• Завдання, які можуть вирішуватись за допомогою відеореклами
• Створення каналу на YouTube, завантаження відео, встановлення зв'язку з Google Ads
• Формати та націлення
• Особливості використання відеореклами для малого та середнього бізнесу
• Оптимізація відеореклами

Реклама мобільних додатків (у записі)

• Навіщо просувати свою програму?
• Платне та безкоштовне просування додатків
• Universal app campaign
• Facebook app ads
• Apple search ads

Таргетована реклама Facebook та Instagram

• Що таке таргетована реклама
• Таргетована реклама Facebook та Instagram
• Вибір аудиторій для реклами
• Типи рекламних кампаній у Facebook та Instagram
• Основні місця розміщення реклами
• Формати та типи рекламних оголошень
• Ознайомлення з Facebook Business Manager, Business Suite, Ads Manager
• Структурування кампанії (кампанія – група оголошень – оголошення)
• Підготовка візуальних та текстових матеріалів (розміри, формати, можливості)
• Причини блокування рекламного кабінету
• Створення та налаштування реклами у Facebook та Instagram
• Націлення в Ads Manager Facebook
• Робота з Facebook Pixel
• Налаштування ретаргетингу
• Тестування рекламних кампаній
• Оптимізація рекламної кампанії
• Складання бюджету та медіаплану

Оптимізація та автоматизація рекламних кампаній

• Основні моменти по роботі з обліковим записом
• Важливі питання щодо розвитку проєкту
• Оптимізація пошукових рекламних кампаній
• Оптимізація кампаній у медійній мережі
• Оптимізація ремаркетингу
• Автоматизація реклами для покращення результатів
• Використання автоматичних правил
• Планування витрати
• Робота із ручними стратегіями призначення ставок
• Розподіл бюджетів та інструментів при медіаплануванні
• Медіапланування
• Підрахунок прогнозованого трафіку на сайт, конверсій та продажів
• Підрахунок прогнозованої рентабельності інвестицій у ніші
• Вибір оптимальної стратегії ставок

Майстермайнд та підготовка до захисту проєкту

На вебінарі куратор розповість, як необхідно підготуватися до захисту.

Робота на фрілансі. Звітність перед клієнтом (у записі)

• Як оформити кейси для свого портфоліо
• Як виділитися на тлі конкурентів і правильно описувати себе та свої роботи
• Система оцінки роботи, підготовка документів та брифів для роботи із замовниками
• Платформи пошуку замовника
• Схема співпраці із замовниками
• Нюанси при відборі релевантних замовлень
• Правила виконання замовлень та принципи психології у роботі

Робота з Looker Studio (Data Studio)

• Google Looker (Data) Studio
• Основи роботи в Google Looker (Data) Studio
• Перші кроки до створення інтерактивних звітів
• Налаштування та керування dashboard у Google Looker (Data) Studio
• Приклади дашбордів для чинних проєктів

Штучний інтелект для PPC

• Огляд ключових платформ з практичними рекомендаціями по використанню: Jasper AI (для контенту), Chat GPT, Google Bard, Neuraltext, Anytext
• Створення рекламних оголошень для брендів
• Генерація контенту для посадкових сторінок та рекламних слоганів і клеймів

Захист проєкту

Студенти курсу захищають свій проєкт, демонструють сформовану комплексну PPC-стратегію, отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку стратегії просування бізнесу.

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 30+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість повернення коштів протягом 14 днів після початку навчання

Викладачі курсу

• Ілля Сандирєв - Керівник агенції sandyriev.com
• Віталій Трохимчук - Head of Digital Marketing в ORNER
• Григорій Резніченко - Незалежний експерт. Спеціаліст з Google Ads

На курсі Ви навчитесь оптимізації контенту сайту, формування стратегії, оптимізації метатегів і заголовків для просування сторінок, проводити аналіз та аудит сайту, виявляти проблеми, які заважають просуванню. Також дізнаєтеся, які навички потрібні, щоб бути затребуваними на ринку праці, які завдання вирішує SEO-джун, а також як отримати перші замовлення.

Програма курсу

Побудова стратегії SEO та аналіз ніші

• Основний комплекс робіт із сайтом для залучення відвідувачів у нових умовах
• Постановка цілей для бізнесу та оцінка їх ефективності
• Створення нової стратегії просування ресурсу у пошукових системах
• Ключові конкуренти та їх аналіз
• Збір додаткової інформації та лайфхаки
• Упорядкування зібраних даних та висновки

Нетворкінг: знайомство із куратором

• Знайомство студентів із куратором
• Обговорення цілей з якими прийшли на курс
• Близьке знайомоство студентів зі своїми одногрупниками

Принципи роботи пошукових систем. Фактори ранжування

• Структура популярних пошукових систем і принцип їх роботи
• Структура пошукового індексу
• Особливості алгоритмів Google, останні апдейти
• Фактори ранжування – трастові, комерційні, посилальні і поведінкові
• Основні інструменти у роботі SEO-шника
• Оптимізація ключових слів для голосового пошуку

Фільтри і алгоритми пошукових систем. Панелі веб-майстрів. Google Search Console

• Правила безпечного просування
• Діагностика фільтрів на сайті
• Шляхи виходу з-під фільтра
• Работа з Google Search Console

Розробка структури сайту

• Розробка структури сайту
• Способи аналізу семантики конкурентів
• Інструменти збору позицій
• Підбір цільових сторінок для просування сайту
• Оптимізація структури сайту
• Оптимізація меню
• Вибір стратегії просування пошукових запитів

Складання семантичного ядра і пошукові запити

• Семантичне ядро і типи і особливості формування пошукових запитів
• Види запитів частотності, конкурентності, сезонності і потреби користувача
• Основні інструменти збору ключових слів

Робота з семантикою (у записі)

• Підбір пошукових запитів на прикладі роботи з платними і безкоштовними сервісами
• Поділ і групування відповідно частотності
• Розширення семантичного ядра
• Кластеризація запитів

Майстермайнд: зустріч з куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Технічна SEO-оптимізація сайту

• Цілі і завдання технічної оптимізації сайту
• Перевірка кодів відповіді сервера
• Перевірка дзеркал сайту
• Редиректи
• Швидкість завантаження сайту
• Оптимізація адрес сторінок (ЛЗУ): роздільники, довжина, спосіб написання
• Налаштування мовних версій та hreflang
• Налаштування навігації по сайту

Внутрішня оптимізація сайту

• Індексація та кешування сайту
• Пошук дубльованих сторінок
• Дублювання контенту
• Теги meta robots, canonical
• Способи оптимізації пагінації, фільтрації та сортування
• Правильне налаштування помилки 404
• Налаштування редиректів
• Noindex та nofollow на сайті

Внутрішня оптимізація сайту. Метатеги (у записі)

• Вимоги до метатег Title, Description, Keywords
• Важливість заголовка H1 та підзаголовків H2-H3
• Створення гарного сніппета
• Перевірка індексації контенту на сайті
• Оптимізація під типи пристроїв
• Мікророзмітка schema.org
• Внутрішні перелінкування та розподіл ваги сайту

Оптимізація контенту сайту

• Основні роботи з контентом на сайті
• Контент-маркетинг та контент-стратегія
• Типи, формати та канали розповсюдження контенту
• Метрики ефективності та тригери залученості
• Актуальні технології та вимоги Google до контенту сайту
• Посібник для асесорів та нейронна мережа BERT
• Критерії E-A-T та приклади реалізації
• Чек-лист зі створення сторінки високої якості згідно з E-A-T
• Процес розробки контент-стратегії
• Джерела та процес пошуку ідей для контенту
• Створення контент-плану та підготовка ТЗ
• Перевірка, унікальність та захист текстів

Формування контент-стратегії

• Угруповання запитів по сторінках
• Планування контенту на сторінці: основні завдання
• Оптимізація контенту на сайті інтернет-магазину
• Планування контенту лендінгу на сайті послуг
• Процес реалізації стратегії на практиці
• Підготовка ТЗ для лендінгу
• Стратегія написання та публікацій статей у блозі
• Особливості планування різні типи статей: пост-список, покрокове керівництво, розширене визначення, посібник для початківців
• Процес доопрацювання сторінок та підготовки рекомендацій

Майстермайнд: зустріч із куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Зовнішня оптимізація сайту

• Посилальна маса і звідки її взяти
• Ранжирування посилань
• Особливості роботи алгоритму PageRank, створення релевантного анкорного тексту
• Типи посилань
• Купівля та розподіл посилальної маси
• Які посилання фільтруються пошуковими системами і які санкції за це бувають
• Яким повинен бути контрольний профіль ресурсу

Лінкбілдінг

• Стратегія посилальної закупівлі, підбір та аналіз
• Формування анкор-планів
• Покупка посилань – інструменти та ефективність

Комплексний аудит сайту (у записі)

• Комплексний аудит сайту
• Інструменти для комплексного аудиту
• Виявлення помилок та написання рекомендацій
• Чек-лист із формування комплексного аудиту
• Розгляд SEO-кейсів

Звітність

• Важливість ефективної звітності
• Правильний обсяг звітів
• KPI- метрики та ключові показники
• Приклади покращень та досягнень
• Стратегія на майбутнє (куди рухатися для зростання)
• Прозорість та комунікація

Фішки або штучний інтелект для SEO

• Аналіз впливу штучного інтелекту на алгоритми пошукових систем
• Використання інтелектуальних систем для аналізу ефективності SEO-стратегій
• Покращення місцевого SEO
• Підвищення безпеки SEО

Робота на фрілансі та підготовка до захисту проєкту

• Як оформити кейси для свого портфоліо
• Як виділитися на тлі конкурентів і правильно описувати себе та свої роботи
• Система оцінки роботи, підготовка документів та брифів для замовників
• Платформи пошуку замовника (UpWork)
• Схема співпраці із замовниками
• Нюанси при відборі релевантних замовлень
• Правила виконання замовлень
• Підготовка до захисту проєкту

Захист проєкту

Студенти курсу захищають свій проєкт, демонструють опрацьовану комплексну SEO-стратегію, отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку стратегії просування бізнесу.

Особливості курсу

• Записи лекцій останнього запуску
• Практичні домашні завдання
• 35 годин відеоматеріалів
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 3 до 6 платежів)

Викладачі курсу

• Артем Коломієць - Head of SEO в Webpromo
• Євген Горлач - Засновник Upmotion.agency
• Віталій Шкура - Head of SEO
• Євген Зелений - SEO-фахівець, практик та консультант

Навчитеся створювати рекламні кампанії в TikTok Ads Manager, обирати цілі, формати та налаштовувати аудиторії під вашу нішу. Зрозумієте, як працюють воронки залучення в TikTok, як будувати стратегії просування для різних етапів: від першого контакту до покупки чи заявки. Дізнаєтеся, як TikTok-реклама допомагає залучати клієнтів у різних нішах та виводити продукт на нову аудиторію. Це один із найдешевших каналів трафіку, де ще немає високої конкуренції - у вас є шанс зайняти нішу першим і отримувати результат за нижчою ціною, ніж на інших платформах.

Програма курсу

Вступ до таргетингу та TikTok Ads

• Що таке таргетована реклама: простими словами про складне
• Плюси та мінуси таргету як інструменту просування
• Основні метрики маркетингу
• Роль і місце спеціаліста з реклами в TikTok

Практикум: Налаштування бізнес центру та рекламного кабінету під себе

• Створення облікового запису TikTok for Business
• Налаштування TikTok Business Center (аналог Business Manager у Meta)
• Практика з налаштування під себе, знайомство з БЦ
• Створення та налаштування рекламного кабінету (TikTok Ads Manager)
• Розбір структури кампанії: кампанія - група оголошень - оголошення
• Старт: просування з телефону та запуск через Ads Manager
• Як працює просування через застосунок TikTok

Повний запуск реклами в TikTok: від цілі до креативу

• Основні цілі рекламних кампаній: трафік, конверсії, охоплення, залучення - відмінності та коли яку вибрати
• Налаштування бюджету на рівні кампанії
• Вибір плейсменту: автоматичний або вручну, особливості TikTok Ads
• Типи оголошень у TikTok та як створити креатив, що "зайде"
• Підключення бізнес-акаунту TikTok до рекламного кабінету

Піксель та події на сайті

• Що таке TikTok Pixel і як він працює
• Покрокове підключення Pixel до сайту
• Налаштування веб-подій: покупки, реєстрації, перегляди
• Основи відстеження конверсій та атрибуції
• Підключення через GTM

Аналітика, оптимізація та масштабування

• Як аналізувати результати: ключові метрики
• Що змінювати в кампанії: креатив, аудиторія, бюджет
• Алгоритм масштабування: коли і як збільшувати
• Аналітика креативів: чому деякі оголошення "злітають"

Побудова стратегії: від кліку до продажу

• Як обрати правильну стратегію під цілі бізнесу
• Побудова воронки продажів у TikTok
• Які інструменти використовувати на кожному етапі
• Як інтегрувати TikTok у загальну digital-стратегію
• Як обрати правильну стратегію під цілі бізнесу

Креативи, які продають

• Як створювати креативи, які не пропустить користувач
• Написання структурованого ТЗ для дизайнера або відеомейкера
• Парсинг креативів конкурентів: як знайти вдалі ідеї
• Використання AI для прискореного створення оголошень
• Формат Ugly ads: чому працює те, що виглядає "недосконало"

Особливості курсу

• Відеолекції - новий актуальний матеріал
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• 10+ годин навчання на курсі
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 3 до 6 платежів)

Викладачі курсу

Нікіта Наконечний - Chief Marketing Officer (CMO)

Навчання побудові зведених діаграм, використанню умовного форматування та роботі з міні-діаграмами дозволить вам ефективно керувати та візуалізувати великі обсяги інформації, що полегшить процес прийняття рішень. Навички, які ви отримаєте під час цього курсу з візуалізації даних в MS Excel, є практично орієнтованими, тож ви зможете швидко впровадити їх у своїй роботі.

Програма курсу

Побудова та редагування діаграм

• Вставка рекомендованої діаграми (Майстер діаграм)
• Типи діаграм, рекомендації щодо застосування
• Експрес-макети та Стилі діаграм
• Налаштування діаграм
• Додавання та редагування елементів діаграми
• Налаштування форматування елементів діаграми
• Редагування розташування та розмірів діаграми
• Комбіновані діаграми. Використання допоміжної осі
• Фільтри в діаграмах
• Видалення діаграми

Міні-діаграми

• Використання Sparklines
• Налаштування
• Типи Sparklines

Умовне Форматування

• Створення правил Умовного форматування
• Розширене налаштування Умовного форматування на основі формул
• Керування правилами
• Декілька прикладів практичного застосування

Робота зі зведеними діаграмами

• Створення динамічних зведених діаграм з використанням зведених таблиць
• Налаштування зведених діаграм
• Форматування зведених діаграм
• Оновлення зведених діаграм
• Додавання і підключення роздільників
• Побудова дашбордів зі зведеними діаграмами

Після курсу слухачі зможуть:

• Самостійно вставляти та редагувати діаграми, включаючи використання рекомендованих стилів та експрес-макетів
• Застосовувати Sparklines для візуалізації трендів та ключових показників, вміло налаштовувати їх параметри
• Створювати та налаштовувати правила умовного форматування для ефективного виділення важливих даних
• Використовувати зведені діаграми для аналізу та візуалізації даних, включаючи створення динамічних зведених діаграм
• Використовувати фільтри, комбіновані діаграми та додавати роздільники для зручного керування та візуалізації наборів даних

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Курс надає знання та навички роботи з інструментами Microsoft Excel для підготовки даних та їх аналізу. Курс створений на основі багаторічного досвіду проведення тренінгів для експертів з аналізу даних, їх найбільш типових задач та способів аналізу. Також курс розглядає цікаві нововведення в Excel для аналітики, зокрема, роботу з багатосторінковими таблицями, автоматизацію розрахунків за допомогою вбудованих функцій, "глибоке занурення" в зведені таблиці Pivot Table та їх множинні налаштування, а також дає розуміння роботи з моделлю даних Data Object Model.

Програма курсу

Розширені можливості при роботі з формулами та функціями Excel

• Зв'язування листів та робочих книг
• Створення іменованих клітинок та діапазонів
• Робота з Диспетчером імен
• Використання іменованих клітинок у формулах
• Аудит формул та функцій

Робота з великими табличними масивами

• Пошук значень, що повторюються
• Видалення дублікатів
• Візуальне подання даних за допомогою умовного форматування на основі формул, керування правилами
• Розбивка даних на стовпці (із роздільниками, фіксованої ширини)
• Миттєве заповнення значень
• Сортування даних:
  • Сортування за одним критерієм
  • Багаторівневе сортування
  • Сортування за форматуванням
• Фільтрування даних:
  • Автофільтр
  • Роздільники
  • Розширений фільтр
• Підбиття проміжних підсумків
• Порівняння списків даних за допомогою спарклайнів (інфокривих)
• Консолідація даних
• Копіювання відфільтрованих даних

Вирішення бізнес-завдань за допомогою різних функцій

• Використання деяких математичних, статистичних, функцій дати та часу, логічних функцій, функції для роботи з текстом, для роботи зі списками та базами даних, функції посилання та автопідстановки у формулах: SUMIFS (СУММЕСЛИМН), COUNTIFS (СЧЕТЕСЛИМН), AVERAGEIFS (СРЗНАЧЕСЛИМН), VLOOKUP (ВПР), HLOOKUP (ГПР), INDEX (ИНДЕКС), MATCH (ПОИСКПОЗ), IFS (ЕСЛИМН), AND (И), OR (ИЛИ), SUMPRODUCT (СУММПРОИЗВ) та ін.
• Формули, що посилаються на клітинки інших аркушів та інших книг
• Робота зі зв'язками
• Використання текстових функцій для подальшого розбиття даних по стовпцях
• Вкладені функції
• Копіювання та переміщення формул
• Виключення помилки у формулі

Аналіз даних за допомогою Зведених таблиць та діаграм

• Створення зведеної таблиці на основі даних аркуша:
  • Рекомендовані зведені таблиці
  • Створення звіту зведеної таблиці вручну
• Налаштування макету звіту та стилю зведеної таблиці
• Параметри полів значень зведеної таблиці:
  • Операції для зведення даних
  • Додаткові обчислення для швидкого аналізу, відсоткові співвідношення, наростаючі підсумки, "батьківські" співвідношення
• Аналіз, сортування та групування даних зведеної таблиці
• Фільтрування даних: фільтри, роздільники, шкала часу
• Підведення проміжних та загальних підсумків у зведеній таблиці
• Додавання обчислюваних полів у зведену таблицю
• Оновлення даних зведеної таблиці
• Створення динамічних зведених діаграм із використанням зведених таблиць
• Налаштування зведених діаграм
• Форматування зведених діаграм
• Оновлення зведених діаграм

Захист інформації та спільна робота над книгою

• Захист клітинок, приховування формул
• Захист аркушів та робочих книг Excel (налаштування дозволів)
• Перевірка значень, що вводяться користувачем:
  • Встановлення обмежень на введення даних
  • Пошук неправильних значень
  • Ведення списків (список, що випадає)
• Облік та управління виправленнями, котрі вносять колеги
• Вибір потрібних виправлень

Корисні поради

Корисні поєднання клавіш.

Після курсу слухачі зможуть:

• Формувати звіти різної складності
• Обирати потрібні вам дані по одному або декільком критеріям
• Виконувати обчислення
• Автоматично збирати з кількох таблиць одну
• Будувати різні графіки та діаграми
• Використовувати вбудовані можливості програми Excel для автоматизації однотипних операцій

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

В даному курсі розглядаються два основних компоненти Power BI Desktop та сервіс Power BI, теми з Power Query, і DAX розглядаються поверхнево.

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) та бізнес-аналіз
• Microsoft 365. Екосистема Power BI

Power BI Desktop

• Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
• Отримання та встановлення Power BI Desktop
• Використання довідки
• Режими Звіт, Дані, Модель
• Створення та налаштування моделі даних
  • Основні принципи створення моделі даних
  • Отримання даних. Робота з різними джерелами даних (текстові файли, робочі книги Excel, бази даних Access, веб-сторінки, веб-сервіси, файли у хмарних сховищах тощо)
  • Трансформація даних. Редактор запитів Поняття мови М (Докладно ці теми розглядаються в окремому тренінгу NT-PowerQ. Тут ми розглядаємо тільки основи Powеr Query)
  • Встановлення властивостей таблиць та полів
  • Звязки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
  • Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації
  • Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. (Детально ці теми розглядаються в окремому тренінгу NT-PowerP.DAX, присвяченому використанню DAX у Power Pivot. Тут ми розглядаємо тільки DAX)
  • Управління зв'язками за допомогою USERELATIONSHIP та CALCULATE
  • Ієрархії, угруповання, кластери
  • Робота з датами. Таблиці дат. Використання функцій CALENDAR та CALENDARAUTO
  • Імпорт моделі даних із файлу Excel
• Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
  • Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова тощо)
  • Складніші візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик, дерево декомпозиції)
  • Робота з географічними картами
  • Умовне форматування у візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
  • Використання зображень з internet
  • Аналіз та аналітика у візуалізаціях. Деталізація
  • Імпорт користувача візуальних елементів
  • Використання Q&A. Синоніми
• Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур. Режим фокусування візуалізації. Режим "в центрі уваги"
• Використання тем. Налаштування сторінки звіту
• Фільтрування у звітах. Зрізи, синхронізація зрізів. Фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
• Взаємодія візуалізацій. Перехресне виділення
• Використання закладок
• Використання кнопок керування
• Сторінки користувача підказок
• DAX та "Швидкі міри"
• Використання параметра "Що якщо"
• Динамічні звіти з параметрами
• Використання шаблонів звітів
• Експорт звіту до pdf-документу
• Деякі параметри Power BI Desktops

Використання сервісу Power BI

• Огляд Power BI
• Структура сайту Power BI
• Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними: візуальні елементи, набори даних, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу)
• Отримання даних. Робота з різними джерелами даних
• Публікація звіту Power BI Desktop у хмару
• Створення та налаштування звітів. Надання звіту до загального доступу. Експорт у Power Point
• Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей). Додавання плиток. Надання панелей моніторингу у спільний доступ
• Оновлення даних. Концепція шлюзу Power BI
• Основи використання робочих областей. Налаштування доступу до даних, звітів, панелей моніторингу
• Деякі параметри Power BI

Після курсу слухачі зможуть:

• Опануєте найпопулярніший BI-інструмент - Power BI Desktop
• Опануєте принципи побудови моделей даних
• Навчитесь завантажувати дані з різних джерел та зв'язувати їх між собою, формуючи модель даних
• Навчитесь візуалізувати Ваші дані, створюючи інтерактивні, візуально привабливі, інформативні та зручні звіти
• Навчитесь використовувати хмарний сервіс Power BI для спільної роботи зі звітами

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Програма курсу

Теми:

• Концепція моделювання даних
  • Концептуальне, логічне, фізичне моделювання
  • Інструментарій моделювання в Power BI Desktop
  • Модель даних Power BI Desktop, етапи її побудови
• Зв'язки, їх призначення та створення
  • Типи зв'язків (один до одного, один до багатьох, багато до багатьох)
  • Особливості зв'язків, робота зі зв'язками кожного типу
• Нормалізація та денормалізація таблиць
• Явні та неявні міри
• Моделі даних типу "зірка" та "сніжинка"
  • Таблиці дат та вимірів
  • Ключові поля
  • Сурогатні ключі
  • Рольові виміри
  • Вироджені виміри
  • Таблиці фактів з і без метрики
• Активні та неактивні зв'язки
• Напрямок крос-фільтрації (одно- та двонаправлена кросфільтрація)
• Управління зв'язками за допомогою DAX
• Створення сполучних (допоміжних) таблиць за допомогою Power Query та DAX
• Таблиці дат. Їх використання як сполучних
• Різні типи об'єднання таблиць (join kind). Робота з нецілісним даними
• Робота з незв'язаними таблицями

Після курсу слухачі зможуть:

• Будуть розуміти, що моделювання даних - це окремий вид діяльності аналітика і здійснювати його, як окремий етап аналізу даних
• Зможуть створювати зв'язки між таблицями моделі та керувати ними, використовуючи численні нюанси та тонкощі налаштування зв'язків
• Зможуть створювати у Power BI Desktop моделі даних типу "зірка" та "сніжинка"
• Вмітимуть використовувати для моделювання функціонал Power Query та вирази DAX

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Цей курс допоможе вам не тільки навчитися працювати з Power Query, а й зрозуміти, як зробити обробку даних швидшою, простішою та ефективнішою.

Програма курсу

Теми:

• Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
• Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
• Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
• Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
• Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовбців, транспонування, створення обчислюваних стовбців тощо)
• Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних «тривалість» і його використання
• Спільна робота декількох запитів:
  • Додавання даних (append) з кількох запитів
  • Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
• Масове завантаження даних:
  • Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) "розумних таблиць" однієї робочої книги
• Мова M. Її використання для вдосконалення запитів
  • Поняття мови M, сфера її застосування
  • Робота в розширеному редакторі
  • Основи синтаксису мови M
  • Прості та структуровані типи даних
  • Оператор розгалуження if
  • Ключове слово each
  • Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
  • Користувацькі функції
• Запити з параметрами

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати в Excel дані з великої кількості зовнішніх джерел: текстові файли, робочі книги Excel, бази даних, вебсторінки та інше
• Користуватися потужним та зручним послідовним перетворенням цих даних в редакторі запитів
• Підготовляти дані до зручного їх використання в подальшому
• Збирати разом дані з багатьох об'єктів одразу, наприклад, з багатьох (або всіх) файлів з папки, з багатьох (або всіх) аркушів або таблиць робочої книги
• Використовувати мову M, яка дозволить ускладнювати запити, створені за допомогою команд редактора

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу