Найкращі IT курси в Україні

Курс розрахований на початківців в IT, що обрали для свого подальшого професійного розвитку напрямок аналізу даних та Business Intelligence. А також він спрямований на підготовку до іспиту PL-300 (DA-100) Microsoft Power BI Data Analyst й отримання відповідного сертифікату.

Програма курсу

Знайомство і візуалізація

• Знайомство з Power BI. Концепція, архітектура, інтерфейс
• Створення і форматування першої візуалізації
• Створення і налаштування матриць і діаграм
• Додавання розширених інструментів управління візуалізаціями
• Різновид форм візуалізації: кругові, стовпчикові, стрічкові діаграми, потокові діаграми, індикатор KPI тощо
• Робота з картами, швидкі міри, експорт даних, кластеризація та пошук викидів

Обробка даних

• Можливості Power BI з отримання та обробки даних
• Трансформація даних: загальні можливості
• Трансформація даних: робота з різними типами даних
• Додавання нових розрахункових колонок, налаштування репрезентації даних, додаткові можливості, використання різних джерел даних. Запити мовою M

Трансформація мовою DAX

• Моделі даних, основи мови DAX, логічні та статистичні функції
• Математичні, текстові та довідкові функції DAX
• Функції Filter та Value, часові функції Time Intelligence
• Додаткові можливості dax

Web service PowerBI

• Power BI web service
• Дашборди, звіти, датасети
• Безпека даних на рівні рядків (Row Level Security)
• Створення та керування робочими просторами
• Корисні техніки та прийоми з практики
• Поради щодо складання іспиту PL-300, питання і відповіді щодо пройденого матеріалу

Особливості курсу

• Курс проводиться українською мовою з використанням англомовних термінів
• Можливість долучитись до розробки курсового проєкту
• Доступ до всіх матеріалів курсу протягом 6 місяців після завершення
• Рекомендації до здачі PL-300 (DA-100) Microsoft Power BI Data Analyst іспиту (складається англійською мовою)

Викладачі курсу

Андрій Салата - Senior Data Scientist/Data Architect в Sigma Software

На курсі вивчається управління проєктами та він буде корисним для тих, хто прагне розвиватися у сфері IT або мріє створити власний технологічний проєкт. У програмі курсу розглядаються різновиди проєктів, методи оцінки ризиків, а також особливості роботи з клієнтами та командою. Цей курс надасть вам необхідні знання і навички для успішної реалізації проєктів у технологічній галузі.

Програма курсу

Основи Project management

• Project management
  • Знайомство та план курсу
  • Хто такий проджект менеджер?
  • Типи компаній на ІТ ринку
• Основні ролі в процесі розробки
  • Представники зі сторони клієнта
  • Учасники зі сторони компанії виконавця
• SDLC
  • Життєвий цикл проєкту
  • Участь різних ролей на різних етапах проєкту
• Документація проєкту
  • Види документації
  • Must-have документація
  • Інша документація проєкту
• Підходи розробки ПЗ
  • Моделі, методології та фреймворки розробки ПЗ
• Стейкхолдери
  • Хто такі стейкхолдери?
  • Співробітництво зі стейкхолдерами
• Управління комунікаціями на проєкті
  • План комунікацій на проєкті
  • Основні бар'єри ефективної комунікації
  • Ескалація
• Збір вимог від клієнта
  • Що таке вимоги?
  • Підходи збору вимог
  • Типи документів для опису вимог
• Керування об'ємом роботи на проєкті
  • Створення WBS
  • Структура беклога продукту
  • Пріоритизація беклогу
  • MVP продукту
  • Техніки оцінювання роботи на проєкті
  • Незапланована робота
• Керування ресурсами, робота з командою
  • Набір команди
  • Стадії формування команди
  • Типи ресурсів
• Мотивація команди
  • Види мотивації
  • Інструменти визначення мотивації співробітника
  • Встановлення персональних цілей та особистого плану розвитку
  • Збереження команди
• Управління бюджетом проєкту
  • Бюджет проєкту
  • Типи контрактів
  • Дохідність проєкту
• Керування розкладом і часом в ІТ проєкті
  • Тайм-менеджмент
  • Дорожня карта проєкту
  • Делегування
• Керування якістю в ІТ проєкті
  • Якість
  • Баги
  • Якісний код
• Підходи пошуку кореня причин або проблем
  • Пошук основної причини виникнення проблеми
  • Техніки, що використані в Root cause analysis
• Керування ризиками в ІТ проєкті
  • Ризик і проблема
  • Джерела ризиків
  • Робота з ризиками
  • Облік ризиків
• Конфлікт-менеджмент та кризис-менеджмент
  • Конфлікт
  • Техніки рішення конфліктів
  • Агресія та методи роботи з нею
  • Ведення бесіди та вірне завершення бесіди
  • Лідерство
  • Стилі лідерства
  • Лідер vs Менеджер
• Лідерство
  • Стилі лідерства
  • Лідер vs Менеджер
• KPI метрики
  • Що таке KPI?
  • Must-have метрики на проєкті
  • КРІ репорти
• Jira / Confluence
  • Знайомство з продуктами компанії Atlassian
  • Знайомство з Jira
  • Знайомство з Confluence
• Технічний блок
  • Базові технічні поняття
  • QA
  • Front-end
  • Back-end
  • DevOps
  • Databases

Дипломний проєкт

Особливості курсу

• Заняття в режимі онлайн-трансляції
• Доступ до матеріалів в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Навчання зосереджене на практиці
• Постійний фідбек від викладача
• Сертифікат після успішного закінчення навчання
• До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
• Бонуси курсу:
  • тренінги з проходження співбесіди та складання резюме з HR-фахівцем компанії
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем

Викладачі курсу

• Артем Лінник - Project Manager at DataArt
• Валерій Борзов - Delivery Manager at Code IT
• Анастасія Серб - Senior Project Manager at SoftServe
• Кирило Монюшко - Team Lead Business Analyst at Capgemini Engineering
• Вікторія Зленко - Project Manager at Playtika
• Антоніна Сметаніна - Senior Project Manager at Isobar
• Олександр Костиця - Software Development Manager at Ecentria
• Валерій Іванов - Project Manager at 3DLOOK
• Анастасія Сіренко - IT Program Manager at SoftServe
• Олександра Рязанцева - Chief Product Owner at datango
• Наталія Ангелова - Project Manager at VisiQuate
• Богдан Лікар - Senior Project Manager at SoftServe
• Олександр Вербецький - Engineering Manager at GlobalLogic
• Андрій Скоромний - Delivery Manager at Promova
• Антон Воронько - Senior Agile Consultant at SoftServe
• Євген Новик - Project Manager at EPAM
• Сергій Сагайдак - Project Manager at Luxoft
• Олексій Четверіков - Project Manager, Business Analyst at PixelTeh
• Анастасія Лопачук - Product Owner / Project Manager at Favbet
• Ірина Сальникова - Project Manager at Plan A technologies
• Мері Мовсісян - Senior Project Manager at PandaDoc
• Каріна Хомутова - Project Manager/PM Lead
• Ліана Солкарян - Senior Project Manager

Дізнаємось, як створити ефективну стратегію бренду від етапу брифінгу до вибору каналів комунікації та презентації клієнту.

Програма курсу

Вступна лекція

• Що таке стратегія і навіщо вона потрібна
• На які питання відповісти, щоби розробити стратегію
• Хто такий стратег і чим він займається

Брифінг

• Теорія: навчимося розуміти завдання клієнта, розберемо, які питання і навіщо ставити
• Практика: складемо бриф, забрифуємося із клієнтом на проєкт, отримаємо фідбек

Job to be done-дослідження

• Теорія. Навчимося проводити дослідження:
  • шукати респондентів
  • проводити інтерв'ю й аналізувати результати
  • розберемо 4 сили та мотиваційні сегменти
  • подивимося кейси та приклади
• Практика:
  • навчимося інтерв'ювати
  • аналізувати
  • писати висновки
• Індивідуальне завдання - проводимо та обробляємо по 2 інтерв'ю
• Проєкт:
  • складемо анкету
  • проведемо інтерв'ю
  • опрацюємо
  • оформимо висновки та презентуємо

Стратегія

• Теорія:
  • дізнаємось, як втілювати знайдену цінність у бренді та продукті
  • навчимося описувати стратегію: від опису аудиторії до інсайту та ціннісної пропозиції
  • розберемо приклади
• Практика:
  • отримаємо результати дослідження та індивідуально опишемо стратегію
  • презентуємо, розуміємо помилки, отримуємо фідбек

Інсайт

• Теорія:
  • розберемося з інсайтом - як шукати, формулювати та як використовувати його у стратегії
  • розглянемо десяток прикладів
• Проєкт: на підставі досліджень описуємо та презентуємо стратегію щодо проєкту

Стратегія комунікації

Теорія: дізнаємось, як працює охоплююча та перфоманс комунікація, навчимося описувати Customer Decision Journey та обирати канали для бренду.

Діджитал комунікація

• Теорія: дізнаємось, як вибирати інструменти в діджиталі, розберемо специфіку, формати та їхні відмінності
• Проєкт: описуємо CDJ та підбираємо канали для проєкту

Робота з запереченнями та переговори

• Теорія: дізнаємось, як отримувати значно менше скарг, як вийти з режиму "клієнт-агентство" і працювати на рівних, навчимося захищати стратегію та переконувати клієнта
• Практика: проведемо симуляцію переговорів і розберемо 2 кейси

Особливості курсу

• Живі заняття
• Real-life завдання
• Консультації з особистих проєктів
• Додаткові матеріали до занять
• Регулярний фідбек
• Курсовий проєкт
• Сертифікат за здобутки
• Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

• Женя Гавриличенко - У минулому - старший стратег у Fedoriv
• Дмитро Кудінов - CEO at inseed.marketing
• Оксана Чумак - Стратег у Fedoriv

Базовий курс для тих, хто хоче опанувати професію бізнес аналітика в IT.

Програма курсу

Користувачі та персони

Розбираємося з поняттями користувачів та персон, чим вони відрізняються та для чого бізнесу потрібно їх створювати.

Аналіз бізнес-сфери та ключових об'єктів. Концептуальні та логічні моделі

• Розглядаємо основи системного аналізу: поняття системи, її обмеження, рівні абстракції та їхню роль для аналітика
• Вчимося будувати доменні моделі (схеми бізнес-процесів)
• Створюємо концептуальну та логічну модель

Discovery інтерв'ю

• Вивчаємо види та структури інтерв'ю з замовниками
• Аналізуємо конкурентів
• Формуємо перші гіпотези для покращення бізнес-процесів
• Готуємо список питань для власного інтерв'ю із замовником

Критерії якісної документації

• Розбираємося, що таке документація, кому та для чого вона потрібна
• Вивчаємо різні способи специфікації вимог для продукту
• Створюємо першу документацію для команди розробників

Story mapping

• Вивчаємо типи користувацьких шляхів взаємодії з бізнесом
• Визначаємо ціннісну пропозицію бізнесу
• Створюємо власний story map

Підходи для аналізу компаній

• Розбираємось, як проводити спеціалізований та комплексний аналіз бізнес-процесів у компаніях
• Створюємо business model canvas

Зацікавлені особи та як з ними працювати

• Визначаємо зовнішніх та внутрішніх зацікавлених осіб для впровадження змін у бізнес
• Вчимося ефективно комунікувати з ними
• Розбираємось, який вплив мають ті чи інші зацікавлені особи та на кого краще орієнтуватися бізнес аналітику
• Створюємо RACI-матрицю для вашого поточного проєкту

Команда та цикл розробки програмного забезпечення

• Визначаємо, які бувають типи проєктів, основні етапи та ролі
• Розбираємо роль аналітика на кожному етапі та точки перетину з командою та замовником

Основи технічних навичок для бізнес-аналітика

• Розбираємось, які технічні знання мають бути в бізнес аналітика та як їх застосовувати
• Вивчаємо архітектуру програмного забезпечення, передачу та типи даних, а також основні принципи REST API

Класифікації та критерії якості вимог

• Ознайомлюємося з функціональними, не функціональними та тимчасовими бізнес-вимогами
• Формуємо список характеристик для покриття різних областей вимог

Планування

• Вчимося планувати й оцінювати власну роботу - час, потрібний на реалізацію задач аналітика, а відтак переходимо до планування розробки
• Аналізуємо основні етапи роботи, чинники, що впливають на її якість
• Готуємо питання для створення плану робіт та шаблони плану

Пріоритезація вимог

• Аналізуємо різні способи пріоритезації та вчимося підбирати підхожий
• Досліджуємо чинники, що впливають на пріоритети, кількісні та якісні методи пріоритезації
• Розглядаємо проведення воркшопів та сесій з пріоритезації - із шаблонами

Презентації та демо

• Навчаємося тонкощів гарної презентації та демонстрації готових функцій
• Визначаємо критерії підготовки до демо, правила хорошого тону під час демонстрації та можливі сценарії

Наступні кроки у професії

• Відповідаємо на запитання, куди і як рухатися далі
• Готуємося до співбесід, зважаємо на поведінку та розв'язуємо тестові завдання
• Вчимося ефективно взаємодіяти з розробниками, менеджерами проєкту та дизайнерами

Особливості курсу

• Живі вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Ілля Шаповал - Product Manager and Business Analyst at Lufthansa Systems
• Анастасія Бабич - Senior Business Analyst at PrivatBank

Курс охоплює основи програмування Python, включаючи розуміння основних концепцій, написання першої програми, роботу з різними середовищами розробки та в Data Science з аналізом даних. По закінченню навчання Ви отримаєте сертифікат, а також реальні проєкти які підійдуть для вашого портфоліо.

Програма курсу

Модуль 1. Python Basics

• Вступ до програмування Python
• Типи даних
• Умовні оператори
• Списки, кортежі та вбудовані методи
• Словники та бібліотека "requests"
• Функції
• Файлова система та кодування
• Підходи до побудови програм
• Об’єктноорієнтоване програмування (ООП)
• Проєкт:
  • Використання Telegram Bot API та створення власного Telegram-бота.

Модуль 2. Web applications development

• Контроль версій з Git
• Декоратори
• Обробка виключень
• Багатопотоковість
• Асинхронне програмування з Asyncio
• Тестування коду
• Шаблони класів
• Управління базами даних з SQLAlchemy
• Міні SQL з SQLite
• MySQL
• NoSQL з MongoDB
• Flask
• Python REST API з Flask
• Вебскрапінг з BeautifulSoup4
• Робота з формами, кукі та сесіями
• Занурення у веброзробку: HTML та CSS
• Хмарні обчислення з AWS
• Контейнеризація з Docker
• Kubernetes
• Проєкт:
  • Застосування отриманих знань для створення першого вебдодатка

Модуль 3. Data Science

• Маніпулювання даними
• Створення API та використання Postman
• NumPy та масиви
• Pandas DataFrames
• SQL для бізнес-інтелекту
• Математика для бізнес-інтелекту
• Теорії та основи Data Science
• Візуалізація даних з Matplotlib
• Експлораторний аналіз даних з Seaborn
• Машинне навчання з Scikit-Learn
• Проєкт:
  • Застосування отриманих знань для роботи над проєктом з Data Science

Модуль 4. Підготовка до співбесіди та оформлення портфоліо

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

• Живі заняття у вечірній час (19:00-22:00) та на вихідних (10:00-13:00)
• Система оцінки знань
• Постійна підтримка ментора
• Робота над реальними проєктами у команді
• Сертифікат про закінчення навчання
• Допомога у працевлаштуванні

Викладачі курсу

• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development, Elogic Commerce
• Роман Мироненко - Python Software Developer at EPAM
• Сорока Ігор - Python Developer at Grid Dynamics

Програма курсу

Модуль 1. Інтерв'ю з бізнесом та формування продуктових гіпотез

• Бриф клієнта та його аналіз
• Яку проблему має бізнес
• Для кого бізнес створює продукт
• Наскільки цей бізнес зрілий
• Як бізнес заробляє гроші
• Як бізнес конкурує на ринку
• Яких результатів бізнес очікує досягти
• Підготовка до інтерв'ю зі стейкхолдером
• Продуктова гіпотеза
• Шаблон для аналізу продуктового брифу
• Шаблон плану перевірки гіпотез
• Шаблон Lean UX Canvas в FigJam та Miro (українською)
• Картка воркшопу Lean UX Canvas
• Тест до модуля

Модуль 2. Аналіз потреб користувачів

• Як цифрова трансформація змінює взаємодію з користувачами
• Компактний метод Jobs to be Done
• Що варто знати про персону
• Ціннісна пропозиція та "знеболювальне"
• Як шукати користувачів
• Шаблон завдань користувача згідно з методологією Jobs to be Done
• Шаблон прото-персони
• Шаблон канви ціннісної пропозиції в Miro та FigJam (українською)
• Картка воркшопу ціннісної пропозиції
• Тест до модуля

Модуль 3. Аналіз глибинних інтерв'ю

• Місце продукту в житті користувача
• Ментальна модель
• Аналіз якісних даних
• Побудова ментальної моделі
• Чек-лист перед проведенням інтерв’ю
• Список порад для аналізу відповідей респондентів
• Картка воркшопу ментальної моделі
• Тест до модуля

Модуль 4. Моделювання користувацького шляху

• Всюди воронки
• Сценарії в моделюванні користувацького досвіду
• Мапа користувацького шляху (CJM) та креслення сервісу (Service Blueprint)
• Продуктові метрики
• Шаблон мапи шляху користувача (CJM) в Miro FigJam (українською)
• Картка воркшопу CJM
• Тест до модуля

Модуль 5. Аналіз конкурентів

• Що таке конкуренція
• Конкурентна перевага
• Як аналізувати конкурентів
• Аналіз конкурентів на практиці
• Шаблон для категоризації конкурентів
• Шаблон таблиці для аналізу конкурентів
• Картка воршопу по аналізу конкурентів
• Тест до модуля

Модуль 6. Продуктовий експеримент

• Типи продуктових експериментів
• Типи прототипів
• Дизайн складних продуктів
• Картка продуктового експерименту
• Тест до модуля

Модуль 7. Аналіз результатів тестування концепції продукту

• Чому ми тестуємо концепцію продукту
• Ролі на експерименті
• Вибір типу експерименту
• Вибір метрик
• Дієві та беззмістовні метрики
• Підготовка до тестування
• Дашборд експерименту
• Чек-лист перед проведенням подуктового експерименту
• Шаблон дашборду експерименту
• Картка воркшопу по аналізу результатів експерименту
• Тест до модуля

Модуль 8. Презентація результатів

• Про що цікаво слухати стейкхолдерам
• Структура презентації для стейкхолдерів
• Шаблон структури презентаціях
• Чек-лист перед презентацією
• Тест до модуля

Особливості курсу

• Заняття у зручний час
• Доступ до запису занять
• Домашні завдання
• Підтримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Можливе повернення коштів до 3-го уроку

Викладачі курсу

• Таня Зав'ялова - Досвідчена дизайн-лідерка
• Юрій Терницький - Сертифікований дизайн-лідер

Курс допоможе власникам IT-аутсорсингових компаній та Sales-спеціалістам освоїти передові техніки лідогенерації з використанням LinkedIn. Протягом курсу учасники навчаться створювати ефективні профілі, будувати стратегії пошуку та залучення клієнтів, використовувати інструменти автоматизації та оптимізувати процеси у CRM. Завдяки отриманим знанням ви зможете масштабувати лідогенерацію, виходити на нові ринки та систематизувати роботу з лідами.

Програма курсу

Вступ до генерації лідів для IT-аутсорсингу

• Огляд просунутої ролі LinkedIn у B2B IT-аутсорсингу
• Персональні та корпоративні профілі: поглиблена оптимізація
• Знаходження компаній (Advanced Account Search)
• Знаходження людей (Stakeholder Mapping)
• Кваліфікація проспектів і програма швидкої оцінки

LinkedIn Marketing i Content Marketing: розширений підхід

• LinkedIn Marketing: органічне vs платне просування
• Контент-маркетинг із фокусом на B2B-цільові сегменти
• Побудова Thought Leadership і Employer Branding одночасно
• Ключові метрики та аналітика

Cloud Outreach i Social Selling: просунуті техніки

• Cold Outreach на новому рівні
• Social Selling Index і довгострокова взаємодія
• Виховування лідів (Lead Nurturing)
• Етика, культура та International Outreach

Advanced Tools & System Integration

• CRM та аналітичні інтеграції
• Автоматизація LinkedIn: огляд популярних інструментів
• Командна робота та побудова внутрішнього конвеєра лідогенерації
• Масштабування та мультиканальний підхід

Результати після курсу

• Зріла модель ABM (Account-Based Marketing)
• Контент-стратегія B2B
• Командна структура для масштабування
• Досконалі навички Cold Outreach, Social Selling та Lead Nurturing
• Глибоке володіння інструментами та CRM

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого ком'юніті
• Відеозаписи лекцій
• Знижка в 30% на участь у всіх конференціях LemBS IT Outsoucing напрямку протягом року
• Підбірка з більш ніж 100 відео про продажі з Lviv IT Outsourcing Forum, Kyiv IT Outsourcing Forum, UA Online IT Outsourcing Forum
• Персональна консультація
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ростислав Чайка - Засновник Lemberg Tech Business School
• Oleksandr Mishyn - Grinfi.io, Founder

Навчіться професійно працювати з відео і створювати шедеври за допомогою монтажу в FinalCut.

Програма курсу

Теорія монтажу

• Кадр, план, сцена, епізод, класифікація крупності планів
• Пряма склейка, наплив, затемнення, шторка, графіка.
• Jump cut, match cut, double cutting.
• Співвідношення сторін, частота кадрів, розширення відео

Результат:

Ти ознайомишся із основними термінами, що стануть в нагоді на шляху до створення професійного відеоконтенту. Ми з тобою зануримось у світ відео монтажу але у цьому блоці поки що в теорії, для того щоб на практиці творити дива.

Практика монтажу

• Ознайомлення з Final Cut Pro: створення проекту, інтерфейс програми, імпорт відео
• Робота з Проксі для слабких комп'ютерів
• База монтажу - Нарізання відео та гарячі клавіші, Кадрування, (створення чорнового монтажу - в голові)
• Анімація кадру Створення переходів: Dissolve, Motion, Glitch, Light leaks.
• Стабілізація відео та трекінг
• Технології slow motion, time lapse, reverse
• Экспорт видео та очищення пререндер файлів з комп'ютера
• Перетворення горизонтальних відео у вертикальні

Результат:

У цьому блоці ти опрацюєш інтерфейс програми, а також імпорт та експорт відео. Навчишся створювати круті переходи та стабілізувати ролики. І нарешті розберемось, як створити класне slow motion відео.

Робота з базовими техніками у Final Cut

• Робота з текстом
• Робота зі звуком: саунд дизайн, синхронізація аудіодоріжок, аудіоефекти
• Робота з масками: акцентування уваги, вирізання об'єкта, приховання частини відео.
• Робота з цікавими ефектами у Final Cut
• Кольорокорекція відео: lut, грейдинг, кольорокорекція

Результат:

У цьому блоці ми розглянемо та опануємо техніки для ефективного використання програми. Тут ти навчишся створювати анімований текст та більш детально попрацюєш над звуком та масками. А щоб картинка була більш яскравою, навчишся робити магію за допомогою кольорокорекції.

Chroma key, мультикамерний монтаж та робота з шаблонами

• Технологія Chroma key: Ефект Ultra Key, вирізання зеленого фону на відео, створення вибуху.
• Мультикамерний монтаж: Синхронізація відео, мультикам монтаж.
• Робота з футажем камери 360
• Сторонні плагіни
• Створення рекламного ролика для соцмереж

Результат:

У цьому блоці на тебе чекають всі нюанси по роботі з Chroma key, мультикамерним монтажем та роботою з шаблонами. Доведеться прикласти трішки зусиль, і ти створиш свій ролик для соціальних мереж, а щоб цей процес був швидшим опануєш гарячі клавіші.

Як почати кар'єру відео-монтажера

З чого почати карʼєру відео-монтажеру, де та як шукати замовників.

Результат:

Почнете орієнтуватися в індустрії відеомонтажу та розуміти перспективи професії. Навчитесь шукати замовників на фрілансі та будувати власний бренд, а також правильно презентувати свої роботи та складати портфоліо.

АІ для монтажу

• Корисні сервіси зі штучним інтелектом. Зображення
• Корисні сервіси зі штучним інтелектом. Звук
• Корисні сервіси зі штучним інтелектом. Текст
• Корисні сервіси зі штучним інтелектом. Відео
• Штучним Інтелект у Final Cut
• Робимо локацію мрії

Результат:

Зможете використовувати AI-інструменти для автоматизації монтажу, працювати з нейромережами для покращення зображення, звуку та тексту, оптимізувати робочий процес за допомогою AI у Final Cut Pro.

Особливості курсу

• Практичні домашні завдання
• Навчання у зручний час
• Диплом
• Проєкт в портфоліо
• Куратори, ментори - практики
• Можливість вчитися з нуля

Викладачі курсу

Андрій Немодрук - YouTube блогер

Усі заняття проходять з викладачем у живому форматі. Також постійний доступ до ментора, який допоможе розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом. Навчання побудоване на роботі над реальними проєктами самостійно та у команді.

Програма курсу

Модуль: Soft Skills

• Основні комунікативні навички: Основи ефективного спілкування
• Емоційний інтелект: Управління емоціями в професійному середовищі
• Критичне мислення: Аналіз і оцінка інформації для прийняття рішень
• Робота в команді: Співпраця і взаємодія з колегами
• Самопрезентація: Вміння представити себе та свої ідеї

Модуль 1. Excel

• Основи роботи з Excel
• Візуалізація даних
• Розширене використання функцій Excel
• Створення інтерактивних таблиць

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

• Структура і дизайн баз даних: Вивчення основ моделювання баз даних, включаючи створення схем, таблиць, ключів та обмежень
• Мова SQL та управління даними: Освоєння типів даних, контейнерів даних (таблиць), отримання, фільтрація та упорядкування даних
• Просунуті операції SQL: Робота зі скалярними функціями, багатотабличними запитами та підзапитами
• Програмування на SQL: Використання змінних, умовних операторів IF, циклів, курсорів, процедур та функцій
• Проєктування баз даних: Розуміння процесу нормалізації та практичні навички створення ефективно структурованих баз даних

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

• Основи Python: Від перших кроків з print та input() до складних типів даних і логічних операцій
• Структура управління: Модульне програмування, цикли while, списки та управління потоками
• Робота з файлами та даними: Від серіалізації об’єктів до використання JSON та pickle
• Програмування класів: Розбір класів, методів і просунутих паттернів програмування
• Просунуте використання Python: Багатовимірні масиви, математичні функції та пакети для наукових розрахунків, такі як Jupyter і numpy
• Бібліотека pandas: Все про векторні операції, об’єднання даних та роботу з бібліотекою для аналізу даних

Поглиблені теми роботи з Big Data:

• Машинне навчання: Від основ до дерев рішень та логістичної регресії
• Прогнозувальна аналітика: Основи, підготовка даних та принципи регуляризації

Модуль 4 Front End: Інструменти та концепції звітності - Power BI

• Основи Power BI: Продукти, ліцензування, завантаження та налаштування
• Підключення до даних: Робота з різноманітними джерелами даних
• Power Query: Перетворення даних, включаючи форматування та групування
• Моделювання даних: Стратегії та техніки для створення ефективних даних та звітів
• DAX і візуалізація даних: Основи створення формул та кастомізація візуальних звітів
• Мобільні та хмарні рішення: Оптимізація звітів для мобільних пристроїв та використання хмарних сервісів для підвищення продуктивності

Final Project. Підсумковий проєкт

• Дослідницький аналіз даних: Аналіз з використанням описової статистики та візуалізації
• Перевірка гіпотез: Вибір та перевірка гіпотез на основі аналізу даних
• Моделювання: Розробка моделі машинного навчання для прогнозування, включаючи створення пайплайну крос-валідації та методи підвищення ефективності моделі
• Побудова звітів: Використання зразка набору даних для створення аналітичного звіту, який надасть цінну інформацію для управлінських рішень
• Аналіз ключових метрик: Оцінка результативності діяльності за різними параметрами
• Візуалізація даних: Створення візуально привабливих та зрозумілих звітів для прийняття управлінських рішень

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

В рамках модуля студенти:

• Опанують спеціалізовану лексику, актуальну для сфери дата-аналітики
• Навчаться представляти себе, доповіді та презентації англійською мовою
• Підготуються до проходження інтерв’ю англійською мовою

Особливості курсу

• Живі заняття
• Ізраїльська методика Телем
• Підтримка ментора
• Робота над реальними проєктами
• Допомога курс-координатора
• Сучасна LMS-система
• Система оцінки знань
• Кар'єрний супровід

Викладачі курсу

• Ірина Чиж - Senior DW/BI Engineer в Softserve
• Дмитро Мазоха - Analytics Team Lead, компанія Develux
• Бестужев Владислав - ex-Middle BI Developer at Plarium
• Калашник Сергій - Python for Dta Science, Senior Data Analyst, Boosters
• Іван Гомонець - BI Tech Lead t GROWE
• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development, Elogic Commerce