Найкращі IT курси в Україні

На курсі Python ти опануєш популярну професію Python-розробника. Після курсу ти будеш вправно користуватися такими технологіями, як Django, Django Rest Framework, Algorithms, PIP, Python virtualenv, Flask, Pandas, NumPy та багато іншого.

Програма курсу

Python Basics

• Introduction
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Lists
• Conditional Operators
• Loops
• Functions
• Summary

Course Fundamentals

How to learn effectively.

Python Basics Extended

• Module Overview
• Environment Setup
• Code Style
• Debugging
• Working With Numbers
• Working With Strings
• Lists in Details
• Dict Basics
• Type Conversion
• Loops in Details
• Functions Revisited
• Summary

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

Python Core

• How to Solve GitHub Tasks
• Mutable Immutable Types
• List and Dict Comprehensions
• Functions in Details
• Decorators
• Classes
• Classes in Details
• Iterators and Generators
• Modules and Imports
• OOP Single Inheritance
• OOP Multiple Inheritance
• OOP Encapsulation Polymorphism Abstraction
• Properties and Descriptors
• Exception Handling
• Exceptions in Details
• File Handling
• Memory Management
• Testing
• Testing in Details
• Basic Modules Overview
• Dict Advanced
• Extra
• Python Practice

SQL Basics

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Statement
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Statement
• JOIN Statement
• Functions
• HAVING Statement

Django ORM

• Database Intro
• ORM Intro
• Fields and Relations
• Many-to-Many Relationship
• Queries
• Queries in Details
• ORM Advanced
• Optional: Performance Improvement & Isolation Levels

HTML + CSS Basics

• Environment Setup
• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

How the Web Works

• Introduction to the web
• OSI model
• HTTP
• Encryption
• API interface
• Security in the Web

Django

• Django Intro
• MVT
• Class-Based Generic Views
• Sessions and Authentication
• Forms
• Forms in Details
• Django Advanced
• Website [Portfolio Project]
• Deploying Django
• Django Practice

Django REST Framework

• Django REST Framework Intro
• Class-Based Views
• Serializers
• Serializers in Details
• Authentication & Permissions
• Django REST Framework Advanced
• DRF JWT and Tests
• Docker
• Docker in DRF
• API [Portfolio Project]
• Test Task Solving
• Connect Backend to Frontend
• DRF Practice

Asynchronous Python

• Introduction and Theoretical Foundation
• Concurrency & Parallelism
• Asyncio

Team Project

• Team Project. Intro
• Jira Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

Object Oriented Programming

• Basic Principles
• SOLID Principles

Python Advanced

• SOLID Practice
• FastAPI overview
• FastAPI in details
• Web Scraping
• Selenium
• Scrapy
• Data Analysis
• Pandas & Matplotlib
• ETL & Visualising Practice
• [Portfolio Project]: Web Scraping & Data Analysis Practice
• Tableau
• Machine Learning
• Neural Networks & Classification
• DevOps Basics for Python Developers
• Machine Learning Practice

Algorithms and Data Structures (Old)

• Main Concepts
• Algorithm Complexity
• Data Structures: Array
• Search Algorithms
• Data Structures: Linked List
• Data Structures: Stack
• Data Structures: Queue
• Data Structures: Hash Map
• Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structure

• Module Overview
• Algorithms complexity
• Arrays
• Binary search
• Two pointers
• Linked lists
• Stack
• Queue
• Trees
• Binary search tree
• Priority queue

Javascript Basics

• Introduction
• Your First JavaScript Program
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Functions
• Conditional Operators
• Arrays
• Loops
• String Iteration
• String Methods
• Working With Arrays
• Get Ready for the Interview

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали «без води» замість довгих лекцій
• Матимеш 3 робочих проєкта в портфоліо
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Alla Vyshnia - Student's Coordinatop
• Danylo Tiutiushkin - Python developer

Навчишся працювати за повноцінним дизайн-процесом, починаючи з досліджень і закінчуючи інтерфейсними рішеннями для мобільних додатків та web-сервісів. Після курсу опануєш популярні UX-методології, вмітимеш проєктувати зручний та привабливий UI. Також тебе чекає оформлення твоїх проєктів у портфоліо на Behance.

Програма курсу

Design Basics

• Figma Essentials
• Basic UI Elements
• Components, Autolayout, and Variants
• Typography Basics
• Grids
• Prototyping
• UI Design
• Clickable Prototyping

Course Fundamentals

• How to learn effectively
• Figma practice

UX Design - Research

• Intro
• Design Process
• Quantitative Research (Surveys)
• Heuristic Interface Analysis
• Qualitative Research (In-Depth Interviews)
• Jobs To Be Done
• Customer Journey Mapping
• Kano Model. Features Prioritization
• Information Architecture Mapping
• User Flows
• Prototyping
• Unmoderated User Testing

Design Basics Extended

• Law of Proximity
• Law of Common Region
• Negative space
• Contrast
• Buttons
• Inputs

UI Design - Mobile App Design

• Grids
• Mobile Interfaces
• Interface Patterns & Trends
• Colors & UI
• Typography
• Design Gestalts and Rules
• Handoff Preparation (UI Kits)

Web Interfaces

• Scrum Methodology
• Gathering Data From Interviews
• Personas and User Stories
• Product Hypotheses
• Prototyping
• Composition and Typography
• Graphic Rhymes
• Adaptive Design
• How to Present Your Work
• Project Presentation
• Design Systems

Portfolio Cases on Behance

• Behance Overview
• Case Structure
• Trends
• Case Design Tips
• Second Behance Case

Creative Web

• Design exploration
• Site structure and mood board
• Wireframing
• Concept creation
• Adapting design
• Third Behance case

Team Project

• Team Project. Intro
• Jiro Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

HTML + CSS Basics

• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
• Матимеш 4 робочих проєкта в портфоліо: 3 індивідуальних і 1 командний
• Підготовка до працевлаштування: технічні співбесіди з менторами, перевірка CV, професійних соцмереж, підготовка до інтерв'ю, підбір вакансій для працевлаштування
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Eugene Ochkalenko - Product designer / Coach
• Olya Koval - Student Coordinator

На курсі розберетеся, що це за звір - Google Ads. Опануєте базу з роботи з інструментом - від налаштування рекламних кампаній, сегментації аудиторії до аналізу результатів й оптимізації бюджету. Зосередитеся на побудові рекламної стратегії та попрацюєте з різними типами кампаній: пошуковою, медійною, торговою, відео.

Програма курсу

Знайомство з функціоналом Google Ads

• Інтерфейс кабінету Google Ads
• Типи рекламних кампаній та їхні особливості
• Розбір місць для розміщення реклами
• Робота з таргетингом
• Особливості оптимізації

Формування цілей рекламних кампаній

• Визначення цілей кампанії на різних рівнях
• KPI в маркетингу
• Роль Google Ads в екосистемі маркетингу

Аналіз та формування цільової аудиторії

• Складники формування цільової аудиторії
• Фреймворки для оцінювання потенційної аудиторії
• Спрощена схема аналізу цільової аудиторії
• Аналіз конкурентів

Формування стратегії запуску рекламної кампанії в Google Ads

• Вибір типів кампаній та налаштувань під цілі
• Особливості оголошень та груп оголошень для різних типів кампаній
• Оцінювання аудиторії та ресурсів
• Підготовка структури кампаній для запуску
• Визначення метрик для оцінювання успішності рекламної кампанії

Підготовка рекламних кампаній до запуску (пошукової, медійної, торгової, відео)

• Побудова семантичного ядра (збір ключових слів) підготовка посадкових сторінок для запуску
• Робота з допоміжними інструментами (планувальником ключових слів, відстеженням конверсії, підтримкою Google Ads)
• Підготовка до запуску медійних кампаній: особливості налаштувань, збір референсів для креативів, підготовка банерів для рекламної кампанії
• Особливості налаштувань та оптимізації торгових кампаній
• Оцінювання технічних характеристик посадкових сторінок

Налаштування аналітики та конверсій з Google Analytics 4, менеджером тегів Google, Google Conversion Management

• Розбір функцій та робота із сервісами
• Залучення інших інструментів аналітики
• Демонстрація налаштованих подій

Запуск рекламних кампаній

• Підготовка та перевірка рекламних оголошень
• Налаштування та запуск рекламних кампаній різних типів
• Визначення метрик для оцінювання результатів рекламної кампанії
• Робота з Google Merchant Center

Оптимізація рекламних кампаній

• Моніторинг запущених рекламних кампаній
• Аналіз та формування подальших дій для оптимізації рекламних кампаній

Довгострокова стратегія роботи з рекламними кампаніями

• Формування висновків щодо результатів запущених кампаній
• Розробка короткострокового плану оптимізації запущених кампаній
• Побудова гіпотез на довгострокову перспективу

Особливості курсу

• Реальний проєкт як демоверсія професії
• Робота 1:1 з кураторкою
• Інтерактивні онлайн-лекції
• Сертифікат за здобутки
• Можливість повернути кошти протягом 7 днів від старту курсу

Викладачі курсу

Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp

З допомогою лекторів визначишся з видом студії, яку хочеш відкрити. Розбереш ризики та помилки, яких припускаються початківці під час запуску власного проєкту, і зможеш розв'язувати out of control ситуації. Зануришся у ринок геймдеву: проаналізуєш конкурентів, ЦА та тренди. Створиш бізнес-план та зрозумієш, як реєструвати та ліцензувати свій проєкт в юридичному полі.

Програма курсу

Знайомся, ринок геймдеву

• Види студій за моделями роботи та варіантами фінансування
• Схожі та відмінні риси продуктових та аутсорс-студій
• Як зрозуміти, яку модель роботи обрати? (Ідеація)
• Ринок та конкурентні переваги (USP)
• Створення місії та визначення цілей бізнесу
• З чого почати? Варіанти оформлення, облік, стартова команда

Організаційний менеджмент

• Хто точно потрібен для старту продуктової та аутсорс-студії
• Ролі та позиції в компанії
• Структура роботи відділів продуктової студії та пайплайн
• Внутрішні процеси команди HR/Operarions/Sales/PM/Wellnes
• Функціональна структура
• Продуктова структура
• Фейли при несвоєчасному створенні процесів
• Вибір організаційної структури залежно від цілей компанії
• Необхідні артефакти й політики

Проджект-менеджмент

• Підходи до розробки, воркфлоу
• Етапи розробки
• Поширені фреймворки проджект-менеджменту в ІТ
• Необхідні артефакти
• Розподіл завдань, планування та контроль робочих процесів
• Побудова взаємодії між департаментами
• Ресурсний та піпл-менеджмент

Бюджет і фінансовий менеджмент

• Основи фінансового менеджменту для геймдев-студії
• Розробка бюджету і прогнозування доходів та витрат

Залучення інвестицій

• Підготовка артефактів для інвесторів (бізнес-план, p&l)
• Інвестиції в компанію та проєктне інвестування
• Види інвесторів та їхній пошук, паблішинг як один із варіантів
• Підготовка пітчдеку та пітчинг
• Відкриття компанії під залучення інвестицій (форма, юрисдикція, оформлення, ініціалізація)

Конференція

Команда та HR. Лекція від RetroStyle Games

• Ролі та задачі HR
• Життєвий цикл співробітника в компанії: від онбордингу - до офбордингу
• Робота з командою (1-2-1, івенти, бенефіти)

Рекрутинг. Лекція від RetroStyle Games

• Побудова команди з 0 (черговість наймання, системи автоматизації)
• Особливості рекрутингу в ІТ
• Процес рекрутингу
• Ресурси для пошуку кандидатів: dou, djinni, linkedin
• Інші ресурси: ingamejob, фриланс-біржі, тг-канали тощо
• Що може зацікавити й відлякати кандидатів

Побудова команди розробки

• Який розподіл за Seniority вигідно підтримувати
• Як працювати з позаштатними співробітниками
• Як працювати з White Label
• Таск-трекери та оптимізація роботи
• Кейси

Конференція

Кризи. Розбір кейсів

• Які бувають кризи та як із них виходити
• Change-менеджмент

Кризи інтерактивне заняття

Правові та контрактні аспекти

• Правові аспекти створення бізнесу
• Укладання контрактів зі співробітниками
• Ліцензування коду

Юридичні аспекти геймдев студії

• Авторське право та ліцензії
• Інкорпорація студії в Україні та закордонне партнерство
• Контракти: робимо чек-лист
• Q&A

Маркетинг і продажі в аутсорс-студіях

• Продажі та маркетинг
• Пошук своєї ніші: очікування та реальність
• Де шукати клієнтів
• Як проводити дзвінки, як будувати стосунки з клієнтами

Маркетинг в продуктових та інді-студіях

• Пошук паблішера, види послуг
• Зобов'язання паблішера і розробника
• Просування
• Селф-паблішинг

Маркетинг від BizDev

Цілі та результати

• Аналіз результатів
• KPI
• Масштабування
• Фідбек до команди

Лідерський скіл

• Розвиток лідерських якостей та здатності до прийняття рішень
• Підприємницька ментальність
• Рівні мислення (accountable or responsible)
• Різниця підходу виконавця та власника
• Скіли та якості, які потрібно "вимкнути" або перемикнути
• Must-скіли співробітника vs must-скіли CEO

Консультація з драфтів бізнес-планів

Випускний з презентаціями пітчів із запрошеними потенційними інвесторами

Після курсу ти:

• Управляєш та оптимізуєш робочі ресурси
• Збираєш команду
• Розумієш, як коректно ставити завдання, розподіляти зони відповідальності та контролювати якість виконаної роботи
• Досліджуєш ринок геймдеву
• Отримуєш базові скіли з будування комунікаційної та маркетингової стратегії
• Визначаєш канали комунікації відповідно до типу студії
• Розумієш, як та де шукати потенційних клієнтів або паблішерів
• Створюєш бізнес-план для свого майбутнього проєкту
• Знаєш, де шукати джерела фінансування або інвесторів, як робити фінансову звітність, розумієшся на способах дистрибуції та монетизації ігрового контенту
• Знаєш, як вибрати правову форму для реєстрації та зареєструвати бізнес
• Розумієш, як захистити інтелектуальну власність
• Знаєш про ліцензування і договори з командою та партнерами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Запрошені лектори
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Стас Осіпов - 9+ років досвіду на посадах C-lvl у геймдеві
• Кирило Биков - 6+ років досвіду у геймдеві

Опануєте модуль asyncio в Python і навчитеся створювати вебсервіси із фреймворком FastAPI та бібліотекою SQLAlchemy. За підсумками курсу створите набір сервісів для роботи з даними, який додасте в портфоліо, та зможете імплементувати асинхронні рішення у свою роботу.

Програма курсу

Знайомство з асинхронним програмуванням

• Розберете відмінності між асинхронним і синхронним підходами в програмуванні
• Дізнаєтеся, коли можна використовувати асинхронний підхід
• Зрозумієте, що таке coroutine та subroutine, thread, process

Знайомство з Asyncio

• Ознайомитеся з основними примітивами й об’єктами asyncio, розберете способи їх використання
• Дізнаєтеся, що таке awaitable-об’єкти

Асинхронні застосунки та Event Loop

• Зрозумієте, як впливають блокувальні та неблокувальні операції на роботу мережевих застосунків
• Навчитеся використовувати asyncio для написання мережевого сервісу
• Розберетеся, як Event Loop застосовує низькорівневий функціонал системи

Розширені можливості асинхронного програмування

• Зрозумієте, що таке race conditions і як це може вплинути на роботу програм
• Дізнаєтеся, які примітиви синхронізації існують для asyncio
• Навчитеся тестувати асинхронний код, використовуючи pytest

Воркшоп. Робота з CPU-BOUND задачами з синхронним підходом

• Розумітимете, як асинхронні підходи можна використовувати для обробки даних
• Навчитеся застосовувати MapReduce-підхід для обробки даних
• Ознайомитеся з підходом та інструментами для аналізу продуктивності програм

Асинхронний доступ до бази даних

• Дізнаєтеся, як запустити PostgreSQL у докер-контейнери
• Розберете відмінність між асинхронним і синхронним драйвером для бази даних
• Розглянете, як підключити й робити запити з використанням asyncpg, SQLAlchemy, Alembic
• Зрозумієте переваги застосування асинхронного підходу для зберігання даних

Розробка асинхронних HTTP-сервісів

• Розберете відмінності між протоколами WSGI & ASGI
• Зрозумієте, в яких випадках ASGI буде швидшим

FastAPI та асинхронне програмування

• Дізнаєтеся, як написати web-сервіс із використанням FastAPI + SQLAlchemy
• Ознайомитеся з функціоналом і можливостями FastAPI

Асинхронні комунікації між сервісами

• Зрозумієте, які синхронні й асинхронні комунікації використовують під час побудови мікросервісної архітектури
• Дізнаєтеся, коли застосовувати той чи інший підхід
• Розумітимете відмінність між чергами й потоками

Q&A-сесія з лектором

Розберете свої запитання щодо курсового проєкту на Live-сесії з лектором.

Підготовка до технічного інтерв'ю

Знатимете, які запитання ставлять рекрутери, та підготуєтеся до співбесіди.

Захист курсових робіт

Презентуєте курсовий проєкт колегам.

Особливості курсу

• 12 онлайн-занять
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс в портфоліо
• Розробка вебсервісів

Викладачі курсу

Сергій Руських - Lead Python Software Engineer at SoftServe

Комплексний курс, який навчить кодити на C++ з нуля, дозволить опанувати принципи обʼєктно-орієнтованого програмування, ключові бібліотеки та інструменти для того, щоби створювати десктопні й мобільні ігри та розвиватися в геймдеві.

Програма курсу

Вступ та підготовка

• Зрозумієте призначення мов програмування високого рівня
• Дізнаєтеся, яке застосування С++ в геймдеві
• Зможете завантажити та налаштувати середовище розробки (IDE)
• Вмітимете запустити Hello World програму

Змінні й типи даних

• Дізнаєтеся основні примітивні типи даних в С++, їхній розмір, допустимі значення
• Навчитеся створювати й ініціалізувати змінні різних типів
• Зрозумієте відмінність між константами та звичайними змінними
• Зможете створювати тип даних з визначеними програмістом допустимими значеннями
• Навчитеся зчитувати дані з консолі та виводити дані в консоль з простою обробкою виведення за допомогою маніпуляторів
• Набудете навичок перетворення змінних до різних типів

Оператори даних

• Вивчите арифметичні оператори та навчитеся використовувати їх для числових розрахунків
• Дізнаєтесь, як працювати з операторами присвоєння
• Навчитеся порівнювати арифметичні типи даних
• Зрозумієте, який пріоритет виконання арифметичних та логічних операторів у складених виразах та які способи зміни пріоритетності існують
• Ознайомитеся з побітовими операціями

Розгалуження та умови

• Дізнаєтеся, навіщо та як створювати умовні оператори
• Навчитеся створювати логічні вирази для умовних операторів та поєднувати кілька умовних операторів в ієрархії виконання
• Дізнаєтеся, що таке тернарний оператор і як його використовувати
• Навчитеся використовувати switch як альтернативний набір if-else-if блоків

Система контролю версій Git

• Опануєте застосування систем контролю версій в програмуванні над власним кодом та в команді
• Зрозумієте принцип роботи Git
• Навчитеся використовувати Git для власних проєктів
• Дізнаєтесь про типи інших систем контролю версій, зокрема популярний у геймдев Perforce

Цикли та їх застосування

• З’ясуєте, що таке цикл та в яких випадках його застосовувати
• Навчитеся використовувати цикли 3 типів та зрозумієте їхні особливості
• Дізнаєтеся про можливість створення вкладених циклів
• Опануєте способи раннього завершення та продовження циклів

Воркшоп: задачі, цикли, умови

• Попрацюєте з типовими помилками й навчитеся їх фіксити
• На практиці ознайомитеся зі способами дебагу програми у Visual Studio IDE

Функції та їх створення

• Навчитеся створювати функції з довільною кількістю параметрів та вихідним значенням, а також викликати їх для своїх потреб з довільними параметрами
• З'ясуєте, навіщо потрібні функції, та зону їхнього доступу
• Зможете створювати глобальні змінні та константи й використовувати їх у довільних функціях
• Навчитеся визначати декілька перезавантажень для функцій та додавати параметри за замовчуванням
• Зрозумієте, як створювати хедер-файли та як підключати їх у різних місцях програми

Строки і масиви

• Дізнаєтеся, як створити колекцію однорідних даних з використанням одно- та двовимірних масивів наперед визначеного розміру
• Зрозумієте, як масиви зберігаються в пам'яті
• Навчитеся модифікувати, обходити всі елементи масиву
• Зможете використовувати C-style рядки константного розміру

Посилання та вказівники

• Зрозумієте, що таке посилання, адреси змінних та вказівник
• Дізнаєтесь, як отримати дані з вказівника та адресу змінної
• Навчитеся передавати вихідні параметри та повертати з функції посилання, вказівник
• Зрозумієте, навіщо передавати у функцію вказівники та посилання

Алгоритми. Робота з циклами та масивами

• Ознайомитеся з різними принципами роботи з індексами циклів, вкладеними циклами, а також з використанням масивів для практичних завдань
• Зрозумієте завдання пошуку в масиві, способи підходу до нього залежно від стану масиву
• Дізнаєтеся, що таке сортування даних та базові алгоритми сортування

Алгоритми. Складність, пошук і сортування

• Ознайомитеся з підходами до оцінювання алгоритмів за різними параметрами
• Зрозумієте завдання пошуку в масиві, способи підходу до пошуку залежно від стану масиву
• Ознайомитеся із задачею сортування даних та базових алгоритмів сортування

Воркшоп: робота з функціями, масивами, посиланнями та вказівниками

• Розберете реальні задачі на алгоритміку
• Реалізуєте алгоритми пошуку та сортування даних

Робота з динамічною пам'яттю

• Навчитеся виділяти й очищати довільну кількість пам’яті для різних типів даних з кучі
• Зрозумієте відмінність між стеком та купою
• Ознайомитеся з особливостями створення спеціальних методів класу та їхньою взаємозалежністю в контексті роботи з динамічною пам'яттю
• Зрозумієте причини, наслідки витоків пам’яті та можливі способи їх вирішення

Знайомство зі структурами

• Навчитеся створювати нові типи даних, що агрегують у собі інші змінні
• Зможете користуватися вказівниками на структури
• Навчитеся передавати структури як вхідні та вихідні параметри функцій, а також оперувати ними в межах масивів та складених структур

Знайомство з ООП. Класи

• Навчитеся створювати нові типи даних (класи, структури)
• Зможете об'єднувати поведінку та дані в одному об'єкті
• З'ясуєте, чим відрізняються клас та об'єкт (інстенс) класу
• Ознайомитеся з поняттям модифікаторів відповідно до особливостей використання інстенсів класу
• Зрозумієте відмінності між агрегацією та композицію за додавання залежностей між класами

ООП. Оператори та статичні поля

• Зрозумієте вплив дружніх функцій на модифікатори доступу
• Дізнаєтеся про поняття статичних полів класу, доступ до них без використання об'єкта класу
• Навчитесь імплементувати та використовувати на практиці перевантажені оператори

ООП. Наслідування та поліморфізм

• Засвоїте базові принципи ООП
• Зрозумієте принцип реалізації наслідування
• Дізнаєтеся про принципи поліморфізму, чистих абстрактних функцій
• Ознайомитеся з поняттям інкапсуляції даних

ООП. Приведення класів в ієрархії. Наслідування проти композиції

• Зрозумієте способи приведення класів і ієрархії та принципові відмінності між ними (статичне проти динамічного)
• Дізнаєтеся про типові випадки використання наслідування та композиції на практиці й те, як обрати підхід залежно від поставленого завдання

Воркшоп: побудова міні-гри у консолі з використанням поліморфізму, практика дизайну архітектури застосунків

Підготуєте власний проєкт "Настільна гра в Манчкін" і отримаєте фідбек від лектора.

Функціональні об'єкти

• Зрозумієте поняття функціональних об’єктів, анонімних функцій, лямбд
• Набудете навичок передавати параметри в лямбду
• Зможете використовувати лямбди для стандартних алгоритмів stl-бібліотеки
• Навчитеся огортати функціональні об’єкти в std::function-об'єкті

Шаблонне метапрограмування

• Зрозумієте поняття шаблонів, їхню необхідність, переваги та недоліки
• Навчитеся створювати шаблонні функції, класи
• Зможете передавати параметри, типи й нетипи
• Знатимете, як змінювати поведінку шаблонних функцій/класу для окремо визначених типів
• Зрозумієте процес створення шаблонів на компайл-таймі
• Ознайомитеся на рівні користувача з бібліотекою type-traits

Бібліотека стандартних функцій

• Навчитеся створювати, використовувати структури даних, std::string-бібліотеки стандартних функцій
• Зрозумієте відмінності різних структур даних та їхнє практичне застосування, методи std::string
• Опануєте поняття ітераторів та їх використання для обходу контейнерів, впровадження в стандартних алгоритмах бібліотеки STL
• Навчитеся використовувати набір алгоритмів зі стандартної бібліотеки функцій

Знайомство з SFML

• Зрозумієте, чому С++ широко використовують для розробки ігор різного ступеня складності
• Вивчите основні компоненти, які повинен надавати ігровий рушій для ефективного створення ігор
• Ознайомитеся зі структурою та модулями бібліотеки курсового проєкту SFML
• Дізнаєтеся про переваги й можливості, які надає UE для великих команд розробників ААА-проєктів та інді-ігор

Вступ до лінійної алгебри в контексті геймдеву

• Зрозумієте поняття вектора, матриці та практичне застосування у геймдеві
• Навчитеся виконувати прості операції над векторами, скалярний та векторний добуток
• Дізнаєтеся про базові матричні перетворення векторів

Графи як структура даних для геймдеву

• Зрозумієте поняття графа та його структури (вершини, ребра, вага)
• Дізнаєтеся про практичне застосування графів, зокрема в геймдеві для задач пошуку найкоротшого шляху, представлення мереж, стейт-машин
• Ознайомитеся зі способами представлення графів та можливої реалізації на С++
• Розберете базові алгоритми над графами, зокрема BFS, DFS

Багатопотокове програмування

• Зрозумієте поняття багатопотоковості, відмінність від паралелізму
• Навчитеся створювати треди для виконання операцій у багатопотоковому середовищі
• Зможете синхронізувати доступ до спільного ресурсу
• Засвоїте ази роботи з пам’яттю з погляду атомарності операцій
• Ознайомитеся з практичним використанням потоків у геймдеві

Патерни проєктування в GameDev

• З'ясуєте, що таке патерни проєктування та яке їхнє практичне застосування
• Ознайомитеся з патернами проєктування GoF
• Дізнаєтеся про геймдев-специфічні патерни та потребу їхньої формалізації в окрему групу

Фінальний проєкт: видача курсового проєкту

• Ознайомитесь зі скелетом курсового проекту зі створеним ігровим циклом, набором простих ігрових об'єктів з текстурою, реакцією ігрового вікна та ігрових об'єктів на інпут з клавіатури та миші
• Отримаєте завдання для фінального проєкту

Робота з UI та Game State Pattern

• Зможете створювати інтерактивний користувацький інтерфейс для гри
• Дізнаєтеся, як використовувати Game State патерн для зміни станів гри: робота з рівнями, boss-fight тощо
• Дізнаєтеся, як реалізувати різні UI-меню та переходи між ними за допомогою віджетів та Game State патерна: start меню, pause меню, game-over меню тощо
• Отримаєте відповіді на запитання щодо фінального проєкту

Смарт-поїнтери, Move-семантика, огляд Unreal Engine

• Вивчите основні можливості та інструменти Unreal Engine 5 та зможете використати ці знання в подальшому вивченні UE5
• Дізнаєтеся про структуру проєкту та його ключові компоненти в Unreal Engine 5
• Дізнаєтеся про можливості смарт-пойнтерів для безпечнішої взаємодії з пам’ятю в С++ без значних перформанс-недоліків
• Опануєте концепт move-семантики та дізнаєтеся, як за допомогою цього механізму зменшити кількість копій об’єктів, відповідно покращити оптимізацію програм

Фінальний проєкт: презентація курсового проєкту

Допрацюєте гру та представите її лектору й колегам.

Особливості курсу

• Вивчення С++
• Кейс у портфоліо
• Кар'єрний буст
• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Богдан Левунець - С++ Game Developer at Ubisoft

Навчіться автоматизувати збір та оброблення даних завдяки Python, розробляти прогнозні моделі, використовувати інструменти моніторингу та аналізу точності, а також візуалізувати дані та створювати зрозумілі дашборди.

Програма курсу

Знайомство з викладачем та огляд курсу

• Цілі та воркфлоу курсу
• Налаштування середовища Python
• Введення у завдання проєкту та ключові дати
• Q&A-сесія

Роль Data Science, AI та ML у фінансах

• Що таке Data Science, AI та ML
• Програмні застосунки у фінансових послугах
• Важливі навички для Data Scientist або Data Engineer
• Ключова термінологія та програмне забезпечення, пов'язане з фінансовими послугами
• Ланцюг оброблення машинного навчання та воркфлоу

Практичні стратегії пошуку та очищення наборів фінансових даних

• Загальні джерела даних для Data Science та Al у фінансах
• Загальні методи збору й очищення даних та їхня реалізація на Python
• Кейс-стаді: розв'язання загальних проблем у фінансових даних
• Практичне завдання: застосування методів очищення даних за допомогою Python

Від даних до дієвих інсайтів: Exploratory Data Analysis (EDA) на Python

• Exploratory Data Analysis та його використання у фінансах
• Функціональна інженерія та її використання в Data Science
• Як візуалізація може прискорити процес EDA
• Дані часових рядів та як поводитися з ними в EDA
• Демо: реалізація на Python

Статистичне моделювання у фінансах за допомогою Python

• Вступ до статистичного моделювання та використання у фінансах
• Як робити висновки та перевіряти бізнес-гіпотези за допомогою ваших даних
• Практичне завдання: оцініть кредитоспроможність проєкту LendingClub

AI та ML у фінансах

• Вступ до машинного навчання та штучного інтелекту
• Алгоритми Al & ML
• Побудова класифікаційних моделей для оцінювання ризиків
• Оцінювання та інтерпретація моделей ML
• Збалансування точності моделі та її зрозумілості
• Поширені проблеми в моделюванні та методи їхнього розв'язання
• Демо: потік навчання та оцінювання моделі EZE

Ансамблеві методи для предикативного моделювання

• Ансамблеві моделі в машинному навчанні
• Фреймворки інтерпретації та пояснення моделей
• Вступ до налаштування гіперпараметрів
• Демо: реалізація ансамблевої моделі з налаштуванням гіперпараметрів та порівняння ефективності з базовою моделлю, побудованою на занятті №4

Вступ до глибокого навчання (DL) та нейронних мереж

• Основи глибокого навчання та нейронних мереж
• Розуміння того, як DL та нейронні мережі використовуються у фінансах
• Демо: популярні фреймворки Python для нейронних мереж

Неконтрольоване навчання у фінансах: виявлення викидів, сегментування клієнтів та подолання "прокляття розмірності"

• Виявлення відхилень: приклади використання та методи у фінансових послугах
• Приклади використання кластеризації та сегментації
• Аналіз головних компонентів для зменшення розмірності
• Демо: реалізація на Python

Моделювання часових рядів у фінансових послугах

• Дані часових рядів та їхнього використання у фінансах
• Розкладання даних часових рядів на ключові компоненти
• Методи прогнозування та сімейства моделей
• Демо: реалізація на Python

Генеративний АІ у фінансових послугах

• Вступ до генеративного Al та великих мовних моделей
• Моделі впровадження у фінансових послугах, ризики та можливості
• Демо: створення чат-бота для обслуговування користувачів

Створення застосунку на Python для виявлення шахрайства в реальному часі

• Введення у створення застосунків на Python
• Демо: створення застосунку для виявлення шахрайства
• Міркування щодо масштабованості та дизайну застосунку

Від ідеї до використання: життєвий цикл ML Ops

• Дизайн та архітектура системи ML
• Життєвий цикл та управління моделями ML Ops
• Етичні аспекти ML у фінансовій сфері
• Конфіденційність та безпека даних
• Регламент та комплаєнс

Ефективна співпраця та кращі практики в командах Data Science

• Ефективна реалізація проєктів у галузі Data Science
• Вимірювання успіху та ROI
• Кращі практики кодування та розробки програмного забезпечення
• Ефективна співпраця
• Розвиток хмарних технологій та тенденції в галузі Data Science
• Практичне завдання: визначення успіху для вашої ініціативи в галузі Data Science

Стратегічне планування кар'єри для Data Scientists у фінансах

• Кар'єрні шляхи в Data Science у фінансах
• Ключові тенденції та майбутнє AI у фінансах
• Підготовка резюме та проходження співбесіди
• Підсумки курсу

Особливості курсу

• Власний проєкт
• Практичний досвід
• Викладач з міжнародним досвідом
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Андреа Аугусто Бароні - Head of Data Science Platform at Barclays

Курс, який дає розуміння всіх основних робочих процесів у відеопродакшні. Ви вивчите всі етапи створення відеоролика та попрацюєте над своїм проєктом у кожній із ключових творчих ролей у продакшні.

Програма курсу

Production

• Дізнаємось, як працює продакшн
• Познайомимося з професіями у продакшні
• Вивчимо основні жанри відео
• Зрозуміємо, як створювати ідеї для відео

Producer

• Навчимося планувати таймінг
• Прорахуємо кошторис
• Створимо знімальний план
• Дізнаємося, що таке PPM book

Director

• Оформимо режисерське бачення в тритменті
• Створимо режисерський сценарій та розкадровку
• Навчимося мислити монтажно

Art director

• Зрозуміємо задачі артдиректора
• Пропрацюємо мудборди й ескізи
• Дізнаємося нові ресурси для натхнення
• Отримаємо чекліст з підготовки до зйомки, щоб не розгубити реквізит

Stylist

• Розберемо специфіку роботи стиліста в продакшені
• Створимо мудборд
• Дізнаємось, як проводити примірки
• Проговоримо важливі деталі етапу стилізації

Director of photography

• Проведемо підготовку DOP до зйомки (композиція, світло, крупності, рух камери, вибір техніки)
• Зрозуміємо особливості роботи на майданчику
• Поговоримо про роль DOP у корекції кольору

Location scout

• Проаналізуємо вибір локації з погляду ідеї
• Зробимо локейшн скаутинг
• Поговоримо про освоєння локації

Gaffer

• Вивчимо основні види світла
• Створимо настрій за допомогою освітлення
• Розберемося в основних освітлювальних приладах

Casting director

• Дізнаємося все про бриф на кастинг
• Поговоримо про бази акторів та стріткастинг
• Організуємо процес роботи з акторами

Sound

• Поговоримо про звук на майданчику
• Розберемо основні види мікрофонів
• Дослідимо складники звукової фонограми
• Дізнаємося про саунд дизайн та звукові ефекти

Communications

• Навчимося брифувати команду
• Опануємо формати взаємодії команди на проєкті
• Попрацюємо зі зручними фідбеками

Editor

• Вивчимо правила комфортного монтажу
• Дізнаємось, як правильно організувати монтаж
• Поговоримо про монтажну концепцію
• Поекспериментуємо з монтажем

Colorist

• Поговоримо про значення кольору
• Познайомимося з основними інструментами кольорокорекції
• Спробуємо змінити сприйняття свого відеоролика за допомогою кольорокорекції

Music in video

• Поговоримо про значення музики
• Спробуємо різні підходи в підборі музики для відео
• Дізнаємось, як працювати зі стоками та з композитором

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

• Лада Сабова - Режисерка реклами, музичних відео та документального кіно
• Мер'ям Йол - Продюсерка в Arriba
• Свєта Апаріна - Операторка-постановниця
• Вася Явтушенко - Звукорежисер і співзасновник студії 4Ears Sound Production
• Інна Алімова - Артдиректорка та партнерка в Angry Agency
• Діна Голуб'єва - Стилістка
• Паша Іткін - Оператор-постановник, фотограф

Дізнаєтесь, як обрати ідею та розробити проєкт, на який чекає ринок: від аналізу ринку до соцмереж продукту. Зрозумієте, як прокачати свій проєкт, команду та pitch deck, щоби привернути нові інвестиції. Розберетесь у фінансових та юридичних нюансах стартапу.

Програма курсу

Пошук та оцінювання ідеї для стартапу, на який чекає ринок

• Розбираємо, чим насправді є стартап
• Як сформувати ідею стартапу, що "вистрелить"
• Чому успішна реалізація важливіша за ідею
• Це вже десь було: "кладовище" стартапів з "новими" ідеями
• Як оцінити й затвердити ідею
• Відбір та валідація життєздатних ідей
• Як проводити інтерв'ю з користувачами для розуміння їхніх потреб
• Як оцінювати результати й робити висновки під час пошуку ідей
• Що таке pivot і для чого він потрібен

Практика: проводимо спільний брейншторм для пошуку ідей. 10 студентів за бажанням представляють одним реченням ідею стартапу, що розв'язує проблему, з якою вони особисто стикаються або яка їм не байдужа. Інші студенти в цей час діляться в чаті додатковими рішеннями. Обговорюють ідеї разом із викладачем.

Аналізуємо ринок

• Аналізуємо ринок: як і навіщо + інструменти AI в допомогу
• Що таке TAM (Total Addressable Market), SAM (Serviceable Available Market), SOM (Serviceable Obtainable Market)
• Чому потрібно використовувати методи TAM/SAM/SOM, навіть якщо ви не додаватимете ці цифри до pitch deck
• Для чого доводити інвестору, що ринок досить великий і головне - зростає
• Визначаємо цільову аудиторію стартапу/бізнесу
• Чому для інвесторів важливо побачити аналіз конкурентів вашої ідеї/продукту
• Що таке GTM і чому Go-To-Market Strategy важлива для інвесторів
• Вчимося розробляти ефективну Go-To-Market Strategy

Практика: визначаємо точки болю клієнтів. Протягом 5 хвилин студенти в парах обмірковують, які болі існують у клієнтів заданого продукту. Визначають 1 точку болю й те, як стартап вирішуватиме її.

Робота над продуктом

• PMF (Product-Market Fit) як ключовий показник для інвесторів
• Чому спеціалісти UI/UX Design стали так потрібні для роботи над продуктом
• Розбір бізнес-моделей: Razor blade, Affiliate, Subscription, Freemium, Marketplace, Retail, Manufacturing тощо
• Business Model Canvas і як з нею працювати
• Lean-підхід: що це та для чого він потрібен
• Що таке Prototype, PoC (Proof of Concept)
• MVP (Minimum viable product): що це та для чого він потрібен

Все, що треба знати про фінанси у стартапі

• Фінанси в продукті: фінансові метрики стартапів, growth rate, burn rate, runway, break-even, overheads тощо
• Unit Economics: що це таке і для чого вона потрібна
• Як розрахувати Unit Economics
• Ключові фінансові метрики: LTV, CAC, MRR / ARR, Churn, NPS, DAU / MAU, GMV / Revenue, CMGR тощо

Команда

• Ідеальна команда для стартапу: на що звертають увагу інвестори
• Як показати інвестору, що команда здатна досягти запланованих результатів
• Що треба знати про team-product-fit та team-market-fit
• Як залучати таланти та прощатися з токсичними людьми
• Принципи ефективного управління командою та чим відомий Ернест Шеклтон

Маркетинг та особистий бренд

• Як побудувати потужний особистий бренд фаундера
• Маркетингові стратегії розвитку проєкту та особистого бренду + інструменти AI
• Бренд продукту та його зв'язок з брендом фаундерів
• Маркетингові компоненти проєкту, які аналізують інвестори
• Вартість та ефективність маркетингу в сучасних реаліях
• Канали виходу на ринок стартапу та особистого бренду фаундера
• Соцмережі продукту і фаундера

Типи інвестицій та раунди фінансування

• Типи інвестицій і як вони працюють: інкубатори, бізнес-ангели, венчурні інвестиції, банки, інвестфонди
• Стадії фінансування: Pre-Seed, Seed, Series A, Series B тощо
• Як визначати вартість бізнесу
• Коли варто підіймати наступний раунд
• Стадії виходу, злиття та поглинання
• Розбираємо кейси стартапів про виходи на різні ринки

Пошук інвесторів

• Пошук "свого" інвестора та інвестори, на яких не варто витрачати час
• Хто найімовірніше стане вашими першими інвесторами
• Як сформувати список потенційних інвесторів
• Що потрібно знати про потенційного інвестора
• Де шукати інформацію про інвесторів
• Мотивація та психологія інвесторів
• Поширені причини відмов інвесторів у 2023 році
• Як ефективно розпочати комунікацію на старті інвестиційного процесу

Практика: залучаємо перші інвестиції. Студенти працюють у парах: за 5 хвилин спробують заохотити свого партнера (який буде в ролі друга/родича/знайомого) стати одним з перших інвесторів для стартапу.

Взаємодія з інвесторами

• Регулярність комунікації з інвесторами
• Що робити, коли інвестор не відповідає
• Навіщо інформувати інвесторів про помилки та неприємності
• Чи варто просити інвесторів про допомогу
• Звітність і відповідальність за комунікації з інвесторами
• Помилки під час взаємодії з інвесторами та як їх уникати

Pitch Deck

• Види пітчингу: для читання, презентація, elevator pitch
• Принципи ефективного pitch deck
• Pitch: ціль + формат + зміст
• Основні елементи якісного пітчингу
• Як інвестори дивляться pitch deck
• Розбір типових помилок під час пітчингу
• Приклади pitch deck десятирічної давнини та pitch, що спрацює сьогодні
• Правила вдалого пітчингу

Практика: розробляємо elevator pitch на 40 секунд. Викладач розповість про основні особливості пітчу, а охочі студенти зможуть презентувати elevator pitch для свого стартапу. Практика без підготовки, тому викладач поділиться фідбеком після кожного виступу.

Юридичні аспекти інвестицій

• Що таке investable project, або як підготувати компанію до залучення інвестицій
• Де найкраще заснувати компанію: швидкість, вартість, прийнятність для інвесторів, податки тощо
• Що таке cap table та як правильно розділити акції між фаундерами
• Юридичні аспекти укладання угод та зростання компанії: Compliance, IP, GDPR, SEC тощо

Інвестиції в бізнес після перемоги

• Шляхи розвитку бізнесу після війни
• Як залучати іноземних інвесторів
• Як і для чого залучати партнера / стратегічного інвестора до свого бізнесу
• Загальна Q&A-сесія за всіма темами курсу

Онлайн-воркшоп: пітчинг

Студенти презентують pitch deck свого проєкту та отримують фідбек від викладача.

Після курсу ви:

• Знаєте, як оцінювати, затверджувати та валідувати ідеї
• Готуєте вдалі pitch deck для читання і презентації проєкту
• Вмієте формувати Prototype, PoC, MVP проєкту та розробляєте Go-To-Market Strategy
• Залучаєте потенційних інвесторів та будуєте ефективну комунікацію

Особливості курсу

• Підтримка протягом курсу
• Персоналізований фідбек
• Матеріали курсу лишаються назавжди
• Нетворкінг з колегами
• Домашні завдання

Викладачі курсу

Михайло Меркулов - Founding Partner Green Recovery Fund I